matplotlib是一个绘图库，我们将通过matplotlib绘制图像的直方图。为什么图像可以绘制直方图呢？我们可以想一下，图像是由一堆数据组成，既然是数据那就可以对这个图像进行可视化的图标操作。...一般横坐标表示图像像素的不同值，或者说不同的种类，纵坐标则表示了每一种颜色的个数或者百分比。直方图用这种表现方式显示图像的基本内容特征方便接下来对图像进行进行下一步的操作。...绘制3通道的折线图使用一个方法可以很简便的进行绘制，那就是calcHist，calcHist可以通过你给的通道数、灰度范围、像素值范围可以获取图像的通道信息，也可以加入mask遮罩提取图像。...由于同一个直方图或者折线图中，使用同一种颜色绘制会分辨不清，我们可以通过三原色的红绿蓝分别绘制3跟不同颜色的线段进行表示。这里使用折线图首先进行图像绘制。...这时每次循环hist都将会是不同通道的值内容，这个时候就可以使用plot进行折线画图，并且传入颜色值，绘制不同颜色的线段： plt.plot(hist, color=v) 组后show图片，完整代码如下
已经有一个python样本（samples/python/color_histogram.py）用于寻找颜色直方图。我们将尝试理解如何创建这样的颜色直方图，这对理解直方图反投影等进一步的主题很有用。...这将是一个灰度图像，除非你知道不同颜色的色相值，否则它不会让人知道有哪些颜色。...方法-2：使用Matplotlib 我们可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函数来绘制带有不同颜色图谱的2D直方图。这可以让我们更好地了解不同的像素密度。...但是，这也不能让我们在第一眼就知道是什么颜色，除非你知道不同颜色的色相值。但我还是喜欢这种方法。它既简单又好。 注意:在使用这个函数时，请记住，为了得到更好的结果，插值标志应该是最近的。...如果你运行该代码，你可以看到直方图也显示了相应的颜色。或者简单地说，它输出了一个彩色编码的直方图。它的效果非常好（尽管你需要额外增加一堆行）。 在那段代码中，作者用HSV创建了一个颜色图。
使用 Matplotlib 的两种姿势 使用 Matplotlib 一般有两种方法，也就是常说的两种接口。 面向对象接口：创建并显示图形和轴，并在其基础上调用方法。...pyplot 接口：自动管理图形和轴，使用 pyplot 方法函数进行绘图。 不管是什么样的图，两种方式都是可以实现的。没有过多的区别，可能只是书写风格上有区别。...下面就给大家展示一下，用两种不同风格的代码做出同样一张图。大家可以感受一下。 目标输出图 ? 数据准备 首先我们看到目标输出的图片是一个画布上分为四个模块，分别是直方图、散点图、折线图、柱状图。...2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) # 用 data1 数据在第一个子图上创建折线图 # color 折线颜色...ax1.set_title("折线图") ax2.set_title("直方图") ax3.set_title("散点图") ax4.set_title("柱状图") pyplot 风格实现 plt.figure
上一讲，我们给大家介绍了matplotlib的快速上手教程，介绍了常用的线性图形与散点图的画法。 今天我们继续升级！给大家讲解一些常用的统计学图形画法，学会正确使用matplotlib进行绘制。...plt.hist(x,bins,color,alpha) x：数据集，直方图会对该数据集的大小按区间进行归类 bins：数据集的分隔区间 color：直方图的颜色 alpha：直方图颜色的透明度 直方图与柱形图相似但不同...，直方图表示的是离散型数值的区间分布情况；更多关于直方图hist的教程请参考官方文档。...range与arange的区别：arange函数返回的是numpy里定义的数组，数组每一个元素的数据类型一致。range在Python2与Python3里有着不同的功能。...b：y轴上的离散数值，固定长度的数组。 c：气泡的颜色，可以是固定颜色也可以是一个数组。 s：气泡的大小，用于记录第三维度的函数关系。 cmap：颜色映射表，可以简单理解成配色方案。
它们各自是一个不同区间的线形图，如下所示： ?...前者是红色的直线，后者是绿色的点线。关于样式和颜色的说明请参见plot函数的API Doc：matplotlib.pyplot.plot 散点图 scatter函数用来绘制散点图。...，每个数值是[0, 100]的随机数 它们的颜色也是通过随机数生成的。...bar函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.bar 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。...需要说明的是，由于是入门教程，因此本文中我们只给出了这些函数和图形最基本的使用方法。但实际上，它们的功能远不止这么简单。因此本文中我们贴出了这些函数的API地址以便读者进一步的研究。
通过学习Matplotlib，可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库，又是开发中常用的库。 2....(100) * 1000 # 乘一千扩大范围，效果跟明显 # 生成100种不同的颜色 color = np.random.rand(100) # print(x) # 绘制散点图 plt.scatter...： 字符 颜色 ‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色 ‘r’ 红色 ‘c’ 青色 ‘m’ 品红色 ‘y’ 黄色 ‘k’ 黑色 ‘w’ 白色 【示例】不同种类不同颜色的线 # 导入模块 import matplotlib.pyplot...plt.show() 运行效果如下： 【示例】不同种类不同颜色的线并添加图例 # 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...绘制直方图 直方图与柱状图的分格类似，都是由若干个柱组成，但直方图和柱状图的含义却有很大的差异。直方图是用来观察分布状态的，而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的。
，它们各自是一个不同区间的线形图，如下所示： ?...前者是红色的直线，后者是绿色的点线。关于样式和颜色的说明请参见plot函数的API Doc：matplotlib.pyplot.plot 散点图 scatter函数用来绘制散点图。...，每个数值是[0, 100]的随机数 它们的颜色也是通过随机数生成的。...bar函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.bar 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。...需要说明的是，由于是入门教程，因此本文中我们只给出了这些函数和图形最基本的使用方法。但实际上，它们的功能远不止这么简单。因此本文中我们贴出了这些函数的API地址以便读者进一步的研究。
不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。 ?...如果说每一期一等奖奖金都是一千万，有作弊的意义，抽个被买的最少的组合！ 但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢！就是因为其奖金机制，双色球当期销售额的51%作为当期奖金！...01 直方图解读历年中奖注数 利用matplotlib画直方图，主要涉及到两个函数： 1. matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8...：解释每个图像代表的含义 linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽度 2. matplotlib.pyplot.legend() plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例...scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。要使用不同的颜色，请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。
Matplotlib是Python的绘图库，其中的pyplot包封装了很多画图的函数。 Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数的相关函数。...每个 Matplotlib.pyplot 中的函数会对当前的图像进行一些修改，例如：产生新的图像，在图像中产生新的绘图区域，在绘图区域中画线，给绘图加上标记，等等…… Matplotlib.pyplot...2 字符参数 和 MATLAB 中类似，我们还可以用字符来指定绘图的格式。 表示颜色的字符参数有： ? 表示类型的字符参数有： ? 例如我们要画出红色圆点： ?...柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析...默认为0 facecolor: 直方图颜色 edgecolor: 直方图边框颜色 alpha: 透明度 histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled
为了区分点，scatter()提供了参数设置不同点的颜色及大小，其中s参数指定大小，c参数指定颜色，随机为这200个点分配不同的大小及颜色，代码如下。...在进行聚类、分类分析中，通常会将不同类型的数据标识成一组（类标），而对应的可视化操作也是将散点图绘制成不同的颜色或形状。下面代码即是分成三种不同类型的点集。...获取数据的两种表示方法：data[‘Guiyang’]或data.Guiyang。...从图中可以对比五个城市2002年到2014年的商品房价信息，并采用不同颜色进行区分。 如果想对比不同子图，可以利用参数subplots绘制DataFrame中每个序列对应的子图。...直方图是用来描述等距数据或等比数据，直观上，直方图矩形之间是衔接在一起的，表示数据间的数学关系；柱形图则留有空隙，表示仅作为两个或多个不同的类，而不具有数学相关性质。
https://github.com/zstar1003/OpenCV-Learning 图像二值化 二值图像指的是只有黑色和白色两种颜色的图像。...当 α = 1 ， β = 0时，保持原始图像不变 当 α = 1 ， β > 0时，图像的灰度值上移，灰度图像颜色发白（彩色图像颜色发亮） 当 α = 1 ， β 的灰度值下移，灰度图像颜色发黑...有两种方式可以灰度直方图，第一种方式是使用OpenCV提供的cv2.calcHist函数，另一种方式是使用Numpy的np.histogram函数。...直方图均衡化的基本思想是对图像中占比大的灰度级进行展宽，而对占比小的灰度级进行压缩，使图像的直方图分布较为均匀，扩大灰度值差别的动态范围，从而增强图像整体的对比度。...：局部直方图均衡化的模板（邻域）大小，可选项，默认值 (8,8) 示例程序： """ 局部直方图均衡化 """ import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import
那么好的特征能够使得辨别两个不同的类变得容易。...首先,我们假设灵缇通常会比拉布拉多高，其次假设狗的眼睛只有两种颜色分别是蓝色和棕色 ，同时我们假设它们眼睛的颜色与狗的品种无关。这代表其中一个特征是有用的，而另外一个特征没有用。 想要知道为什么？...但是依据经验请考虑下你需要解决多少问题，现在让我们看一下另外一个特征：狗的眼睛颜色 。这个示例中我们假设狗的眼睛只有两种颜色 ：蓝色和棕色。...假设它们眼睛的颜色与狗的品种无关 ，这时直方图会是这个样子 ： 对于大部分值呈50/50分布，可见这个特征起不到什么作用。...更糟糕的一对特征是利用经度和纬度坐标来代表城市的位置。 这是为什么呢？从距离来看我能很容易想到这代表了邮寄一份信需要花费的时间，但是学习经度、维度和时间之间的关系是十分困难的。
7.1 应用场景--定量数据的分布展示 7.2 绘制原理 7.3 直方图和柱状图的关系 7.4 堆积直方图 7.5 直方图的不同形状 8.饼图 8.1 应用场景--定性数据的比例展示 8.2 绘制原理...color: 柱体的颜色 histtype: 柱体的类型 label: 图例内容 rwidth: 柱体的相对宽度，取值范围是[0.0, 1.0] 7.3 直方图和柱状图的关系 一方面，直方图和柱状图在展现效果上是非常类似的...('Number of students') plt.title('Scores by class') plt.legend(loc='upper left') plt.show() 7.5 直方图的不同形状...whis: 四分位间距的倍数，用来确定箱须包含数据的范围的大小 widths: 设置箱体的宽度 sym: 离群值的标记样式 labels: 绘制每一个数据集的刻度标签 patch_artist: 是否给箱体添加颜色...数据点的标记颜色 mec: 数据点的标记边缘颜色 capthick: 误差棒边界横杠的厚度 capsize: 误差棒边界横杠的大小 10.3 案例1–带误差棒的柱状图 import matplotlib.pyplot
不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。...如果说每一期一等奖奖金都是一千万，有作弊的意义，抽个被买的最少的组合！ 但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢！就是因为其奖金机制，双色球当期销售额的51%作为当期奖金！...一、直方图解读历年中奖注数 利用matplotlib画直方图，主要涉及到两个函数： 1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color...linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽度 2.matplotlib.pyplot.legend() plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend...scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。要使用不同的颜色，请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。
不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。 ?...如果说每一期一等奖奖金都是一千万，有作弊的意义，抽个被买的最少的组合！ 但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢！就是因为其奖金机制，双色球当期销售额的51%作为当期奖金！...一、直方图解读历年中奖注数 利用matplotlib画直方图，主要涉及到两个函数： 1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color...linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽度 2.matplotlib.pyplot.legend() plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend...scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。要使用不同的颜色，请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。
ax2的第三个参数“go--”是matlab风格的绘图，ax3上给出了点的标记maker，这一块是可以自己定义的，可以参考我上一篇文章数据分析 ——数据可视化matplotlib(一)。...2.3条形图 条形图分两种，一种是水平的，一种是垂直 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed...2.4 直方图 直方图用于统计数据出现的次数或者频率 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd fig...autopct=%1.1f%%表示格式化百分比精确输出， 也就是扇形图所占的百分比，explode，突出某些块，不同的值突出的效果不一样。...上面画了两个一样的轮廓图，contourf会填充轮廓线之间的颜色。数据x, y, z通常是具有相同 shape 的二维矩阵。
2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法，可以理解为可视化中不同种类的图表类型，如柱状图，折线图，直方图等，这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来，属于更高层级的抽象。...种方法: 介绍两种绘制直线line常用的方法: plot方法绘制 Line2D对象绘制 plot方法绘制 from matplotlib import pyplot as plt # 1....其中比较常用的就是散点图，它是属于PathCollection子类，scatter方法提供了该类的封装，根据x与y绘制不同大小或颜色标记的散点图。...5个： x：数据点x轴的位置 y：数据点y轴的位置 s：尺寸大小 c：可以是单个颜色格式的字符串，也可以是一系列颜色 marker: 标记的类型 import matplotlib.pyplot
直方图 5. 条形图 5.1 一个数据样本的条形图 5.2 多个数据样本进行对比的直方图 5.3 水平条形图 5.4 绘制不同数据样本进行对比的水平条形图 5.5 堆叠条形图 6....color: 标记的颜色，有下列不同的赋值方式： RGB 三元数或颜色名称 - 使用相同的颜色绘制所有标记。 由 RGB 三元数组成的三列矩阵 - 对每个标记使用不同的颜色。...矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度 向量 - 对每个标记使用不同的颜色，并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。...直方图 ---- 直方图和条形图外观上看上去差不多，但概念和实现上完全不同，需要加以区分： 条形图: 每个条形表示一个类别，条形的高度表示类别的频数。...灰度图 ---- 灰度图和热力图的区别其实在于colormap的不同，灰度图采用的灰度map，而热力图一般采用的是多个颜色组成的彩色的map。
区分直方图与条形图： 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义...由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。...条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据 官方文档 程序与注释 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot...这个指定条状图的颜色 facecolor: 直方图颜色 edgecolor: 直方图边框颜色 alpha: 透明度 histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked...= data_m.sort_index()#给统计后的数据排序 print(data_m) #随后开始画直方图 import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(data
image.png 一次绘制多个图形 有些时候，我们可能希望一次绘制多个图形，例如：两组数据的对比，或者一组数据的不同展示方式等。...image.png 自定义图形的外观 上述代码展示了两种不同的曲线样式：'r-o' 和 'g--'。字母 'r' 和 'g' 代表线条的颜色，后面的符号代表线和点标记的类型。...c='r',s=100,alpha=0.5) # c：点的颜色 s：点的大小 alpha：点的透明度 plt.scatter(np.random.rand(N)*100,...image.png 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。但它们的含义是不一样的，直方图描述了数据中某个范围内数据出现的频度。...) bins数组用来指定我们显示的直方图的边界，即：[0, 100) 会有一个数据点，[100, 500)会有一个数据点，以此类推。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
