由此带来的一个问题就是异步 Python 代码的单元测试的编写问题。...测试异步函数 编写测试代码 Python 的异步函数返回的是一个协程对象（coroutine），需要在前面加await才能获取异步函数的返回值，而只有在异步函数中才能使用await语句，这也意味着一般异步函数的测试代码本身也需要是一个异步函数...Pytest 是一个广为流行的 Python 测试框架，借助pytest-asyncio插件，我们可以更方便地编写异步测试代码。...解决方法也很简单，我们只需要指定需要mock的函数或方法的返回值为一个asyncio.Future对象。...总结 在这里总结一下异步 Python 代码的单元测试的要点： 测试代码也需要是异步代码 可以通过pytest-asyncio插件配合pytest简化异步测试代码的编写 对于需要mock的异步对象，可以指定
除此之外做的更多的就是新增了一个集成测试的模块，没有完善的集成测试功能在合并代码的时候都要小心翼翼，基本的功能需求都没法保证。...这一点在 OpenTelemetry 社区更为严格：他们的构建测试流程非常多，包括单元测试、集成测试、代码风格、多版本兼容等。...Maven” 阶段触发单元测试和集成测试，最终会把测试结果上传到 Codecov，然后会在 PR 的评论区输出测试报告。...cim-integration-test 模块为了方便进行集成测试，我新增了 cim-integration-test 这个模块，这里面没有任何源码，只有测试相关的代码。...此时就需要使用 testcontainer 来做支持了，使用它可以在单测的过程中使用 docker 启动任意一个服务，这样在 CI 中做集成测试就很简单了。
现在假设您要为Cart Service编写端到端测试。...因此，端到端测试不是测试微服务的最佳方法，但您仍需要一种从服务的开始到结束进行测试的方法。 有必要找到一种“模拟”这些外部依赖关系的方法，而不必注入任何模拟对象。...对于此测试，它设置为目录。 下一个重点是Hoverfly类规则部分。在该规则中，指定了以下内容： 在测试之前启动HTTP代理，并将来自JVM的所有传出流量重定向到该代理。...因此，任何微服务中的端到端测试与整体应用程序中的端到端测试并不完全相同; 您仍在测试整个服务，但保持受控环境，其中测试仅依赖于服务边界内的组件。 合同测试如何适应？...那么，这里显示的所有内容都可以用于合同测试的消费者和提供者方面，以避免启动任何外部服务。通过这种方式，正如许多作者所总结的那样，如果您使用合同测试，这些将成为新的端到端测试。
为了防止在这三个用例的愉快路径上出现回归，让我们将下列测试用例描述为行为驱动开发 (BDD) 场景: 给定由不同数量的用户发布的曲目列表 当访问者访问“热门曲目”页面时 那么以受欢迎程度降序排列曲目...mergePostData(track, post) : track); }); }; 为这个函数编写单元测试很复杂，因为它的业务逻辑 (例如，计算每个曲目的趋势) 与一个数据查询交织在一起，该数据查询发送到一个全局的...它们是临时的，直到有可能为我们的业务逻辑编写更好的测试 (例如单元测试) 为止。...7 为单元测试重构 现在，我们有了认可测试来警示我们“热点曲目”特性的行为是否发生了变化，我们可以安全地重构该特性的实现了。...在转移该逻辑之前，基于这些观察，让我们将getHotTracks()的预期行为定义为一个新的单元测试。
以一个简单的单词计数为例，我们可以编写一个拓扑来实现实时的单词计数。...本地模式启动拓扑：在本地开发和测试阶段，可以使用本地模式来启动拓扑。...结论本文简单介绍了Apache Storm的入门步骤，包括安装和配置、编写拓扑、启动拓扑以及监控和调优。Apache Storm是一个强大的实时计算系统，适用于处理大规模的实时数据流。...编写拓扑我们可以使用Apache Storm来实现网站访问日志分析的拓扑。我们需要编写两个组件：一个Spout用于读取日志文件中的数据，一个Bolt用于处理数据并进行统计。...本文以实时网站访问日志分析为例，介绍了如何使用Apache Storm编写拓扑来实现实时数据流处理。通过结合实际应用场景来展示示例代码，可以帮助读者更好地理解和应用Apache Storm。
我采用的一个有效手段是带领团队编写单元测试，一方面可提升测试覆盖率，另一方面则通过编写测试提升代码的可测试性，进而让代码变得松耦合，职责的分配也变得更加合理。...，包括： 超长方法 超大的类 复杂的分支语句 暴露过多细节 UI与业务逻辑耦合 庞大的Utility类 依赖紧耦合 混乱的包结构 面对如此混乱而又规模庞大的遗留系统，该如何编写单元测试，并提升系统的测试覆盖率...采用了测试驱动开发，那就天然促进了单元测试的覆盖率。 首先，保持旧代码不动；然后，在项目中单独创建一个新模块，按照测试驱动开发的节奏开展新功能代码的编写。...要彻底解耦，费时费力，而不解耦呢，在没有提供复杂的集成环境下，几乎没有办法运行测试。 采用另辟蹊径的做法，就能绕开庞大代码库的债务，新建的一个模块干干净净。...此时，可以将刷新光纤状态的功能视为新功能，另起炉灶，单独为它建立一个新的模块，开展测试驱动开发，并对外定义一个门面类LinkStatusRefresher供旧代码调用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。...Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。...Apache Drill 实现了 Google's Dremel....项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。...Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。...Apache Drill 实现了 Google’s Dremel....项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等
Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。Apache Storm使可靠地处理无界数据流变得容易，为实时处理做了Hadoop为批处理做的事情。...Apache Storm很简单，可以和任何编程语言一起使用，使用起来很有趣！Apache Storm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。...ApacheStorm速度很快:一个基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。它是可扩展的，容错的，保证您的数据将被处理，并且易于设置和操作。...Apache Storm集成了您已经使用的排队和数据库技术。Apache Storm拓扑消耗数据流，并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间重新划分这些流。阅读教程中的更多内容。.../configure /usr/local/jzmq#make 4、启动zookeeper 5、安装storm 下载apache-storm-2.0.0-src.tar.gz，注意不要下载apache-storm-src
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...三 Storm输入标题 ? Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。...四 Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为"Drill"的开源项目。...Apache Drill 实现了 Google’s Dremel....项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...三、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。...四、Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。...Apache Drill 实现了 Google’s Dremel....项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...三、Storm Storm是自由的开源软件， 一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。...四、Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。...Apache Drill 实现了 Google’s Dremel....项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等
前言 Apache Storm 是一个免费的，开源的，分布式的实时计算系统....，整体 翻译进度 为 96%....Apache Kafka 集成, 新的 Kafka Consumer（消费者）集成 Apache HBase 集成 Apache HDFS 集成 Apache Hive 集成 Apache Solr...集成 Apache Cassandra 集成 JDBC 集成 JMS 集成 Redis 集成 Event Hubs 集成 Elasticsearch 集成 MQTT 集成 Mongodb 集成 OpenTSDB...集成 YARN Mesos 集成 Docker 集成 Kubernetes 集成 Storm 高级 为 Storm 定义非 JVM 语言的 DSL 多语言协议（如何为其它语言提供支持） 实现文档 结束感言
虽然系统是由Clojure编写，但应用的编写却可以支持各种语言，只要这种语言能够读写标准的输入和输出流。 Storm连接的输入流称之为“spouts”和“bolts”，对应处理和输出模块。...这是一个年轻的项目，刚刚（相对这篇文章的写作日 期2016年）从孵化版本升级为顶级项目。它的定位就是在实时流处理上取代Storm与Spark，号称处理速度是Spark的10到100倍。...一旦被打包为容器，它就可以与一些编排引擎集成，如Docker Swarm、Kubernetes、DC/OS、Yarn等。 ?...编写Job可以使用Java、Scala或其他 JVM下的编程语言。为了支持可伸缩性，Job也可以被分解为多个小的并行执行单元，称之为Task。每个Task可以消费其中一个分区传递的流数据。...Apache Flink Apache Flink在2014年12月成为Apache顶级项目。
在本文中，将介绍Apache Storm（从现在开始使用术语“Storm” – 通常是指Apache的Storm版本。...Apache Storm提供了以图形方式编写计算的能力，同时提供了一个固有的基础架构，使我们能够可靠高效地完成这些计算。...所以，如果想用一句话总结一下“Storm方式”的话，我会说： Apache Storm是一种分布式技术，旨在允许开发人员利用图形计算模型为问题同时提供“底层”（例如消息负载均衡）和“顶层“（例如准备使用...在这个例子中，提交给一个专门为调试而开发的本地集群： 一旦拓扑经过测试和调试，就可以安全地将其部署到 “真实”的Storm集群。 这可以通过几种方式来完成。...假设有3个Storm工作进程节点，并且部署了一个具有一个并行度设置为2的单个喷嘴的拓扑，以及5个并行度设置为2的螺栓 — storm将为喷嘴生成2个任务，每个螺栓生成5 * 2 = 10 个任务。
参考链接： Python help() 一 以注释方式为类添加帮助文档 我们知道,Python中可以使用help('模块名')或者help(类名)的形式来查看一个模块或者类的帮助文档,... 3 | >>> mt.add(3,-2) | 1 | >>> mt.add(2.4,1.5) | 3.9 (END) 二 利用doctest进行文档测试...1,2) 3 >>> mt.add(2.4,1.5) 3.9 当我们在终端中运行该模块时,导入doctest.testmod()会自动在终端测试我们所写的这些例子
在本文中，将介绍Apache Storm（从现在开始使用术语“Storm” – 通常是指Apache的Storm版本。...Apache Storm提供了以图形方式编写计算的能力，同时提供了一个固有的基础架构，使我们能够可靠高效地完成这些计算。...Apache Storm的方式 Apache Storm中，主要应用程序被称为拓扑（topology），也就是Storm拓扑。 ?...所以，如果想用一句话总结一下“Storm方式”的话，我会说： Apache Storm是一种分布式技术，旨在允许开发人员利用图形计算模型为问题同时提供“底层”（例如消息负载均衡）和“顶层“（例如准备使用...在这个例子中，提交给一个专门为调试而开发的本地集群： ? 一旦拓扑经过测试和调试，就可以安全地将其部署到 “真实”的Storm集群。 这可以通过几种方式来完成。
Storm消费者 从Kafka Cluster读取消息，并将其发送到Apache Storm拓扑中进行处理。...启动消费者以接收消息 在我们的演示中，我们利用称为Apache Storm的流处理框架来消耗来自Kafka的消息。...Storm集成了Kafka的Consumer API，以从Kafka代理获取消息，然后执行复杂的处理并将数据发送到目的地以进行存储或可视化。...进一步阅读 要了解有关Apache Kafka的更多信息，请访问Kafka文档 要了解有关NiFi Kafka集成的更多信息，请访问集成Apache NiFi和Apache Kafka。...要了解有关Storm Kafka集成的更多信息，请访问Storm Kafka Integration 附录：Kafka额外操作 修改Kafka主题 如果您需要修改Kafka主题，请运行以下命令： /usr
它是一个为分布式应用提供一致性服务的工具，让Hadoop集群里面的节点可以彼此协调。ZooKeeper现在已经成为了 Apache的顶级项目，为分布式系统提供了高效可靠且易于使用的协同服务。...21 ActiveMQ Apache出品，号称“最流行的，最强大”的开源消息集成模式服务器。...27 Trident 是对Storm的更高一层的抽象，除了提供一套简单易用的流数据处理API之外，它以batch(一组tuples)为单位进行处理，这样一来，可以使得一些处理更简单和高效。...35 Phoenix 是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。...某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL。
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