生物信息学是真正的大数据专业，对计算资源要求较大，很多时候需要在服务器上分析数据，而 Linux 是最常用的服务器操作系统。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能，那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能：1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经：1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统，而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样，就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统，功能上没有太大的差别。但是，Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如，笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时，笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯：学习Linux习惯于在图形化界面上操作，估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手，勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们：没有什么好办法，只有多动手，勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是，你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏，即使把系统搞坏了，大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的，很多时候如果我们只是看书，往往是看得云里雾里，只有通过不断的实践，测试，验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖，向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药，对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然，高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值，但是仅仅只能作为参考，我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时，都能记录当时的场景以及解决方法，随着我们学习的不断深入，那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此，一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是，当系统不出现问题的时候，许多运维都不重视容灾备份和数据安全，这样一旦系统出现了故障，系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了，新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习，那么很快知识就会老化，跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统，也可以持续改进、优化系统，使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行，就需要我们具有精益求精的精神，持继地进行改进。这几条里，最重要的是第2和第4条，一定要养成动手和总结的习惯！除此之外，了解一下职位的必须技能，在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站，搜集一下运维工程师的职位要求，将这些职位要求进行汇总后，得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥，调整一下心态，多和同道交流，争取早日成为一名Linux运维工程师！ ��}ު�I!个铁饭碗？Linux系统运维之修炼秘法
0x00 前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师，聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方，周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门？话题有点大，而且每个人的理解都很不一样，因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群： 做了几年其它软件开发，发现大数据方向更有前景 在校的童鞋，毕业后想搞数据开发，但是学校没相关课程 没搞过软件开发，对之前的工作没信心想搞互联网，发现大数据方向挺不错 本文结构 前面已经限定了一个大致的话题范围，下面介绍一下主要的文章结构： 数据工程
近年，新型技术不断涌现，容器、AI、区块链、SDN等技术应接不暇，很多搞OpenStack的开始转向研究其他技术，OpenStack的活跃度也确实没有前几年高了。最近更是频频一些诸如某某技术取代OpenStack、某某公司放弃OpenStack、OpenStack陷入中年危机等PR或者文章出现，很多人开始担忧OpenStack的前途。作为折腾OpenStack也有5年多，既是OpenStack Developer，也是OpenStack User，也谈谈我自己的看法。
在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。
随着互联网时代的快速发展，各个领域对于终端设备的稳定性、可操作性也提出了更高的要求，于是乎，一个看似神秘的岗位就这么诞生了，这就是----运维工程师。运维工程师 —— “Operations Engineer”，字面意思可理解为管理系统、服务器的工程师。
在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？要先学会骑自行车。。。 经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学PYTHON？PYTHON和SHELL有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
运维时间长了，总会遇到各种难搞的问题，虽然说Linux不像windows server那样容易出蓝屏，无法启动之类的系统问题，但也不是不会出现系统层面的故障，比如今天在群里有小伙伴遇到的
这一年人工智能火了，凡是带电的专业都往AI上靠，实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋，探讨AI能否取代人类。这种全民跟风，比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术，还可以百度“神经网络”“深度学习”科普，心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧？连个系统命令都敲不明白，这些高级应用你往哪儿装？
做了啥呢，做了让你不用关心，系统搭建、技术框架、核心组件、通用模块以及上线应用时也只是点点点就可以了，也根本了解不到一台应用服务器是如何，部署环境、开通端口、申请域名、配置SSL的。
话说搞运维的人没有两把“刷子”，都不好意思上服务器操作。还好，我还不是搞运维的，我一直都自诩是开发人员，奈何现在的东家运维人员“水”的一比，还要我这个自诩是开发的人撸起袖子亲自上阵，好吧，没有办法，重拾以前的命令，再次走起~~~
计算机系毕业的应该都学过《计算机体系结构》，大名鼎鼎的：冯诺依曼体系结构，考试必考内容；所有电子设备从硬件上来讲，都是一个冯诺依曼计算机。
今天和朋友在聊天，聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度，感觉挺有意思，整理分享一下。
因为工作行业的原因，会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人，或者直接希望要运维专家。
文|Slaytanic 随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些，也可能是很多人都关注的问题。 关于Hadoop版本的选择？ 目前为止，作为半只脚迈进Hadoop大门的人，我建议大家还是选择Hadoop 1.x用。可能很多人会说，Hadoop都出到2.4，为啥还用1.x呢，说这话一听就没玩过hadoop。 理由一： Hado
随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些，也可能是很多人都关注的问题。
Q：为什么要用linux搭建MC服务器？ A：因为linux系统占用率低，跑服务器效果非常好
开发 和 运维 问题：在我的电脑上可以运行，版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验十分的大
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在云计算时代，开发和运维的结合变得越来越重要。在DIFF论坛第一期，前新浪SAE运维主管，郑志勇，分享了《一个开发眼中的运维》根据自己从开发人员转型运维之后的心得，谈如何把在开发上的运用抽象思维方式运用到运维领域。 1. 运维不是什么？ 运维不是打杂的，运维不是客服，运维也不是服务开发的，但要做好合作。 2. 运维是什么？ 运维服务于整个产品，保证架构合理，系统稳定。运维只对业务稳定负责，所有的工作都是奔着这个去的。 3. 你如何写程序，写
原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://caoyameng.blog.51cto.com/4975863/1359732
前段时间在搞等保，根据等保的安全要求，需要对公司的服务器进行安全加固，其中就涉及到对SSH Server的加固。正好最近有空，笔者将加固过程的一些经验，总结分享一下，于是有了本文。
众所周知，老李的【前前任】可能是国内最大的陌生渣滓聚集地，陌生渣滓聚集地的本质是啥？
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ，你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了，这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
读者A:自学python一年，用于写网络爬虫，但一直觉得自己对python理解还很低层。现在大三，打算再用一年时间学习python，让自己对这们语言有真正的理解，并且还能依靠它得到大公司的offer，请前辈们指点。
最近，经常有朋友问我在企业做云的经验，也有人问我OpenStack二次开发项目经验。正好这方面也有点经历，那现在就把我过往有关经历整理整理，总结出几条心得体会，分享给大家。
如何接手一个新业务的运维工作？有些东西我们还是要把话说在前面，以免前期不明确造成后期工作的混乱。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 采集和防止采集是一个经久不息的话题，一方面都想搞别人的东西，另一方面不想自己的东西被别人搞走。 本文介绍如何利用nginx屏蔽ip来实现防止采集，当然也可以通过iptable来实现。 1.查找要屏蔽的ip awk '{print $1}' nginx.access.log |sort |uniq -c|sort -n nginx.access.log 为日志文件， 会到如下结果，前面是ip的访问次数，后面是ip，很明显我们需要把访问次数多的ip
Python的应用范围广，无论是web开发，还是数据抓取，运维测试，都可以用它来实现，下面来具体看一下：
最近在新开的群里面，有一些群友的对话，让我不得不写这一片文字，来说说我的想法是什么。
前言： 互联网后台的服务器上，通常需要运行多达数百个进程，甚至更多。 有一天，运维兄弟突然找上门，说：xx服务器上为什么要访问yy服务（例如yy服务使用UDP的12345端口）？ 开发一脸懵逼：没有呀！并不是我部署的服务访问的。。。 运维兄弟：我不管，这台机器分配给你了，你要负责，要不你抓包看看？ 开发兄弟娴熟的一手tcpdump -iany -Xnnls0 udp port 12345：哎呦我去，还真有进程在访问，but，是哪个进程呢？UDP无连接，netstat是没有办法了，tcpdump只能证明有包发
周五的晚上，4个搞云计算的中年男人，在洗完碗、完成老板交代的工作，并把小孩弄上床后，10点多，通过微信群聊，又『坐』在一起，从一个场景开始，聊起了几个关于『云计算』的话题。其实还有两个人本来也要加入，但是一个人的小孩子那天睡得比平常晚，另一个人的女朋友临时把他叫了过去，所有都没能加入。
从2014年docker提出集装箱模式的打包机制之后，服务的部署方式发生了天翻地覆的变化，国内外的云厂商陆续发布了云原生相关架构和白皮书、定制各自上云标准；并介绍自己的真实业务场景及最佳实践，介绍自己通过Kubernetes节省了45%的物理资源、人力成本等等量化指标。云原生这一术语逐渐步入大家的视野；无论开发、测试、运维等等岗位，你要是说你没有用过docker、Kubernetes、Prometheus等最基本的云原生基础设施，你就out了。
不过大公司会专门做某一部分，例如应用运维不需要关注测试和安全等方面，但建议都学学，触类旁通有好处。 有这些基础，进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务，整理资产报表，清理一些日志，这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务，各种服务之间是如何运作的，之后再慢慢参与到业务中，薪资一线城市可以达到6-10k左右。
上周五晚上，4个搞云计算的IT男，在洗完当天碗（每天都会产生）、暂时完成老板交代的工作（工作永远都做不完），并把小孩弄上床后，10点多钟，通过微信群聊，又『坐』在一起，从一个设想的跟云有关的场景开始，聊起了关于『云计算』的一些话题。其实还有两个人也要加入，但是一个人的小孩那天睡得比平常晚（小孩的事情不可控），另一个人的女朋友临时把他叫了过去（小女生的事情也不可控），所有都没能加入。
他居然不假思索，略带调侃的回答我， “背锅” 与 “惊醒”，随即愣了一下，改口说，“发布” 与 “排障”。
接上篇《运维架构是全站技术架构中不可分割的一部分》，文中提到一个问题，运维架构和技术架构的脱节这个问题到底出在哪了？到底谁应该承担这个责任？
你需要刷哪些技能？ -- Shawn Powers 本文导航 -1、 安全17% -2、 DevOps34% -3、 开发49% -4、 软技能64% 编译自： https://opensource.com/article/17/1/yearbook-4-hot-skills-linux-pros-2017 作者： Shawn Powers 译者： geekpi 你在新的一年里需要刷哪些技能？ 成为 Linux 专家的一个问题是“专家”的定义在不断变化。当我进入 Linux 世界的时候，那时认为成为一个
有一天，我去爬山。突然脚一滑，掉下了悬崖。摔的眼冒金星，精神破碎，最终掉到一个山洞中。山洞中央有一个宝盒，打开以后是一本书，细看是一份JAVA开发者的秘籍。举目粗观，练此功不需自宫，按部就班就可修成绝世武功。我瞪大眼睛想要深入的时候，从山洞深处走出一位长者（elder）。
Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于go语言开发，并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任意的 Linux 机器上运行。Docker 的核心思想打包装箱，每个箱子是互相隔离的，互不影响。
来源：阿朱说｜作者：吕建伟 ---- 中国分销商 中国需要面对面交易，所以需要把销售、服务前线推到客户的几公里远，随叫随到，这种线下销售线下服务线上使用IT的模式确实很怪异。但中国幅员辽阔，IT厂商要自己建立这样的线下销售服务网络，成本太高、效率太低，所以大家一般选择分销模式。 一个分销商，往往赚3+1的钱。 这个3： 1、产品代理销售的钱 2、实施的钱 3、连年持续运维的钱 这个1，指的是客户个性化开发的钱，大部分分销商不懂开发技术，赚不了这个钱。一般客户个性化开发分为三类： 扩展开发
作为程序员，和 Linux 打交道，在服务器上分析系统性能情况，是每一个后端工程师都无法避开的事情。
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
大家好，我是今天主播的“主播” — 三疯，今天由我来给大家做《从应用运维到Devops你只差一点点》分享，希望期间大家保持安静，有问题我们在分享结束后统一有Q&A环节，Let’s begin。 个人简介： 我是马哥教育的三疯老师，之所以取名“三疯”，是因为“三疯”有着独特的含义，也算是激励自己趁着年轻“疯狂一把” * “疯狂”的学习 * “疯狂”的总结 * “疯狂”的提升，所以“三疯”又蕴含着“野蛮生长”。 年轻人要对自己狠点，如果你按照平常的步伐就输了。本人7年Linux一线经验，历任我图网，百胜，阿
我在大学读的是计算机专业，但大学毕业之后，进入到一家私企进行工作，工作的内容类似于网管，会经常的去修电脑，去做水晶头等内容。刚开始工作，也没想太多，最想的是丰富自己的工作经验和社会经验。大概工作了几个月之后，和朋友聊天也会聊到工作，还会自黑的笑着说，到时候回家开个网吧。其实自己心里还是希望能够多学点东西，突破自己。
在正式开始学习Docker之前，我们需要先弄清楚一些问题，比如：什么是容器技术？ IBM DeveloperWorks网站对于容器技术有如下描述：
怎么说我也算个出道十年的运维老兵，连笔记在技术博客上也做了九年了，可是最近与一位业外人士交流时怎么都不能用大白话讲清楚运维具体是做什么的？
银行前置机一直是个很烦的业务，技术含量不高但是特消耗精力，投入产出比又低导致从业者待遇极低。从业这15年里，印象中遇到过三次以上的银行前置机故障，每次都令人及其痛苦。讲两个大家常见的现实案例：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
