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30行Python代码实现3D数据可视化

之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...在 matplotlib 中，figure 为画布，axes 为绘图区，fig.add_subplot()、plt.subplot() 方法均可以创建子图。以下是作图实践。...绘制 3D 图可以通过创建子图，然后指定 projection 参数 为 3d 即可，返回的 ax 为 Axes3D 对象。...import Axes3D 绘图全过程： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker...相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。

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【python图像处理】python绘制

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。...准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。 下面以实例进行说明。...1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...2、3D直线（曲线）的绘制 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import

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    画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

    否则，可以使用以下命令安装：pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置，因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...绘图Matplotlib还支持绘制3D图表，如3D散点图、3D曲面图等。...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。...此外，我们还展示了数据可视化实例，展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析中。最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。...通过深入学习Matplotlib，您可以更好地展示和传达数据，为决策和分析提供有力的支持。

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    matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

    在使用 Matplotlib 绘制三维曲面图时，可能会遇到一些常见的问题。今天我将全程详细讲解下遇到问题并且找到应对方法的全部过程，希望能帮助大家。...[X[i],Y[i]], freq, l_real, d, H_abs, H_ph))​Z = errore​fig2 = plt.figure()az = fig2.gca(projection='3d...min(Y)-0.05, max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(min(Z)-1, max(Z)+1)​plt.show()运行这段代码时，出现了如下错误...为了解决这个问题，可以将 n 中的第一个元素和第二个元素分别作为实部和虚部传给 complex 函数，即：n1 = complex(n[0], n[1])修改后的代码如下：import matplotlib.pyplot...通过仔细检查并尝试解决上述问题，你应该能够成功绘制出所需的三维曲面图。如果问题仍然存在，可以考虑查阅 Matplotlib 官方文档或在相关的社区论坛上寻求帮助。

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    如何在科研论文中画出漂亮的插图？

    画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。...如图所示（题目描述中的图在最后）： （以下图片均引用自 Thumbnail gallery ） 像这种普通的函数图象： ?...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。 想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)： ?...当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时，就很容易实现自己的小想法，仿造甚至创造出理想的插图。 比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？...再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色1——是女朋友的颜色） 于是， ?

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    用 Python 画如此漂亮的专业插图 ？简直 So easy！

    画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。...如图所示（题目描述中的图在最后）：（以下图片均引用自 Thumbnail gallery ） 像这种普通的函数图象： plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3...显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。 想画 3D 数据？...比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？...（见：Matlab论文插图配色2——自然渐变） 于是， 再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？

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    读者答疑 | python怎么计算流函数

    对于气象学家而言，掌握流函数的计算方法是十分必要的，因为这有助于提高天气预报的准确性以及对气候变化的理解 项目目标 本项目的核心目标是解决在气象计算中流函数计算的问题，通过提供几种不同的方法来计算流函数...，因为它的梯度与等熵空间中的地转风成比例。...蒙哥马利流函数 ((\Psi_m)) 在大气科学中是一个重要的概念，特别是在天气分析和预测中。它定义为： 其中： (\Phi) 是位势能； (C_p) 是定压比热容； (T) 是温度。...The components are defined on pressure levels and are in separate # files. ncu = Dataset(example_data_path...{attr}` will be defined as the " 321 "corresponding NumPy scalar.

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    如何在科研论文中画出漂亮的插图？

    画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。...如图所示（题目描述中的图在最后）： （以下图片均引用自 Thumbnail gallery ） 像这种普通的函数图象： ?...从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。 想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)： ?...当我们用这一思想来思考该如何绘制插图时，就很容易实现自己的小想法，仿造甚至创造出理想的插图。 比如，某一天，发现傍晚的天空颜色很美，心想：为什么不能把它画到论文插图里呢？...再比如，某一天，看到女朋友的照片，觉得很美，心想：为什么不能把她画到论文插图里呢？（见：Matlab论文插图配色1——是女朋友的颜色） 于是， ?

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    Python数据分析Matplotlib

    使用matplotlib.pyplot中的axis()函数指定坐标范围 1.6 使用matplotlib.pyplot中的grid()函数添加网格 1.7 使用matplotlib.pyplot中的spines...6.2 三维线型图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D from...6.3 三维柱状图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D from...y，z坐标为列表 [2011, 2012, 2013, 2014]，使用plt.cm.Set2函数，传入用random.choice函数随机选取序列range(plt.cm.Set2.N)中的值作为参数...6.4 三维图曲面图 # 导入包matplotlib的pyplot模块，用别名plt表示，导入包numpy，并用别名np表示，载入3D 绘图模块mpl_toolkits.mplot3d中的Axes3D

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    Matplotlib三维绘图，这一篇就够了

    效果图 1.1 3D线效果图 3D线图效果如下： 可自定义线的颜色及点的样式； 1.2 3D散点效果图 3D散点图（标记了着色以呈现深度外观）效果如下： 1.3 3D随机颜色散点效果图 3D随机颜色散点图效果如下...源码 # matplotlib 3D绘图 # 3D 轴（属于 Axes3D 类）是通过将 projection="3d" 关键字参数传递给 Figure.add_subplot 来创建的： from...# 为了最大限度地提高渲染速度，将 rstride 和 cstride 分别设置为行数减 1 和列数减 1 的除数。例如，给定 51 行，rstride 可以是 50 的任何除数。...import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator...=False)[..., np.newaxis] # 将polar极坐标（半径、角度）转换为cartesian笛卡尔坐标（x、y） # （0，0）在此阶段手动添加，因此（x，y）平面中的点不会重复

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    15年5700亿，双色球16227注一等奖数据中，我们发现了这些秘密

    导读：去年，我曾写过一篇文章用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律。...不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。 ?...▲2005-2018年，双色球的数据统计 在学习matplotlib画图前，为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...▲视频来源：飞碟说 看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。 其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！...▲来源：飞碟说 在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。但富人由于接受了更好的教育和训练，更容易通过逻辑思考来避开这些概率认知错误。

    1.5K30

    Python学习教程（三）

    3.关于程序调试 在初写程序时，可能会出现各种各样的错误，常见的有缩进不一致，变量名字拼写错误，丢失冒号，文件名未加引号等，这时要根据错误提示查看错误类型是什么，出错的是哪一行来定位错误。...3.关于程序调试 在初写程序时，可能会出现各种各样的错误，常见的有缩进不一致，变量名字拼写错误，丢失冒号，文件名未加引号等，这时要根据错误提示查看错误类型是什么，出错的是哪一行来定位错误。...filter用于过滤列表，使用语法为filter(func, list)。以第二个参数的每个元素调用func，返回值为True则保留，否则舍弃。...aList = [func(1,2),3, … , n];然后当前的前两个元素再传图func函数做运算，返回值返回值替换这两个元素，成为数组第一个元素aList = [func(func(1,2),3)...cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05

    2.4K90

    使用Matplotlib对数据进行高级可视化(基本图，3D图和小部件)

    /api/_as_gen/matplotlib.pyplot.clf.html 1.线图 线图是一个基本图表，它将信息显示为一系列称为由直线段连接的标记的数据点。...plt.imsave('save_Lenna.png', image, format = 'png') 使用Matplotlib的3D绘图 3D图在三维或多维可视化复杂数据中起着重要作用。...数据表中的每一行都由一个标记表示，该标记的位置取决于在X，Y和Z轴上设置的列中的值。...它非常有用，因为它允许比较3D中的多个2D图。...Matplotlib中的小部件 到目前为止，一直在处理静态图，其中用户只能在没有任何交互的情况下可视化图表或图形。窗口小部件为用户提供了这种级别的交互性，以便更好地可视化，过滤和比较数据。

    3.9K20

    5700亿，16227注！15年来，双色球一等奖中奖占比率几乎不变（附完整Python代码）

    双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右 去年，我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律...不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。 ?...2005-2018年，双色球的数据统计 在学习matplotlib画图前，恋习Python为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...视频来源：飞碟说 看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。 其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！...四、题外话：为什么穷人更爱买彩票？ 来源：飞碟说 在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。

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    如何用Python绘制炫酷的立体地形图

    众所周知，Python的matplotlib是一个非常全面的制图库，它不仅可以绘制图表、地图，还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图...，首先需要理解matplotlib中的LightSource对象，顾名思义，这个对象就是“光源”，与3D 建模里的光源是同一个东西，它的调用方法是： from matplotlib.colors import...，你可以把它理解为一个灰度图，而shade返回的是一个RGBA数组，也就是彩图，下面我们使用shade来看一个实际的例子： import netCDF4 as nc import numpy as np...，如果你调整azdeg和altdeg的值，阴影的方位就会随之改变，就像文章开头那张动图一样，它就是通过以10为间隔修改azdeg的值以达到光线旋转照射的效果的。...cmap是色标这个大家应该都知道就不赘述了，你可以使用matplotlib中预置的任何你喜欢的色标，blend_mode这个参数大家会比较陌生，它是一种渲染模式选择，预置选项有：'hsv'，'overlay

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    我用Python抓取了过去10年的双色球中奖信息，就为了告诉你一件事

    双色球一等奖中奖占比率一直徘徊在7%左右 作者 | 丁彦军 来源 | 恋习Python 去年，我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，...不过，通过此案例，你可以学习到关于matplotlib如何画直方图、气泡图以及更好看的气泡图，同时也能明白一些道理，如为什么穷人更爱买彩票。...2005-2018年，双色球的数据统计 在学习matplotlib画图前，恋习Python为大家普及下，关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。...视频来源：飞碟说 看完视频，说说很多网友自作聪明，彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。 其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！...关于用Python画一张好看的气泡图，就到此结束！ 四、题外话：为什么穷人更爱买彩票？ 来源：飞碟说 在我看来，主要是对概率的认知偏差，他们只有一种理念，就是多买少买，多少要买；早中晚中，早晚要中。

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    深入理解 Matplotlib3D 绘图函数 plot_surface

    引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到出版级别，而且 3D 图像可以旋转 ，可以从不同角度来看某个 3D 立体图，但是我发现各大中文开源社区有关...cstride:列之间的跨度 # rcount:设置间隔个数，默认50个，ccount:列的间隔个数 不能与上面两个参数同时出现 # cmap是颜色映射表 # from matplotlib...import cm # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.coolwarm) # cmap = "rainbow"...亦可 # 我的理解的 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 # 你也可以修改 rainbow 为 coolwarm, 验证我的结论 ax.plot_surface...x向，c(column)对应 y 向，rstride = 1 说明在 x 向的条纹间隔为 1 个 x 向单位长度（也就是 0.25），cstride = 1 说明在y向的条纹间隔为 1 个 x 向单位长度

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