，所以造成严重的小文件问题。...解决此问题的方法主要为两个方面；一是从源头解决小文件问题，在导数的过程中对作业进行优化，以减少小文件的输出，此方法需要业务方解决；二是合并平台上已有的小文件；本问描写合并平台小文件的方案。...原表情况 通过对集群内的文件数量以及文件大小进行分析，小文件问题基本出现在hive表中；经过近一步分析，发现每个分区存在着200个小文件，可以将这些文件合并减少小文件数量从而缓解小文件问题。...每个分区分别四个文件 ? 执行流程 执行流程总体如下： 1、使用create table name like tb_name创建备用表，使得表结构保持一致； ?...2、配置支持merge等参数，并使用insert overwrite语句读取原表数据插入到备用表。 ? 3、确认表数据一致后，删除原表，使用alter语句将备用表的表名修改为原表的表名。 ?
在多线程编程中，我们最常用的是synchronized，而对volatile的使用，却相对较少。这一方面是因为volatile的使用场景限制，另一方面是volatile使用需要更高的技术水平。...但是volatile的使用有着严格的限制，当对变量的操作依赖于以前值（如i++）,或者其值被其他字段的值约束，这个时候volatile是无法实现线程安全的。...综上所述，由于volatile只能保证变量对多个线程的可见性，但不能保证原子性，它的同步机制是比较脆弱的，它在使用过程中有着诸多限制，对使用者也有更高的要求，相对而言，synchronized锁机制是比较安全的同步机制...，有时候出于提高性能的考虑，可以利用volatile对synchronized进行代替和优化，但前提是你必须充分理解其使用场景和涵义。
》、《如何在Hadoop中处理小文件-续》和《如何使用Impala合并小文件》等，在文章中也详细说明了怎么去处理Hadoop中的小文件。...文章中也提到小文件过多会对NameNode造成压力，导致NameNode内存使用过高。本篇文章Fayson主要使用Hadoop Archive Files功能将集群中的小文件进行归档。...3 Hadoop Archive使用 使用Hadoop自带的Archive对集群中的小文件进行归档处理，将小文件打包到更大的HAR文件中，如下为归档操作步骤： 1.在命令行执行如下命令将/tmp/lib...可以看到通过使用Hadoop Archive Files方式可以将集群中的小文件打包成一个大的HAR文件以减少集群中小文件，来达到降低集群的Blocks数量减轻NameNode压力。...5 总结 1.Hadoop的Archive只能将小文件合并为一个大的HAR文件，并未对归档文件大小进行压缩处理（即原始目录多大归档后的HAR文件依然维持原有大小不变） 2.使用hadoop命令访问归档文件时需要在
该方法可以将众多小文件合并成数量极少的大文件，从而防止过多小文件的产生。...查看表相关的 hdfs，可以发现由于使用了 bulk_insert 的方式写入数据，导致文件数量非常多，而每个文件的 Size 非常小。...我们希望将每个分区的1000多个小文件聚合成几个大文件，以免造成不必要的查询和系统维护开销。...可以发现由于 bulk_insert 导致小文件非常之多，这会显著影响查询的性能 (一次查询可能要做几千个 IO 操作)。...1 1075 471848267 /flk_hudi/chdrpf_hudi_test03/a 运行清理 在进行完 Clustering 操作后，很多小文件都被合并进大文件了
学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。...其实Kafka最核心的思想是使用磁盘，而不是使用内存，可能所有人都会认为，内存的速度一定比磁盘快，我也不例外。...如果在内存做这些操作的时候，一个是JAVA对象的内存开销很大，另一个是随着堆内存数据的增多，JAVA的GC时间会变得很长，使用磁盘操作有以下几个好处： 磁盘缓存由Linux系统维护，减少了程序员的不少工作...使用磁盘可以避免这一问题。 系统冷启动后，磁盘缓存依然可用。
不基于虚拟化技术，可以在 VM 中使用。 文件更小，更利于移植。...安装 Kind Kind 的安装非常简单，只有一个二进制文件，如果大家嫌麻烦，可以直接去 GitHub releases 上下载二进制文件即可。...为什么还有 Docker VM？ 因为 Docker 其实只支持 Linux，macOS 和 Windwos 是基于虚拟化技术创建了一个 Linux VM。在 Linux 系统上则不存在这些问题。...复制集群配置文件 Kind 创建集群完成后会将集群的访问配置写入到 ~/.kube/config 中，可以复制或加入到有 kubectl 工具的环境中。...我的应用镜像没有发布到镜像库如何在 K8S 中使用？
文章目录 一、fseek 函数生成指定大小的文件 一、fseek 函数生成指定大小的文件 ---- 利用 fseek 函数可以移动指针的原理 , 文件打开后 , 直接调用 fseek 函数 , 将指针向后移动指定偏移..., 然后在偏移后的位置写出一个字节数据 , 可以瞬间生成一个指定大小的文件 ; 如要生成 n 字节的文件 , 可以先将指针指向距离开始位置偏移 n 字节的位置 , 在此处写出一个空字节 , 即可精准的生成一个...n 字节的文件 ; fseek 函数原型 : #include int fseek(FILE *stream, long offset, int fromwhere); fseek...函数的作用是 以 int fromwhere 参数为基准 , 偏移 long offset 个字节 , 该偏移可以是正数 , 也可以是负数 ; 这里特别注意 , 如果要精准的生成 100 字节大小的文件...1000 * 1000 字节处 , 写入一个字节数据 char a = 0; fwrite(&a, 1, sizeof(a), p); // 关闭文件 fclose(
Pigz是一款快速压缩文件的工具，它能够使用多个CPU核心进行压缩，使得压缩速度得到了极大的提升。在本文中，我们将介绍如何在Linux上使用Pigz来更快地压缩文件。...压缩文件 要使用Pigz压缩文件，可以使用以下命令： pigz 文件名 例如，要压缩名为wljslmz.txt的文件，可以使用以下命令： pigz wljslmz.txt 输出： 图片 Pigz将会在同一目录下生成一个名为...您可以使用以下命令来查看压缩文件的大小： ls -lh wljslmz.txt.gz 输出： 图片 输出中会显示压缩文件的大小。...解压缩文件 要解压缩Pigz压缩的文件，可以使用以下命令： pigz -d 文件名.gz 例如，要解压名为wljslmz.txt.gz的文件，可以使用以下命令： pigz -d wljslmz.txt.gz...总结 Pigz是一款快速压缩文件的工具，可以极大地提升文件压缩的速度。通过使用Pigz，您可以轻松地压缩和解压缩文件和目录。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
在一个组件内部需要引入一个js文件，如果放在index.html，每个组件都会有这个js，所以需要在组件内单独引入。...下载静态文件下来后，放入文件夹： 组件代码： 点击调用方法 </div
locate 比 find 好用的文件查找工具 补充说明 locate 让使用者可以很快速的搜寻档案系统内是否有指定的档案。...locate 命令可以在搜寻数据库时快速找到档案，数据库由 updatedb 程序来更新，updatedb 是由 cron daemon 周期性建立的，locate 命令在搜寻数据库时比由整个由硬盘资料来搜寻资料来得快...实例 使用指令 slocate 显示文件名中含有关键字 fdisk 的文件路径信息，输入如下命令： $ slocate fdisk #显示文件名中含有fdisk关键字的文件的路径信息 执行以上命令后，...语法 zcat [选项] [文件] 选项 -S 指定gzip格式的压缩包的后缀。当后缀不是标准压缩包后缀时使用此选项。 -c 将文件内容写到标准输出。 -d 执行解压缩操作。...-l 更快的压缩速度。 -9 更高的压缩比。 参数 文件 指定要显示其中文件内容的压缩包。 补充说明 zcat 命令用于不真正解压缩文件，就能显示压缩包中文件的内容的场
但在实际使用中，特别是在流式更新的数据中，这种方式存在诸多痛点。痛点一：关系运算成本高表模型的重点在于多条记录统一描述为表，但本身缺乏关系描述能力，只能通过Join运算来完成关系的计算。...痛点三：复杂关系查询难以描述使用表建模的分析系统只支持SQL join一种方式进行关系分析，这在复杂场景中能力十分局限。...图片图4图4展示了GeaFlow使用Match算子在图上进行多跳关联查询，相比Flink的Join算子带来的实时吞吐提升。
假设有一个文件夹，用户有几乎所有权限，但没有删除的权限，如下图所示： ? 这时候使用SaveFileDialog在这个文件夹里创建文件居然会报如下错误： ? 这哪里是网络位置了，我又哪里去找个管理员？...问题原因 其实当SaveFileDialog关闭前，对话框会创建一个测试文件，用于检查文件名、文件权限等，然后又删除它。...所以如果有文件的创建权限，而没有文件的删除权限，在创建测试文件后就没办法删除这个测试文件，这时候就会报错，而测试文件留了下来。 有没有发现SaveFileDialog中有一个属性Options？...// // 摘要: // 获取 Win32 通用文件对话框标志，文件对话框使用这些标志来进行初始化。...// // 返回结果: // 一个包含 Win32 通用文件对话框标志的 System.Int32，文件对话框使用这些标志来进行初始化。
在创建随机文件使用的时候，文件的命名是神坑，我看到一些代码里面使用 GUID 作为文件名，这不是一个好主意。...推荐的做法应该使用 Path.GetRandomFileName 方法 为什么使用 Guid 作为文件名不是一个好主意，有以下原因 文件名冲突 有小伙伴认为使用 Guid 作为文件名就一定不会存在冲突，...有趣的是 AppData 文件夹的路径大部分用户差不多有 30 个字符以上，如果再拼接上应用名等，此时差不多也有 36 个字符 使用 Guid 作为文件名的小伙伴，小心也有小伙伴用来做文件夹名 那么使用...官方的推荐是这个字符串仅仅只用来做文件或文件夹名，不要用来做其他安全相关的用途 默认的 Path.GetRandomFileName 返回的字符串长度是 12 个字符，比 Guid 小3倍，也就是差不多到...21 层的文件夹才会炸 更高的性能 创建 Path.GetRandomFileName 的速度比 Guid 的速度快，原因是 Path.GetRandomFileName 需要的计算量很小。
YAML 是一种人类可读的数据序列化标准，常用于配置文件。 它以其简洁的语法和对层次结构的友好支持，成为管理复杂配置的热门选择。 使用 YAML 的优势 1....可读性强，适合复杂配置 YAML 以缩进表示层次结构，减少了括号和逗号等符号的使用，使配置文件更加简洁直观。...使用 YAML 统一配置语言可以减少工具之间的学习成本和切换成本。 4. 灵活的注释支持 YAML 支持注释功能（使用 #），开发者可以在配置文件中添加详细的注释，方便团队协作和配置维护。...在 .NET 中使用 YAML 配置文件 虽然 .NET 默认支持 JSON 配置文件，但通过引入一些库，可以轻松实现 YAML 配置的支持。 1....使用 YamlDotNet 解析 YAML YamlDotNet 是一个流行的 .NET 库，用于解析和生成 YAML 文件。
最近在处理策划资源文件的时候需要将目录A的文件全部同步到目录B的文件，并且把目录B内多余的文件全部删除掉。所以，就想到了使用rsync的--delete参数来实现功能。...创建示例如下： $ mkdir {dirA,dirB} //创建两个测试目录 //分别在两个目录创建相应的文件 $ touch dirA/{fileA1.txt,fileA2.txt,fileA3...dirB内，并保留文件的属主，属组，文件权限等信息。 ...dirB，但是在dirB内除了fileB3.txt这个文件不删之外，其他的都删除。...，同时，如果dirB内有fileA2.txt和fileA1.txt这两个被排除同步的文件，仍然将其删除。
Q：在《VBA专题08: 使用VBA操作文本文件》中，我们讲解了如何使用VBA来创建、修改、读取文本文件等操作。我们在示例代码中创建的文本文件内容都是英文，因此一切顺利。...然而，如果我们创建的文本文件是中文，结果如何呢？...'保存并关闭文件 Close iFileNumber End Sub 然后，使用下面的代码来读取该文件： Sub ExtractTextFormFile() Dim iFileNumber...A：文本文件包含英文内容可以，但包含中文内容却不行，其原因显而易见，就是文本文件中存在中文。...这是由于VB内部采用Unicode编码方式的问题，使用下面的代码解决： Sub ExtractTextFormFile1() Dim iFileNumber As Integer Dim
从试验结果来看，ungetc 的缓冲比想象的要大的多，一般认为有个 64 KB 就差不多了，实际远远超过了这个。...定位 同 read/write 可以使用 lseek 定位一样，标准 IO 库也支持文件定位。...翻译一下：文件系统提供了两套接口，一套是 32 位的 (fseeko32)，一套是 64 位的 (fseeko64)，_FILE_OFFSET_BITS 的值决定了 fseeko 是调用 fseeko32...下面这个程序演示了使用 fseeko 进行大于 4G 文件的读写： #include ".....对大文件写操作时谨慎使用fseek/lseek [6]. lseek64的使用 [7]. 组合排列在线计算器 [8]. 32位Linux下使用2G以上大文件的几个相关宏的关系 [9].
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...为什么 SSD 比 HDD 更快 传统的磁记录机械硬盘在原理上和磁带并没有什么两样，存取数据需要盘片和磁头的共同运动来完成。如果想提高速度，必须增加磁密度，提高盘片转速或者增加磁头运行速度。...另一方面，操作系统和软件规模的发展，也使得小文件存取变得越来越频繁，而这正是 HDD 的弱项。 不同于具有机械运动结构的 HDD，SSD 全数字化的存储方式能够提供优异的响应时间和卓越的小文件性能。...就目前而言，市面上任意一款 SSD 的连续读写性能，几乎都能达到双 400MB/S 以上，但日常使用中却并没有对应的使用场景。正如上文所述，对流畅度起到决定性作用的，是小文件的存取性能。...可以很轻易的看出，4K 64线程的分值占比过高，这一项实际只能够反映极限带宽，而无法表现日常使用时的实际性能。
前言 在跟一个朋友聊天的时候，聊到一个技术问题，他们的一个环境上面小文件巨多，是我目前知道的集群里面规模算非常大的了，但是目前有个问题，一方面会进行一倍的硬件的扩容，而文件的数量也在剧烈的增长着，所以有没有什么办法来...我会这么去用的 方案介绍 方案一 也就是默认的方案，一般来说就是一个主MDS，然后几个备用MDS，整个一个挂载点，全局混用的空间 存在问题： 扩容以后，有大量的数据迁移 所有的元数据请求，只有一个MDS服务，到了巨型数据的时候...可能出现卡顿或MDS卡掉的问题 优点： 全局统一命名空间 方案二： 采用分存储池的结构，也就是将集群内的目录树分配到整个集群的多个相互独立的空间里面 存在问题： 同样是所有的元数据请求，只有一个MDS服务，到了巨型数据的时候...这个是用本地子目录映射的方式来实现统一命名空间，技术难度小，难点在于跟客户沟通好数据的层级结构，如果客户能够自己随意增加目录，那么更好实现了，随意的将目录分配到两个集群即可，最终能达到满意的效果就行 当然主要还是需要客户能够接受你的方案，海量小文件的情况下...并且集群万一崩溃，也是只会影响局部的集群了 总结 我们在利用一些新的技术的时候我们很多时候关注的是他最好的那个点，而这个点有的时候反而阻碍了我们的想法，比如集群，那就是把所有硬盘管理起来，搞成一个集群，那么为什么不能往上再走一层
C语言头文件有什么用处 在平时项目开发过程中特别是几个项目组在一起工作的时候，有的时候代码不是完全开放的，这个时候头文件和库的作用就体现出来了，在头文件中可以看到这个模块使用的结构体，以及静态变量或者定义的一些宏...，最主要的看到这个模块使用的函数列表，同时有些关键函数的功能还会在头文件里面做出说明，通常在项目推进过程中就可以通过头文件调用库里面的函数，从而完成单元测试。...刚才说的头文件是自己设计的，这种在平时的编程过程中使用的场景还是非常多，在引用头文件的时候需要注意要写清楚头文件所在的目录，避免调用的时候找不到头文件，还有一些头文件属于系统自带的，比如常见的printf...使用C语言头文件需要注意事项 头文件的里面主要声明一些函数列表，定义一些宏，还会定义一些核心结构体，还会有一些静态全局变量，头文件中尽量不要使用全局变量，因为全局变量在管理上会显得麻烦很多，增加出现问题的概率...当然在实际的开发过程中头文件设置成什么样子还和编程能力水平有一定的关系，在模块设计过程中讲究的高内聚低耦合，在模块内部使用的函数就不要暴露在头文件中，防止外来的操作对模块的数据造成破坏，所以在设计头文件的时候暴露在外部的函数列表是深思熟虑的
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