为什么tibble要将"[，1]“添加到从矩阵创建的新列名中？

tibble是R语言中一种数据结构，类似于数据框（data frame），但具有更多的功能和特性。在从矩阵创建新的列名时，tibble会自动在列名后添加"[，1]"这个字符串。

这个字符串的添加是为了区分矩阵的不同列。在矩阵中，列名是没有唯一性的，而在tibble中，列名是唯一的，这是为了更好地支持数据操作和分析。因此，当从矩阵创建tibble时，为了保持列名的唯一性，tibble会自动为每个列名添加"[，1]"这个后缀。

这个后缀的含义是指该列来自于矩阵的第一列（[,1]）。通过添加这个后缀，可以清晰地表示每个列名的来源，避免了列名的冲突和混淆。

值得注意的是，这个后缀只是tibble在处理矩阵数据时的一种约定，它并不是所有情况下都会出现。在其他情况下，例如从数据框中创建tibble或直接手动创建tibble时，不会添加这个后缀。

推荐的腾讯云相关产品：

云服务器CVM：提供弹性、安全的云服务器实例，可灵活扩展和管理计算资源。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库CDB：提供高可靠、可扩展、安全的云数据库服务，支持多种数据库引擎。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云存储COS：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于各种数据存储和管理需求。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos

相关·内容

R编程（二：基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据框和列表）

当通过名称对数据框进行选择的子集不存在时，R会帮我们创建一个新的内容。排序 order() 会将其中的元素按照大小顺序排列，并按照大小顺序返回元素所在的位置数据。...类型的类属依次为tbl_df, tbl, data.frame，用as_tibble()可以将一个数据框转换为tibble，或者直接通过tibble 像创建数据框般创建tibble 数据框： t.bp...除此之外，tibble 非常喜欢csv 数据，因此也可以像创建csv 数据般，直接通过tribble 创建： t.bp2 <- tribble( ~`序号`,~`收缩压`, 1,145, 5,110,...R 会为每个独立的向量分配一个整数，创建一个value-label 对，value 对应向量中的元素，label 对应分配的数字。...)) > > out [[1]] NULL [[2]] NULL [[3]] NULL 从list 中获取信息 1）按照list中顺序获取。

2.8K2 0

tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...，会自动添加列名 tibble，类型只能回收长度为1的输入 tibble，会懒加载参数，并按顺序运行 tibble，是tbl_df类型 tibble是data.frame的进化版，有如下优点：生成的数据框数据每列可以保持原来的数据格式...；查看数据时，不再会一行显示不下（会自动隐藏一部分，自带head）；有两种方式来创建tibble格式的数据： 1....直接创建 > x <- c(1:3) > y <- c(4:6) > z <- letters[1:3] > dft <- tibble(x,y,z) # > dft # A tibble: 3 x...#key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <-

4.1K1 0

数据处理第2节：将列转换为正确的形状

转换列：基础部分您可以使用mutate（）函数创建新列。 mutate中的选项几乎是无穷无尽的：你可以对普通向量做任何事情，可以在mutate（）函数内完成。...mutate中的任何内容都可以是新列（通过赋予mutate新的列名），或者可以替换当前列（通过保持相同的列名）。最简单的选项之一是基于其他列中的值的计算。...在示例代码中，我们将睡眠数据从以小时为单位的数据更改为分钟。...为此，首先指定要拆分的列，然后指定新的列名，以及用于拆分的分隔符。示例代码显示基于'='作为分隔符分隔成两列。...您指定新列名称，然后指定要合并的列，最后指定要使用的分隔符。

8.1K3 0

使用tibble实现简单数据框

tibble 是一种简单数据框，相对于传统的data.frame做出了一些修改。tibble 包是tidyverse 的核心 R 包，其所提供的简单数据框更易于在 tidyverse 中使用。...创建tibble >library(tidyverse) > as_tibble(iris) # A tibble: 150 x 5 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...> 1 abc 1 3.6 2 xyz 5 10 tibble可以在 tibble 中使用不符合语法的名称作为列名称。...所以，当数据的列名不是很规范时，可以将data.frame换成tibble，同时tibble也可以在 ggplot2 和 dplyr 等其他 R 包中通过使用反引号调用这些变量。

9252 0

R数据科学整洁之道：使用 tibble 实现简单数据框

install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一，所以 tidyverse 中几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble，因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...tibble() 会自动重复长度为 1 的输入，并可以使用刚刚创建的新变量，如下所示： library(tidyverse) tibble( x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如，列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。...除了打印列名，tibble 还会打印出列的类型，这项非常棒的功能借鉴于 str() 函数。

1.8K1 0

R数据科学|第七章内容介绍

本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包创建tibble 使用as_tibble()函数直接将数据转换成tibble形式。...通过tibble()函数使用一个向量来创建新 tibble。tibble() 会自动重复长度为 1 的输入，并可以使用刚刚创建的新变量。...1 2 #> 2 2 1 5 #> 3 3 1 10 #> 4 4 1 17 #> 5 5 1 26 可以在 tibble 中使用在 R 中不符合语法的名称作为列名称。...例如，列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。要想引用这样的变量，需要使用反引号将它们括起来。...> #> 1 a 2 3.6 #> 2 b 1 8.5 对比tibble与data.frame 使用方法 tibble data.frame 打印 tibble只显示前 10 行结果，并且列也是适合屏幕的

1.1K3 0

「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...你用字符串向量来表示列名。由用户指定列名和表达式，而你想要你的函数能够有aes()同样的方式执行非标准计算。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...不应该停止你创建自己的函数可视化对象！创建一个新的主题当创建一个新的主题时，从已有主题出发总是好的实践（例如，theme_grey()），然后使用%+replace%替换需要该包的元素。...()等泛型创建了新的方法，ggplot2应该列入Imports。

6.7K3 0

R︱Rstudio 1.0版本尝鲜（R notebook、下载链接、sparkR、代码时间测试profile）

但是另外一台电脑在低版本的R中，3.1好像需要加装tibble 1.0，并且尝试了还是用不来，报错： tibble1.1 is required but 1.0 is available 会让你check...RStudio现在集成支持Spark和sparklyr包，主要工具如下： 1.创建和管理Spark连接 2.浏览表和Spark数据框的列 3.预览Spark数据框的前1000行一旦安装好sparklyr...这个面板包括一个新的连接，可以用于本地或者远程spark实例连接。 ? 连接成功后，你可以看淡Spark集群中的数据表。 ? 使用RStudio浏览Spark数据框中的数据。 ?...1、分析结果解读一：代码运行步骤在分析结果中主要有两块内容：上部，是代码本身，以及执行每一行所消耗的内存及时间；下部是一个火焰图(什么鬼)，显示R在执行过程中具体干了啥，横向从左到右代表时间轴，纵向代表了调用栈也就是当前调用的函数...导入的界面很亲民，同时把调用的代码也显示出来，新手可以来这看看，免去了很多麻烦！！ ? 1、功能点一：指定输入数据是否需要行名 ? 于是我们指定跳过6行记录，并且不要将第一行作为列名。

1.1K5 0

基因表达差异分析前的准备工作

回顾单细胞RNA-seq分析介绍单细胞RNA-seq的设计和方法从原始数据到计数矩阵学习目标了解R言语使用的各种数据类型和数据结构在R中使用函数并了解如何获取有关参数的帮助使用dplyr包中的管道...(%>%) 了解ggplot2用于绘图的语法配置创建一个新的项目目录创建一个名为R_refresher项目创建一个名为reviewing_R.R 项目目录中创建data和figures的文件夹...检查meta数据框中的行名称是否与counts(内容和顺序)中的列名称相同将现有 stage列转换为因子数据类型 1str(meta) 2all(rownames(meta) %in% colnames...>%创建meta对象的tibble 并将其命名为meta_tb（确保不会丢失行名！）...让我们创建一个包含count和metadata的数据列表，为后续分析做准备。使用meta和count对象创建名为project1的列表，并从两个数据框之一中提取所有样本名称创建一个新向量。

1.1K2 0

2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

转换数据：把表格转换成两列数据 -（1）第一步：转置 -（2）第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3）第三步：新增一列“group...gene", #新的列名叫gene values_to = "count") #由原来的值转换得到的那一列的列名叫count 图片 2....：黄色部分是这个向量里的各个元素的名字；对行循环继承行名，对列循环继承列名； -（2）用apply()批量画图 par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, plot...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...(test) test$gene_var <- apply(test,1,var) #计算每行的方差并添加到test library(tidyr) library(tibble) test = rownames_to_column

3.6K8 0

R语言第二章数据处理⑦dplyr包（2）列处理目录列名

根据预先确定的列名选择列还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...select_all / if / at函数需要将函数作为参数传递。如果你必须添加任何否定或参数，你必须将你的函数包装在funs（）中，或者在重新创建函数之前添加波形符。...例如，可以选择平均值大于500的所有列。为避免错误，您还必须仅选择数字列，您可以提前执行此操作以获得更简单的语法，也可以在同一行中执行。...：如果你有来自excel杂乱的列名，你可以用下划线替换所有的空格。...18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 如果希望此列成为实际列，则可以使用rownames_to_column（）函数，并指定新列名。

1.8K4 0

表达矩阵转换为数据框画图

主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包问题背景现在有一个表达矩阵，要画箱线图但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置把原来的行名变成第一列把原来的列名变成第二列就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。代码如何实现？...rownames(exp) = paste0("gene",1:3) colnames(exp) = paste0("test",1:6) exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 exp library...() %>% # 行名变成一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) # 按test的分组新加一列分组，用于画图上不同颜色 pdat...列名中含有数值型数据，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的parse_number()函数直接解析列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列一行有多个观测

1011 0

数据处理第一节：选取列的基本到高级方法选取列列名

博客原文：https://suzan.rbind.io/2018/01/dplyr-tutorial-1/ 作者：Suzan Baert 注意：所有代码都将作为管道的一部分呈现，即使它们中的任何一个都不是完整的管道...下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列，但重新添加列'conservation'，即使它是取消选择的列的一部分。但这只适用于在同一select（）语句中。...根据预先确定的列名选择列还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...select_all / if / at函数需要将函数作为参数传递。如果你必须添加任何否定或参数，你必须将你的函数包装在funs（）中，或者在重新创建函数之前添加波形符。...18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 如果希望此列成为实际列，则可以使用rownames_to_column（）函数，并指定新列名。

3K2 0

35. R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...2.10 表格的拆分与合并将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。首先还是可以创建一个数据框。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据框。

10.9K3 0

芯片数据 count

本意：TCGA-KIRC的表达矩阵和ccRCC（肾透明细胞癌）免疫治疗后的表达矩阵进行差异分析。...从TIGER数据库（http://tiger.canceromics.org/）下载免疫治疗的数据，其中GSE67501是ccRCC（肾透明细胞癌）免疫治疗后的数据。...("inputdata/GSE67501_Non-normalized_data.txt.gz")图片就很疑惑为什么non-normalize的数据还有小数点，难道不应该是count的吗？...（有够无语的）Error in gregexpr("\t", dataLine1)[1] : 下标出界还好又搜到了曾老师的帖子。...http://www.360doc.com/content/22/0110/08/76149697_1012615125.shtml 我从GEO下载的表达矩阵的列名和函数中参数的列名不一致。

6150 0

《高效R语言编程》6--高效数据木匠

") library("stringr") library("readr") library("dplyr") library("data.table") 高效的tibble包 tibble定义了新的数据框...tidyr方便了收集与分割两个常见的操作 gather()收集是将列名换成新变量，将宽表变成长表，spread()是实现相反过程的函数。...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。..."long" "lat" "group" "order" "region" [6] "subregion" #　使用数据库 R会把所有数据加载到内存中，数据库是从硬盘中获取数据的...数据库与dplyr 必须使用src_*()函数创建一个数据源。#　使用data.table()处理数据是dplyr的替代，两个哪个好存在争议，最好学一个一直坚持下去。

1.9K2 0

盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作

数据导入和数据整理较乏味和无聊，很容易从入门到放弃！从数据转换和可视化开始，容易看到成果，保持学习的动力。...此时可以基于变量名，使用select() 函数快速生成一个有用的变量子集。二以列之名 2.1 选择对应名称列使用select()直接选择列名称所对应的列。...1）starts_with()选择以“XX”开头的所有列 msleep %>% select(name, starts_with("sleep")) %>% head(2) # A tibble:...2）创建函数替换如果输入文件的列名较混乱，根据需求逐步替换。...Owl monkey 17 0.0155 3 Mountain beaver 14.4 NA 目的把列名中的

1.3K2 0

R编程（六：向量类型详解1）

type 'closure' > b[1] 3 1 > b[2] 2 > attributes(b[2]) $names [1] NA 创建带名字的向量的三种方式：如果名称中有确实值的话...因子取子集，去除其他不包含levels的方法：其他日期 image.png 日期-时间 image.png 时间段反映的是两段时间的差值：列表从大类上，list 是区别于atomic...最大的区别在于，list 可以存储不同类型的数据。 list 也可以有自己的多维矩阵：从输出结果来看，它与atomic 创建的矩阵无二，但本质来说，其是不同的。...数据框识别非法名称 image.png tibble 可以使用运算符号创建 为什么要窄长的ggplot 类型数据，不要长宽数据转换rownames 的方法：数据框中定义列表的方法数据框中定义矩阵与数据框的方法...8 2 b 3 30 3 6 9 1 c > dfm$y.1 NULL # 这里y 矩阵的三个维度会被强制命名后缀增加.1,.2,.3 > tibble::as_tibble

4574 0

从Tidyverse学起！

那么，tidyverse就提供了一个很好的学习思路（tidyverse first），让我们先忽略编程这道大关，其理念是一开始不谈向量、矩阵、数据框、因子、流程控制等概念，直接从数据的操纵入手，让初学者在最短时间内学会数据的处理与可视化应用...(清理数据，转为ggplot可用的格式) readr, for data import. (从文件中读取数据) purrr, for functional programming....数据整理 tibble格式 R中的对多变量数据的标准保存形式是 dataframe，而tibble是dataframe的进化版，它有如下优点： 1....数据操作速度会更快如下图，直接查看tibble格式的数据，可以一目了然的看清数据的大小和每列的格式 ? 有两种方式来创建tibble格式的数据 1. 直接创建 ? 2....（对数据分组） 1. filter 只选取Species列中，值为virginica的数据（这里也是用到了管道符，将filter函数作用于iris数据） ?

2.6K3 0

翻译|给数据科学家的10个提示和技巧Vol.2

1 引言第一章给出了数据分析的一些技巧(主要用Python和R)，可见：翻译｜给数据科学家的10个提示和技巧Vol.1 2 R 2.1 基于列名获得对应行的值数据框如下： set.seed(5)...3 Python 3.1 从Jupyter创建文件要编写文件，只需在jupyter中输入%%writefile filename。...添加新内容可以使用附加参数-a。例如，想将my_function()添加到文件中: %%writefile -a myfile.py my_function() 这时结果如下所示 ? 可以使用!...3.2 基于列名获得对应行的值利用pandas库中DataFrame构建一个数据框: import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_dict({"V1": [66...58 V3 58 3.3 从字典中创建词云通过定义单词的频率来创建词云。

8213 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云