首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为Pod标签编写一个控制器

开源社区已经为 Prometheus、Elasticsearch 或 Argo CD 等分布式应用构建了许多操作器[3]。...即使在开源之外,操作器也可以帮助你为 Kubernetes 集群带来新的功能。 操作器是一组自定义资源[4]和一组控制器[5]。...我们需要编写一个自定义控制器来将 Pod 的 IP 地址插入到这些资源中。 为 Pod 添加一个具有独特值的标签。然后,我们可以在 Service 的选择器中使用这个标签。...我们将编写一个控制器来代替手动操作。...朝着这个方向的第一步是编写单元测试。本文档[11]将指导你为操作器编写测试。我为刚才写的操作器写了测试;你可以在这个 GitHub 仓库[12]找到我的所有代码。 如何了解更多?

82040

C++11 为自定义容器实现标准的forward迭代器

然后问题了,为了让这个自定义的容器也能像unordered_map一样使用forward(向前)迭代器进行遍历数据,还要为它实现一个forward迭代器。...} 下面是为HashTableAbstract定制的forward(向前)迭代器的主要的代码实现: #include #include #include...为你的自定义迭代器定义了标准迭代器所需要的的5种数据类型,这里涉及到C++的元模板编程,不在本话题的范围,就不深入说了,有兴趣可以找找关于这方面的资料来看。...(符) 以本例中的forward迭代器为例,按照《C++标准库(第2版)》的说明需要实现以下操作符: 表达式效果说明*iter访问实际元素iter->访问实际元素的成员++iter向前步进(返回新位置)...=iter2判断两个迭代器是否不相等TYPE()创建迭代器(default 构造函数)*TYPE(iter)复制迭代器(copy 构造函数)*iter1=iter2对迭代器赋值(assign)* 但在上面的代码中实现中表中打

50220
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python 中的迭代器、生成器与性能优化编写高效可维护的代码

    迭代器(Iterators)在Python中,迭代器是一种用于迭代的对象,可以逐个访问集合中的元素,而无需提前将整个集合加载到内存中。...,而不必自己编写繁琐的代码。...合理使用生成器表达式和列表推导式在编写代码时,应根据具体情况选择使用生成器表达式或列表推导式。...生成器的管道化处理生成器可以用于构建管道,将复杂的处理过程分解为一系列简单的生成器函数,每个生成器负责一部分任务。这样可以提高代码的模块化程度,同时降低代码的复杂度和维护成本。...通过不断地学习和应用迭代器、生成器和性能优化技巧,我们可以编写出高效、可靠和可维护的Python代码,提高我们的编程水平和工作效率。

    40320

    谈谈知识的融汇贯通:以“java中的迭代器失效问题”为例

    场景一:以ArrayList为例 参考文章 java迭代器失效 和 Collection与Iterator的remove()方法区别与ConcurrentModificationException异常...,可将迭代器和 Collection 的不同理解为:迭代器是基于 Collection 的一个视图,迭代器执行诸如 remove 和 add 之类的操作时,会首先在底层 Collection 上操作,最后将...因此我们应在涉及到此类操作时尽可能只使用迭代器,可参考文章 Java:使用Iterator迭代器遍历集合数据 。...因此,第二篇文章中所谓的 subList 缺陷其实不能叫做缺陷:我们在原 List 上通过 subList 获得其分片视图后,就不应该再操作原 List 了(类似于迭代器,我们获得一个 List 的迭代器后...,应使用该迭代器进行各种操作,如前所述,此时针对原 List 的一些操作是危险的)。

    91720

    3-STM32+CH395Q(以太网)基本控制篇(自建物联网平台)-编写android连接MQTT服务器程序 这一节编写android连接MQTT服务器程序提示:为

    ZLIOTB/CH395Q/my.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"> 说明 这一节编写...android连接MQTT服务器程序 提示:为了便于移植扩展使用,我封装了下MQTT.这节只说明在MyMqttClint.java的移植使用 ?...1.根据自己的MQTT服务器修改MQTT信息 ? 2,增加网络权限 ?...上面那样子做有可能订阅不成功,因为可能还没连接上, 建议使用下面的方式, 设置订阅成功回调,用一个定时器持续订阅 public class MainActivity extends AppCompatActivity...onPause() { super.onPause(); stopTimerSubscribeTopic(); } } 注意:这两个地方不可省略,只要进入页面就启动定时器订阅

    54020

    向量化计算

    并行数据处理 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 单指令流多数据流,是一种采用一个控制器管理多个处理器,同时对一组向量数据中每个数据分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行计算的技术...火山模型(Volcano Model): 也称为迭代模型,将查询计划分解为多个迭代器,每个迭代器实现一个next()接口,查询执行时,数据按行迭代并自底向上被拉取(Pull Based)处理。...每个迭代器实现next()函数时,一次返回一批数据,基于SIMD指令集处理向量计算,从而实现计算提效。该模型通过按批迭代计算,可减少函数调用开销,增加数据的局部性,大幅提升数据密集型任务的计算效率。...为进一步提升计算性能,充分利用CPU计算能力,大数据计算引擎的不同厂商也针对向量化计算进行多样化探索。...列式数据格式为基础构建向量化能力。

    27532

    解析几何算法实现之(矩阵类实现)

    此外,在上面的例子中,可以是相同形状的多维数组,a也b可以是标量和数组,甚至是两个不同形状的数组,前提是较小的数组可以“扩展”为较大的数组的形状结果广播是明确的。...为了编写更有专业味道的代码,这里进行了改进,使用了迭代器。你看参数的调用样子,也需要注意使用了断言判断向量的维数在运算的时候是不是同维的。..._values = list(lst) # 此处是一个引用,复制一下 # 为了处理这个地方的私有变量访问的事情,下面写个迭代器出来 def __len__(self): """...:k * slef """ # 向量乘数 return self * k def __iter__(self): """返回向量的迭代器""" return self..."" 返回一个负值""" return -1 * self # 因为是有了迭代器,所以这里可以直接使用for循环了 ╰( ̄ω ̄o) 内容还有很多,大家请持续关注~

    36310

    R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

    p=6690 在最近的一篇文章中,我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器,用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。 这篇文章就此问题进行了研究,以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。...TLDR:只需用C ++编写log-posterior而不是矢量化R函数,我们就可以大大减少运行时间。 我模拟了模型的数据: ?...对于这个分析,我编写了两个Metropolis-Hastings(MH)采样器:sample\_mh()和sample\_mh\_cpp()。前者使用对数后验编码作为向量化R函数。...Armadillo库对C ++中的矩阵和向量类很有用。 ---- 因此,在每次迭代中,提出了系数向量。下面用红线表示链,表示生成数据的参数值。...当log-posterior被编码为矢量化R函数时,采样器相对于Rcpp实现运行速度大约慢7倍(样本大小为100)。下图显示了样本大小为100到5000的相对运行时间,增量为500。

    58520

    从概念到实践,我们该如何构建自动微分库

    这使得克隆计算图图非常简单:只需克隆节点向量即可。这一点很重要,因为我依靠于为我的并行处理方法提供多个图的副本。 3. 节点按拓扑顺序排列。...我们可以通过简单地沿着向量向前迭代来正确地执行前向传播,且没有重复的工作。 但是它也有缺点。 我们在节点向量中存储了什么类型的对象是不清楚的。...原则上,优化编译器会将这种代码编译成跳转表(jump tables)。实际上,在我的实验中为分配代码生成的程序集仅仅是对所有可能性的线性扫描,强加了与框架支持的具体节点类型数量呈线性关系的分配成本。...对于大多数操作,我假定 C 为连续矩阵并直接在底层数据上迭代,而不是用 ndarrays 迭代方法。事实证明,这样做要快得多,大概是因为它允许 LLVM 自动对向量实现向量化。 3....附录 结果表明,当图形表达应用到递归神经网络时有一些问题:在递归的每一步,结果类型的复杂度增加,导致了相当奇怪的类型: 不用说,在经过一些迭代步骤后,编译器放弃了。

    879100

    【Rust 基础篇】Rust 迭代器

    通过使用迭代器,我们可以编写简洁、可读性强且安全的代码。本篇博客将详细介绍 Rust 中的迭代器,包括迭代器的定义、基本操作、自定义迭代器和一些常见的使用场景。..., doubled); } 在上述示例中,我们创建了一个 numbers 向量,并使用 for 循环遍历其中的元素。...我们还使用迭代器的 sum 方法计算元素的总和,以及 map 方法将每个元素翻倍并收集到新的向量中。...通过使用迭代器,我们可以避免显式地处理索引或使用循环,并以一种更简洁和可读性更强的方式处理集合中的元素。 自定义迭代器 除了使用标准库提供的迭代器类型,我们还可以自定义迭代器。...总结 本篇博客详细介绍了 Rust 中的迭代器,包括迭代器的定义、基本操作、自定义迭代器和一些常见的使用场景。通过使用迭代器,我们可以编写简洁、可读性强且安全的代码,避免显式处理索引或使用循环。

    28610

    利用SIMD指令加速向量搜索

    如果您正在编写 Java 代码,这已经无法优化了 — 其余的我们留给 HotSpot 即时编译器来尽其所能(例如,自动向量化)。...VectorSpecies包含元素类型(在我们的例子中为浮点数)和形状(向量的位大小)。首选的species是平台上最大位大小的species。...然后,将累加器向量缩减。最后,一个标量循环处理任何剩余的“尾部”元素。当我们在支持 AVX 512 的 CPU 上运行此代码时,我们看到 HotSpot C2 编译器发出 AVX 512 指令。...事实上,上面的内容有些简化,因为实际发生的是 C2 展开循环,一次跨过 4 次迭代。我们在每次迭代中使用更多的寄存器和指令。这很好!...总结现在,我们可以使用 Panama vector API 编写可靠地利用硬件加速 SIMD 指令的 Java 代码。

    2.1K10

    第5章 | 共享与可变,应对复杂关系

    在 C++ 中,std::vector 规范会告诫你“重新分配向量缓冲区会令指向序列中各个元素的所有引用、指针和迭代器失效”。...如果在创建迭代器后的任何时间以任何方法(迭代器自身的 remove 方法除外)修改了 Hashtable 的结构,那么迭代器都将抛出 ConcurrentModificationException 异常...let m1 = &mut r.1; // 错误:不能把共享引用重新借入为可变 println!...事实证明,这里的两个经典 C++ 错误(无法处理自赋值和使用无效迭代器)本质上是同一种错误。在这两种情况下,代码都以为自己正在修改一个值,同时在引用另一个值,但实际上两者是同一个值。...图 5-10:复杂对象关系 如果你采用垃圾回收(自动内存管理)并且在开始编写程序之前不做任何设计,就会发生这种情况。我们都构建过这样的系统。

    11010

    【AI系统】SIMD & SIMT 与 CUDA 关系

    程序员可以编写单一指令,但该指令会同时应用于多个数据元素。这种模型适合于需要高度并行化处理的任务,如图像处理或科学计算。...Iter.i),都要执行一次向量 A 和向量 B 相加之后得到向量 C 的操作,在 CPU 中经常使用这种方式。...数据并行 SIMD数据并行主要通过循环中的每个迭代独立实现,在程序层面,程序员编写 SIMD 指令或编译器生成 SIMD 指令,在不同数据的迭代中执行相同指令,在硬件层面通过提供 SIMD 较宽的 ALU...同样以 for 循环计算向量加法为例,在执行 VLD: A to V1 时,迭代 1(Iter.1)读取的数据是 A0,迭代 2(Iter.2)读取的数据是 A1,之后的 VLD、VADD 和 VST...SPMD 通过循环中的每个迭代独立实现,在程序上,程序员或编译器生成线程来执行每次迭代,使得每个线程在不同的数据上执行相同的计算,SIMT 独立的线程管理硬件来使能硬件处理方式。

    13810

    C++ STL 概述_严丝合缝的合作者

    迭代器:独立于容器,提供访问容器中数据的通用操作组件。 算法:提供通用基础算法功能,算法通过迭代器对容器中的数据进行查找、计算……。 函数对象:重载了括号运算符()的模板类,为算法提供灵活的策略。...适配器:通过对已有的容器、迭代器、函数对象进行适配,创造出新的编程组件。 配置器:为容器服务,负责其内存空间的配置与管理。...12 向量容器 vector vec(12); cout<<"容器大小:"<<vec.size()<<endl; //初始化长度为 2,且值为 12 、30的向量容器 vector...STL为 2类容器提供了insert方法,可以在指定的位置为容器加入新的数据。 这里需要注意:STL位置一般用迭代器描述,而不是索引位置。...// 初始化向量 vector vec {1, 2, 3, 4, 5}; //开始迭代器 vector::iterator begin=vec.begin(); //结束迭代器 vector

    51120

    转载:【AI系统】SIMD & SIMT 与 CUDA 关系

    程序员可以编写单一指令,但该指令会同时应用于多个数据元素。这种模型适合于需要高度并行化处理的任务,如图像处理或科学计算。...),都要执行一次向量 A 和向量 B 相加之后得到向量 C 的操作,在 CPU 中经常使用这种方式。...数据并行 SIMD数据并行主要通过循环中的每个迭代独立实现,在程序层面,程序员编写 SIMD 指令或编译器生成 SIMD 指令,在不同数据的迭代中执行相同指令,在硬件层面通过提供 SIMD 较宽的 ALU...同样以 for 循环计算向量加法为例,在执行 VLD: A to V1 时,迭代 1(Iter.1)读取的数据是 A0,迭代 2(Iter.2)读取的数据是 A1,之后的 VLD、VADD 和 VST...SPMD 通过循环中的每个迭代独立实现,在程序上,程序员或编译器生成线程来执行每次迭代,使得每个线程在不同的数据上执行相同的计算,SIMT 独立的线程管理硬件来使能硬件处理方式。

    9410

    深度 | 从概念到实践,我们该如何构建自动微分库

    为了避免这种情况,我的库必须在它的拟合循环中放弃 Python,并且需要完全用编译语言编写以充分利用编译器优化的性质。 3. 模型图必须逐个定义,就像 Chainer 或者 PyTorch 一样。...这使得克隆计算图图非常简单:只需克隆节点向量即可。这一点很重要,因为我依靠于为我的并行处理方法提供多个图的副本。 3. 节点按拓扑顺序排列。...我们可以通过简单地沿着向量向前迭代来正确地执行前向传播,且没有重复的工作。 但是它也有缺点。 我们在节点向量中存储了什么类型的对象是不清楚的。...原则上,优化编译器会将这种代码编译成跳转表(jump tables)。实际上,在我的实验中为分配代码生成的程序集仅仅是对所有可能性的线性扫描,强加了与框架支持的具体节点类型数量呈线性关系的分配成本。...对于大多数操作,我假定 C 为连续矩阵并直接在底层数据上迭代,而不是用 ndarrays 迭代方法。事实证明,这样做要快得多,大概是因为它允许 LLVM 自动对向量实现向量化。 3.

    99680

    matlab用dde23求解带有固定时滞的时滞微分方程

    它通过迭代来采用超过时滞的步长。 举例: t≤0 的历史解函数是常量 y1(t)=y2(t)=y3(t)=1。 方程中的时滞仅存在于 y 项中,并且时滞本身是常量,因此各方程构成常时滞方程组。...要在 MATLAB 中求解此方程组,需要先编写方程组、时滞和历史解的代码,然后再调用时滞微分方程求解器 dde23,该求解器适用于具有常时滞的方程组。...编写时滞代码 首先,创建一个向量来定义方程组中的时滞。此方程组有两种不同时滞: 在第一个分量 y1(t−1) 中时滞为 1。 在第二个分量 y2(t−0.2) 中时滞为 0.2。...dde23 接受时滞的向量参数,其中每个元素是一个分量的常时滞。 lags = [1 0.2]; 编写方程代码 现在,创建一个函数来编写方程的代码。...求解器会自动将这些输入传递给该函数,但是变量名称决定如何编写方程代码。

    1.1K20
    领券