首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么list_companies()不返回我在谷歌云人才解决方案中创建的公司?

list_companies()可能不返回在谷歌云人才解决方案中创建的公司的原因可能有以下几点:

  1. 权限设置:list_companies()函数可能仅返回当前用户拥有权限查看的公司列表。在谷歌云平台中,可能需要特定的权限或角色才能查看或操作某些资源。请确保您具有足够的权限来访问您在谷歌云人才解决方案中创建的公司。
  2. API调用参数设置:在调用list_companies()函数时,可能需要指定适当的参数来过滤结果。请检查您是否正确设置了相关参数,以确保返回与您期望的结果匹配的公司列表。
  3. 同步延迟:谷歌云平台中的某些操作可能存在同步延迟。如果您刚刚创建了一个公司,并立即调用list_companies()函数,则可能由于同步延迟的原因,新创建的公司尚未出现在结果中。建议等待一段时间后再次尝试。

如果以上解释均不适用,那么可能存在其他技术问题或故障。建议您查阅谷歌云的文档或联系谷歌云支持团队以获取进一步的帮助和指导。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

依图联合创始人林晨曦:怎样做到10亿人脸数据秒级反馈,AI+安防创业窗口或已结束

林晨曦认为,AI人才拥有想象力是最重要,依图招人时看也是热情和好奇心。 对于未来,林晨曦表示他不喜欢问为什么,而是问为什么?但至于具体如何实现,他不愿多讲。...这样认为,因为但凡是痛点,就意味着整个行业都需要。...如果是要对行业有用,觉得理想AI人才——可能找不到理想,但是可以说一下什么是好认为有想象力是好,对未来充满想象力是最重要事情。所以我不会问自己为什么,我会问为什么不让它发生呢?...进军语音识别和NLP,也要做到超越人类水平 新智元:依图如何选择人才,又如何与谷歌公司展开人才竞争?...让中国技术走出去,情怀和商业化两方面一体考虑 新智元:为什么在此时选择进军海外市场,比如这次新加坡建立办事处,依图整个商业布局占有怎样地位?

1.7K60

李飞飞丨谷歌 AI 领域强势举措

主旨演讲,她提到了自己加入谷歌初衷,强调了“AI 民主化”概念。 大家早上好,是李飞飞。谷歌、AI/ML 首席科学家。...这就是为什么通过谷歌传播AI/ML,让感到兴奋不已。这意味着终于可以分享,作为一名 AI 研究者斯坦福多年技术和见解。 也是在这里开始与李佳博士 AI 领域合作。...你也可以让它分析多个视频,让我们看看公司如何使用 Vision API 。媒体工作人员可能要处理大量视频数据。他们要做一件事就是创建特定类型内容精彩集锦,或者大型视频库搜索特定实体。...并且举办各种竞赛并且不断开放新数据集。 通过与谷歌平台结合,社区能够直接访问最先进机器学习环境并提供直接途径营销他们模型。与 Kaggle 一起我们正在创建世界上最大机器学习人才中心。...这是为什么要邀请观众每个人都参与其中。我们谷歌正在开发这些工具,但使用权在你们。

88170
  • 思考:如何解决霸权猜疑链

    本文新造了一个词:霸权。 介绍这个概念之前,先定义一些基本概念。 (服务)厂商:提供服务能力公司,例如谷歌、亚马逊、微软、阿里、腾讯。这些厂商对应产品为阿里、腾讯,等等。...近几个月了解了几家“不太差钱”企业,他们态度是——坚决不采购大厂商云系统,自己做!!! 为什么不用为什么不用! 不用技术团队,在我看来就像农业机械化时代,有人硬要用手刨地。...霸权:用户看来,做公司表面上看深挖技术、做好服务、降低云产品售价……似乎一切都是怀着改变世界降本增效共同发展美好愿望。...如何解决这种猜疑,说下看法: 厂商承诺并践行利润率限制 例如零售行业好市多(Costco),坚定把自己利润限制一个范围。...时代需要一种人才来完成厂商和用户合作——软件采购师 软件采购师具备这样一些能力: 了解对一个细分领域问题可能解决方案,了解各个厂商分别提供解决方案 评估某个软件系统自研成本或采购成本

    38020

    创新驱动为本,商业模式为王:美国八大互联网龙头调研和投资研讨会报告(上)

    而微软计划在未来 3 年将 Office 365 Office 家族占比由现在 5%提升到 14%。 Azure 平台战略。...微软通过改进解决方案池以及公有/私有/混合平台开发,未来包括 Azure 在内商业平台业务将有望未来 5 年内达到至少 20%年均增速。...商业模式:提供人才解决方案、市场解决方案和付费项目,收入占比为6:2:2。...Q: 公司前两项业务——人才解决方案和营销解决方案是否属于 B2B,高级用户是 B2C?...A:有点难归类,招聘者个人间联系是 B2C,人才解决方案是 B2C,对于领英来说是 B2B;营销广告部分是 B2B,公司可以建立自己页面,个人关注后可以得到推送信息,还可以推送给所有相关人员。

    1.2K40

    谷歌如重返中国TensorFlow将成利器,谷歌董事长评中美AI差距

    本文列举了谷歌最近一段时间以来重返中国上一些努力:投资、人才招募等等,也分析了谷歌中国面临竞争对手。...投资、人才以及竞争对手 近来谷歌中国几个大城市发布了AI工作机会。 公司也开始派更多员工来中国。...他是饿了么高级工程师。饿了么许多系统都建立TensorFlow上。别的国家,这种创业公司可能会使用Google业务服务器来运行其应用程序。...他还说,“但是我们所有开发者都在等待谷歌来中国推出更多TensorFlow技术和产品。谷歌解决方案非常酷,工具很方便。”...关于人才,他也有自己见解:他说,我们竟然将一些世界上最好的人才美国国土之外,这令人震惊,比如,伊朗培养了一些最聪明顶级计算机科学家,想让他们进来,希望他们为Alphabet和谷歌工作。

    98980

    2016 年人工智能最重要发展:面向所有人深度学习

    推动开源原因有几点。 主导深度学习及应用 上图所提到 8 家公司,有一些是服务平台,他们想要扩大用户基础,而另一些,包括提供服务在内,是以深度学习为发展引擎数字技术公司。...成为服务市场主宰 对亚马逊、微软和谷歌而言,这事关服务用户竞争。这三家公司都想在市场赢得巨大份额,但谷歌却远远落后一大截。...吸引人才、提高声望、加速创新 数据科学家数量算少,而深度学习专家更是少得可怜。对于大公司而言,开源能够帮助他们招聘更多顶级AI人才。...就跟收购 IP 一样,人才资源稀缺也是深度学习领域融资并购一大推力,收购初创公司,就意味着增加了有经验员工。(有意思是苹果,几乎巨头都纷纷开源浪潮,仍然坚守代码所有权。...现在,[研发]受研发预算控制,除非我们是开源做项目。”

    35420

    2016 年人工智能最重要发展:面向所有人深度学习

    推动开源原因有几点。 主导深度学习及应用 上图所提到 8 家公司,有一些是服务平台,他们想要扩大用户基础,而另一些,包括提供服务在内,是以深度学习为发展引擎数字技术公司。...成为服务市场主宰 对亚马逊、微软和谷歌而言,这事关服务用户竞争。这三家公司都想在市场赢得巨大份额,但谷歌却远远落后一大截。...吸引人才、提高声望、加速创新 数据科学家数量算少,而深度学习专家更是少得可怜。对于大公司而言,开源能够帮助他们招聘更多顶级AI人才。...就跟收购 IP 一样,人才资源稀缺也是深度学习领域融资并购一大推力,收购初创公司,就意味着增加了有经验员工。(有意思是苹果,几乎巨头都纷纷开源浪潮,仍然坚守代码所有权。...现在,[研发]受研发预算控制,除非我们是开源做项目。”

    89170

    2023年关于计算创新预测

    这并不是说增量改进和产品扩展方面没有更多发展,而是说计算技术令人激动日子已经过去了。分析机构Forrester公司一篇博客文章认同这一观点,描述了AWS大会上宣布核心服务扩展。...计算最初提供了更容易配置基于虚拟机计算资源——因此被称为“基础设施即服务 (IaaS) ”。这优化了应用程序价值流活跃部分,同时保持价值流其他元素不受干扰。...这项新服务将用户从许多复杂设置、配置和软件管理负担解脱出来,并允许他们继续改善人们生活。 这表明AWS公司了解整个行业详细需求,并创建了广泛适用于许多参与者解决方案。...伦敦证券交易所正在对微软Azure做出巨大长期承诺,这两家机构将合作为金融服务行业创建基于PowerBI、Excel和Azure机器学习等微软工具解决方案。...亚马逊公司发表一篇文章中表明了人才重要性,文章描述了他们如何将深度强化学习应用于库存管理。 其最终结果是什么?他们没有牺牲产品可用性情况下提高了12%库存管理。

    72440

    干货 | 数字经济创新创业——网络安全

    在于谷歌、苹果亚马逊微软这些公司一起工作时候,发现,他们都在招聘安全专业的人才,但他们找不到足够安全专业背景的人。所以安全虽然不具备生产力,但是没有它商业寸步难行。...认为有趣一件事是他们会成为与CoinBase合作,允许人们为他们谷歌订阅付费,以及使用加密货币支付类似费用。还有一堆关于使用加密货币和谷歌各种数据集查询,一些非常棒东西。...存储数据遍布数据中心,不像硬盘存储可以随时访问数据并使其变得有意义,因为谷歌内部它也是加密。所以我想说是,谷歌安全等级是一样高,都可以本地环境访问数据,但它们以不同方式保护。...您必须获得所有这些批准并证明为什么需要使用不安全路径某个环境操作。...但正如我所言,如果拥抱改变,就会被取代。这就是应对许多挑战答案。 ——Rich 这是很好分享,将继续在此基础上展开。首先想问一下,大家知道为什么服务叫服务吗?

    33920

    【李飞飞演讲全文】谷歌开源与生态:谷歌正将AI民主化

    叫李飞飞,是谷歌、AI/ML 首席科学家。谷歌同事现在仍是谷歌新人(NewGooler)。非常荣幸能站在台上跟大家分享个人关于AI、机器学习和谷歌观点。...这也是为什么,通过谷歌平台所提供AI能力让很兴奋原因。这意味着,终于,可以分享自己斯坦福深耕多年技术和洞见。 ? 另外,顺便提一句,这让想起AI 领域与李佳博士合作。...关于AI 和机器学习能带来机会,希望你们和我一样兴奋,但是,对于一些人来说,这些依然是存在高门槛,它要求大量专业知识,只有少数大公司可以提供这样资源,这也是为什么会是一个理想平台,这也是为什么...谷歌,与所有这些努力同时,我们也致力于使用我们专业知识,为我们客户提供真正结果。先进解决方案实验室为客户解决更复杂问题。 让我们以保险公司用户为例。...这些例子共同点是从独占到无所不在转变。 相信AI可以以我们前所未见、无法想象规模提供这种转变,以使得全球范围内优质独享品传播给美国其他地区。 这就是为什么邀请观众每个人都参与其中。

    92670

    AI硬件和软件谁最能淘金?七大领域AI价值全剖析

    在过去几周,他们宣布自己脑波芯片将必应搜索引擎性能提高了一个数量级。谷歌也是不甘示弱,并且我们还看到阿里悄悄地开始挤占国际市场。 亚马逊-微软-谷歌和IBM持久战不会停歇。...他们为什么要这样做呢?谷歌大脑负责人Jeff Dean说,如今有超过2亿组织将会从机器学习获益。...如果这些公司能够使用谷歌开源机器学习软件,他们对计算能力需求也会大幅提高,而谷歌正是为了TensorFlow而进行优化,所以将会成为开发使用TensorFlow最好平台,一旦这些公司谷歌软件和服务产生依赖...想,任何一个初创公司,一定不会想同这些“哥利亚”竞争吧。 在这一领域竞争是一种正反馈,赢家会在之后竞争更容易取胜。他们会有足够能力去组建更具实力团队,搜集更多数据。...他们一股脑提供芯片、、算法和服务。中国阿里巴巴、百度现在后来居上。小初创公司更是不容小觑。 2. 成群初创公司致力于认知类算法、企业解决方案、垂直工业解决方案研发。

    92540

    【推荐】LinkedIn怎么用大数据赚钱?

    觉得这是国内最应该注重一块,现在国内大家都在讨论,讨论计算,讨论大数据,讨论大数据平台,但很少有人讲:如何用数据产生更多价值。 举个例子。...比如当时谷歌我们预测,谷歌要花 10 个 Million “猎头”这块,这是谷歌去年数字。但我记得,刚来时谷歌每年才花 3 个 Million。然后当时销售人员说,Simon,这是不可能事。...故事是最重要一点,故事就是:为什么说你们谷歌或者你们 GE 要买 Linkedin 服务?为什么?...现在来说,我们就直接把这个正确信息正确时间,推给正确的人,正确地点。 那为什么可以用信息来推送?...你知道 LinkedIn 三大商业模型:人才解决方案、市场营销解决方案和付费订阅,这是我们传统三大收入支柱。但实际上,第四个商业模型叫“销售解决方案”,它已经今年 7 月底上线。

    1.3K60

    李飞飞倡导AI“民主化”成了Google霸权面具?

    你要去设计这样一种收集数据策略。特别重要一点是,你要设身处地去理解那些你在为客户解决问题。” 记者:“你为什么加入Google?” 李飞飞:“(笑)想让AI民主化。” ?...每种具体行业,比如手工业、医疗健康或是零售业,都需要特定解决方案和技能组合。 AI创业公司需要以一种鼓励用户输入数据方式来设计自己产品。...在这样语境下,AI创业公司并不需要太多技术专家以及数据存储能力,谷歌就能帮助它们解决问题。 这就是李飞飞构想,AI民主化方式。...如果创业公司可以利用起这些合成数据,它们也就不需要谷歌了。 ? △ 机器生成鸟类 这也是为什么生成模型会在AI创业公司社区成为一种战略研究方向了。...它们可以将自己一部分资源投入到基础性研究,而这样做法能够吸引到对路的人才,对团队也是种激励。创业公司大可打破谷歌为员工设立20%比例限制,将自己基础研究项目的占比提升到50%。 ?

    76160

    IBM:谷歌发展人工智能方向错了!AI 操作系统不是未来

    Watson 正在学习这些知识,并将其应用到一系列应用,有些应用来自 IBM,有些则是第三方应用。Watson 为什么能够不断成长?因为这些领域成长。...但我们这么认为。 与 Watson 大多数互动,最终用户都看不到 Watson。他们只会认为自己与一家银行、保险公司、律师或医生对话。...McLaughlin:人工智能领域,IBM 堪称最资深企业。可是为什么谷歌成为了人工智能人才首选呢? Kenny:归根结底,我们用搜索寻找信息,并倾向于利用人工智能为决策提供指导意见。...不认为所有人才都涌向了谷歌。他们固然吸引了许多人,尤其是斯坦福大学的人才。这一点确实令人佩服。但如果您拥有某个领域专长,认为 IBM Watson 是更好选择,因为我们是垂直领域专家。...Kenny:我们针对基础架构、数据能力、监督式学习和无监督学习等方面制定了清晰路线图。认为,我们很多方面已经超越了其他企业。

    1.1K70

    2020计算现状报告:采用和技术趋势

    我们看到了一些SaaS解决方案遭遇中断或者遇到了一些挑战,因此很多企业陷入困境,软件解决方案提供商WebEx公司也是如此,但他们似乎很快就摆脱了这个困境。...首先,初级用户,Azure平台使用率(56%)首次高于AWS平台使用率(44%)。过去我们从来没有见过这种情况,但是认为这主要有两个方面的原因。...但是,如果从初级和中级用户来看,采用谷歌平台只有20%,但在高级用户,其使用率跃升至41%,拉近了和Azure平台、AWS平台距离。...同样,大型企业,其采用范围可能仍然很窄,但开始看到一些内部部署版本,例如VMware公司Pivotal Cloud Foundry,以及Red Hat公司OpenShift。...因此,认为这将是未来一个发展趋势。” 版权声明:本文为企业网D1Net编译,转载需注明出处为:企业网D1Net,如果注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任权利。

    2.8K20

    GPU在哪?

    这里先说一下,为什么说算法已经趋于成熟,大家看看各种NLP任务/CV任务榜单就好,今年最新算法,相比3年前算法,很多提高可能只有3%,从某种意义上,一些任务已经对数据集进行了拟合。...(才回主题) ---- 从一半角度,算力至少包括CPU和GPU,以及部分异构运算器,例如FPGA或TPU(谷歌那个)。 CPU性价比深度学习训练过程是相当低,这是被现实证明。...但是一些人不知道是,CPU预测性能往往可能还不错,从个人经验上,这主要是如果没有大批量数据和频繁调用的话,单次调用算法,很多模型,CPU和内存延迟反而很低,所以低频应用,CPU已经足够胜任很多工作了...最后数据集本身公开也有成本(例如提供下载需要有带宽成本),而收获利益又非常有限。 想说是,上面三个方向,都已经短时间内很难再优化和拆解了,那么其实好奇,人才,能被拆解吗?...现在市场上有部分咨询公司确实提供这种解决方案服务,不过还是太重,不知道有没有能拆更轻量级方法。

    2K10

    采访 Salesforce 副总裁:为什么向企业推广 AI 这么难?

    作为一家公司,我们服务发展已经取得了巨大成功。我们将服务带入公司,并且2016年已经实现了计算。如今所有人都在努力搞清楚继服务、移动和社交变革后,下一场科技巨变究竟是什么。...推销员们憎恶将信息带入客户关系管理(CRM)。我们自动获取电子邮箱地址,Salesforce登陆,然后使用自然语言处理(NLP)技术帮助销售员运用电子邮件数据。...Einstein是每个人数据科学家,其工作原理和谷歌有点相似。 Sam:当大部分人看到公司使用AI技术来阐述其产品时感到非常怀疑。...每一个技术供应商谈论AI理由更多是在于将其布道给全世界IT人才,而不是招聘人才。其花费15年时间使得服务IT界中被广泛接受。 Sam:对于AI来说会不会宣传太早?...Sam:什么样产品真正符合我们对于人工智能期望? Jim:说实话,机会主要存在于顾客谷歌和Facebook都是极好例子。他们使用机器学习来优化搜索结果以及筛选我们想要看到新闻推送。

    49120

    科技巨头们并购:SAP最谨慎Oracle最地土豪

    根据2014年并购专业服务公司Deloitte调查显示,84%受访企业高管预计:未来两年中交易活动即使增加也将会保持不变。...Satya Nadella担任CEO过程,他有可能改变公司并购方式轨迹。...方面,微软会更倾向于可以帮助其建立Azure平台企业、使其比两个主要计算竞争对手Amazon AWS和谷歌平台更具竞争力企业。...如果你是一家专注于做B2B公司,Oracle应该在你表单里了。Oracle在这个领域里不会投资,只是你要提供一个令其信服理由使其把钱花在你公司上。 不过,这不仅仅是关于。...IBM基础建设和SaaS两方面发展,这缘于他们该领域收购结果。虽然IBM一直准备云端有所作为,但 IBM仍需要购买一个开源公司来真正理解其市场位置。

    1K50

    【深度】谷歌、百度、IBM,哪个适合作为你 AI 和机器学习平台

    IBM机器学习平台则以Watson解决方案为核心,实力来自三个关键因素:IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。 选择谷歌作为你机器学习平台 ? 谷歌机器学习产品包括一系列服务和工具。...这套 API 集包含机器翻译、视觉、自然语言、语音以及工作API。 谷歌机器学习服务允许用户创建神经网络和算法模型,且可以运行大规模预测,而不必担心基础架构限制。...Forrester Dai 补充道:“百度机器学习领域拥有相当深厚知识、经验和人才储备,但该公司需要更好市场战略来加速其生态系统扩张,特别是企业空间里扩张。”...他说:“我们很多人仍然不得不做一些毫无挑战性重复工作,认为AI将从心理上减轻人们痛苦,就像工业革命把我们从繁重体力劳动解放了出来。” 选择 IBM 作为你机器学习平台 ?...巴纳瓦尔说,必须解决第一个关键问题是可解释性。例如,如果医生或财务顾问使用Watson做出决定,他们必须能够理解为什么Watson选择了一个特定解决方案或一组选项。 另一个伦理考虑是偏见。

    80540

    7类AI淘金者:各显神通,但钱到底被谁赚了?

    AI淘金热潮,企业和国家都在砸大价钱希望抢占市场: 谷歌、亚马逊、微软和IBM2016年砸下超过200亿美元来打这场硬仗。...亚马逊是服务领域领导者,但行业关注点更多集中微软,IBM,谷歌和阿里巴巴。 对于其他科技巨头,竞争也从未停止。微软正在提供混合公有和私有的Azure服务,据称后台拥有超过一百万台计算机。...大型云端玩家正在竞相确保能够满足AI带来巨大需求 亚马逊、微软、谷歌和IBM将继续争夺这一领域宝座。同时来自中国大量服务企业正在崛起。在这场争夺战,获胜者仍然会是行业巨头们。...现如今,企业创新之赛蒸蒸日上,大型企业们都创建了专门投资团队,以分一杯初创企业羹,比如建立企业孵化器,甚至是成立自己创业公司,以保证它们AI驱动创新中保有领导者地位。...创业公司应该在企业和行业解决方案上集中发力,因为那里有许多高价值案例等待解决。 然而,这些企业算法世界面临类似的招聘问题,至少接下来几年内,人才战将持续不断。

    58540
    领券