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题目 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。...你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...对于链表中的每个节点，节点的值：-1000 表 建立包含当前节点的前缀和sum为Key，当前节点指针为Value的哈希表 当sum在哈希表中存在时，两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希表清除，再断开链表 循环执行以上步骤 ?...，值为0 newHead->next = head; ListNode *prev = newHead, *cur = head, *temp; unordered_map
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...使用DESC关键字，可以按照倒序来排序你的记录。LIMIT 1, 1表明我们要跳过最后一条记录，然后只返回一条，也就是第二条。这种方法比较简单，但在处理大型表时可能会比较慢。...----+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 4 | Lily | 24 | +----+------+-----+ 三、查询某个字段为最大值的整条数据...使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。
可这次我是想在此基础上，能变成能转换任何论坛的，因此不想借助他自带的存储过程。...先前有一点很难做，因为一般的主键都是自动递增的，在自动递增的时候是不允许插入值的，这点让我一只很烦，今天有时间，特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...建立以后，我先随便输入了一些数据（当中输入的时候，ID是不允许输入的，但会自动递增） 随后我运行一条Sql语句： insert into [Test] (id,name) values (4,'asdf...'); 很明显，抛出一个Sql错误： 消息 544，级别 16，状态 1，第 1 行 当 设置为 OFF 时，不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。 ...PS1:今天公司上午网站出现问题，造成了很严重的后果，我很坚信我的同事不会犯connection.close()的错误，错误原因还没有查到，星期一准备接受全体惩罚 PS2：年会要到了，要我表演节目，晕死
题目： 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。...满足这种要求的排序方法是（ ） A.先按k1进行直接插入排序，再按k2进行简单选择排序 B.先按k2进行直接插入排序，再按k1进行简单选择排序 C.先按k1进行简单选择排序，再按k2进行直接插入排序...D.先按k2进行简单选择排序，再按k1进行直接插入排序 答题思路： 首先我们要明确题意，这一题的排序是针对k1和k2全体进行的，而不是说我排好k1后，再对每组相同的k1进行k2的排序。...70 如上表所示，我们发现如果k1排序不稳定，那么对于相同的k1，可能k2不满足“在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。...所以k1的排序算法必须稳定。 综上，我们要选一个排序顺序为k2、k1，且k1排序算法要稳定的选项，所以答案为D。
原则上，可以通过从头到尾读取整个片段文件，记录每个键的最新值的偏移量，来恢复每个片段的哈希表。为了加快恢复速度，可以考虑将每个片段的哈希表快照存储在磁盘上，以便更快的加载到内存中。...现在，我们将简单地改变片段文件的形式：要求键值对「按照键进行排序」，这种格式被称为「排序字符串表」（Sorted String Table，SSTable），其要求每个键在每个合并的片段文件中只出现一次...个不同值的列转化为 个单独的位图，每个位图对应一个不同的值，其中的一个位对应为一行，如果行具有该值，则该位为 1，否则为 0（相当于把一列具体数值变成了一坨仅包含 0 或 1 的文件）。...3.2 列存储中的排序 在列存储中，行的存储顺序并不太重要，但是需要一次排序整行，以保证可以正确维护列与列之间的关系。数据库管理员可以基于常见查询的知识来选择要排序表的列，以提升查询的速度。...另一方面，C-Store 提出了一种列存储的改进方式：同时存储不同方式排序的冗余数据，以便在处理查询时，可以选择最适合特定查询模式的排序版本。
我们把这个格式称为排序字符串表(Sorted String Table)，简称 SSTable。我们还要求每个键只在每个合并的段文件中出现一次。 如何让你的数据能够预先排好序呢？...这可以高效地完成，因为树已经维护了按键排序的键值对 收到读取请求时，首先尝试在内存表中找到对应的键，如果没有就在最近的硬盘段中寻找，如果还没有就在下一个较旧的段中继续寻找 在后台运行一个合并和压缩过程，...以合并段文件并将已覆盖或已删除的值丢弃掉 上述操作只会遇到一个问题: 如果数据库崩溃，则最近的写入(在内存表中，但尚未写入硬盘)将丢失。...性能优化 当查找数据库中不存在的键时，LSM 树算法可能会很慢: 你必须先检查内存表，然后查看从最近的到最旧的所有的段，然后才能确定这个键不存在。...全文搜索和模糊索引 到目前为止所讨论的所有索引都假定你有确切的数据，并允许你查询键的确切值或具有排序顺序的键的值范围。他们不允许你做的是搜索类似的键，如拼写错误的单词。这种模糊的查询需要不同的技术。
，也需要记录元素的先后添加顺序，才选择使用LinkedHashSet TreeSet：Set接口的实现类，也拥有set接口的一般特性，但是不同的是他也实现了SortSet接口，它底层采用的是红黑树算法（...Unicode值的数字大小进行排序）String（按照字符串中字符的Unicode值进行排序）类等。...Map总结： java的Map(映射)是一种把键对象和值对象进行映射的集合，其中每一个元素都包含了键对象和值对象，其中值对象也可以是Map类型的数据，因此，Map支持多级映射，Map中的键是唯一的，但值可以不唯一...，Map集合有两种实现，一种是利用哈希表来完成的叫做HashMap，它和HashSet都是利用哈希表来完成的，区别其实就是在哈希表的每个桶中，HashSet只有key，而HashMap在每个key上挂了一个...HashMap：哈希表的实现原理中，先采用一个数组表示位桶，每个位桶的实现在1.8之前都是使用链表，但当每个位桶的数据较多的时候，链表查询的效率就会不高，因此在1.8之后，当位桶的数据超过阈值（8）的时候
处理步骤： 1)、从n个数据对象中任意选出k个对象作为初始的聚类中心 2)、计算剩余的各个对象到聚类中心的距离，将它划分给最近的簇 3)、重新计算每一簇的平均值(中心对象) 4)、循环2-3直到每个聚类不再发生变化为止...4.K近邻 1)基础思想： 通过计算每个训练样例到待分类样品的距离，取和待分类样品距离最近的K个训练样例，K个样品中哪个类别的训练样例占多数，则待分类样品就属于哪个类别。...规则化项的引入，在训练(最小化cost)的过程中，当某一维的特征所对应的权重过大时，而此时模型的预测和真实数据之间距离很小，通过规则化项就可以使整体的cost取较大的值，从而在训练的过程中避免了去选择那些某一维...3)堆排序 堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。 堆排序是不稳定的。...table tablename 5)外键能不能为空 外键可以为空，为空表示其值还没有确定; 如果不为空，刚必须为主键相同。
处理步骤： 1)、从n个数据对象中任意选出k个对象作为初始的聚类中心 2)、计算剩余的各个对象到聚类中心的距离，将它划分给最近的簇 3)、重新计算每一簇的平均值(中心对象) 4)、循环2-3直到每个聚类不再发生变化为止...4.K近邻 1)基础思想： 通过计算每个训练样例到待分类样品的距离，取和待分类样品距离最近的K个训练样例，K个样品中哪个类别的训练样例占多数，则待分类样品就属于哪个类别。...规则化项的引入，在训练(最小化cost)的过程中，当某一维的特征所对应的权重过大时，而此时模型的预测和真实数据之间距离很小，通过规则化项就可以使整体的cost取较大的值，从而在训练的过程中避免了去选择那些某一维...3)堆排序 堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。 堆排序是不稳定的。...truncate table tablename 5)外键能不能为空 外键可以为空，为空表示其值还没有确定; 如果不为空，刚必须为主键相同。
键和 Query 具有相同的维度 d ，每个键关联一个值，因此键和值的数量相同，表示为 m 。...值得注意的是，在Nikita等人（2020年）提出的归一化键的特殊情况下，这可以通过利用 k 最近邻搜索（ k -NNS）来为每个 Query 识别 k 个最重要的键来完成。...如图2所示，LSH将每个键散列到一个与散列值相关联的桶中，而优先级DCI沿着随机方向对键进行排序。...为了加速注意力计算，作者认为基于排序的算法比基于分桶的算法更适合，因为注意力权重取决于不同键之间的相互比较，而不是每个键相对于固定阈值的绝对评估。因此，基于排序的算法可以更好地回忆起真正重要的键。...作者为每个模型选择了导致最佳准确度-时间权衡的超参数值，并在表6中列出。 Appendix D Additional Experiments on LRA 近似质量。
以下是 Map 的一些特性： Map 中的每个元素都包含一对键值对（key-value pair）。 Map 中的键（Key）是唯一的，但值（Value）可以重复。...解答：HashTable 和 HashMap 对 null 键和 null 值的处理不同，主要是因为它们的设计和实现方式不同。...而在 HashMap 中，对 null 键和 null 值做了特殊处理。对于 null 键，HashMap 会将其存储在哈希表的一个特定位置，而不是通过计算哈希值来确定位置。...支持 LRU 算法：如果 LinkedHashMap 的构造函数的 accessOrder 参数为 true，那么就可以实现最近最少使用（LRU）算法。...红黑树：TreeMap 的底层数据结构是红黑树，红黑树是一种自平衡的二叉查找树。在红黑树中，每个节点都包含了一个键值对，节点之间的排序关系由键决定。
map抽象数据类型定于如下，该结构是键与值之间的关联的无序集合。map中的键都是唯一的，因此键和值之间存在一对一的关系。...如果键已经在map中，那么用新值替换旧值 get(key)给定一个键，返回存储在map中的值或None del使用del map[key]形式的语句从map中删除键值对 len()返回存储在map中的键值对的数量...每次遍历表将下一个最大的值放在其正确的位置。 选择排序 选择排序改进了冒泡排序，每次遍历列表只做一次交换，为了做到这一点，一个选择排序在遍历时寻找最大值，并在遍历完成之后，将其放在正确的位置。...插入排序 插入排序仍然是O（n^2），工作方式略有不同，始终在列表较低的位置维护一个排序的子列表。然后将每个新项插入之前的子列表，使得排序的子列表成为较大的一个项。...希尔排序 希尔排序，有时也称为递减递增排序，通过将原始列表分解为多个较小的子列表来改进插入排序，每个子列表使用插入排序进行排序。选择这些子列表的方式是希尔排序的关键。
关键通过控制Hash表的大小，如果Hash表的大小小于不同分组值的个数，则Hash冲突是一定产生的，所以Hash表的大小需要尽可能的大于数据不同值的个数，另外，Hash桶的个数一般采用素数，来减少Hash...下面看一个简单的例子：假设表中数据为：1，3，5，7，9。Hash算法采用取原值，则数据的Hash也为1，3，5，7，9。Hash值到Hash桶的映射采用取模。...方式3：分布式下，当分布键是分组键的子集时，数据的分布保证了每个数据节点上的数据都在不同的分组内，则每个数据节点进行分组后，无需全局分组，一次分组就可以实现。...假设有10个数据节点，我们以几个不同数据分布场景为例子，介绍下如何选择合适的执行方式：场景一：t1: 100万记录，数据随机均匀分布在10个数据节点上。极端场景，分组键c1都是重复值1。...通过以上几个场景，可以看出，在分布式下，即使是完全相同的数据量，根据分布键和分组键的关系以及分组键不同值的多少，都可能选择不同的执行方式。
如何选择分表键 分表键，即用来分库/分表的字段，换种说法就是，你以哪个维度来分库分表的。比如你按用户ID分表、按时间分表、按地区分表，这些用户ID、时间、地区就是分表键。...这是一种空间换时间的思想。 全局表：比如系统中所有模块都可能会依赖到的一些基础表（即全局表），在每个数据库中均保存一份。...如果你是分了两个库，那你就可以每个库都根据时间排序，然后都返回2页数据，然后把两个数据库查询回来的数据汇总，再根据创建时间进行内存排序，最后再取第2页的数据。...水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。...垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。 15.分表要停服嘛？不停服怎么做？ 不用停服。
改进算法 Best-Bin-First：通过设置优先级队列（将“查询路径”上的结点进行排序，如按各自分割超平面与查询点的距离排序）和运行超时限定（限定搜索过的叶子节点树）来获取近似的最近邻，有效地减少回溯的次数...构建过程 ： 随机选择两个点，执行k为2的聚类，用垂直于这两个聚类中心的超平面将数据集划分 在划分的子空间内进行递归迭代继续划分，直到每个子空间最多只剩下K个数据节点 最终形成一个二叉树结构。...（即相邻的数据被查找到的概率）确定哈希表的个数， 每个table内的hash functions的个数（也就哈希的键长），以及跟LSH hash function 自身有关的参数 ；利用上面的哈希函数组...query划分子向量，计算子向量和对应段的所有簇心的距离，得到距离表（m×k*矩阵） 遍历样本库中的向量，根据距离表，计算每个样本与查询向量的距离和返回k个距离最接近的样本 距离计算 SDC(symmetric...建图流程 计算节点的最大层次l； 随机选择初始入口点ep，L为ep点所在的最大层； 在L～l+1层，每层执行操作：在当前层找到距离待 插节点最近的节点ep，并作为下一层的输入； l层以下为待插元素的插入层
2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释： 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10，结果为 15,15,15,9,10,10,10，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10，结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06： 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3，分如下三种情况： 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。
与 vector 等序列容器不同，set 中的元素按一定顺序（通常为升序）存储，并且不允许重复元素。由于 set 使用红黑树实现，因此它的插入、查找和删除操作的时间复杂度为 O(log n)。...每个键（key）都是唯一的，不能重复；而值（value）可以是相同的。map 的实现方式和 set 类似，也是基于红黑树。键值对中的键会自动按顺序排列，以便于快速查找、插入和删除。...3.2 map 的特点 键唯一性：map 中的键必须是唯一的，不能有重复键。 有序性：map 中的键按一定顺序（默认升序）存储，用户可以自定义排序规则。...键值对存储：map 存储的是键值对，每个键映射到一个值。 高效的查找：map 提供高效的查找、插入和删除操作，时间复杂度为 O(log n)。...ms.erase(10); // 删除所有值为 10 的元素 4.2 multimap multimap 是 map 的变种，允许多个相同的键映射到不同的值。其底层实现同样是基于红黑树。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
这里以位图编码为例进行介绍，如下图所示: 通常情况下，一列中不同值的数量与行数相比要小得多。...例如: 零售商可能有数十亿的销售交易，但只有 100,000 个不同的产品 现在我们可以拿一个有 n 个不同值的列，并把它转换成 n 个独立的位图： 每个不同值对应一个位图，每行对应一个比特位。...对于第一排序列中具有相同值的行，可以用第二排序列来进一步排序。...一个简单的游程编码可以将该列压缩到几 KB —— 即使表中有数十亿行。 第一个排序键的压缩效果最强。第二和第三个排序键会更混乱，因此不会有这么长的连续的重复值。...它是按不同维度分组的聚合网格，如下所示: 数据立方的两个维度，通过求和聚合 如上图所示，现在每个事实都只有两个维度表的外键，分别是日期和产品。
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