自动化操作： ModelSerializer 提供了默认的 create() 和 update() 方法，这些方法会自动根据模型的数据进行创建和更新。...update() 方法 如果需要自定义创建和更新逻辑，可以重写 create() 和 update() 方法。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化？ 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系（ForeignKey），可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。...使用 select_related 和 prefetch_related 预加载外键和多对多关系，避免 N+1 查询问题。...2.使用 ModelSerializer 优化 API 性能：在处理批量数据时，尽量批量创建或更新数据（例如使用 bulk_create 和 bulk_update）。
可直接在 web 中使用 AD-HOC或者 PLAYBOOK 批量管理线上主机， 它支持短命令(AD-HOC)和 Playbook 的执行, 也可以对任务保存成模板供l以后方便复用。...CABLE 会记录用户的所有操作，并且有一个很友好的 REST API. 功能 多组织 可根据不同项目或产品甚至物理空间来创建不同的组织， 用于区分。 ?...#任务详情和进度页面 Inventory 管理 在线管理 Inventory 主机, 包括增加，修改， 更新， 删除. 变量管理 ?...==1.11.4 django-cors-headers==2.1.0 django-filter==1.0.4 django-rest-swagger==2.1.2 djangorestframework...Activity 查看自己的 任务结果 API ?
创建和管理页面 Mezzanine使得创建和管理网页内容变得轻松，通过内置的管理界面，用户可以添加、编辑和组织网站页面。...API集成 Mezzanine可以通过第三方库如Django REST framework集成RESTful API，使得网站数据可以通过API进行访问和管理。...# 在Django的settings.py中添加rest_framework到INSTALLED_APPS INSTALLED_APPS += ('rest_framework',) # 创建一个API...它提供了丰富的功能，包括页面和博客管理、动态表单构建、高级搜索功能，以及REST API集成等，满足从简单到复杂的网站需求。...Mezzanine是为那些寻求在Python环境中快速部署专业级网站和应用的开发者和组织的理想选择。 如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
构建更复杂的应用程序时可以使用的一些工具包括： React，一个JavaScript框架，允许开发人员为他们的REST API后端构建Web和本地前端。...在本教程中，您将使用React，Django和Django REST Framework构建一个带有单独REST API后端和前端的现代Web应用程序。...您不需要任何SQL，因为Django 对象关系映射器（ORM）将通过将Python类和变量映射到SQL表和列来处理数据库操作。...我们还将在项目的urls.py文件中为相应的端点（即api/customers和api/customers/）创建URL 。 让我们从为Customer模型创建序列化程序类开始。...第8步 - 添加客户创建和更新React组件 在此步骤中，我们将创建CustomerCreateUpdate组件，该组件将处理创建和更新客户。
当订单通过其处理阶段时，远程系统需要更新Salesforce中的订单状态。 上述的场景是官方的一个sample，当然除了这个场景以外，我们实际项目中这种例子比比皆是。...API，远程系统可以使用该API进行以下操作： –发布事件以通知您的Salesforce组织 –查询组织中的数据 –创建、更新和删除数据 –获取组织的元数据 –运行实用程序以执行管理任务 •同步API...•REST API与SOAP API-REST将资源（实体/对象）公开为URI，并使用HTTP谓词定义对这些资源的CRUD操作。...•批量数据—任何包含2000条以上记录的数据操作都是批量API 2.0成功准备、执行和管理使用批量框架的异步工作流的理想选择。...通过批量API 2.0发布事件与创建Salesforce记录相同。仅支持创建和插入操作。批处理作业处理时，批处理中的事件将异步发布到Salesforce事件总线 四.
轻型的数据库，遵守 ACID 的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的 C 库中。 D.RichardHipp 建立的公有领域项目。...Python 自带 sqlite3 这个库，方便且直接的创建和读取 sqlite3 数据库。...::: ::: info AI悦创·编程一对一 AI悦创·推出辅导班啦，包括「Python 语言辅导班、C++ 辅导班、java 辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发」，全部都是一对一教学...：一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。...最后查询全部数据，看下有没有增多，如下结果图： 图片 4.4 更新数据操作 数据有增加，最后更新数据，关键词 update，做个条件更新，id 大于等于 4 的数据，设置 author 为“不匿名”，如下代码
果创云果创云（YesApi.cn），是一个低代码数据接口开发平台，为工作室提供“开箱即用”的数据API接口。...当工作室需要开发自己的小项目、脚本、小程序、管理后台时，可以使用果创云低代码接口平台，快速进行项目开发。...在线业务数据管理，提供了丰富的数据管理功能，主要包括有：在线数据的查看、管理、添加、修改、搜索；批量操作：批量导入、批量导出、批量更新、批量删除；格式化显示：方便非技术人员也能很容易看懂业务的数据；自定义显示表字段和位置顺序...接口DIY和自助发布你的数据接口如果上面通用的数据API接口不能满足自己项目的业务开发需求，可以使用接口DIY，通过自动生成的API接口源代码，二次开发，调整编写自己的业务逻辑。...除了上述介绍的功能，果创云针对工作室的项目开发需求，还提供了数据分享、数据自定义报表、定时数据计划任务、接口导入、公共函数/类、测试数据库等功能。
01 文件传输信创工作落地挑战： 如何全面向国产架构体系化迁移 在金融等众多行业用户的信创实践中，文件传输信创工作落地中遇到的众多问题与难点，可以归纳为文件传输平台向国产架构体系化迁移的三重挑战。...02 文件传输信创项目建设的实践路径 自国家组织实施信创工程以来，信创工程经过多期试点，范围从党政办公扩大到政务信创、金融信创、企业信创等全领域范围。...基于BFT的兼容性替换方案，是新老系统兼容性方案，能够兼容原有的传输接口、对接操作系统权限，完成对原系统的无侵入改造，顺利推动新老系统并行运行、千计节点快速替换、安装部署快速验证、传输任务迁移、远程更新管理等...★ FTP迁移替换方案，实现原有系统的信创升级 基于BFT的FTP迁移替换方案，同样支持对原系统的无侵入改造，提供API快速接入能力，顺利推动新老系统并行运行、海量节点快速部署、传输任务迁移、远程更新管理等...在某国有银行总行，此类平台承接全行几百套系统、几十家分行、日均40万+批量文件的交换任务，有迅速增长的数据量扩容成本过大，基于国外原有产品进行传输，日新月异的IT技术难以兼容，以及信创标准难以满足等痛点
GIS 图片处理 导入/导出 数据迁移 移动端支持 数据模型扩展 支持处理 项目管理 报表 RESTful API SEO 搜索 安全性 设置 存储 标签 任务队列 测试 缩略图 翻译 视图 Web...django-rest-auth, star:793 - 一组 REST API，用于处理用户注册和认证任务。...它也可以以独立库的形式使用在其它上下文和框架中。 Blog 管理 用于创建和管理 blog 应用的包。...RESTful API 开发 REST API 的包。 django-nap, star:176 - 实现对象序列化，RESTful 视图和 RPC 视图的一种极简方式。...drfdocs, star:342 - 为使用 Django REST 框架开发的 Web API 提供文档。
() 布尔型 允许为空 models.BooleanField() 不允许为空 models.NullBooleanField() 整型 5个字节的正整数models.PositiveSmallIntegerField...一对一 models.OneToOneField(Model) 多对一 models.ForeignKey(Model) 多对多 models.ManyToManyField(Model) 字段类型参数...shell 导入数据 引入模型 调用模型对象的save方法 自己定义一个脚本批量导入数据 fixtures Django serialization -> model 保存 python3 manage.py...、多对一查询优化，prefetch_related() 一对多、多对多查询优化。...，创建或更新 更新对象 update(),update_or_create() 更新，更新或创建 删除对象 delete() 使用filter 过滤 其它操作 exists(),count(),aggregate
郑晔老师在课程中以Ruby on Rails这个曾经很火爆的开发框架为例，我们可以借着它的起步文档开始，了解它的接口主线： （1）Web应用对外暴露的接口即REST API （2）程序员写程序时用到的接口即...又如，从Rails的程序员编写的API接口设计中，可以发现它十分关注API的表达性，可以很方便地表达一对多的关系： class Article < ApplicationRecord has_many...public class Article { public List Comments { get; set; } ... } 而这样的风格，并没有错，只是无法很直白的表现出一对多的关系...记得我在2018年学习Spring Cloud的时候，接触了Spring Data JPA这个框架，现在看来，它就参考了Rails的接口设计，这时如果再需要表达一对多关系的时候，就可以在Java中写成这个样子了...而去了解其关键技术的目的，就在于尽可能保证我们对这个项目的代码的调整不会使得项目出现明显的劣化。 郑晔老师以Kafka为例，Kafka为何与RabbitMQ等其他MQ与众不同？
在当今的Web开发中，构建强大的API已经成为了不可或缺的一部分。而在Python领域，Django框架提供了强大的REST框架，为开发者提供了一种高效、灵活的方式来构建和管理API。...Django中的REST框架提供了一套强大的工具和库，帮助开发者轻松构建和管理RESTful API。2....使用Django REST框架首先，我们需要在Django项目中安装djangorestframework：pip install djangorestframework接下来，在settings.py...Django REST框架允许我们使用异步视图和性能优化技术来提高应用程序的性能和可扩展性。异步视图在处理I/O密集型任务时，使用异步视图可以提高性能和并发能力。...版本控制在开发API时，通常会遇到API版本更新的情况。为了确保旧版本的API仍然可用，并且能够平滑过渡到新版本，我们可以使用Django REST框架提供的版本控制功能。
TensorFlow的核心是计算图，它是一个由节点和边组成的数据流图，表示了计算任务的整体结构。开发者可以使用TensorFlow的API来定义计算图中的节点和边，表示数据流和计算操作之间的依赖关系。...开发者可以利用这些工具和库，快速构建和训练各种类型的机器学习模型，包括图像识别、自然语言处理和推荐系统等。TensorFlow还支持分布式计算，允许将计算任务分布到多个设备或计算节点上进行并行处理。...它提供了一组强大的工具和库，用于快速构建复杂而可扩展的Web应用程序。Django的设计目标是简化开发过程，提供开箱即用的功能和组件，以及清晰的项目结构。...Django还提供了丰富的扩展和插件生态系统，允许开发者轻松集成第三方库和工具，以满足特定项目的需求。...同时，Django也支持与其他Web服务和技术的集成，如RESTful API、缓存系统、消息队列和搜索引擎等。
Gcore 公共 API 团队概览 我们的公共 API 团队勤于更新软件栈，并监控新机遇以提升生产力。通过关注他们的努力，我们展示使用更新软件栈为开发者带来的具体好处。...由于其连接外部环境，安全性是这个软件组件的首要任务。 和 CDN 软件环境中的其他组件一样，公共 API 必须具备强大的稳定性、可扩展性和高性能。...Django(当前版本:4.2)是我们的基础Web框架。 Django REST框架或drf(当前版本:3.14)是我们的Django扩展，用于更快速地构建API。...第二阶段、更新迭代 在承认问题后，团队选派一位经验丰富的开发人员全力负责此项目。他负责执行所有变更并协调基础设施环境中的依赖关系。 我们更新的重点是技术软件栈。...它需要仔细谨慎地处理，所以我们每次只更新一个版本，确认所有功能正常后再更新下一个版本。具体步骤如下: 升级Python。 升级Django REST框架(drf)。 升级Celery。
为 REST 和微服务后端添加 GraphQL Coursera 的客户端开发人员钟情于 GraphQL 的灵活性，类型安全性和良好的社区支持，我们对 GraphQL 的喜爱众~所~周~知。...初步调研 Coursera 使用 REST API 构建基于资源的 API（比如课程 API，教师 API，成绩 API等）。这些都很容易进行构建和测试，并且对后端提供了很好的关注点分离。...然而，尽管我们很想开始为所有资源编写 GraphQL，不再在客户端上使用 REST，但这不切实际，因为： 彼时，Coursera 项目拥有超过 1,000 个不同的 REST 端点（现在更多）——即使我们想完全停止使用...但是，我们最初的方案仅提供了 REST API 返回的模型与 GraphQL 返回的模型之间的一对一映射。...这样并没有将我们的资源真正地链接在一起，我们仍然会使用尽可能多的 GraphQL 查询来获取数据，就像使用 REST API 一样。
同样，网络 API 可实现网络与应用程序、网络浏览器和数据库之间的通信。使用表征状态传输（REST）架构的 API 通常被称为 RESTful API。这些 API 通常用于网络。...不同供应商的应用程序接口可以进行交互，因为它们遵循不同方法和框架。应用程序接口和数据库还可以使用创建、读取、更新和删除（CRUD）函数来存储和修改数据。...随着智能设备和大数据的普及，全球范围内的网络变得越来越大，管理起来也越来越复杂。但是，命令行形式并不是为支持这种大规模部署场景而设计的，它往往会导致繁琐的任务和人为错误。...网络 API 的常见用例如下：用例场景价值批量部署需要为 1,000 个网络设备部署软件更新。使用单个 API 请求即可一次性完成所有操作。一台一台地配置或更新设备非常繁琐，API 可以提供帮助。...：用于构建和使用 API 的 API 平台。
Django REST Framework（以下简称DRF）是基于Django框架的一个强大的Web API框架。...它是一个开源项目，为开发者提供了一种方便、灵活和可扩展的方式来构建和发布Web APIs。...开发者可以使用内置的身份验证和权限类，也可以编写自己的身份验证和权限类以满足项目的特定需求。...总之，Django REST Framework是一个功能强大的Web API框架，可以大大简化Web API的开发。...它提供了许多有用的功能和工具，可以轻松地与Django ORM和其他第三方库集成，同时提供了灵活的身份验证和权限系统，确保API的安全性。
Django REST Framework是基于Django的一个用于构建Web API的框架。它提供了许多用于构建Web API的工具和实用程序，其中最常用的是类视图。...类视图是一种Django REST Framework的API视图，它是基于类的视图。它提供了一种方便的方式来编写可重用的Web API视图，并带有许多有用的内置功能。...它结合了APIView和Mixin类，以提供常见的API操作（例如获取，创建和更新）的默认实现。您可以使用它来快速创建常见的API视图，并使用内置的方法来处理请求。...总结在Django REST Framework中，类视图是一种方便的方式来编写Web API视图，并带有许多有用的内置功能。...本文介绍了Django REST Framework中最常用的类视图，包括APIView，GenericAPIView，ModelViewSet，ReadOnlyModelViewSet和ViewSet
而早期的时候，整个项目的构建和建设主要是我一个人来做，我贯穿了整个项目的开始，不能说是从0开始，也算是从0到1的开始吧。 首先来说下一个基本的心路历程。...那么我们可以抽象成REST的接口服务，直接出发这个REST的接口就能够完成相应的指定任务。...这里的REST接口这是一个调用方式，不是我们说的重点，我这里说的是REST接口和REST API,这里的重点其实是API的环节。...Django的前端其实也还可以用啊，或者自己写也可以，但是我们的使用基础就是纯粹的API,这样一来，view层的逻辑上移，只负责分发和跳转，就能够很方便的和当前的前端方案整合起来。...比如交付的脚本，有了参数的说明和脚本规范，那么接入到API的时候会轻松许多，而在接入前端之前，其实后端就可以开始测试任务了。
：一个基于 Django 的工具，用来构建 Web API django-tastypie：为 Django 应用开发 API 工具 django-formapi：Django 的表单验证工具 flask-api...：为 flask 开发的 API 工具 flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 的工具 flask-restless：为 SQLAlchemy 数据库模型而开发的 RESTful...APIs flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证 eve：由 Flask, MongoDB 等驱动 的 REST API 框架 cornice：一个 Pyramid...的 REST 框架 falcon：用来建立云 API 和 Web app 后端的高性能框架 sandman：为数据库驱动系统自动创建 REST APIs restless：框架无关的 REST 框架 ripozo...pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具 pipenv：官方推荐的新一代包管理工具 conda：跨平台的二进制包管理工具 Curdling：管理 Python 包的命令行工具
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