点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! 计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机解释和理解视觉世界。...肺部注释是遵循像素级边界的多边形。可以将它们导出为COCO、VOC或Darwin JSON格式。每个注释文件都包含到原始全分辨率图像和缩小大小的缩略图。...3、ImageNet ImageNet是最受欢迎的图像数据集之一，拥有超过1400万张手工注释的图像。...这些视频包括演奏乐器等人与物之间的互动，以及拥抱等人与人之间的互动。每个动作类至少有700个视频剪辑，每个剪辑都标注了一个持续约10秒的动作类。...12、Places Places数据集由250万张图片(带有类别标签)和205个场景类别组成。每个类别有超过5000张图片。它可以用于场景识别任务。
用facebook-fasttext无监督学习 用cnn做中文文本分类 用rnn做中文文本分类 用gru来完成中文文本分类 总评分最高的前10部电影 最受欢迎的电影类别排名 最受欢迎的电影出品国家排名...~5星级投票的百分比 电影简介的情感分析 movie_item movie_comment movie_people 短评人常居地按照国家分布 中国短评人常居地按照省份分布 每个短评人的被关注数与好友数...250电影的纵向对比：最受欢迎（前10）的电影（根据豆瓣？总评分？）／电影类别（按出现频次）／导演（按出现频次）／演员（按出现频次）／语言（按出现频次，可以对其根据**分类？）...从电影简介中分析情感关键词，看其与电影类别的关联、与导演的性格关联、与演员的关联。...所有短评的统计分析：对每个电影爬取的短评量大致分布均匀；取前10电影，分别观察，短评喜欢和不喜欢为label构建模型。
支持向量机可能是最流行和最受关注的机器学习算法之一。 超平面是分割输入变量空间的线。在SVM中，选择超平面以最佳地将输入变量空间中的点与它们的类（0级或1级）分开。...但是，最好的超平面是什么样的？对于 SVM 来说，它是最大化两个类别边距的那种方式，换句话说：超平面（在本例中是一条线）对每个类别最近的元素距离最远。 ?...这里有一个视频（视频地址）解释可以告诉你最佳的超平面是如何找到的。...给定一组训练示例，每个示例标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法构建一个模型，将新示例分配给一个类别或另一个类别，使其成为非概率二元线性分类器。...SVM模型是将示例表示为空间中的点，映射使得单独类别的示例除以尽可能宽的明确间隙。然后将新的示例映射到同一空间，并根据它们落在哪个边缘预测属于一个类别。
接下来从论文中提取了所有单词并使用计数器来计算它们的频率。前25个最常见的关键字如下： ? 现在这更有趣了。最受欢迎的研究领域是检测，分割，3D和对抗性训练。它还表明了无监督学习方法的研究越来越多。...为了创建这样的模型，需要通过移动相机捕获的自然场景的视频序列以及每个图像的精确深度图。创建这样的数据集将是一项挑战。...最后，每个区域的增强功能用于以端到端的方式提高分类和本地化的性能。下图显示了模型架构。 ?...以前的ZSFA只能研究1-2种类型的恶搞攻击，例如打印/重放，这限制了这个问题的洞察力。这项工作调查了13种类型的恶搞攻击中的ZSFA问题，包括打印，重放，3D掩码等。下图显示了不同类型的欺骗攻击。...面部欺骗可以包括各种形式，如打印（打印面部照片），重放视频，3D面具，面部照片，眼睛镂空，化妆，透明面具等。本文建议使用深树网络来学习欺骗的语义嵌入无人监管的图片。
该分析报告针对人工智能（AI）行业，追踪了13个人工智能技术类别的855家产业公司，其融资总额达到了87.5亿美元。 报告从多个视角对这些公司进行了分析，包括如表1所示的各类公司的数量与融资情况。...在此过程中，人的手势可以被计算机识别并解释。 视频内容自动识别 14 887万 在视频内容自动识别过程中，计算机将采样的视频内容与源内容文件进行比较，通过视频的特征识别其内容。...图1显示了各类人工智能公司获风险投资的总额及相关公司的数量，可见“深度学习/机器学习（应用）”是最受风险投资关注的人工智能产业类别，200家相关公司已获得总共约10亿美元的风险投资。...图2 人工智能公司地区分布 图3总结了每个人工智能行业类别中公司的中位数年龄。语音识别与视频内容识别两个类别的公司的中位数年龄最高，为8年，其次是计算机视觉（一般）的6.5年。 ?...图3 各类别人工智能公司中位数年龄
所有这些特点使本数据集在体现以用户为导向的内容生产趋势上得以先人一步。 4. 预览:左图是:宝宝+弹钢琴，右图:宝宝+跳舞 ?...在最新1.4版本中，ActivityNet提供了203个活动类别的样本，每个类平均有137个未修剪的视频，总共有20K多个Youtube视频，其中训练包括10K多个视频，验证与测试各包含5K个视频。...每个视频平均有1.41个行为标注，共计849个小时视频时长。...这些视频集进行了video-level(视频层级)的标注，平均每个视频含有3.0个标签，标注为3862种Knowledge Graph entities(知识图谱类别)，包括粗粒度和细粒度类别，这些类别已被半自动策划并由...每个类别至少有200个相应的视频示例，平均有3552个训练视频。 其中三个最受欢迎的类别是游戏、视频游戏和车辆分别用780K,540K和410K个训练样例。
我们的类别特定列表反映了全年的互联网活动趋势，包括熟悉和意外的名字。总体而言，Google 保持了自 2023 年排名以来的领先地位，再次成为最受欢迎的互联网服务。...总览：AI：社交媒体：视频流：新闻：电商:信息：金融服务：1.3 SpaceX Starlink 流量趋势3.3 倍 SpaceX Starlink 流量增长SpaceX Starlink 持续为以前未服务或服务不足的地区带来卫星互联网连接...搜索引擎市场份额分布：整体2.6 浏览器市场份额Chrome 是全球最受欢迎的浏览器。为数百万客户保护和加速网站及应用程序，因此能够独特地测量浏览器市场份额。...虽然互联网连接通常以下载速度为主要卖点，但随着视频会议、视频聊天和直播工具的日益普及，上传速度也变得越来越重要。延迟同样是互联网质量的重要组成部分，高延迟会显著影响 互联网连接质量和用户体验。...无论所属行业如何，最佳的防护措施是始终保持警惕。以下柱状图显示了全年缓解流量中针对每个类别的比例，数据按周进行汇总，默认展示全年总结。
通过对比各项目过去 12 个月在 GitHub 上新增 star 数量，来评估其在 2018 年度的受关注程度，进而选出 2018 年度 JavaScript 领域崛起的明星项目。...下列图表对比了各个项目在 Github 上于过去 12 个月新增的 star 数量。分析的数据来源为 Best of JavaScript 网站 ，一个 WEB 领域优秀项目的精选网站。...最受欢迎项目 ? 这些就是今年最火热的项目，涵盖所有类别。 Vue.js 连续第三次登顶年度排行榜冠军。...根据其作者 Ryan Dahl（ Node.js 之父）的说法，这是一个尝试解决部分 Node.js 原有问题的、可靠的 TypeScript 运行时。看他的视频演讲。 前端框架 ?...那时正值 Vue.js 总 star 数超过 React，成为 UI 框架类别中最受欢迎的项目。那时候，双方的粉丝都在为他们心目中的冠军拉票！
为活跃腾讯云+社区的技术氛围，同时鼓励广大程序员们更好的学习和分享腾讯云技术，云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动。...50 - 99 个赞：腾讯鼠年生肖公仔 *1个 ≥100个赞：腾讯视频 VIP 季卡 *1张 产品加码包： 腾讯云各产品团队还提供了专属福利包给各产品相关文章的作者。...、优质作者、进取作者、最受喜爱、最佳人气、最受欢迎奖，在已有奖品基础上额外赠送一张500元无门槛COS/CI可用代金券。...特别注意： 以上奖项不可重复获得（参与奖、分享奖不计在内），重复会进行顺延（如果同时获得其中 2 个奖项，将按分类排序，取最高排名所在的奖项类别），1 个作者的多篇文章入选，取最高排名所在的奖项； 工作人员核对符合此次活动获奖资格后发放奖品...腾讯云通信 一直致力于 让每个企业 都享受智慧服务带来的改变 END 未来可期 ? 长按扫码关注腾讯云通信官方微信公众号 以获取更多更专业的云通信知识
其他一些功能： 流密码保护 快速启动时间 每个客户一组二进制文件， 实时输入：RTMP单比特率 VoD输入：FLV，MP3，视频输出：MP4，HLS，RTMP（单比特率），MPEG-TS（单播），HDS...精简版适用于终生，并具有以下基本功能： StreamView免费版功能： 100％的源代码 网络脚本 无限的用户 无限的视频上传 动态管理面板 响应式前端 类别和子类别 跟踪用户数 添加/编辑页面 谷歌分析...您可以创建共享诸如Youtube，Metacafe，Veoh，Hulu或任何其他网站的网站。它是创建YouTube类似克隆网站的最受欢迎的网站之一。...该客户端服务器为几乎所有播放媒体的平台提供客户端。这些客户端可用于移动设备，智能电视和流媒体盒，Web应用程序以及Plex家庭影院。...特征： 分屏播放器，可同时观看视频和幻灯片内容 热图集成可获取最受关注的视频分析 REST API使扩展或集成播放器变得容易 轻松的播放器界面自定义和本地化 可自定义的权限设置 用户目录集成（LDAP，
我们的技术对社会的方方面面产生了影响：从桌面出版到革命性的成像和设计，从开创性的电子文档到推进动画、游戏和视频，再到领先的 3D、数字营销和商业。...我们拥有在未来继续取得成功所需的一切：巨大的市场机会——创造和扩展改变市场的类别的成熟能力——为不断增长的客户提供服务的广泛的产品组合——提升我们行业领导地位和竞争优势的革命性技术平台——不断扩大的生态系统...，为客户提供更大的价值——强大的业务基础——以及最敬业、最有才华的员工。...这就是为什么我们很荣幸地与大家分享，Adobe 被公认为《财富》杂志的“全球最受尊敬的公司”之一，在前 53 名名单中排名第 100 位。在软件类别中，Adobe排名第二。...id=1673836232716203文章原标题：Adobe 再次被评为全球最受尊敬的公司之一
知识库的好处是多方面的——它们可以减轻您的客服人员的负担，为最常见的问题提供答案，并提高参与度和满意度。...最受欢迎的选项包括：贯穿整个知识库部分的配色方案标题的自定义图像标题中的公司徽标指向您的网站及其关键页面的页眉和页脚链接4.撰写知识库文章使您的内容尽可能完整和明确。...一个好的做法是在解释实现用户目标所需的一系列操作时添加屏幕截图或视频。开发人员内容可能需要代码示例。大多数编辑工具都允许添加各种类型的内容，从多媒体到代码示例。5....保持你的知识库是最新的 随着您的产品改进，知识库也应该进行改进。将知识库修订纳入每个版本的范围，以便新产品版本伴随更新的知识库。 8....，用户评论了多少次，哪些文章最受欢迎/最不受欢迎一定时期。
我选择了 Upwork 上最受欢迎的 12 个工作类别，并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天移动平均值。...我确实预期写作工作会减少，因为这可能是 ChatGPT 最受欢迎的用例，这也反映在写作工作减少了 33%。...但对于其他工作，如视频和图像生成，它们还不够完善。就我个人而言，我需要很多次提示才对 DALL-E 为我的博客文章创建的图像感到满意，而这只是因为我不太挑剔。...所以，如果你在创建需要很多细节的图像，这些 AI 工具可能还不够好。同样，对于视频，我们看到了一些似乎可以制作许多复杂视频场景的工具，但它们真的可以创建一个完整的预告片或客户教程视频吗？...根据数据注释或机器学习工作数量没有增加的情况来看，大多数公司目前并没有专注于训练或微调自己的大语言模型。 目前，最受欢迎的 AI 用例无疑是开发聊天机器人。
在最受欢迎的类别中，Rust 已经连续第七年排名第一，87% 的开发人员表示希望继续使用它。...与 Rust 联系在一起的还有 Python，同样成为最被需要的语言；TypeScript 则紧随其后位居第三，C# 位居该类别榜单第九。...PowerShell 薪酬为 78084 美元，TypeScript 薪酬为 70276 美元，略高于 C# 的 69516 美元。...其中，备受关注的 PHP 语言则以 50496 美元的薪酬位列该类别榜单的倒数第二名。...Angular.js 已经连续第三年成为最让开发者讨厌的 Web 框架；React.js 则连续第五年成为最被需要的 Web 框架。
而伴随着生成式人工智能的飞速发展，向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量，使得这些向量能够精确地代表特征或类别。...那么，为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？与传统数据库相比又有着怎样的差异？向量数据库的发展会否取代传统数据库而占据主导地位？它到底是时代的昙花一现，还是未来 AI 时代的航道灯塔？...12 月 28 日（周四） 19:30-21:00，锁定 TVP 视频号，AGI 元年总结，未来 AI 与向量数据库发展路径，三位专家将为你带来最详尽的解读扫描海报二维码或点击链接即可预约直播~ 点击视频号立即预约直播...拥有近⼆⼗年软件技术架构与产品经验，主讲多门技术课程，为包括众多世界 500 强公司在内的知名品牌提供⾼端 IT 技术咨询，影响近百万软件开发⼈员。...聚焦最新、最热、最受关注的技术话题，邀请各领域资深专家对话 TVP 大咖，深度剖析技术原理，洞察互联网技术走向，碰撞出思维火花，照亮技术之夜。 欢迎关注「腾讯云TVP」，期待你的「在看」～
基于此，通过本文我们可以看到AI的研究趋势是什么，社区正在采用哪些框架，以及哪些技术正在受到青睐。 最受欢迎的发布：BERT，vid2vid和graph_nets ?...Google AI的BERT论文在10月份引起了深度学习界的关注。本文提出了一种深度双向编码器模型，该模型可实现11种NLP任务的最先进性能，包括斯坦福问答（SQUAD）数据集。...Google AI开源了他们论文的代码，这是深度学习库类别中，获得最多的“星星”的开源代码。...NVIDIA的一篇关于视频到视频合成的论文，是生成建模的又一个惊人结果，生成模型是过去几年中最受欢迎的深度学习领域之一。...谷歌DeepMind关于图形网络的论文在今年年中受到了很多关注。图形网络是深度学习开始尝试的新型结构化数据（大多数深度学习应用都是基于向量和序列）。此开源库的受欢迎程度排列第三。
基于此， 最受欢迎的发布：BERT，vid2vid和graph_nets ? Google AI的BERT论文在10月份引起了深度学习界的关注。...Google AI开源了他们论文的代码，这是深度学习库类别中，获得最多的“星星”的开源代码。...NVIDIA的一篇关于视频到视频合成的论文，是生成建模的又一个惊人结果，生成模型是过去几年中最受欢迎的深度学习领域之一。...谷歌DeepMind关于图形网络的论文在今年年中受到了很多关注。图形网络是深度学习开始尝试的新型结构化数据（大多数深度学习应用都是基于向量和序列）。此开源库的受欢迎程度排列第三。...而在NLP中，流行的GitHub库包括BERT，HanLP，jieba，AllenNLP和fastText。 7篇新论文中1篇有代码 你的研究没有代码，你在社区上就不会备受关注，规则就是这样简单。
锻炼应用类别有几个子类别： 运动应用 按需个人教练应用程序 瑜伽和健身房健身应用 计划锻炼的应用程序 有许多这样的应用程序，但其中最受欢迎的应用程序提供了独特的用户体验。...Freeletics根据您的健身目标，年龄，体重，身高等，为锻炼和营养提供个性化的基于AI的建议。 耐克训练俱乐部有许多训练重点关注力量，耐力和行动能力。许多过滤器可以更轻松地找到锻炼类别。...活动跟踪应用 这种应用程序收集有关用户活动的数据，包括跑步和骑行的解决方案;他们跟踪所采取的步骤，覆盖的距离和其他健身指标。此类应用程序为用户提供易于理解的图表，并演示每日，每周和每月的整体活动。...他们有许多子类别： 运行跟踪器 骑车应用程序 活动跟踪器 最受欢迎的体育活动是跑步和慢跑。仅在美国，将近6000万人练习跑步，慢跑和越野跑。...这是一个非常具有竞争力的领域，为企业家，企业和他们雇用的应用开发公司提供无限的机会。 这种跑步健身应用程序依靠GPS来跟踪覆盖的距离，速度和高度。它们可与可穿戴设备兼容，例如健身追踪器和智能手表。
微信公众号：yale记 关注可了解更多的教程。...问题或建议，请公众号留言; 背景介绍 今天我们学习使用Matplotlib创建条形图表，非常适合展示每个类别对应的总值方式显示数据，将学习从csv文件中加载数据，并将数据进行条形图表的方式展示，csv...文件内容为统计8万多人日常工作中使用的编程语言，我们来用图形展示最流行的top 15编程排名图表。...代码实战 首先我们先看data.csv的内容，一共有两列：第一列为使用者的id，第二列为使用的编程语言并用逗号分隔，部分数据截图： ?...关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。
结论 象限图 此图表显示了每种技术的满意度与其总使用量之比。 ? ASSESS（评估）：低使用率，高满意度。 技术值得关注。 ADOPT（采用）：高使用率，高满意度。 采用安全技术。...结论 此类别清楚地显示了JavaScript如何扩展其远远超出浏览器限制的“范围”。 React Native和Electron是使用Web技术构建移动和桌面应用程序的两个主要解决方案。...Electron的多功能性（它可以与任何UI框架一起使用，即使它通常与React或Vue.js相关联）也可以解释为什么它获得该类别的最高满意度。...作为React Native的替代方案，如果不想用React模式，在JavaScript中编写跨平台应用的开发者可以关注Weex，这可以让他们使用Vue.js生态系统。...我希望JavaScript成为我的主要编程语言 ? JavaScript生态系统变化太快 ? 这项调查太长了！ ? 奖项? 这是我们的首次JS颁奖！ 你能猜出哪种技术在每个类别中夺魁吗？
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