可是奇怪的是这个HTTPS链接在浏览器中可以被正确访问，这是为什么呢？别急，听我慢慢道来。 什么是HTTPS/SSL证书？...就像是你拿着一个破手镯，到马路上然后逢人就说"我是马云私生子，看，这是他留给我的手镯，上面还有他的签名。"，显然不会有人相信你。...HTTPS/SSL证书的作用就像这个手镯，需要经过权威机构认证，通过了认证才会得到大家的认可。所以你的证书需要经过你的代理商认证，代理商的证书需要经过父级代理商认证，......>keytool -keystore "D:\Software\jdk1.8.0_111\jre\lib\security\cacerts" -storepass changeit -list 密钥库类型...: JKS 密钥库提供方: SUN 您的密钥库包含 104 个条目 digicertassuredidrootca, 2008-4-16, trustedCertEntry, 证书指纹 (SHA1)
翻译：“json” 这个变量名没有被定义。 因为在调用api接口的时候使用了 json，就报错了。...try: r = requests.post(apiUrl, data = json.dumps(data)).json() print(r.get("result")[0]) except...Exception as e: print(e) 解决办法： 直接导入就好了，Python 自带的不用安装。...import json
在写Tab组件持久化功能时： localStorage.setItem('tabs',JSON.stringify(tabs)) 遇到如下的报错： 看意思应该是产生了循环引用的结构，经查阅资料和实践做个记录...() at:1:6 可以看到和我上面说的Vue的例子是类似的。...既然是由于循环引用导致的，那我们可以在发生循环引用的地方给切断。 那如何切断呢？...(circularReference, getCircularReplacer()); // {"otherData":123} 再推荐几个解决类似问题的库： circular-json （现在只维护...，vue-devtools内部也使用它） flatted （上面库的继承者） json-stringify-safe cycle.js
collections是python的标准库，它提供了一些解决特定问题的容器，也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决，但解决起来太麻烦，而这些问题又经常遇到，所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来...，放到collections库中让人使用。...在使用之前，我们需要先导入这个库，导入方法如下： from collections import Counter 使用Counter类，我们需要先实例化一个Counter类，我们先实例化一个空的Counter...集合运算 上面的-号就是一个集合运算，我在为大家介绍一下与&、|或操作。 ① 与& &操作，是找两个collection中都有的键最小的键值。...Python 是一种非常多样化且发展良好的语言，因此肯定会有许多我没有考虑到的功能，如果大家有知道的，可以在评论区告诉我
至于为什么投入Python的怀抱，今天写完这篇对于Java中各种常见JSON库的使用，可能就知道其中答案了。...Java Json我在Java开发中遇到过的Json库有：Fastjson、Jackson、Gson。在用Java的Json的库的时候，免不了都要创建和json字符串对应的实体类。...这里我们就先用我在一次爬虫中获取的部分json字符串，来探究各个Json库的使用。...FastjonFastJson是阿里巴巴开发维护的一个json库，我是在大学时在舍友的推荐的使用的。...也是我在大学还有工作的初期最喜欢使用的json库，在开发过程中，使用Fastjson能够简化和加快JSON数据的处理。
代码没错啊..检查了一翻才看到原来提json的问题. 2.5默认是没有json这个库的.我手工添加的 .另一台服务器我装的2.6.内内置是有的.不过虽然两个调用都是import json但是使用完全不一样...2.5我装的是 json-py,而2.6内内置是smiplejson ,平时常用有 json-py 与smiplejson 两个包,我说怎么不能用呢....其中json-py 包含一个minjson,用法一样，只是import时 是 import minjson两个用法上有差别, 但import语句一样，import json # 都是如此import的。...import minjson # json-py库用法json.read( js_obj )json.write(py_obj)#json的minjson用法 minjson.read( js_obj...)minjson.write(py_obj)# smiplejson 的用法json.loads(js_obj) json.dumps(py_obj)
更正一个错误，在上一次分享的Requests库（十八）复杂json解析，应该为第19篇笔误。本篇是第二十篇。...本次分享源于在微信群里有人问的一个问题，为什么在requests请求的时候，参数中有一个json的字段，传入dict就可以正常，传入json dumps后的数据请求就报错。...这是为啥呢，我在群里已经做过了，分享，这里我在讲解下当时我的思路。...原因出现在哪里 首先来说，按照我们的习惯的来说的话，有json参数，就应该传入json的字符串，但是我们传入json的字符串就请求发送后了，预期不是我们想要的，但是我们传入dict 结果就是正确的...，按说，不应该啊，那么这是为啥呢，看到这里，我的想法就是是不是内部做了什么处理呢，于是乎开始查找问题的根本。
T getByKey(String key); setBukey(String key, T value); } /* 1,泛型也可以限制类型，T代表Cache或Cache的子类...*/ class Foo { } 库的引用 /* 基本引用*/ import 'dart:math'; /* 若引用多个库中关键字、方法名、参数名重名了...，使用as xx将库重命名 */ import 'dart:math as m'; void main() { print(m.sqrt(2)) } /* 引用库后，可以使用hide、...show来展示或隐藏对应的关键字、方法名、参数名 */ import 'dart:math hide sqrt'; import 'dart:math show sqrt'; /* 1，deferred...修饰，延迟加载对应库 2，在异步线程中加载库，然后再使用 3，Future对象类型 */ import 'dart:math deferred as m'; Future sqrt(num
collections是python的标准库，它提供了一些解决特定问题的容器，也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决，但解决起来太麻烦，而这些问题又经常遇到，所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来...，放到collections库中让人使用。...今天我们单独来讲讲Counter的用法！ Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。...在使用之前，我们需要先导入这个库，导入方法如下： from collections import Counter 使用Counter类，我们需要先实例化一个Counter类，我们先实例化一个空的Counter...但是-号用法就不同了，它应该属于集合运算，只统计在集合a中，而不在集合b中的值。 ? 2. 集合运算 上面的-号就是一个集合运算，我在为大家介绍一下与&、|或操作。
12.6.2 常用的Json库 1.JsonCpp JsonCpp是一个C++用来处理JSON数据的开发包。...网址：http://jsoncpp.sourceforge.net/ 2.cJSON cJSON是一个超轻巧，携带方便，单文件，简单的可以作为ANSI-C标准的JSON解析器。...网址：http://sourceforge.net/projects/cjson/ 3.QJson QJson是一个基于Qt的开发包用来将JSON数据解析成QVariant对象，JSON的数组将被映射为...网址：http://qjson.sourceforge.net/ 关于Qt中对JSON的生成与解析，Qt5以前的版本，需要去进行单独下载、编译，才能使用。...到了Qt5，提供了专门的QJsonDocument类来读取和写入JSON文档。
最近的项目用到了著名的Three20界面库， 程序发布完成结果背Apple拒绝，理由是使用了Private APIs， 没话说，肯定是Three20的问题。...果然，一试吓一跳， 无法运行，原因是Three20中的所有对SDK种类的扩展都没被打包编译进来，运行时无法找到相应的selector，当然就crash了 开始是google搜寻答案，屡试之后，静下心来看看...Three20的文档， 看到最后才恍然大悟，原来还需要一个 -all_load 连接选项。...然后翻阅水果文档，才知道 -all_load link option连接选项是告诉编译器将所连接的库全部包含，而不是用到才引入。
当您的应用程序运行缓慢时，反射操作是指责数据库查询。 毫无疑问，一些更为奢侈的拖延可能会因为缺失的指数或不必要的锁定而被指责，但还有其他潜在恶作剧，包括网络和应用本身。...一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...请记住选择相关的网络界面，并注意您需要在与Wireshark的数据库不同的计算机上运行应用程序以查看流量。确保您没有运行任何其他本地SQL应用程序，而不是您尝试捕获的其他本地SQL应用程序。...首先通过捕获工作流的Profiler跟踪，只需使用“标准（默认）”跟踪模板。 确保没有其他的东西在同一时间触发数据库，所以你只捕获你的流量。
哈喽，我是 树酱。...你看到上方的JSON Schema例子，很明显数据类型的定义可以方便我们用来做数据校验 结合上方的demo，我们通过这个在线校验工具来演示一波 上图，JSON报出了不合法的提示，为什么呢？...是因为我在左侧定义的birthday字段需要为date格式，而我们右侧定义的JSON数据中字段数值并不是date格式，所以校验出异常 再补充一个：前后端先把数据接口约定好，等后端把接口输出完毕，直接用JSON...，那有什么validator工具库可以使用？...）然后我们再通过这个模式去校验用户输入的数据 data 是否符合我们的约束 Validator工具还有很多，包括开源组件库中常使用的async-validator,感兴趣的同学可以阅读树酱君之前写的下面这两篇文章
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 ...我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀...如果存在弱引用，我们先通过get()方法获取对象，如果对象不为null，则直接返回；如果对象为null，则说明该对象已经被回收了，此时需要从数据库中重新读取对象，并加入缓存。...测试代码分析 根据如上测试用例，在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码，以便于更多的同学能够理解并加深印象。......文末好啦，以上就是我这期的全部内容，如果有任何疑问，欢迎下方留言哦，咱们下期见。... ...学习不分先后，知识不分多少；事无巨细，当以虚心求教；三人行，必有我师焉！！！
作为实用主义的观点(即忽略事实)，我想说你可以在两种模式中使用它:自动模式和手动模式。让我们快速浏览一下。 Building 有几种方法可以将cJSON合并到您的项目中。...此外，还有以下两个标志: cJSON_IsReference:指定子元素指向的项和/或valuestring不属于这个元素，它只是一个引用。...使用cJSON_AddItemReferenceToArray可以将一个元素添加为另一个项、数组或字符串的引用。...使用cJSON_AddItemToObjectCS向名称为常量或引用(该项的键，cJSON结构中的字符串)的对象添加项，这样cJSON_Delete就不会释放它。...使用cJSON_AddItemReferenceToArray可以将一个元素添加为另一个对象、数组或字符串的引用。
()与json.dumps()json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象详解：1.读取json...（3）separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。...（4）输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默认使用的ascii编码。...（5）skipkeys参数，在encoding过程中，dict对象的key只可以是string对象，如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。...skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理。
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT的训练其实挺多讲究的，这里的实验效果要保证对参数的有一定的要求，所以大家要多去观察训练过程暴露的问题，训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等的问题，放置没学到、学飘了之类的问题...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。 DBA：数据量多少？ RD：5000w左右。 DBA：读写吞吐量呢？ RD：读QPS约200，写QPS约30左右。...答：水平切分，也是一种常见的数据库架构，一般来说： 每个数据库之间没有数据重合，没有类似binlog同步的关联 所有数据并集，组成全部数据 会用算法，来完成数据分割，例如“取模” 一个水平切分集群中的每一个数据库...三、为什么不喜欢读写分离 对于互联网大数据量，高并发量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用户的业务场景，如果数据库读写分离： 数据库连接池需要区分：读连接池，写连接池 如果要保证读高可用，读连接池要实现故障自动转移...有潜在的主库从库一致性问题 ?...当然，使用缓存架构的潜在问题：如果缓存挂了，流量全部压到数据库上，数据库会雪崩。不过幸好，云上的缓存一般都提供高可用的服务。
曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...我很兴奋，因为我终于开始创造点东西出来了，虽然他很基本，连接了数据库，封装了几个方法，但是我觉得这距离大师又近了那么一丢丢，每天都是一丢丢，那我还得了哈哈！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
Redis 作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。...如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...尤其是针对 Redis 这种高性能的内存数据库来说，如果 Redis 中的内存被换到磁盘上，对于 Redis 这种性能极其敏感的数据库，这个操作时间是无法接受的。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
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