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Google Earth Engine(GEE)——实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南

我们发现 SWIR 波段和利用它们的指数通常对变化非常敏感,但我们也知道它是高度可变的。您应该尝试对多个波段或指数进行分段,以查看哪种效果最好。...5 LT-GEE 输出 LT-GEE 的结果包括(图 5.1): 每个像素时间序列的观测年份;二维谱时间空间中的 x 轴值;(默认) 每个像素时间序列的观测源值;二维谱时间空间中的 y 轴值;(默认)...从 LT-GEE 返回哪些数据的可视化图表。每个图例项都作为输出返回。 LT-GEE 的结果不能立即用于分析、显示或导出为变化图或拟合时间序列数据。将每个像素视为需要解包的一组数据。...图像集合中第一个波段的由观测年份定义的分割被赋予这些波段。如果输入图像集合中缺少年份,它们将被插入到 FTV 波段中。如果存在序列开头或结尾的年份,则该值将设置为第一个/最后一个已知值。...从这里我们可以创建并应用一个掩码,以仅识别大于/小于(取决于光谱指数方向)最小值且持续时间小于 4 年的植被损失量级。

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【GEE】8、Google 地球引擎中的时间序列分析【时间序列】

该产品成为 Google 地球的基础地图。创建无云拼接后,使用 GEE 基础设施制作的下一个产品是主要景观变化的延时视频。这些视频非常引人入胜,对我们星球表面发生的剧烈变化进行了令人恐惧的描述。...基本上,即使我们在地图上的形状是圆形,我们最终还是会得到一个正方形。将以下代码添加到现有脚本中以开始使用。...我们将使用两种不同的方法准备这些数据,以突出平均值和每日测量值随时间的变化。两种方法都突出了不同的趋势,并提供了有关溢油对藻类种群影响的独特信息。 6.1中值法。...此函数需要用于输入数据的 imageCollection、用于定义区域的几何特征以及用于将区域内的所有元素编译为单个值的 reducer 函数。将以下代码添加到您的脚本以生成和查看图表。...重要的是数据就在那里,只是需要付出努力。 7结论 在本模块中,我们开发了一种方法,使我们能够查看墨西哥湾藻类浓度的时间序列数据,以估计深水地平线漏油事件对该生态系统基础营养级的影响。

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    计算机图形学遇上深度学习,针对3D图像的TensorFlow Graphics面世

    将几何先验和约束显式建模到神经网络中,为能够以自监督的方式进行稳健、高效训练的架构打开了大门。 从高级层面来说,计算机图形管道需要 3D 物体及其在场景中的绝对位置、材质描述、光和摄像头。...在该设置中,计算机视觉和计算机图形学携手合作,形成了一个类似自编码器的机器学习系统,该系统能够以自监督的方式进行训练。 ?...旋转轴指向上方,旋转方向为逆时针,使得立方体逆时针旋转。以下 Colab 示例展示了如何在神经网络中训练旋转形式,该神经网络被训练用于预测观测物体的旋转和平移。...如下图所示,该立方体看起来可以放大和缩小,但是事实上这些变化仅仅是由于焦距产生的变化。...想了解摄像头模型的详情,以及如何在 TensorFlow 中使用它们的具体示例,可以查看: https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics

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    谷歌重磅推出TensorFlow Graphics:为3D图像任务打造的深度学习利器

    它们将几何先验和约束显式地建模到神经网络中,为能够以自监督的方式进行稳健、高效训练的神经网络架构打开了大门。...旋转轴指向上方,角度为正,则使立方体逆时针旋转。 在下面的Colab示例中,我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式,该神经网络被训练来预测物体的旋转和平移。...如下图所示,立方体看起来是上下缩放的,而实际上发生这种变化只是由于相机焦距发生了变化。 下面的Colab示例提供了更多关于相机模型的细节,以及如何在TensorFlow中使用它们的具体示例。...材料 材料模型(Material models)定义了光和物体交互的方式,赋予它们独特的外观。 例如,有些材料,如石膏,能均匀地向所有方向反射光线,而有些材料,如镜子,则纯粹是镜面反射。...几何——3D卷积和池化 近年来,从智能手机的深度传感器到自动驾驶汽车激光雷达,以点云或网格的形式输出3D数据的传感器越来越常用。

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    TensorFlow 图形学入门

    将几何先验和约束显式地建模到神经网络中,为架构打开了一扇门,该架构可以以一种自监督的方式进行健壮、高效、更重要的训练。...在较高的层次上,计算机图形管道需要三维对象及其在场景中的绝对位置、构成它们的材料的描述、灯光和摄像机。然后,渲染器解释这个场景描述,生成一个合成渲染。 ?...旋转轴向上,角度为正,使立方体逆时针旋转。在这个Colab示例中,我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式,该神经网络既训练预测观察对象的旋转,也训练其平移。...尝试这个Colab示例了解更多关于相机模型的细节,以及如何在TensorFlow中使用它们的具体示例。 ? 材料 材料模型定义了光线如何与物体交互,从而赋予它们独特的外观。...例如,有些材料,如石膏,能均匀地向四面八方反射光线,而有些材料,如镜子,则纯粹是镜面。在这个交互式Colab笔记本中,您将学习如何使用Tensorflow 生成以下呈现。

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    Google Earth Engine 实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南(简介和土地趋势分析)

    它描述了 LT 概念框架、运行 LT-GEE 需要什么、如何运行它、输出是什么以及它们如何格式化。它还提供了三个示例脚本、一系列 LT 操作的用户界面以及一个用于固执但易于使用的 API。...土地趋势 图像时间序列中的每个像素都有一个故事要讲,LandTrendr 旨在简洁地讲述它们。...在实践中,LandTrendr 从像素的光谱历史中获取单一观点,如波段或指数,并通过一个过程来识别分隔光谱轨迹中持久变化或稳定时期的断点,并记录发生变化的年份发生了。...线段上的简单几何计算提供有关不同光谱时期的信息 2.1 Fit-to-Vertex 图像数据 在顶点之间插入新值的能力非常有用。它确保每个观察都与与像素所在位置和去向一致的轨迹对齐。...2.2时间信息 光谱历史分段世界观的第二个特点是简单的几何计算可以总结光谱时代的属性(图 2.6)。可以基于顶点时间和频谱维度为每个段计算时间持续时间和频谱幅度。

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    【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

    这将要求我们将自己的数据引入 GEE,将天气值连接到点位置,并将这些增值数据从 GEE 中带回以进行进一步分析。 在加利福尼亚州洛杉矶的顶级旅游目的地之一附近拍摄的山狮的相机陷阱照片。...这使我们能够检查天气的多个方面,以评估它如何影响行为。 与 GEE 中的 Daymet 图像关联的元数据。 如果您有兴趣了解有关全球可用气候数据的更多信息,请查看 单元6。...将数据带入 GEE 的过程一直在迅速变化,与大多数事情一样,最好直接转到文档以查看最新更新。该信息可以在这里找到。 3.1清理数据 动物运动数据作为 csv 文件下载。...可以在此处找到有关如何在 R 中将 csv 文件转换为 shapefile 的详细信息。 代码的一些复杂性来自重命名列以删除“.”。为了符合 GEE 对命名约定的要求,这是必要的。...将这些点可视化后,制作一个包含我们感兴趣区域的几何特征。我们将使用几何特征来过滤我们的气候数据。 您可以通过选择方形几何特征并绘制一个包含这些点的框来完成此操作。 ​

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    2010-2021年欧空局CCI全球森林地上生物量估计值

    地上生物量是指所有活树木(不包括树桩和树根)的木质部分(茎、树皮、树枝和小枝)的质量,以烘干重量表示 地上生物量不确定性的每像素估计值以标准偏差表示,单位为兆克/公顷(栅格数据集) 此次发布的变化产品还包括这两个图层...可用于每个时间段(如 2016-2017 年)。 AGB 变化质量标志: 显示连续年份(2015-2016 年)和 2010-2020 十年 AGB 变化估计值可靠性的地图。...可用于每个时间段(如 2016-2017 年)。 注:可通过对相应的 AGB 地图进行差分来计算 AGB 变化值。 免责声明:数据集说明的全部或部分内容由作者或其作品提供。...对标准偏差瓦片也采用了相同的年度合成方法,以确保它们可以相互映射。 为了摄取,我们创建了一个清单文件,带 1 为 AGB,带 2 为 SD,这样我们就可以减少图像集合的总体文件。...对于变化产品,带 1 为 AGB_DIFF_SD,带 2 为 AGB_DIFF_QF,分别代表 AGB 生物量变化的标准偏差和 AGB 生物量变化的质量标志。

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    【GEE】6、在 Google 地球引擎中构建各种遥感指数

    1简介 在本模块中,我们将讨论以下概念: 如何在 GEE 中重命名图像的波段。 如何使用已有的遥感指数。 如何使用波段数学生成自己的遥感指数。 一个田地已经灌溉的年数的卫星图像。...与其他遥感软件相比,减速器是使 GEE 脱颖而出的元素之一。虽然它们非常强大,但我们不会在本模块中详细介绍它们的功能。...这些值是通过应用拉伸和记录脚本中的最小值和最大值来创建的。这是一种使数据中的差异更容易看到的方法,并且不会改变数据中的基础值。 科罗拉多州乔斯周围地区的 NDVI 图像。...生成索引的三种不同方法的相同 NDVI 值 该图像以内布拉斯加州奥加拉拉镇为中心。中心的黑暗特征是麦康纳湖。 如果你比较三个 NDVI 图像,你会发现它们都是一样的;到同一终点的不同路线。...在几何导入下拉框中选择几何图层。选择后,功能名称应显示为粗体。然后,您可以在阿拉伯半岛上绘制一个新框并单击运行。 在阿拉伯半岛上增加了新的几何特征,该地区的地下水供应量正在大幅下降。 结果很明显。

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    流形学习概述

    对于前面所说的32x32的手写数字图像,数字7的图像在1024维空间中应该聚集在某一个形状的几何体周围(如带状区域,球面),其他的类别也是如此。...每个数据点和它的邻居位于或者接近于流形的一个局部线性片段(平面,体现了线性,类似于微积分中的以直代曲的思想)上,即可以用邻居点的线性组合来重构,组合系数刻画了局部面片的几何特性: ?...图的边可以是有向的,也可以是无向的,前者称为有向图,后者称为无向图。我们可以将地图表示成一个图,每个地点是节点,如果两个地点之间有路连接,则有一条边。如果这条路是单行线,则边是有向的,否则是无向的。...定义节点i的带权重的度为与该节点相关的所有边的权重之和: ? 定义矩阵D为一个对角矩阵,其主对角线元素为每个顶点带权重的度: ? 其中n为图的顶点数。...,fk-1是这个广义特征值问题的解,它们按照特征值的大小升序排列,即: ? 去掉值为0的特征值 ? ,用剩下部分特征向量为行来构造投影矩阵,将向量投影到以它们为基的空间中。

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    进阶渲染系列(一)——平坦和线框着色(导数和几何体)

    这样就可以创建看似平滑表面的网格。但是,有时你可能想显示实际上的平面三角形,以用于样式或更好地查看网格的拓扑。 为了使三角形看起来像它们实际一样平坦,我们必须使用实际三角形的表面法线。...结果,这些导数是一个近似值,当用于每个片段非线性变化的数据时,它们将显得块状化。因为三角形是平坦的,所以这种近似不会影响我们得出的法线向量。 ?...从一个空的void函数开始。 ? 仅当目标着色器模型为4.0或更高版本时才支持几何着色器。如果将目标定义得较低,Unity会自动将其增加到该级别,但让我们对其进行明确说明。...此外,这些线还受视距的影响,因为它们是三角形的一部分。理想地,线具有固定的视觉厚度。 为了使线厚度在屏幕空间中保持恒定,我们必须调整用于smoothstep功能的范围。...给它一个新的DoWireframe方法来为线框创建一个小部分。 ?

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    【GEE】1、Google 地球引擎简介

    在我们为 GEE 提供一个可执行任务之前,它不会对这些信息做任何事情。这意味着当你点击运行时,什么也没有发生。这有点令人困惑,但将 GEE 视为一个懒惰的软件程序。...在 GEE 中,这些数据被称为几何。一般来说,您将负责上传或创建您希望在 GEE 中使用的几何特征。您可以使用下述任一技术手动创建感兴趣区域 (AOI)。...3.4.1定义关注区域 要探索特定地理区域中的数据,我们可以手动将 AOI 创建为 GEE 界面中的几何特征。这就像选择几何按钮(见下图)并绘制一个多边形来勾勒出您感兴趣的区域一样简单。...通过单击初始点来完成几何特征。 当您通过在起始位置放置一个点来完成几何特征时,脚本编辑器顶部将出现一个新特征,其默认名称为geometry。此功能现在可用于限制 GEE 脚本的地理范围。...这是一个有用的功能,可以帮助您养成使用 GEE 的习惯,默认是处理地图查看器窗格的范围。您的范围越大,加载输出所需的时间就越长! 注意:单击名称可以重新命名几何特征。

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    技术科普|常用点云后处理软件介绍

    、自动/手动分类、交互式判别三维目标等;Terra Modeler主要用于建立、编辑表面模型,可以创建方格网图、坡向图、彩色渲染图等,支持创建剖面图、批量处理等高线、计算体积,有多种导出选项;Terra...Photo主要用于生产正射影像,可以根据高程值逐个像素校正影像、自动平滑过渡两个影像间的色差、根据地表面构造激光点三角面模型等;Terra Match主要用于航带拼接,可以自动匹配不同航线的航带、全自动处理激光扫描表面数据的校正等...04 FugroViewer FugroViewer是Fugro公司开发的一款免费点云数据可视化软件,主要功能包括多视角浏览点云数据、栅格数据及矢量数据,以剖面查看点云;支持以RGB、强度、...02 银河点点通 银河点点通是由中科北纬(北京)科技有限公司自主研发,以“对象化点云”为研究基础推出的一款激光雷达点云数据处理软件,面向地信、林业、电力、交通等多领域。...PCM v2.0测试分享 作者:张高腾、武晓康、付理宁、宋宇 编辑:李宏菲、王子家 审核:王濮 往期精彩回归 环境遥感特刊概要:基于GEE的遥感土地变化研究 极地测绘遥感信息学 遥感指数库(Index

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    【GEE】10、使用 Google 地球引擎创建图形用户界面【GUI开发】

    * 我们将从简化的示例开始,以提供对 GUI 开发元素如何在 GEE 中工作的概念性理解。...为了演示一个小部件,我们将从下图中“A”周围的区域生成值的直方图,以查看由于“A”的白色而导致的分布是否存在双峰模式。...要求 预定义研究区域的几何特征 导入您自己的几何图形的机制 为 Landsat 30m 二进制地图选择年份 此步骤允许用户定义感兴趣的年份,然后创建二值图像并将其添加到地图中。...创建滑块遵循创建标签和文本框的形式。使用该setValue()函数,我们可以定义用户不进行更改时将使用的初始值。该函数是Event对象onChange()的第一个示例。事件会查找滑块上值的变化。...从那里我们使用表达式来确定 NDVI 大于阈值的所有位置,该阈值也由用户定义。在快速遮罩以删除所有低于阈值的值后,我们将图像添加到地图并将地图居中放置在图像上,以便用户可以立即查看它。

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    「R」ggplot2数据可视化

    几何对象是用以呈现数据的几何图形对象,如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性,如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...标度控制着数据空间的值到图形属性空间的值的映射。一个连续型的y标度会将较大的数值映射至空间中纵向更高的位置。 引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。...最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集,它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...对于每个声部身高范围上的得分分布,小提琴图展示了更多视觉线索。 接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。

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    如何实现智能视觉测量系统-为什么原木智能检尺需要高精度3D相机

    2.物体的姿态(朝向)是未知的,不同的姿态,在2D图像中进行测量会影响测量结果。以一个圆形平面物体为例,垂直于相机视线摆放时在图像中是一个圆,不垂直摆放时是一个椭圆。...3.相机本身的姿态(朝向)是未知的,这与原因2在本质上是同一个问题。...接下来,识别出图像中的每一根木材,找到它们的横截面轮廓,进一步找到横截面的中心点,在经过中心的所有直径中,找到最短的一条直径,作为短直径。然后以短直径的垂直方向作为长直径。...经过平移可以将两个坐标系的原点重合,经过旋转可以将两个坐标系的XYZ轴重合。学过解析几何与线性代数的同学都知道,平移与旋转变换可以保证物体的形状不变,物体的尺寸自然也不会发生变化。...算法识别图像中所有感兴趣的物体,在图像中准确地将它们标出来。下图是轮廓识别的示意图,图中红色的曲线为算法识别出来的一根木材的横截面轮廓点。

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    流形学习概述

    对于前面所说的32x32的手写数字图像,数字7的图像在1024维空间中应该聚集在某一个形状的几何体周围(如带状区域,球面),其他的类别也是如此。...假设有一个N维空间中的流形M,即M为N维欧氏空间的一个真子集: 流形学习降维算法要实现的是如下映射: 其中n间中流形M上的点映射为n维空间中的点。...据点和它的邻居位于或者接近于流形的一个局部线性片段(平面,体现了线性,类似于微积分中的以直代曲的思想)上,即可以用邻居点的线性组合来重构,组合系数刻画了局部面片的几何特性: 这是一个带约束的优化问题...由于边可以带有权重,因此可以定义带权重的度。定义节点i的带权重的度为与该节点相关的所有边的权重之和: 定义矩阵D为一个对角矩阵,其主对角线元素为每个顶点带权重的度: 其中n为图的顶点数。...根据前面构造的图计算它的拉普拉斯矩阵,然后求解如下广义特征值和特征向量问题: 去掉值为0的特征值,用剩下部分特征向量为行来构造投影矩阵,将向量投影到以它们为基的空间中。

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    POSTGIS 总结

    实现从以GIS为中心向以数据库为中心的转变。...八、几何图形的相等 8.1 精确相等(ST_OrderingEquals) 精确相等是通过按顺序逐个比较两个几何图形的顶点来确定的,以确保它们在位置上是相同的。...ST_MakeEmptyRaster用于创建一个空的没有像元值的栅格(没有波段),各个参数用于定义这个空栅格的元数据: width、height —— 栅格的列数和行数 upperleftx、upperlefty...上面的第一个函数签名传入现有的栅格数据作为新创建栅格的模板,会返回具有相同元数据(没有波段、没有像元值)的栅格数据。 在创建了一个空栅格之后,要向其添加波段,并可能要对其进行编辑。...buffer —— 矢量坐标空间中缓冲区的距离,位于该缓冲区的几何图形部位根据clip_geom参数被裁剪或保留。如果为NULL,则默认为256。

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    用神经网络模型理解时间的计算

    这样的编码几何结构促进了彼此之间的时间和非时间信息的解码通用性。 网络结构展示了多个前馈序列(feedforward sequences),它们相互刺激或抑制,这取决于它们对非时间信息的偏好是否相似。...如Fig2所示。 Fig2.A中不同颜色的线代表不同的时间间隔(time interval),该图表示训练后的神经元会产生强烈的波动。...左上图则是两个成分非正交而混合方差为0的情况。正交性和小的混合方差表明等间距和等时序流交织成矩形的网格,如Fig3.F下图所示。...Fig6.E表示了当网络仅在SR或DM上训练(蓝色)或同时在t-SR或t-DM上训练(绿色)时,SR或DM中随时间变化的方差占比。...在具有小的混合方差的正交子空间中对时间和非时间信息进行编码,以助于解码的泛化。训练后的网络结构有多个前馈序列,它们相互刺激或抑制,这取决于它们对非时空信息的偏好是否相似。

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    50 个数据可视化图表

    这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。...01 关联(Correlation) 关联图表用于可视化 2 个或更多变量之间的关系。也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。 1....但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 16. 棒棒糖图(Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17....在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您按组对其进行着色。 06 变化(Change) 35....带有误差带的时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差带的时间序列。

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