从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%，而原因在于antijoin的优化。...我们看一下，两个不同的版本的MYSQL 到底做了什么。 mysql 5.7 ? mysql 8 ? 当然很明显mysql 8 里面的东西和MYSQL5.7 的执行计划不同。...而从图中可以看到，Materialize 物化这个是之前MYSQL5.X 没有的东西，MYSQL 自动建立一个临时表tmp 使得将符合子查询的条件的记录进行物化。...MYSQL 5.7 的查询要提高20%，尤其在 not in not exists 之类的操作。...所以通过上面简陋的测试，可以粗略的得出，如果条件不给力，过滤的数据不精准，则MYSQL 5.7 并没有太坏的表现，而MYSQL 8 可能会更慢，而如果条件精准，通过过滤的条件能将一大部分不合格的数据挡在外部
cell数组的大小保持是2的N次方大小，初始化时候Cell数组的中Cell的元素个数为2，数组里面的变量实体是Cell类型。...，然后执行步骤（7）计算的新种子也都是一样的，但是步骤（8）的CAS操作会保证只有一个线程可以更新老的种子为新的，失败的线程会通过循环从新获取更新后的种子作为当前种子去计算老的种子,这就保证了随机数的随机性...，而大量线程的自旋重试是会降低并发性能和消耗CPU资源的，为了解决这个问题，ThreadLocalRandom类应运而生。...image.png 那么如果每个线程维护自己的一个种子变量，每个线程生成随机数时候根据自己本地内存中的老的种子计算新的种子，并使用新种子更新老的种子，然后根据新种子计算随机数，就不会存在竞争问题，这会大大提高并发性能...然后简单介绍了Random，和其缺点，最后介绍了ThreadLocalRandom借用ThreadLocal的思想解决了多线程对同一个原子变量竞争锁带来的性能损耗。
在文档管理系统中，可以通过使用堆排序算法轻松提升性能，尤其是在处理大量文档的排序和查找时。堆排序就像魔法棒一样，能够迅速整理文档，让它们井然有序。...以下是通过堆排序算法提高文档管理系统性能的一些方法：快速排序操作：文档管理系统经常需要对文档按照不同属性（如日期、文件名、重要性等）进行排序。...堆排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，相对较低，这意味着在排序大量文档时，系统能够以较快的速度完成排序操作，提高用户体验。实时性能：堆排序算法适用于实时性能要求高的场景。...文档管理系统中，用户可能随时上传、编辑或删除文档，要求系统能够实时更新并排序文档。由于堆排序的高效性能，系统能够在实时操作下保持稳定的排序速度，确保用户可以即时查看有序的文档列表。...文档管理系统可能需要处理数千甚至数百万个文档，而堆排序在处理大规模数据时也能保持较好的性能，确保系统的扩展性和可靠性。优化批量操作：在文档管理系统中，可能需要对一组文档进行排序、导出或其他批量操作。
MySQL会自动将字符串转换为数字再进行比较，这会导致索引失效，进而影响查询性能。优化方案：为避免隐式转换，应确保查询变量与字段类型一致。...关联更新、删除错误用法：虽然MySQL 5.6引入了物化特性来优化查询性能，但对于更新或删除操作，仍需手工重写为JOIN，以提高执行效率。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行，避免了多次子查询的执行，从而显著提升性能。混合排序错误用法：MySQL通常无法利用索引进行混合排序，但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...通过将查询拆分为多个部分，再合并结果，可以减少MySQL在排序过程中的负担，进而提高查询速度。...在执行EXISTS子查询时，会为主查询的每一行执行一次子查询，导致性能问题。
通过解决这些常见问题，不仅能够提高数据库的响应速度，还能优化整体系统的性能，从而更好地支持业务目标和用户需求。...通过将子查询改写为JOIN，MySQL可以更高效地利用索引，并减少临时表的创建，从而提高查询性能。多表连接性能优化错误用法：在复杂查询中，多个表连接是不可避免的。...如果没有合适的索引，MySQL将不得不执行全表扫描，导致查询时间大幅增加。通过为连接列添加索引，MySQL可以快速定位匹配的行，从而显著提高查询效率。...索引设计不合理错误用法：索引是提高查询性能的关键，但不合理的索引设计反而会适得其反。...age，这个索引就显得不足：SELECT*FROMusersWHEREgender = 'male'AND age > 30;优化方案：为涉及的多个列创建复合索引，可以显著提高查询性能：CREATE INDEX
自己手动拼 SQL 太蛋疼，而且好几万几十万的用户，拼成SQL，复制粘贴也够蛋疼的。那么可以考虑将这一行分割为多行，作为一个字段。...mysql.help_topic 是啥 网上的思路是利用 mysql.help_topic 这个记录表，这个表是存储 mysql 各种帮助文档目录的，主要因为他有一个从零开始自增的 id 字段，所以采用这张表作为帮助表...其实他不是用来干这个的。并且，有时候我们精简安装，或者是云服务里面的 mysql，他们的这张表里面的内容，是空的，所以我们不能靠这张表。 如何自己实现呢？...+----+ | id | +----+ | 0 | | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | 这样，通过 join 这张表，用 id 的个数为条件，就能得出上面的processed_data...help 表就是里面只有一列 id，从0或者1开始，这里我们从0开始，一直到你的,可能的最多个数的这张表
在软件的世界里，在我们需要处理的矛盾中，有时候也会包含这样的矛盾。一方面，有一个老系统需要我们维护；而另一方面，有一个炫酷的新系统我们想要去开发。那么这个时候，我们就需要决定将时间投入到那块。...当我们面对这样的矛盾时，我们必须记住，如果我们不继续在老系统上进行开发和添加新功能，那么对老系统的了解会随着时间的推移而消失。...结论四：每一行代码都很重要 有时，当我们在编写代码的时候，我们可能会忘记这些代码最终运行将在生产环境中，并为一个真实用户的真实工作服务。...如果你想确保代码高可用，那么就针对每个即将投产的 PR 或版本都进行负载测试。 当你发现性能问题的时候，请怀疑每一行代码——据我们的经验，代码中的每个字符都有可能是导致性能的瓶颈。...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。
在软件的世界里，在我们需要处理的矛盾中，有时候也会包含这样的矛盾。一方面，有一个老系统需要我们维护；而另一方面，有一个炫酷的新系统我们想要去开发。那么这个时候，我们就需要决定将时间投入到那块。...当我们面对这样的矛盾时，我们必须记住，如果我们不继续在老系统上进行开发和添加新功能，那么对老系统的了解会随着时间的推移而消失。...结论四：每一行代码都很重要 有时，当我们在编写代码的时候，我们可能会忘记这些代码最终运行将在生产环境中，并为一个真实用户的真实工作服务。...上面提到的我们亲身经历的案例中，仅仅只是因为程序员忘记了释放 DB 连接（一行代码而已），就可以干扰一个用户的正常工作（那些工作受影响的用户估计很不愿意给我们付钱）。...如果你想确保代码高可用，那么就针对每个即将投产的 PR 或版本都进行负载测试。 当你发现性能问题的时候，请怀疑每一行代码——据我们的经验，代码中的每个字符都有可能是导致性能的瓶颈。
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。...这里我用数据库中的行锁举个例子，如下图2所示： 这时候，事务 A 在等待事务 B 释放 id=2 的行锁，而事务 B 在等待事务 A 释放 id=1 的行锁。...根据上面的分析，我们来讨论一下，怎么解决由这种热点行更新导致的性能问题呢？问题的症结在于，死锁检测要耗费大量的 CPU 资源。...你可以考虑通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突。还是以影院账户为例，可以考虑放在多条记录上，比如 10 个记录，影院的账户总额等于这 10 个记录的值的总和。...小结 今天，我和你介绍了 MySQL 的行锁，涉及了两阶段锁协议、死锁和死锁检测这两大部分内容。 其中，我以两阶段锁协议为起点，和你一起讨论了在开发的时候如何安排正确的事务语句。
引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，它可以根据前面几列进行排序后递增。...InnoDB支持事务和行级锁。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能，但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的。...对于mysql而言，事务机制更多是靠底层的存储引擎来实现，因此，mysql层面只有表锁，而支持事务的innodb存 储引擎则实现了行锁(记录锁（在行相应的索引记录上的锁）)，gap锁（是在索引记录间歇上的锁...千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
MySQL 锁的完全解析：提高数据库性能的关键技术 图片 引言 在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。...然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。 1....优化MySQL锁性能 图片 为了优化MySQL锁性能，可以考虑以下几个策略： 选择合适的隔离级别 减小事务的大小 使用索引 避免长时间的锁定 定期清理无效的锁 8....案例分析：如何避免常见的锁问题 图片 9. 结论 图片 MySQL锁机制是确保数据库数据一致性和完整性的关键技术，同时也是提高数据库性能的挑战之一。...如果您对MySQL锁机制或数据库性能优化有更多的问题或需要进一步的讨论，请在评论中留言。我们期待与您互动，并为您提供帮助和建议。 让我们共同探索MySQL锁的世界，提高应用程序的性能和可靠性！
1.前言 在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁 MySQL的行锁是在引擎层实现的。并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。...今天就来聊聊InnoDB的行锁，以及如何通过减少锁冲突来提高业务的并发度。 行锁是针对数据表中行记录的锁。比如事务A更新了一行，而这时事务B也要更新同一行，则必须等事务A的操作完成后才能进行更新。...这就最大程度的减少了事务之间的锁等待，提高了并发度。 好了，现在由于你的正确设计，影院余额这一行的行锁在一个事务中不会停留很长时间。但是，这并没有完全解决你的困扰。...图片 这时候，事务A在等待事务B释放id=2的行锁，而事务B在等待事务A释放id=1的行锁。事务A和事务B在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。...4.小结 今天，我们介绍了MySQL的行锁，涉及了两阶段锁协议，死锁和死锁检测两大部分内容。 其中，我们以两阶段协议为起点，一起讨论了在开发时候如何安排正确的事务语句。
支持高并发： 列存储在读取数据时可以仅加载需要的列，提供了更好的并发性能，更适合处理大规模数据查询。行存储行存储将整行数据存放在一起，即将同一行的数据存储在一起。在行存储中，每一行都有自己的存储空间。...ClickHouse之所以如此之快，是因为它采取了许多优化措施来提高查询和写入性能。1. 列式存储ClickHouse使用列式存储，将表按列存储在磁盘上，而不是按行存储。...数据分区和排序ClickHouse支持对表数据进行分区和排序，可以根据分区键将数据划分为多个独立的区域，实现更高效的数据筛选。排序键能够使相似的数据存储在一起，加快范围查询的速度。4....通过使用WAL和多个日志文件同时写入的方式，提高了写入性能和数据可靠性。...综上所述，ClickHouse通过列式存储、数据压缩、数据分区和排序、数据跳过、并行计算、向量化计算和异步写入等优化措施，大幅提高了查询和写入性能。
MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。...这时候，事务 A 在等待事务 B 释放 id=2 的行锁，而事务 B 在等待事务 A 释放 id=1 的行锁。 事务 A 和事务 B 在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。...根据上面的分析，我们来讨论一下，怎么解决由这种热点行更新导致的性能问题呢？问题的症结在于，死锁检测要耗费大量的 CPU 资源。...你可以考虑通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突。还是以影院账户为例，可以考虑放在多条记录上，比如 10 个记录，影院的账户总额等于这 10 个记录的值的总和。...小结 今天，我和你介绍了 MySQL 的行锁，涉及了两阶段锁协议、死锁和死锁检测这两大部分内容。 其中，我以两阶段锁协议为起点，和你一起讨论了在开发的时候如何安排正确的事务语句。
我们来看下面这个例子，如下 图1 为sleep 线程的两种状态： 在上面这个例子里，如果断开 session A 的连接，因为这时候 session A 还没有提交，所以 MySQL 只能按照回滚事务来处理...；而断开 session B 的连接，就没什么大影响。...可见，MySQL 官方对 skip-grant-tables 这个参数的安全问题也很重视。 除了短连接数暴增可能会带来性能问题外，实际上，我们在线上碰到更多的是查询或者更新语句导致的性能问题。...其中，查询问题比较典型的有两类，一类是由新出现的慢查询导致的，一类是由 QPS（每秒查询数）突增导致的。而关于更新语句导致的性能问题，我会在下一篇文章和你展开说明。...慢查询性能问题 在 MySQL 中，会引发性能问题的慢查询，大体有以下三种可能： 1. 索引没有设计好； 2. SQL 语句没写好； 3. MySQL 选错了索引。
先上简单结论： 在用户定义的比较函数中，复杂的通用实现与追求性能的组合，使得通用高性能排序实现在避免每种使用场景下的未定义行为（UB）方面特别困难。...即使只使用内存安全的抽象来实现排序，也不能保证相邻逻辑是无未定义行为的。 总体而言，性能和安全之间没有明显的相关性，无论是使用安全还是不安全的内部抽象。...这套 trait 系统为 Rust 提供了完善的排序与比较功能。...与 C 选项相同，D 选项但还增加了由于将未初始化的内存解释为类型的有效占用而导致的任意 UB。...安全性和性能经常被描述为一组零和权衡，然而往往可以找到更好的权衡，其整体特性改进了以前看到的“要么这样要么那样”的情况。考虑到基础库作者与库用户之间的一对多关系，安全可用的抽象的影响应该变得明显起来。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。...提高系统响应速度：连接池中的连接可以被多个线程复用，无需等待连接创建，从而提高系统的响应速度和并发处理能力。 控制并发连接数：连接池可以限制最大的并发连接数，避免过多的连接导致数据库性能下降。...连接验证查询：连接池可以定期执行验证查询来确保连接的可用性。 连接池的配置需要根据实际需求和系统负载进行调整。合理的配置可以提高系统的性能和可靠性。...监控和日志记录：监控连接池的使用情况、连接获取/释放的性能指标等，并进行适时的日志记录和报警。 通过以上优化策略，可以进一步提高连接池和连接管理的性能和可靠性，适应更高并发量和负载要求。...MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件。通过合理地使用连接池和进行连接管理，可以降低连接创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，并有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
1、事出有因 实战问题：有数百万数据需要导入 Elasticsearch 做性能对比测试，但当前数据存储在 Mysql 中，且核心字段以 Json 字符串形式存储。Mysql 存储如下所示： ?...有没有又快又好的方法？接收同事是非开发人员，如果不写一行代码（脚本）就更好了！ 2、方案探讨 2.1 前置认知 比较成熟同步方案选型。...Mysql 到 Elasticsearch 同步选定：logstash。 2.2 Json 字段的处理方案 2.2.1 方案一：遍历 Mysql，解析Json。...逐行遍历 Mysql，把 Json 字符串字段解析为单个字段，更新到Mysql中。 然后，logstash 同步到 Elasticsearch。 优点：很好理解，切实可行。...拆分结果达到预期，就加了管道预处理一下，没有写一行脚本。 5、小结 ?
为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。...MySQL 8现在支持降序索引，这意味着你可以在创建索引时指定索引列的排序顺序。这对于那些需要按降序排序数据的查询来说非常有用，因为它可以消除额外的排序步骤，从而提高查询性能。...行缓存（Row-Based Caching） MySQL 8引入了行缓存的特性，以提高查询性能。行缓存允许MySQL在内存中缓存查询结果的一行或多行数据。...通过使用新的系统字典表，MySQL 8能够更有效地管理和访问元数据信息，从而提高查询性能和易用性。...需要注意的是，虽然提到了行缓存，但MySQL 8本身并没有直接提供行缓存的特性，而是通过其他机制来提供类似的性能优势。总体而言，MySQL 8的这些新特性为用户提供了更强大、更灵活的数据库管理功能。
这就像是拥有一个详尽的目录，可以迅速定位到书籍在图书馆中的位置，而不需要逐个书架查找。2. 减少全表扫描:当没有索引时，数据库必须执行全表扫描来查找满足查询条件的行，这称为表扫描。...例如，如果你有一个包含数百万行的订单表，并且根据订单日期进行查询，那么在订单日期列上创建索引将大大减少查询时间，因为数据库可以直接跳到相关日期的数据，而不是扫描所有行。3....例如，如果你经常查询按照销售额降序排列的前十个销售代表，那么在销售额列上创建索引可以让数据库快速返回排序后的结果，而不需要对所有结果进行额外的排序处理。三、索引为什么使用B+树？...四、索引失效场景在使用MySQL数据库时，索引是提高查询效率的重要工具。然而，在某些情况下，索引可能不会生效，导致查询性能下降。...五、索引类型索引是数据库中用于提高数据检索速度的重要工具。在MySQL中，有多种类型的索引，每种索引都有其特定的用途和优化场景。主键索引：主键索引是唯一的，不允许数据重复，并且不允许为NULL。
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