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数据处理于可视化 | 湿位涡剖面分析

背景介绍 在暴雨发生前期，形成暴雨的基本条件逐渐形成甚至完全具备。通过对形成暴雨的基本条件即：水汽条件、不稳定能量条件、上升运动条件等诊断分析，有助于判断暴雨发生的可能性。...形成暴雨的主要物理条件有两个：内在因素是潮湿空气的潜在不稳定，而以充足的水汽表现为其主要方面，简称热力条件；外部因素是促使这种潜在不稳定得到充分释放的强迫抬升运动，而又以流场的配置为其主要方面，简称动力条件...湿位涡（Moist Potential Vorticity, MPV）是表征动力热力作用的综合诊断物理量，给出了大气短期行为的热力状态和涡旋运动之间的约束关系，这种关系导致了强降水这样的天气现象中涡旋爆发性增长的重要机制...，它的大小与大气层结的状态、斜压性以及风的垂直切变有关，其正负符号取决这三者的配置。...(isobaric: 29, time: 9, x: 260, y: 120) Coordinates: reftime (time

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    xarray系列｜数据处理和分析小技巧

    以下内容没有过多代码，对于很新的新手可能不是很友好，但如果你已经接触 xarray 一段时间，对其数据结构和常用函数有所了解，相信会对你有帮助的。...数据处理 数据处理的内容比较多，这里主要以数据的索引、筛选为主，关于数据的插值和统计计算以后再说（又拖了一次，哈哈） 第一个要说的是后台留言询问的，如果从daily的nc文件中抽取某些年份1-4月的数据...ds.sel(time=ds.time.dt.month.isin([1, 2, 3, 4])) 其实xarray 在时间序列处理方面的功能非常强大，而且内置了很多语法糖，比如按照季节筛选和计算，这些官方文档说的都非常详细...用 pandas 处理效率太低，就算用了 modin、swifter 和 pandarallel 这些傻瓜式一键加速工具也不能达到效果，猜测可能是在处理数据时有 xarray 的数据对象分配导致。...有效结合 xarray 和 pandas 能够更好的进行数据处理和分析，比如在不规则数据索引时。不要想单独利用某一个工具实现所有功能。 其中涉及到的一些点展开说的话篇幅太大，以后单独细说。

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    xarray系列｜数据处理和分析小技巧

    以下内容没有过多代码，对于很新的新手可能不是很友好，但如果你已经接触 xarray 一段时间，对其数据结构和常用函数有所了解，相信会对你有帮助的。...数据处理 数据处理的内容比较多，这里主要以数据的索引、筛选为主，关于数据的插值和统计计算以后再说（又拖了一次，哈哈） 第一个要说的是后台留言询问的，如果从daily的nc文件中抽取某些年份1-4月的数据...ds.sel(time=ds.time.dt.month.isin([1, 2, 3, 4])) 其实xarray 在时间序列处理方面的功能非常强大，而且内置了很多语法糖，比如按照季节筛选和计算，这些官方文档说的都非常详细...用 pandas 处理效率太低，就算用了 modin、swifter 和 pandarallel 这些傻瓜式一键加速工具也不能达到效果，猜测可能是在处理数据时有 xarray 的数据对象分配导致。...有效结合 xarray 和 pandas 能够更好的进行数据处理和分析，比如在不规则数据索引时。不要想单独利用某一个工具实现所有功能。 其中涉及到的一些点展开说的话篇幅太大，以后单独细说。

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    Xarray,不用ArcGIS,所有地理空间绘图全搞定...

    先给大家看一下新增的可视化预览图： 可视化课程新增Xarray绘图样例 话不多说，直接给大家介绍一下这个工具，如下： Xarray 是一个基于Python的开源工具包，用于在多维标记数组上进行标签化数据分析...可视化案例 从月平均值时间序列计算季节平均值 多子图绘制 多维度数据绘制 更多案例可参考：Xarray官网[1]。...这里笔者建议，在资金允许的前提下，可以报名一个长期有效的可视化课程，别报名那种合集资料、没后期服务的课程。...建议参加那种作者本人录制视频、有详细代码和数据、有后期服务、有观课平台(如果这个都没有，真的不建议大家购买，说的再好都不要购买)。...TUEplots，一天100张论文配图，导师惊了··· 参考资料 [1] Xarray官网: https://docs.xarray.dev/en/stable/index.html。

    51330

    一个让 Linus Torvalds 不明觉赞 的内核优化与修复历程

    或 Byte 对齐的指针 Pointer（Byte 对齐的 Pointer 末尾 3 位必为 0），或空缺值默认为 NULL（0），或 Xarray 内部值。...这也让 Xarray 有能力告知调用者一个 Index 所对应的 Slot 中的 Entry 是什么类型的（Value，Pointer 或 NULL）。...一个 xa_node 有 XA_CHUNK_SIZE（默认 64，2 ^ 6）个 Slot，即一个 64 元素的 void * 数组，每个 Slot 可以存入一个实际的 Entry 或指向下一级 xa_node...对于重复的 0，不需要分配 xa_node，这只需要在顶层的 xa_node 中记录 shift 即可表达（这也就可以理解，为什么 Xarray 对于 Index 比较小的值性能会更好），该例子中 shift...值得一提的是在 Linux 内核实际使用中 Xarray 的Multi Index Entry 特性需要用户使用高级 API 来显式地存储一个 Order > 1 的 Entry 才能使能，并且 Index

    10110

    【xarray库(一) 】创建xarray对象

    python语言作为一种高级语言提供了一个与这类地球科学数据提供了一个良好的交互环境基础，而由python语言编写的xarray包[1]则为该类数据的处理提供了良好的平台。...那有个问题便可以提出，为什么不直接使用numpy数组读取地球科学数据，而要使用xarray提供的读取方式？...数据查看 现在我们有了DataArray类的一个实例da，如何对其进行查看呢？...xarray对于数据的显示有两种显示形式： html形式（仅在Jupyter 笔记本中可用，Jupyter 笔记本中默认以html形式显示）； text形式。...不同属性之间用逗号间隔，类似于{"atrri1": "First", "atrri2": "Second"} 如果该项不是最后一项，则需要在data_vars末尾的右大括号添加逗号。

    5.4K100

    xarray | 数据结构(2)

    Dataset xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。...除了Dataset的类字典接口外，还可以使用它获取变量，Dataset 有4个主要属性： dims：每个维度名称和长度的字典映射，比如{'x': 6, 'y': 6, 'time': 8} data_vars...创建 Dataset 为了创建一个 Dataset，需要提供一个字典包含任意变量的 data_vars，包含坐标信息的 coords及包含属性信息的 attrs。...DataArray 的 pandas 对象 1D数组或列表 coords：和 data_vars 形式相同的字典 attrs：字典 下面来创建一个 Dataset： >> temp = 15 + 8...' in ds True # 获取键 >> ds.keys() KeysView(xarray.Dataset> Dimensions: (time: 3, x: 2, y: 2) Coordinates

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    Linus看了都点赞的一次Bug Fix

    或 Byte 对齐的指针 Pointer（Byte 对齐的 Pointer 末尾 3 位必为 0），或空缺值默认为 NULL（0），或 Xarray 内部值。...这也让 Xarray 有能力告知调用者一个 Index 所对应的 Slot 中的 Entry 是什么类型的（Value，Pointer 或 NULL）。...一个 xa_node 有 XA_CHUNK_SIZE（默认 64，2 ^ 6）个 Slot，即一个 64 元素的 void * 数组，每个 Slot 可以存入一个实际的 Entry 或指向下一级 xa_node...对于重复的 0，不需要分配 xa_node，这只需要在顶层的 xa_node 中记录 shift 即可表达（这也就可以理解，为什么 Xarray 对于 Index 比较小的值性能会更好），该例子中 shift...值得一提的是在 Linux 内核实际使用中 Xarray 的Multi Index Entry 特性需要用户使用高级 API 来显式地存储一个 Order > 1 的 Entry 才能使能，并且 Index

    21320

    腾讯云操作系统内核团队悄然修复bug，获Linux创始人Linus Torvalds赞许

    其内容主要是，自 2021 年 12 月起，Linux 内核中启用了 Large folio 特性（能够提升系统访存性能）的 XFS 文件系统用户（但不仅限于 XFS）有概率遭遇缓存损毁导致的宕机问题。...一个多星期的讨论中，大家迟迟没有捕捉到bug所引发的具体位置或线索，只是确认 bug确实存在而且亟需修复。几位顶级 Maintainer，以及 Linus Torvalds 本人也参与进入讨论。...社区在广泛排查的过程中，突然发现这个问题在新的 Linux 内核版本中已经不复存在。进一步的调查发现，这一变化归功于腾讯云操作系统内核团队在今年 4 月提交的两项改进。...原来，腾讯云操作系统内核团队在进行操作系统性能优化研发时发现，操作系统内核使用 XArray（内核中用于处理广范围地址索引结构的基数树处理库）管理 Page Cache（页面缓存）时，会因XArray在分配内存时没有考虑好并发修改的问题...针对这一问题，腾讯云操作系统内核团队在优化 Page Cache 对 Xarray 的使用上，引入了一个新的辅助函数，简化了 Xarray 的中 Large Folio 的插入算法，并进一步梳理和修复了内存分配的并发处理

    11810

    好物推荐

    当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧....抓包器等等.也可以安装adb或者apple的数据传输软件.总之玩法多多.值得购买,如果你有zero的话....文章的末尾,推荐个switch形状的键帽.

    7.7K20

    xarray系列｜WRF模式前处理和后处理

    距离上次xarray的更新已经过去两个多星期了......，关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了，也有公众号推送过相关文章 xarray指南：插值 基于xarray的气象场站点和格点插值，所以xarray的插值部分就不单独说了。...数据提取 数据提取和之前说的类似，主要是利用 .sel 和 .isel 等函数。这里还是以提取站点数据为例，强调一个数据提取需要注意的问题。...这里也可以使用 xarray 自带的插值方法进行插值，或者使用 salem 提供的函数进行插值，比如 .wrf_zlevel 进行垂直插值： ds.isel(time=1).salem.wrf_zlevel...温度分布图（点击看大图） 除了这种一键可视化之外，也可以进行单个时刻的绘图，或者提取某一个站点的数据绘制时间序列图： ds['T2'].isel(south_north=120, west_east=50

    5.4K66

    xarray系列｜WRF模式前处理和后处理

    距离上次xarray的更新已经过去两个多星期了......，关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了，也有公众号推送过相关文章 xarray指南：插值 基于xarray的气象场站点和格点插值，所以xarray的插值部分就不单独说了。...数据提取 数据提取和之前说的类似，主要是利用 .sel 和 .isel 等函数。这里还是以提取站点数据为例，强调一个数据提取需要注意的问题。...这里也可以使用 xarray 自带的插值方法进行插值，或者使用 salem 提供的函数进行插值，比如 .wrf_zlevel 进行垂直插值： ds.isel(time=1).salem.wrf_zlevel...温度分布图（点击看大图） 除了这种一键可视化之外，也可以进行单个时刻的绘图，或者提取某一个站点的数据绘制时间序列图： ds['T2'].isel(south_north=120, west_east=50

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    你爱我还是他 | xarray2024.11.0版本如何读取GRIB数据

    你爱我还是他 | xarray2024.11.0版本如何读取GRIB数据 当前镜像：气象分析镜像 3.11 内测 使用资源：2 核 8G CPU资源 摘要 近年来，气象数据处理工具链持续演进，xarray...恰逢气象镜像迭代到3.11版本，Nano号召群雄为萌新撰写grib读取攻略，版主义不容辞哇 言归正传 本文针对该技术演进背景，面向初学者系统讲解基于cfgrib引擎的xarray使用方法，具体涵盖全球预报系统...filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigma'} filter_by_keys={'typeOfLevel': 'potentialVorticity'} 为什么会报错呢...one of: 遇到了一个数据集构建错误（DatasetBuildError），提示存在多个值对应唯一的键。...这种情况通常发生在试图创建或处理需要唯一键的数据结构时，例如数据库表或某些类型的数据集，其中每个键只能关联一个唯一的值。

    10310

    Python的常用库的数组定义及常用操作

    Python支持的库非常多，这当然是它的一大优势，但是也会给我们实际应用中造成点小小的麻烦：每个库对于数据的定义和运算处理都不同，这就使得我们在写代码的时候经常会串掉，比如会一个手滑写成numpy.xarray...或许你会说，那我直接用一个库，比如就用numpy不就好了。但是我们在实际处理气象上常见的nc数据时，还是离不开xarray、pandas、netCDF4，这些常用库的。...(c,axis=-1) # 在数组k的最右侧增加一个维度 k4 = np.expand_dims(c,axis=2) # 在数组k的index=2处增加一个维度 k5 = k % 3 # 求除以3的余数...的拼接 result = np.append(array_name, [0, 2]) # 末尾添加元素 result = np.append(array_name, [[0, 2, 11]], axis...0；usecols：读取哪些列，usecols=（1， 2， 5）读取第1,2,5列，默认所有列 2、xarray库 import xarray as xr data = xr.open_dataset

    1.3K20

    真正的高手，除了不能让Excel生孩子，什么事都干得出来。

    但当我翻开词典时，发现它只是一个很普通的词汇，并没有表格的释义，到底发生了什么？ ?...我明明什么都没做啊，为什么我突然火了？不得不说，取名字，真的很重要~ 时至今日，最困扰面试者的、面试官最常问的问题也变成了... ? 哎，你看这个表它又方又宽，就像这个图它又大又圆。...Excel到底有多厉害，才会让如此之多的精（she）英（chu）趋之若鹜呢？...第一：简单 一个快捷键，一秒搞定，大致分为两个流派： Ctrl流 【Ctrl+G】定位 【Crtl+F】查找和替换 【Ctrl+:】显示当前日期 【Ctrl+方向键】跳转到内容末尾 Shift流 【Shift...+F11】插入一个新的工作表 【Shift+Ctrl+方向键】全选指定范 【Shift+方向键】连选 【Shift+Ctrl+】显示当前时间 【Shift+F3】显示函数参数框 第二：高效 上百个数据表

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