" # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "....索引指定列的数据 df2 = df1[['时间', '风机', '平均齿轮箱主滤芯1_1压力', '平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯...2_1压力', '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']] # 保存到新建的文件夹 文件夹名data下面 df2.to_csv(path2...、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。...保存数据到 csv 文件里，有中文列名 Excel 打开会乱码，指定 encoding=“gb2312” 即可。
标签：VBA 有时候，我们想将工作簿中的每个工作表都保存为一个单独的工作簿。 你可以使用下面的操作逐个保存工作表： 1.在工作表标签中单击右键。 2.选取“移动或复制…”命令。...4.保存该工作簿。 图1 这样，有多少工作表，你就要操作上面的步骤多少次。 然而，如果存在很多个工作簿，这样的重复工作使用VBA是最合适的。...msoFileDialogFolderPicker) .InitialFileName =Application.DefaultFilePath & "\" .Title = "选择保存工作表的位置...Next wks Application.ScreenUpdating = True Application.DisplayAlerts = True End Sub 只需在要拆分的工作簿中运行上述代码...，就可将该工作簿中的所有工作表全部保存为单独的工作簿。
一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
：当查询求值为无效时匹配的字符串。 --regexp=REGEXP：查询时有效时在页面匹配正则表达式。 --code=CODE：当查询求值为True时匹配的HTTP代码。...--time-sec=TIMESEC：DBMS响应的延迟时间（默认为5秒）。 --union-cols=UCOLS ：定列范围用于测试UNION查询注入。...--union-char=UCHAR：用于暴力猜解列数的字符。 --union-from=UFROM：要在UNION查询SQL注入的FROM部分使用的表。 --dns-domain=DNS.....--count：检索表的条目数。 --dump：转储数据库管理系统的数据库中的表项。 --dump-all：转储数据库管理系统的数据库中的表项。 --search：搜索列，表和/或数据库名称。...--reg-type=REGTYPE：Windows注册表项值类型。General（一般）这些选项可以用来设置一些一般的工作参数。 -s SESSIONFILE：保存和恢复检索会话文件的所有数据。
在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。...3、压缩表：使用myisampack工具创建，占用非常小的磁盘空间。因为每个记录是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。...静态表的数据在存储的时候会按照列的宽度定义补足空格，在返回数据给应用之前去掉这些空格。如果需要保存的内容后面本来就有空格，在返回结果的时候也会被去掉。...该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意场景：这种引擎支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。...这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期
资产负债表是时点数据，它实际上是反映公司自成立以来每个时点资产负债情况，如果在后面度量值写成=SUM(资产负债表项目)，那这个度量值在一个时间段内将毫无意义，因为把各个时点的数据直接相加，没有实际意义。...具体操作如下： 在PQ编辑器中对查询生成的资产负债表选择除公司代码、报告日期之外的其他列后右击，选择逆透视列，完成后更改下列名，如下： ? ?...我们把它单独保存一张表，以便形成后续在公司维度上进行。...这里需要注意：由于科目对照列是主键，需要值唯一，由于现金流量表中的补充资料用到了部分利润表及资产负债表项目，导致值重复，为了实现值唯一，还需要对现金流量表的项目特殊处理，如下： 在PQ中选择现金流量表科目列...考虑到原来的科目中每个都有万元，直接显示显示出来不好看，因此，我们增加一列用来在报表可视化中显示出来的名称即项目名称列，为了让显示出来的项目显示出层级，更加好看，可以在项目名称的前后增加这个字签，模拟缩进效果
使用多表空间存储：表结构保存在 .frm 文件中，每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 中。 InnoDB 的使用场景 更新密集的表：InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。...Merge存储引擎使用场景对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器的日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。...CSV 引擎 CSV 引擎可以将普通的 CSV 文件作为 MySQL 的表来处理，但是这种表不支持索引。 CSV 的特点 可以将普通的 CSV 文件作为 MySQL 的表来处理。...所有的列必须都是不能为NULL的 不支持索引（不适合大表，不适合在线处理） 可以对数据文件直接编辑（保存文本文件内容） CSV 使用场景 适合做为数据交换的中间表（能够在服务器运行的时候，拷贝和拷出文件...，可以将电子表格存储为CSV文件再拷贝到MySQL数据目录下，就能够在数据库中打开和使用。
一个Notebook文件由多个单元格组成，每个单元格可以是代码单元格或者文本单元格。 代码单元格用于编写和执行代码。用户可以在代码单元格中输入Python代码，并通过点击运行按钮或者快捷键来执行。...)保存和分享NotebookJupyter Notebook支持将Notebook保存为不同的格式，包括.ipynb（默认）、.py、.html等。...用户可以选择保存为.ipynb文件以供日后在Jupyter Notebook中编辑和运行，也可以保存为其他格式以便于分享。...以下是一个使用Markdown语法的示例：markdownCopy code# 标题**加粗文本**- 列表项1- 列表项2[链接文字](http://example.com)| 列1 | 列2 ||-...这可能会导致混乱和困惑，特别是在执行一些依赖于前面代码块的结果的代码时。版本控制： Jupyter Notebook的文件是以JSON格式保存的，其中包含了代码、文本和输出结果等信息。
【内容会保存在一个文档内】 ---- SQLMAP参数说明：【sqlmap严格区分命令参数的大小写 ； sqlmap命令参数支持叠合使用】 1、测试注入点 sqlmap -u "[URL]" [--...page=1&id=2 -p “page,id”) -D “” #指定数据库名 -T “” #指定表名 -C “” #指定字段 -s “” #保存注入过程到一个文件,还可中断，下次恢复在注入(保存：-s...---->读取表的列---->获取内容 -D 指定数据库 -T 指定表 -C 指定列 --dbms=mysql...转存DBMS数据库所有表项目 --search 搜索列，表或数据库名称 --exclude-sysdbs 在枚举表时排除系统数据库 --sql-query=query...注册表键的值类型 --csv-del=CSVDEL 划定CSV输出中使用的字符 (default ",") --dump-format=DUMP 转存数据格式(CSV (default)
该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。 场景： 这种引擎支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。...每个基于该存储引擎的表实际对应一个磁盘文件，该文件的文件名和表名是相同的，类型为.frm。该磁盘文件只存储表的结构，而其数据存储在内存中，所以使用该种引擎的表拥有极高的插入、更新和查询效率。...select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低，数据量较大时存在很严重的问题，但是按主键或索引列查询，则很快，如以下查询就非常慢（假设 id...Control）的行锁 支持自增长列（auto_increment）,自增长列的值不能为空，如果在使用的时候为空则自动从现有值开始增值，如果有但是比现在的还大，则直接保存这个值 支持外键（foreign...压缩表 由myisamchk工具创建，占据非常小空间，因为每条记录都是被单独压缩，所以只有非常小的访问开支 第三方存储引擎： Infobright mysql的列存储引擎，适用于数据分析和数据仓库设计
代理–delay=DELAY 在每个HTTP请求之间的延迟时间，单位为秒–timeout=TIMEOUT 等待连接超时的时间（默认为30秒）–retries=RETRIES 连接超时后重新连接的时间（默认...–level=LEVEL 执行测试的等级（1-5，默认为1）–risk=RISK 执行测试的风险（0-3，默认为1）–string=STRING 字符串匹配时查询计算为True--not-string=...查询注入–union-char=UCHAR 用于暴力猜解列数的字符--dns-domain= DNS . .域名用于DNS漏出攻击--second-order= S . .产生的页面的url搜索二阶响应...--csv-del=CSVDEL 指定在CSV输出中使用的分隔字符——dbms-cred=DBMS.....忽略在会话文件中存储的查询结果--hex dump非ascii字符时，将其编码为16进制，收到后解码还原--output-dir=OUT..
–level=LEVEL 要执行的测试水平（1-5，默认为1） –risk=RISK 要执行的测试的风险（1-3，默认为1） –string=STRING 当查询评估为真时的字符串匹配...当查询评估为假时的字符串匹配 –regexp=REGEXP 正则表达式匹配查询时进行真正的 –code=CODE HTTP代码时匹配的查询表达式为真 –text-only...默认“beustq”） –time-sec=TIMESEC 延迟数据库管理系统响应的秒数（默认为5） –union-cols=UCOLS 为联合查询的SQL注入测试列范围 –union-char=UCHAR...字符使用bruteforcing列数 –union-from=UFROM 表使用从联合查询的SQL注入的一部分 –dns-domain=DNS.....转储数据格式 (CSV (default), HTML or SQLITE) –eta 显示为每个输出估计的到达时间 –flush-session 当前目标的刷新会话文件
本节将介绍导入和追加每个文件的过程。 导入文件非常简单，如下所示。 创建一个新的查询【来自文件】【从文本 / CSV】。...“Date” 列为每个三月记录填充了 “null” 值，而 “TranDate” 列则保存了本应在 “Date” 列中出现的值。 解决这个问题的方法如下所示。...当【追并】少量的表时，只需要使用上面描述的方法即可。 为每个数据源创建一个【暂存】（【仅限连接】）查询。 【引用】表。 追加其他的数据。...Power Query 将启动对 “Transactions” 表的刷新，这将启动对三个单独的数据表的刷新，为它提供数据。...用户已经通过加载 “CSV” 文件构建了解决方案，这些文件包含了相关的数据，并针对它们建立了商业智能报告。然后，下个月来了，IT 部门给分析师发送了替换文件，为每个产品提供新的交易数据。
例如，如果在过去 24 小时内出现错误查询的峰值，用户可以先进行调查。每个查询都保存为一张卡片，显示数据的汇总视图。...删除查询 在 Discover 主页上，每个保存的查询卡都有一个省略号，可以打开上下文菜单。从这里，您可以删除查询。这个动作是不可逆的。...每个函数都会要求您分配一个参数。有些是必需的，而有些则是可选的。函数将基于相同的值堆叠事件。如果未应用任何函数，则查询结果中的事件将单独列出。...随着查询的每个部分的构建，结果会更新，URL 也会更新，以便可以在电子邮件、聊天等中共享正在进行的搜索。 导出 CSV 如果您想将数据带到别处，请单击 “Export” 以获取 CSV 文件。...删除查询 删除已保存的查询是不可逆的。 在 Discover 主页上，每个保存的查询卡都有一个省略号，可以打开上下文菜单。从这里删除查询。
，即除以10000，并将结果保存在一个.csv格式文件中，且以一列的形式来保存。...这里本文之所以需要用多行一列而非多行多列的矩阵格式来存放数据，是因为后面需要将这些像素数据当作神经网络的预测样本，即一行表示一个样本，所以就需要保存为多行一列；如果大家需要保存为多行多列的矩阵格式，那代码的思路还是一致的...csv.writer对象，同时指定文件的写入模式为覆盖写入'w'；writer.writerow(["Value"])意味着我们写入.csv格式文件的第一行，即表头，这里是一个标题为Value的列；最后...，writer.writerows([[value] for value in data_one_column])通过迭代data_one_column中的每个值，并将其作为单独的列表传递给writer.writerows...()方法，从而将每个值写入.csv格式文件的一行中。
代理 --delay=DELAY 在每个HTTP请求之间的延迟时间，单位为秒 --delay 0.5 --timeout=TIMEOUT 等待连接超时的时间（默认为30秒） --retries...强制后端的DBMS操作系统为这个值 --prefix=PREFIX 注入payload字符串前缀 --suffix=SUFFIX 注入payload字符串后缀 --tamper=TAMPER...UNION查询注入 --union-char=UCHAR 用于暴力猜解列数的字符 Fingerprint（指纹）： -f, --fingerprint 执行检查广泛的DBMS版本指纹...-t TRAFFICFILE 记录所有HTTP流量到一个文本文件中 -s SESSIONFILE 保存和恢复检索会话文件的所有数据 --flush-session...刷新当前目标的会话文件 --fresh-queries 忽略在会话文件中存储的查询结果 --eta 显示每个输出的预计到达时间 --update
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
但是不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列； 也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。 适用场景 支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。...每个基于该引擎的表实际对应一个磁盘文件，文件名和表名相同，类型为.frm。 磁盘文件只存储表结构，数据存储在内存，所以使用该种引擎的表拥有极高插入、更新和查询效率。...这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期...count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低，数据量较大时存在很严重的问题，但是按主键或索引列查询，则很快，如以下查询就非常慢（假设 id 为主索引） select...提供ACID事务、多版本并发MVCC控制的行锁。 支持自增长列 自增长列的值不能为空，如果在使用的时候为空，则自动从现有值开始增值，如果有但是比现在的还大，则直接保存这个值。
1ad5-4b08-8876-4364cc996930-c000.snappy.parquet') data = parquet_file.read().to_pandas() # 将feature列中的列表拆分成单独的特征值...data_iterator: # 将RecordBatch转换为Pandas DataFrame df_batch = batch.to_pandas() # 将feature列中的列表拆分成单独的特征值..._append(df_batch, ignore_index=True) # 删除原始的feature列 data = data.drop('feature', axis=1) # 保存到csv文件...: # 将RecordBatch转换为Pandas DataFrame df_batch = batch.to_pandas() # 将feature列中的列表拆分成单独的特征值..._append(df_batch, ignore_index=True) # 删除原始的feature列 data = data.drop('feature', axis=1) # 保存到csv文件
sqlserver可以列目录，不能读写文件，但需要一个（xp_dirtree函数） sqlmap详细命令： –is-dba 当前用户权限（是否为root权限） –dbs 所有数据库 –current-db...代理 –delay=DELAY 在每个HTTP请求之间的延迟时间，单位为秒 –timeout=TIMEOUT 等待连接超时的时间（默认为30秒） –retries=RETRIES 连接超时后重新连接的时间...–columns 枚举DBMS数据库表列 –dump 转储数据库管理系统的数据库中的表项 –dump-all 转储所有的DBMS数据库表中的条目 –search 搜索列（S），表（S）和/或数据库名称...（S） -C COL 要进行枚举的数据库列 -U USER 用来进行枚举的数据库用户 –exclude-sysdbs 枚举表时排除系统数据库 –start=LIMITSTART 第一个查询输出进入检索...忽略在会话文件中存储的查询结果 –eta 显示每个输出的预计到达时间 –update 更新SqlMap –save file保存选项到INI配置文件 –batch 从不询问用户输入，使用所有默认配置。
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