如何测试服务器网速，这里安利一个测试工具--speedtest-cli 可以在其他电脑上下载好 然后ftp上传到服务器上 # 获取方式有很多 pip install speedtest-cli
speedtest-cli github官网：https://github.com/sivel/speedtest-cli 安装： $ sudo apt install speedtest-cli 测网速
发表于2019-12-052019-12-05 作者 wind 安装speedtest speedtest是一个用Python编写的轻量级Linux命令行工具，在Python2.4至3.4版本下均可运行...# mv speedtest.py /usr/local/bin/speedtest # chown root:root /usr/local/bin/speedtest 使用speedtest测试网速
条解答 1.中国移动4g接入点最快 我不同意，中国LTE才是最快的，就是流量怕你不够，名称:LTE，APN:lte(小写的)，APN协议漫游协议lpv4，我的达到了2.5～3M/S，骗你出家 2.4g网速很慢...4.移动4G有什么接入点，哪个快？ 移动4G一共只有两个接入点，分别是cmwap和cmnet。 两个接入点4g速度相同。...5.移动手机卡上网选什么接入点最快 移动手机卡上网速度与选择的接入点没有关系。...现在智能机 默认的选择接入点 都是选CMNET 7.湖南移动4g接入点网速最快的是什么？怎样设置？ 4G接入点网速最快差不多相当于40兆的网络。 这个是由手机自动寻找，最合适的基站连接自己不能设置。...9.4G信号满格为什么上网速度这么慢 除了硬件问题应该就是手机的运行问题。 1.4G网速慢的话你可以关闭移动数据再打开。 2.并启动飞行模式再关闭试一下。
Redis为什么快 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 一....Redis的高并发和快速原因 redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。...为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。...IO多路复用技术 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。 多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。...总结 Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
前言 本文只想从作者本身的认识来谈谈 kafka 为什么会这么快？ 我们都知道 kafka 是基于磁盘的， 但是他的存储和读取速度确是非常的快的。...为什么快？...简单来说， 一种可让某些硬件子系统去直接访问系统主内存， 而不用依赖CPU的计算机系统的功能。...Memory Mapped Files(后面简称mmap)也被翻译成 内存映射文件 ， 在64位操作系统中一般可以表示20G的数据文件， 它的工作原理是直接利用操作系统的Page来实现文件到物理内存的直接映射...拿到 index 的索引，我们就可以快速找到该消息返回给客户端了 数据压缩 Kafka的数据是支持压缩的， 这也是其快的一个重要方面 消息集 Producer会把消息封装成一个消息集发送给服务端，
什么是ElasticSearch，为什么要使用ES Elasticsearch，开源的分布式搜寻及分析引擎，主要适用于以下场景： 搜寻引擎：快速检索文档、商品、新闻等之应用。...实时监控：协助企业实时监测系统绩效、监控数据变动，以确保系统正常运作。 安全性：资助企业确保数据安全，保障数据不受非法窃取。 应用程序开发：资助开发者开发基于搜寻之应用程序，提升用户体验。...ElasticSearch为什么快？ Elasticsearch乃一款高性能、分布式搜索引擎，其速之快者，缘由如下： 分布式储存：采用分布式储存技术，将数据存储于多节点，分散负载，优化整体执行效能。...综上所述，Elasticsearch之所以这么快，由于其运用多项高效技术，提升数据存储、查询、处理效率，构筑快捷搜索体验。 倒排索引是什么？...在Elasticsearch中，倒排索引是一种至关重要的索引结构，广泛应用于搜索引擎、日志分析、推荐系统等领域。
那么，Redis为什么能如此之快呢？今天，我们就来深入解析一下Redis的线程模型，揭开这个问题的神秘面纱。在探讨Redis的线程模型之前，我们首先需要了解Redis的网络模型。...异步非阻塞I/ORedis使用了Linux的epoll API来实现事件驱动编程。epoll是一种高效的I/O多路复用技术，可以在单个线程中处理大量的网络连接。...总结综上所述，Redis之所以快，主要是因为其单线程的线程模型、事件驱动编程策略以及异步非阻塞I/O的实现。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的网络请求，同时避免了在高并发场景下的性能瓶颈。
基于内存存储 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，redis也提供持久化的选项可以持久话到磁盘里面（可以通过命令）正是因为redis是内存中的数据结构存储体系所以他是不受io限制的，每一次...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了
简单粗暴 ⛽️ 操作系统： centos7 默认已安装以下所用工具，如果没安装，自行安装一下啦 ---- 1. nload 查看 # 查看所有网卡实时网速 sudo nload -m...# 查看指定网卡实时网速 sudo nload eth0 -m 查看所有网卡时，切换网卡：左右方向键（按左右键显示 截图最上方 1/3、2/3、3/3 查看不同网卡速度） -m： 只显示统计数据(
Session Hash：存储用户信息、用户主页访问量、组合查询 List：微博关注人时间轴列表、简单队列 Set：赞、踩、标签、好友关系 Zset：排行榜 再比如电商在大促销时，会用一些特殊的设计来保证系统稳定...比如jemalloc在64位系统中，将内存空间划分为小、大、巨大三个范围；每个范围内又划分了许多小的内存块单位；当Redis存储数据时，会选择大小最合适的内存块进行存储。...因为链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加剧内存的碎片化，影响内存管理效率。
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...如下代码演示了串行和并发执行并累加操作的时间： 硬盘数据库读取流程 内存数据库读取流程 IO多路复用是最常使用的IO模型，但是其异步程度还不够“彻底”，因为它使用了会阻塞线程的select系统调用...异步IO模型 “真正”的异步IO需要操作系统更强的支持。
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...：多线程一定比单线程快吗？...多线程有时候确实比单线程快，但也有很多时候没有单线程那么快。...例如，在 Linux 系统上使用流水线 Redis 每秒甚至可以提供 100 万个请求，所以如果你的应用程序主要使用O(N)或O(log(N))命令，它几乎不会占用太多的CPU。...阻塞IO模型 在Linux中，默认情况下所有socket都是阻塞的，一个典型的读操作如下图所示： 当应用进程调用了recvfrom这个系统调用后，系统内核就开始了IO的第一个阶段：准备数据。
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。...此外，现代操作系统提供了预读和延迟写入技术，可以预先取出大块的数据，并将较小的逻辑写入组合成较大的物理写入。...此时消息并没有真正写入硬盘，而是由操作系统负责将内存中的数据刷新到硬盘上。操作系统会根据一些策略来决定何时刷新数据，例如定期刷新、缓存满了刷新、系统空闲时刷新等。...当然，这种技术也有一定的风险，即如果操作系统在刷新数据之前发生崩溃或断电，那么内存中未刷新的数据就会丢失。...通常来说，Kafka 并不需要设置太大的堆内存，因为它主要依赖于操作系统的文件缓存（page cache）来缓存和读写数据，而不是将数据保存在堆内存中。
Redis 为什么这么快？ Redis 是 NoSQL 数据库，key-Value 数据库，键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。...Redis 查询效率很高，为什么这么快？ Redis 采用的是 ANSI C 语言编写，采用 C 语言编写的好处是底层代码执行效率高。...依赖性低，使用 C 语言开发的库没有太多运行时（Runtime）依赖，并且系统兼容性好，稳定性高。...为什么采用连接池机制？
events是一个数组, 而套接字就是作为下标来进行索引对应aeFileEvent, 例如我当前关心的套接字是9, 那么events[9]就是它对应的文件事件数据结构(csapp中提到过, 当我们调用系统函数返回描述符数字时
在如今的MQ中三分天下性能之王的必然是Kafkka呢，为什么呢？最简单的就是kafka的单机吞吐量在百万级别以上。...而RabbitMQ单机吞吐量在10万级别以下，而阿里开源的RocketMQ在二者之间十万到百万级别，那为什么kafka可以这么快呢，我总结了以下几点原因，如下图，我们可以从以下几个角度来分析分析。...这一原理的实现主要依赖于操作系统提供的底层支持，特别是直接内存映射（Direct Memory Mapping）和sendfile系统调用等机制。...而使用零拷贝技术后，传输过程可以如下： 应用程序使用sendfile系统调用将文件直接发送到网络套接字缓冲区中 网络将数据发送到目标机器上 目标机器将数据写入到本地文件系统中 在这个过程中，数据只被复制了一次...因此，综上终于知道kafka为什么会这么快的原因，其实在我的理解中就是kafka将异步+批量这两个技术用到了极致，因此才会在性能上远超RabbitMQ和RocketMQ。
下面来简单总结一下，为什么kafka能做到这么高的吞吐。 MQ的消息存储有几种选择，一种是内存，如ZeroMQ，速度很快但是不可靠。...内存I/O是不是一定比磁盘I/O快呢？ 在本篇文章中有做了对比： https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1563874 ?
为了更加充分利用线程的计算资源，Go 调度器采取了以下几种调度策略： 任务窃取（work-stealing） 我们知道，现实情况有的 Goroutine 运行的快，有的慢，那么势必肯定会带来的问题就是，...Go 程序提供了网络轮询器（NetPoller）来处理网络请求和 IO 操作的问题，其后台通过 kqueue（MacOS），epoll（Linux）或 iocp（Windows）来实现 IO 多路复用...这里的最大优势是，执行网络系统调用不需要额外的 M。网络轮询器使用系统线程，它时刻处理一个有效的事件循环。...场景 3：当调用一些系统方法的时候，如果系统方法调用的时候发生阻塞，这种情况下，网络轮询器（NetPoller）无法使用，而进行系统调用的 Goroutine 将阻塞当前 M。...让我们来看看同步系统调用（如文件 I/O）会导致 M 阻塞的情况：G1 将进行同步系统调用以阻塞 M1。
为什么快 语言优势 大多数前端打包工具都是基于 JavaScript 实现的，而 Esbuild 则选择使用 Go 语言编写，两种语言各自有其擅长的场景，但是在资源打包这种 CPU 密集场景下，Go 更具性能优势...Svelte, Vue, Angular 等代码文件格式 Ts 类型检查 AST 相关操作 API Hot Module Replace Module Federation 而且，Esbuild 所设计的插件系统也无意覆盖以上这些场景
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