角度的直接回归会导致两个问题：一是角度周期性导致的边界不连续；另一个是角度（以弧度为单位）和目标框尺寸（以像素为单位）之间的单位不匹配。...为了避免这个问题，本文提出的{DQ-DETR}不会直接预测旋转框的角度。 具体地，为每个query，我们预测一组点，如图2所示。表示为每个query预测的点的数目，默认设置为9。...核心思想是我们将第一个求解器层的query数量设置为初始值，同时动态减少后续求解器层的query数量，如下式3所示： 其中表示第一层解码器中的query数目， ()表示最后一层解码器中的query数目...模型性能和收敛速度会受到低质量查询的影响。为了减轻低质量query的不利影响，我们提出在二分匹配后重新分配query的匹配标签。...其中超参数默认设置为0.5。
你为发行新sat确定了条件，但转让它们又如何呢？谁有权更改共享资产负债表中的数据，转移所有权呢？...一个新范例：“ CoinJoin” 为了缓解此类问题，你决定将模型的基本实体从类似银行的帐户更改为未使用的交易输出（UTXO）。...与将sat从一个账户转移到另一个账户的指令不同，现在每条消息都包含一个旧的UTXOs列表，这些旧的UTXOs来自于过去的交易，作为成分被消费，还有一个新UTXOs列表，作为产品“生成”，为未来的交易做好准备...Bob必须为他希望接收的每笔付款提供新的、一次性的公钥，而不是发布一个单一的、静态的公钥作为通用帐户引用(如银行IBAN或电子邮件地址)。...Alice可以创建一条消息，使用她控制的旧UTXOs并生成新的UTXOs(与Bob关联)，然后她可以将该消息传递给Carol, Carol可以简单地添加她想要消费的旧UTXOs和她想要创建的新UTXOs
为了应对这些挑战，本文提出了一个新的全局 - 本地遗忘补偿（Global-Local Forgetting Compensation，GLFC）模型，从本地和全局的角度学习一个全局类别增量模型来缓解灾难性遗忘...设置，这种方法不能确定新收到的标签是来自新的类别还是其他本地客户端观察到的旧的类别。另一个直观的解决方案是使用性能下降作为收集新类的信号。...类的不平衡分布在本地客户端上导致了某些旧类的全局灾难性遗忘，进一步恶化了本地灾难性遗忘。因此，有必要从全局角度解决不同客户端的异质性遗忘问题。...不幸的是，这个解决方案是从本地角度考虑选择 Θ^t-1_l 的，不能保证所选择的 Θ^t-1_l 对所有的旧类都有最好的记忆，因为每个本地客户端只有一个旧类子集（non-i.i.d）。...如果这些被选中的客户端在第 t 个任务中检测到 T^t+1_l 的新类，他们将把 Θ^t 设置为旧模型 Θ^t-1_l，否则，将 Θ^t-1 设置为 Θ^t-1_l 来执行 L_RD。
两种模型（旧模型为RCRI，新模型为CCTA + RCRI）评价患者术后发生心梗的风险，结果如下表所示，其中绿色表示正确重新分类，粉色表示错误重新分类，灰色表示没有重新分类。...image-20220522210835762 根据这个表计算出来的 相加NRI为11%，但是绝对NRI为-8% 。绝对NRI为-8%说明新模型比旧模型差，难道我们就要继续采用旧模型了吗？...它的计算方法为： Pnew,events：患者组，新模型对每个人预测概率的平均值； Pold,events ：患者组，旧模型对每个人预测概率的平均值； 对于患者来说，那肯定是预测概率越高越准确，所以2...者相减，值越大，表明新模型的预测能力越好； Pnew,non-events：非患者组，新模型对每个人预测概率的平均值； Pold,non-events：非患者组，旧模型对每个人预测概率的平均值； 对于非患者来说...，那肯定是预测概率越小越准确，因此，2者相减，值越小，表明新模型的预测能力越好； 两部分再相减，就是值越大，表明模型预测能力越好，如果IDI为负值，那说明还不如原来的模型好。
，默认值是系统时间戳，可由用户自定义 Value(Cell)：Byte array Hbase物理模型 每个column family存储在HDFS上的一个单独文件中，空值不会被保存。...Key 和 Version number在每个 column family中均有一份； HBase 为每个值维护了多级索引，即：新的region，之后会有越来越多的region； 4、Region是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同Region...server分配region 负责Region server的负载均衡 发现失效的Region server并重新分配其上的region 管理用户对table的增删改查操作 Region...HLog对象，HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中（HLog文件格式见后续），HLog文件定期会滚动出新的，并删除旧的文件
如果一个 transition 将内联属性分成两步 ———— 首先，改变对象类型，然后，存储新的属性 ———— 那么两个添加两个不同属性的竞争 transition 可能导致一个属性加上去了，它的值由另一个属性的期望值结束...transition 必须要重新分配 spine、改变类型头部的一些数据，然后储存一个属性值。重新分配 spine 是可选的，因为通常来说，某个 fragment 会有多余的槽。...DCAS 之前还是之后设置了属性值，我们都会有一个竞争。...如果我们在改变任意内容前设置新加的值 slot，那就会有竞争风险，在该竞争中，一个线程企图使用某个对象 slot 以添加字段 f，而另一个线程试图使用同一个 slot 的字段 g。...我们可以调整以让语言允许这种操作：把一个新属性放到对象里，会首先将其定义为 undefined，然后存储真实值。
CAS指令需要有3个操作数，分别是内存为止（在Java中可以简单理解为变量的内存地址，用V表示）、旧的预期值（用E表示）和新值（用N表示）。...CAS指令执行时，当且仅当V符合旧预期值E时，处理器用新值N更新V的值，否则他就不执行更新，但是无论是否更新了V的值，都会返回V的旧值，上述的处理过程是一个原子操作。...的新值赋给自己，如果失败了那说明在执行“获取-设置“操作的时候值已经有了修改，于是再次循环进行下一次操作，直到设置成功为止。...incrementAndGet（）方法以原子方式将当前值加1，并返回并返回新值（即加1后的值）。 getAndIncrement（）方法以原子方式将当前值加1，并返回旧值（即加1前的原始值）。...一个是新值，这个预期值就相当于数据库乐观锁版本号的概念，新值就是我们希望修改的值。
Transformer的另一个众所周知的缺陷是注意力跨度的缩放不佳，这损害了其在长序列中的应用。...在Transformer-XL的循环存储方法中，旧存储器被丢弃，从而能够以先进先出的方式存储新存储器。此方法仅考虑新近度，而不考虑可能会丢弃的信息的相关性。...「压缩Transformer」通过添加新的「压缩内存」（而不是丢弃旧内存的粗略表示）来建立在内存概念的基础上。...例如，Longformer使用选定的标记（例如[CLS]或问号标记）来累积全局信息并将其重新分配给序列的所有其他元素。...这将迫使模型通过内存累积和重新分配全局信息。如果存储器的大小恒定，则对于MemTransformer的计算将按序列 的大小线性缩放，而对于传统的转换器，其缩放为 。
它意味着结合多种不同的弱学习模型来预测一个新样本。本文介绍的第 9、10 两种算法–随机森林 Bagging 和 AdaBoost 提升算法就是集成学习技术。...在给定一些变量的值时，我们也用贝叶斯定理去计算某个结果的概率，也就是说，基于我们的先验知识（d）去计算某个假设（h）为真的概率。...步骤 2：将每一个观测值与一个聚类关联起来 将每一个数据点重新分配给离它最近的一个聚类中心点。如图所示，上边的五个数据点被分配给了蓝星代表的聚类。...步骤 3：重新计算中心点 计算新聚类的中心点。如图所示，旧中心点是灰色的，新中心点是红色、蓝色和绿色的。...步骤 4：迭代，然后在数据点所属的聚类不变的时候退出整个过程 重复步骤 2-3，直至每一个聚类中的点不会被重新分配到另一个聚类中。如果在两个连续的步骤中不再发生变化，那么就退出 K-均值算法。
1.2 主要操作 构造函数：用于创建std::vector对象，可以指定初始大小、初始值或从一个已有的范围（如另一个vector、数组等）初始化。...1.3 注意事项 当vector需要增加其存储空间以存储更多元素时，它通常会分配一个更大的连续内存块，并将旧元素复制到新位置。这个过程可能会导致迭代器、指针和引用失效，因为它们可能指向了旧的内存位置。...vector(size_type count, const T& value)：创建包含count个值为value的元素的vector。...resize(size_type count, const T& value)：改变vector的大小，并用value值初始化新的元素。...，并将旧元素复制到新位置。
如果概率 h(x)>0.5，则是恶性的 在图 2 中，为了判断一个肿瘤是不是恶性，默认变量被设置为 y=1（肿瘤是恶性的）；变量 x 可能是对一个肿瘤的检测结果，例如肿瘤的尺寸。...在给定一些变量的值时，我们也用贝叶斯定理去计算某个结果的概率，也就是说，基于我们的先验知识（d）去计算某个假设（h）为真的概率。...步骤 2：将每一个观测值与一个聚类关联起来 将每一个数据点重新分配给离它最近的一个聚类中心点。如图所示，上边的五个数据点被分配给了蓝星代表的聚类。...步骤 3：重新计算中心点 计算新聚类的中心点。如图所示，旧中心点是灰色的，新中心点是红色、蓝色和绿色的。...步骤 4：迭代，然后在数据点所属的聚类不变的时候退出整个过程 重复步骤 2-3，直至每一个聚类中的点不会被重新分配到另一个聚类中。如果在两个连续的步骤中不再发生变化，那么就退出 K-均值算法。 8.
用最新的当前值去替换记录中原来的旧值 更新操作不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本 可伸缩性 很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限 轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩...5.请以实例说明HBase数据模型。 ?...时间戳，默认由系统指定，用户也可以显示设置。使用不同的时间戳来区分不同的版本。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同 HBase数据概念视图 ?...答： 通过构建的映射表的每个条目包含两项内容，一个是Regionde 标识符，另一个是Region服务器标识，这个条目就标识Region和Region服务器之间的对应关系，从而就可以知道某个Region...系统会根据每条日志记录所属的Region对象对HLog数据进行拆分，分别放到相应Region对象的目录下，然后，再将失效的Region重新分配到可用的Region服务器中，并把与该Region对象相关的
渴望(eager)与懒惰(lazy)评估 从初步评估的角度，这里有两个重要的策略：严格（strict）（有时候被叫做渴望），意味着参数是在他们使用前评估，另一个是不严格（no-strict），表示评估是在实际使用参数时按需进行的...这个引用副本与形式参数相关联，并且就是形参的值。 在这种情况，重新分配新值不会替换原始对象（正如引用策略所做的那样）。...但是，为指针重新分配一个值仅仅只是把它重新绑定到一个小的内存块中，而不影响旧的内存块。仍然可以使用指针修改原始对象的属性。...即，我们可以修改对象的属性，但是不能完全重新分配它。分配仅将参数名称重新绑定到新的存储器，而保持原始对象不变。...将一个变量分配给另一个变量只会复制其地址，从而使两个变量都指向相同的内存位置。接下来对新值的分配，将名称与旧地址解除绑定，并将其重新绑定到新地址。
正确的经济学模型可以用来创造更稳定的财富分配。耕种农业是质押更快，风险更高的选择。但是被动收入的概念可能会增加打算包含在流动资金池中的代币的吸引力。...我们研究了几个具有出色的代币经济的项目，这些项目试图实现更好的稳定性，同时也为耕种农业提供机会。 当前，多个项目正在将自己附加到主要算法做市平台（如Uniswap）上。...此外，将创建一个新的WASP代币以为流动性提供者增加奖励。 ? RFIII Compound流动性 RFIII Compound流动性是DeFi领域中的另一个新产品。...RFIII的方法是为被动收入创造几种途径。代币本身将不需要单独的技术进行抵押。简单地存放代币将触发智能合约，这将确保流动性和交易费的重新分配。...将被动收入与耕种农业相结合的新趋势已经在帮助基于代币的较旧项目恢复其停滞的价格。基于过去的广泛所有权以及算法做市带来的新收入，多种山寨币正在经历另一个升值周期。
现在，我们可以在生成时以及每次输入新的瓦片时旋转敌人。更新数据后，“From”瓦片为我们提供方向。 ? 3.5 改变方向 与其立即切换到新的方向，不如在旋转之间进行插值，就像在位置之间进行插值一样。...我们仅在一维上旋转，因此线性角度插值就足够了。添加另一个扩展方法，以度为单位获取方向的角度。 ? 敌人现在还必须跟踪其方向，方向变化以及必须在其间进行插值的角度。 ?...进入新状态时，我们总是需要调整位置，找到方向变化，更新当前方向，并将“ To”角度更改为“ From”。我们不再总是设置旋转角度。 ? 我们还要做什么取决于方向变化。让我们为每种可能性添加一个方法。...相反，必须插值到另一个角度：向右转90°，向左转90°，转弯时多180°。To角度必须相对于当前方向，以防止由于缠绕角度而以错误的方式旋转。我们不必担心会低于0°或高于360°，因为四元数。...如果是这样，请在两个角度之间插值并设置旋转角度。 ? ? （敌人旋转） 3.6 曲线运动 通过使敌人在转弯时沿着曲线移动，我们可以进一步改善运动。
； 首先说明在客户档案管理中的几个常用概念，先统一基本的共识，然后从开发的角度，进行各个模块的实现和流转分析； 对于客户相关的系统来说，不管是偏向数据的CDP平台，还是偏向销售管理的CRM应用，其基础能力需要对客户的档案信息进行不断的维护...，这种方式并不适用，需要程序在一定程度上替代人工行为，进行自动化的识别并执行相应的运营策略，或者跟进方式，从而维持与客户之间的关系； 关于客户档案的另一个关键在于数据的不断采集和更新维护，任何触点下的信息反馈都可能成为商机挖掘的核心点...，所以客群的优质与否很大程度来自档案模型中的直观信息； 三、数据管理 客户分层 这里说的客户分层与上图中的划分手段不是一个概念，站在开发的角度来看，分层是一种对数据进行统筹分析的计算过程，在不同的需求下植入不同维度的计算权重...； 在某些特定的情况下还需要将客户从公海重新分配到私海中，比如静默许久的客户，突然出现交易，咨询行为，产品浏览等，此时需要快速将客户从公海划分到指定私海，并提供跟进服务，最大限度的降低客群流失； 客群分析...，这样会在无形中降低数据分析的难度，所以需要在库中管理字段维度的枚举值及类型，这样在数据调度的过程中有识别标准，才能提高识别结果的准确性。
随着训练时间的增加，模型会变得越来越强，旧的模型与现有模型的差距越来越大。...本文中，我们从新颖的空间平滑角度出发，提出了一种新的模型平滑机制“空间集成”（Spatial Ensemble，简称 SE）。...图 4 时序滑动平均和空间集成示意图 如图 4 所示，TMA 对历史学生模型的参数进行加权平均来更新老师模型的参数。SE 从另一个角度实现了模型的平滑。...因此SE可以表示为以下形式： 其中， 是一个服从伯努利分布的二值变量。如果 ，表示该单元保持不变；如果 ，则表示该单元将被替换成学生网络中的对应单元。...当 时， ，STS 将退化成 TMA： 3 实验分析 图 6 不同超参设置下，SE 和 STS 在 ImageNet 数据集上的线性评估结果 图 6 展示了不同超参设置下，SE 和 STS
例如，check 可以读取 long b 的值，该值既不是 0 也不是 -1，而是半写入的中间值。此外，set 中语句的乱序执行可能会导致 check 将 b 读取为 -1，但读取的a却还是0。...例如，由于 CPU 拥有其他 CPU 无法直接访问的寄存器，因此模型必须允许一个线程不知道另一个线程正在操作的值的信息。然而该模型的影响绝不限于多处理器。...每个线程都被定义为有一个工作内存（缓存和寄存器的抽象）来存储值。该模型保证了围绕与方法相对应的指令序列和与字段相对应的存储单元的交互的一些属性。...译者注:java的内存模型只保证了基本变量的读取操作和写入操作都必须是原子操作的，但是对于64位存储的long和double类型来说，JVM读操作和写操作是分开的，分解为2个32位的操作。...例如，可以为对象的一个字段获取新值，但为另一个字段获取旧值。类似地，可以读取引用变量的新的值，但是现在被引用对象的字段之一却是旧值。 然而，这些规则不需要跨线程的可见性故障，它们只是允许这些故障发生。
地理坐标系统（GCS）是一个参考框架，其限定在地球的模型的特征的位置。它的形状像一个球体——球形。它的单位是角度，通常是度。 投影坐标系（PCS）是平坦的。...除了基准面，GCS 还包括本初子午线（指定 0° 经度的位置）和角度单位（通常为度）。 ? 基准面包括一个椭球体，该椭球体由其长半轴、短半轴和反展平值定义。 ? 投影和投影坐标系有什么区别？ ?...一个PCS是一个特定的圆形地球模型是如何投影到平面地图的完整定义。...除了投影之外，PCS 还包括地理坐标系（定义地球模型）、单位（通常为米）和一组因投影而异的参数值（东移、中央子午线、标准平行线、等等）。这些可用于将 PCS 集中在世界不同地区。 ?...它重新分配元数据中的坐标系信息。它不会改变实际坐标值。 该项目的工具转换从一个所有坐标系到另一个。它还更新元数据信息。 要了解更多信息，可以查阅ARCGIS帮助中的定义投影或项目？ ?
例如，如果一个维度的值从 10 到 100，而另一个维度的值从 100 到 100,000，则很难比较两者的相对变化。 对于这个问题，目前最好的解决方案就是归一化。...下是线性归一化的公式： 假设“x”值为 20，最大数字为 55，最小数字为 5。为了归一化这个数字，让我们从分母开始，结果为50 (55-5) 。...简而言之，裁剪包括为数据集建立最大值和最小值，并将异常值重新限定为这个新的最大值或最小值。 例如有一个由数字 [14, 12, 19, 11, 15, 17, 18, 95] 组成的数据集。...我们可以通过重新分配新的最大值将其从数据中剔除。由于删除95后，数据集的范围是 11-19，因此可以将最大值重新分配为 19。...但是我们前几篇文章中说到了，使用Z-Score归一化会提高模型的准确率。
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