首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么javers快照表序列要乘以100

javers是一个开源的Java框架,用于实现对象版本控制和审计。在javers中,快照表序列是用于存储对象的历史快照的表的序列号。为什么要将快照表序列乘以100的原因如下:

  1. 数据库性能优化:通过将快照表序列乘以100,可以在数据库中创建更多的序列号,从而提高数据库的性能。较大的序列号范围可以减少序列号的重复和碰撞,提高数据库的写入效率。
  2. 避免冲突:在分布式系统中,多个节点可能同时进行对象版本控制和审计操作。通过将快照表序列乘以100,可以减少不同节点之间的序列号冲突,避免数据写入的冲突和错误。
  3. 序列号可读性:乘以100的操作可以使序列号更易读,便于开发人员和系统管理员进行故障排查和日志分析。较大的序列号范围可以提供更多的信息,例如对象的版本号、时间戳等。
  4. 兼容性考虑:在某些情况下,系统可能需要与其他系统进行集成或数据交换。通过将快照表序列乘以100,可以提高与其他系统的兼容性,避免序列号范围的冲突和不一致。

总结起来,将javers快照表序列乘以100可以提高数据库性能、避免冲突、提高序列号可读性和兼容性。然而,具体的序列号范围和乘数值可能会根据实际需求和系统设计进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践

    Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP 数据库、事件流和各种第 3 方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面,也在我们在数据湖支持的用例方面,我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。在这篇博客中,我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取,以将我们核心数据集的数据新鲜延迟从 1 天减少到 15 分钟以下。我们还将描述大批量摄取模型中的局限性,以及在大规模操作增量摄取管道时学到的经验教训。

    02
    领券