为什么float数据类型对待X/Y (如5/9)和X.0/Y.0 (如5.0/9.0)不同？ - 腾讯云开发者社区

多态在基类中定义的属性和行为被继承后，可以具有不同的数据类型或表现行为等特性。在共性中寻找个性。...9.0 ÷ 5.0 + 32 const unsigned short ADD_SUBTRACT = 32 ; const double RATIO = 9.0 / 5.0 ;...9.0 ÷ 5.0 + 32 const unsigned short ADD_SUBTRACT = 32 ; const double RATIO = 9.0 / 5.0 ;...9.0 ÷ 5.0 + 32 const unsigned short ADD_SUBTRACT = 32 ; const double RATIO = 9.0 / 5.0 ;...swap( x, y ); void swap(int *x, int *y ); --变成--> void swap(int &x, int &y ); 联合、枚举和类型别名联合联合与结构很像

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pandas 处理大数据——如何节省超90%内存

v_line_score - 客队比分 h_line_score- 主队比分 park_id - 比赛场地ID attendance- 观众数使用 DataFrame.info 可以获得一些深度信息，比如数据大小，数据类型和使用内存等信息...使用 numpy.iinfo 表示每一种数据类型所能表示的最大值和最小值： import numpy as np int_types = ["uint8", "int8", "int16"] for it...', 'h_player_1_name': 'category', 'h_player_9_name': 'category', 'v_assists': 'float32',...George Zettlein 1.0 NaN Y 4 1871-05-09 0 Tue BS1 na 2 TRO na 1 9 5 54.0...总结我们了解到 pandas 使用不同的数据类型存储数据。也是用了技巧有效的降低了内存占用量，而且降低了90%左右！！

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Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

数值数据类型的命名方式相同：类型名称，如float或int，后跟表示每个元素的位数的数字。标准的双精度浮点值（Python 中float对象底层使用的）占用 8 字节或 64 位。...表 4.7：数组集合操作方法描述 unique(x) 计算x中排序的唯一元素 intersect1d(x, y) 计算x和y中排序的公共元素 union1d(x, y) 计算元素的排序并集 in1d...(x, y) 计算一个布尔数组，指示x的每个元素是否包含在y中 setdiff1d(x, y) 差集，x中不在y中的元素 setxor1d(x, y) | 对称差集；在任一数组中但不在两个数组中的元素...pandas 对象可能会成为新用户的绊脚石，因为它们与内置的 Python 数据结构（如列表和元组）的工作方式不同。...1.0 2 7.0 3 4.0 4 3.0 5 2.0 6 5.0 dtype: float64 在这里，与使用条目 0 和 2 的平均等级 6.5 不同，它们分别设置为

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python基础01

数据类型（整型，浮点型，复数，布尔型）字符串 str 列表 list … 整型数 int 整型数是不带小数部分的数字，包括自然数，0和负整数如：-5，100， 0， 99999 整型的字面值表示方式...八进制方式表示（0o开头，后跟0~7） 0o177 0o11 十六进制方式表示（0x开头，后跟0~9，a~f,A~F) 0x11(17) 0xFF(255) 0x1234ABCD 浮点型数...*y 意为x的y次方 4 ** 2 得到16 3.0 ** 4.0 得到 81.0 5.6 ** 1.418 得到11.505165 练习： 1.一个商店买西瓜7元一个，你带131元钱能买到几个西瓜...温度转换(华式温度,摄氏温度,开氏温度) 摄氏温度 = 5.0/9.0*(华氏温度-32) 开氏温度 = 摄氏温度 + 273.15 问: 100 华氏温度,转为摄氏温度是多少度?...print(5.0/9.0*(100-32)) 转为开氏温度是多少度 print(5.0/9.0*(100-32)+273) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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浮点数在内存中的储存

前言在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数据类型。与整数不同，浮点数可以表示非常大或非常小的数值，并且能够处理小数部分。...d\n", n); printf("*n_float的值为：%f\n", *p_float); return 0; } 第一个输出结果比较易懂，但是为什么另外三个的值会是这样的呢？...功能介绍 2.1 浮点数的基本概念浮点数是一种用于表示实数的数据类型。它由两部分组成：尾数M（mantissa）和指数E（exponent）。尾数表示数值的有效数字，而指数表示数值的缩放比例。...n次方：2-1、2-2 、2-3…… 3.2 特殊值 IEEE 754标准定义了一些特殊值，如正无穷大（+∞）、负无穷大（-∞）和非数字（NaN）。...题目解答代码分析变量声明与初始化 int n = 9; float* p_float = (float*)&n; int n = 9; 声明了一个整数变量 n 并将其初始化为 9。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第5章 pandas入门5.1 pandas的数据结构介绍5.2 基本功能5.3 汇总和计算描述统计5.4 总结

frame3.values Out[74]: array([[ nan, 1.5], [ 2.4, 1.7], [ 2.9, 3.6]]) 如果DataFrame各列的数据类型不同...表5-4 DataFrame的索引选项整数索引处理整数索引的pandas对象常常难住新手，因为它与Python内置的列表和元组的索引语法不同。...5.0 13.0 15.0 9.0 2 18.0 20.0 22.0 24.0 14.0 3 15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 表5-5列出了Series...9.0 10.0 11.0 0 DataFrame和Series之间的运算跟不同维度的NumPy数组一样，DataFrame和Series之间算术运算也是有明确规定的。...6 5.0 dtype: float64 这里，条目0和2没有使用平均排名6.5，它们被设成了6和7，因为数据中标签0位于标签2的前面。

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OpenGL ES 如何实现图像锐化？

图像锐化通过突出图像中的边缘和细节，增强图像的高频信息，以提高图像的清晰度和视觉质量。不同的锐化方法可能使用不同的滤波器或卷积核，但它们的基本原理是在图像中寻找和增强灰度变化较大的区域。...5)+j)].x = (-2.0 * dx) + (float(i) * dx); uvOffsets[((i*5)+j)].y = (-2.0 * dy) + (float(j...step = 5.0; vec2 uvOffsets[9]; float dx = step / inputSize.x; float dy = step / inputSize.y...+j)].x = (-1.0 * dx) + (float(i) * dx); uvOffsets[((i*5)+j)].y = (-1.0 * dy) + (float(j)...); gl_FragColor = result; } 结果图如下，你可以对比下使用 3x3 和 5x5 的卷积核效果差异。

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轻松拿捏C语言——【数据在内存中的存储】

对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码二、大小端字节序及判断其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储大端（存储...浮点数表示的范围： float.h 中定义下面来看一段代码： #include int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*)...上面的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？...E全为1，这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；所以回归到上面的那段代码：为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？...再看第2环节浮点数9.0，为什么整数打印是 1091567616 首先，浮点数9.0 等于⼆进制的1001.0，即换算成科学计数法是：1.001×2^3 所以： 9.0 = (−1) ∗ 0

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Python-爬虫03：urllib.r

用不同的浏览器在发送请求的时候，会有不同的 User-Agent 报头。...urllib.request默认的User-Agent头为：Python-urllib/x.y （x和y 是Python 主.次版本号，例如 Python-urllib/3.7） 2.2) 如何添加User-Agent...=1440_21082_28205_28132_27245_27509 x-hd-token: rent-your-own-vps 我们只需要复制User-Agent的值即可，代码如下： # IE 9.0...的 User-Agent，包含在 user_agent里 ua_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)..." #IE 9.0 的 User-Agent user_agent = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1

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python读取txt文件并画图

36 1 2 3 4 5 6 7 请以第一列为x轴，第二列为y轴画图步骤如下： 1）使用readlines读取文件 2）建立两个空列表X,Y，将第一列的数字放入X，第二列的数字放入Y中 3）以...(X, Y) plt.show() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 步骤讲解： 1，以只读形式打开文件 2，读取每行文件，lines的结果是： ['\t0\t0...6 7 8 9 10 11 float将str里面的字符改为数字 5因为是for循环，所以每次只有两个数字，即一行中的两个，于是总是将第一个放在X中，第二个放在Y中，最后输出X，Y如下： [0.0,...1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] [0.0, 1.0, 4.0, 9.0, 16.0, 25.0, 36.0] 1 2 可见这正是我们要的结果，同时画图如下： 2）优化代码...() 1 2 3 4 5 6 这种方法的好处是，如果有很多列，可以直接在赋值号左边加值，如X,Y,Z,W =….

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Python 基础语法

多行注释''' 变量 Python 中的变量： Python 中的变量是弱类型的，与 Java 不同，Java 在定义变量是需要指定数据类型，而 Python 直接声明就可以了，Python 会根据变量中的数据...input()：input() 函数与 raw_input() 类似，但其接受的输入必须是表达式，如 5 + 3，或者输入内容加双引号，以当字符串表示。...y b / a 输出结果 2 // 取整除返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 % 取余返回除法的余数 b % a 输出结果 0 ** 幂返回x的y次幂...如a=3,b=3则(a <= b) 为 true 逻辑运算符运算符逻辑表达式描述实例 and x and y 布尔”与” - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回...not(a and b) 返回 False 数据类型转换函数说明 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十六）

147]: 0 5.0 1 5.0 2 5.0 3 7.0 4 9.0 5 11.0 6 13.0 7 13.0 8 13.0 dtype...NA的数据类型，如Int64Dtype或ArrowDtype。...147]: 0 5.0 1 5.0 2 5.0 3 7.0 4 9.0 5 11.0 6 13.0 7 13.0 8 13.0 dtype...147]: 0 5.0 1 5.0 2 5.0 3 7.0 4 9.0 5 11.0 6 13.0 7 13.0 8 13.0 dtype...147]: 0 5.0 1 5.0 2 5.0 3 7.0 4 9.0 5 11.0 6 13.0 7 13.0 8 13.0 dtype

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特征工程之缺失值处理

4.0 9.0 17 5 6 0.0 NaN 9 6 7 5.0 10.0 7 7 8 7.0 NaN 14 8 9 12.0 4.0 16 9 10 NaN NaN 20 data.isnull()...1 3.0 10 1 2 1.0 15 2 3 7.0 8 3 4 7.0 12 4 5 4.0 17 5 6 0.0 9 6 7 5.0 7 7 8 7.0 14 8 9 12.0 16 9 10...return np.dot(xx, A) x, y, test_x = [1, 2, 3, 4], [1, 5, 2, 6], 3.5 Polynomial(x, y, test_x) 2.2499999999999716...4.000000 17.0 5 6.0 0.000000 9.0 6 7.0 5.000000 7.0 7 8.0 7.000000 14.0 8 9.0 12.000000 16.0 9 10.0...4.0 9.0 17 5 6 0.0 NaN 9 6 7 5.0 10.0 7 7 8 7.0 NaN 14 8 9 12.0 4.0 16 9 10 NaN NaN 20 无效矩阵的数据密集显示如果

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【C】数据在内存中的存储

数据类型介绍 char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long //更长的整形 float //单精度浮点数 double /...注意：这种存储是以字节序为单位的，如上图，11 22 33 44分别为一个字节序为什么有大端和小端：为什么会有大小端模式之分呢？...浮点数表示的范围：float.h中定义 3.1 一个例子浮点数存储的例子： int main() { int n = 9; float *pFloat = (float *)&n; printf...解释前面的题目：下面，让我们回到一开始的问题：为什么 0x00000009 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？...9的补码 // float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为：%d\n", n); //1 9 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat

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Pandas 基础

将序列 s 的索引 '宇' 设置为 9 s['宇'] = 9 s 天 1 地 3 玄 5 黄 7 宇 9 dtype: int64 删除（dropping）从行中删除值...dtype: float64 中位数 df.median() max_speed 4.0 shield 5.0 dtype: float64 应用函数 f = lambda x...index=['玄', '黄', '宇']) s + s3 地 NaN 天 NaN 宇 12.0 玄 12.0 黄 5.0 dtype: float64 填充方法的算术运算...: float64 s.sub(s3, fill_value=2) 地 1.0 天 -1.0 宇 6.0 玄 -2.0 黄 9.0 dtype: float64 s.div...s.mul(s3, fill_value=3) 地 9.0 天 3.0 宇 27.0 玄 35.0 黄 -14.0 dtype: float64 ipynb

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Java基础学习笔记二 Java基础语法

比如：AAA_BBB_CCC 数据类型为什么有数据类型？ Java是强类型语言，对于每一种数据都定义了明确的具体数据类型，变量必须要有明确的类型，什么类型的变量装载什么类型的数据。...：以0x(0X)开头，数字以0-9及A-F组成如0x23A2、0xa、0x10 八进制表示方式：以0开头，如01、07、0721 小数类型，如1.0、-3.15、3.168等布尔类型， true、...0-9 A-F System.out.println(0XE);//14 //输出浮点数据 System.out.println(5.0);//5.0...(x);//读取x变量中的值，再打印 System.out.println(y);//读取y变量中的值失败，失败原因，找不到y变量，因为超出了y变量作用范围，所以不能使用y变量 } 变量不可以重复定义...public static void main(String[] args){ int x = 10; double x = 5.5;//编译失败，变量重复定义 } 数据类型转换不同类型的变量可以在一起运算

6043 0

pandas 缺失数据处理大全（附代码）

开发者也注意到了这点，对于不同数据类型采取不同的缺失值表示会很乱。pd.NA就是为了统一而存在的。...1 None NaN 2 b2 9.0 3 b3 10.0 如果要查询没有缺失值的行和列，可以对表达式用取反~操作： df.loc[~(df.isnull().any(1))] >> A B C D...-------------- # 将D列缺失值填充为-999 df.D.fillna('-999') >> 0 5 1 -999 2 9 3...df.ffill() >> A B C D 0 a1 b1 1 5.0 1 a1 b1 2 5.0 2 a2 b2 3 9.0 3 a3 b3 4 10.0 原缺失值都会按照前一个值来填充(B列1行，...df.D.fillna(df.D.mean()) >> 0 5.0 1 8.0 2 9.0 3 10.0 Name: D, dtype: float64

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pandas 缺失数据处理大全

4802 0

【C语言进阶】数据如何安家？C语言内存中的存储艺术深度解析

数据类型介绍 // 基本的内置类型 char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long //更长的整形 float //单精度浮点数 double...//双精度浮点数类型的意义：使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）如何看待内存空间的视角类型的基本归类基本数据类型是C语言中最基础、最直接由语言本身支持的数据类型，它们是所有复杂数据类型和程序的基础...但是，对于位数大于8位的处理器（如16位或32位处理器），由于寄存器宽度大于一个字节，因此存在如何将多个字节安排的问题，这就导致了大小端存储模式的诞生例如：我们有一个16位的整数0x1234 ，...浮点型数据在内存中的存储结构通常分为单精度（32位）和双精度（64位）两种格式分析一段代码先思考这段代码输出的值；我想很多人应该会觉得输出值无非就是 9 或 9.0 但结果真的是这样吗？...⭐E全为1 这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；说了这么多回到开始我们就可以明白了 int n = 9; float* pFloat = (float*)&n; 我们直接列出

1391 0

Python内置（3）exec&eval、globals&locals、input&print、5个基本类型、object

str, bytes, int, bool, float and complex: 5个基本类型 Python正好有6种原始数据类型（好吧，实际上只有5种，后面会说）。...它也是其他 2 种数据类型的最低公分母：float和complex 。 complex是 float的超类型，而 float又是int 的超类型。...让我们来看看它们： >>> x = 5 >>> y = 5.0 >>> z = 5.0+0.0j >>> type(x), type(y), type(z) (, float'>, ) >>> x == y == z # All the same value True >>> y 5.0 >>> float(x) #...float(x) produces the same result as y 5.0 >>> z (5+0j) >>> complex(x) # complex(x) produces the same

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