首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么flink无法从保存点恢复

Flink是一个流式处理框架,它可以处理无界和有界数据流。在Flink中,保存点是一种用于容错和故障恢复的机制。保存点是在作业运行时创建的,它记录了作业的状态信息,包括所有的操作符状态和数据流的位置。

然而,有时候Flink无法从保存点恢复,可能有以下几个原因:

  1. 保存点版本不兼容:Flink的版本升级可能会导致保存点的格式发生变化,如果尝试使用不兼容的Flink版本恢复保存点,就会失败。因此,在恢复保存点之前,需要确保Flink的版本与保存点的版本兼容。
  2. 保存点损坏:保存点可能会因为各种原因而损坏,例如存储介质故障、网络传输错误等。如果保存点损坏,Flink就无法正确地恢复作业。
  3. 保存点丢失:如果保存点被意外删除或丢失,Flink就无法找到保存点来进行恢复。
  4. 作业配置不匹配:如果尝试使用不同的作业配置来恢复保存点,可能会导致恢复失败。作业配置包括并行度、状态后端、时间特性等,这些配置需要与保存点保持一致。

为了解决这些问题,可以采取以下措施:

  1. 定期备份保存点:定期创建保存点的备份,以防止保存点丢失或损坏。可以使用Flink的定时触发机制来自动创建保存点。
  2. 使用兼容的Flink版本:在恢复保存点之前,确保使用与保存点兼容的Flink版本。可以参考Flink官方文档或社区论坛了解版本兼容性信息。
  3. 检查保存点状态:在恢复保存点之前,可以通过Flink的命令行工具或Web界面检查保存点的状态,确保保存点可用。
  4. 检查作业配置:在恢复保存点之前,确保作业配置与保存点保持一致,包括并行度、状态后端、时间特性等。

总结起来,Flink无法从保存点恢复可能是由于保存点版本不兼容、保存点损坏、保存点丢失或作业配置不匹配等原因导致的。为了确保保存点的可靠性和恢复的成功性,建议定期备份保存点,使用兼容的Flink版本,检查保存点状态和作业配置。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用户投稿 | Dinky 保存恢复 FlinkSQL 作业

导读:本文来自用户投稿,介绍了 Dinky 如何通过 SavePoint 来恢复 FlinkSQL 作业。...state.savepoints.dir: hdfs://bd171:8020/sp 二、在 Dinky 中恢复 FlinkSQL 作业 创建 Yarn Session 集群 在 Flink 根目录下执行以下命令向...SavePoint 这个 Sheet 下,也可以看到 SavePoint 保存的路径信息: 在 Dinky 的数据开发的作业中, 右边“保存”栏也可以查看到 savepoint 记录: 向 Kafka...重启作业 在 Dinky 的运维中心,任务列表,任务详情页面,重启任务;任务重启完成后,可以看到,FlinlSQL 作业实现了 SavePoint 中的状态恢复,找到 Kafka 的正确偏移,在任务停止期间进行...SavePoint 恢复作业运行的支持,非常方便。

67040
  • Flink1.4 保存之回溯时间

    我们说”免费”,意思是只要你的程序是容错的,并且可以错误中恢复,那你就可以在 Flink 中创建一个保存并重新处理数据,花费的额外准备工作量几乎为零。 2....新的程序将使用那个保存位置保存下来的算子的状态进行初始化,并且会记录的保存里各个数据源的相应位置开始,重新处理全部数据。...事实上,所有支持故障恢复的程序都是自动支持保存的。因此,大多数进行有状态计算的程序已经满足了需要的条件。...如果你已经在运行一个容错的程序了,那就创建一个保存,然后保存的位置开始重新启动程序,这只需要在 Flink 命令行里敲几个命令就可以了。咱们接下来挨个看看。...不过,如果你用一个修改了的架构保存点开始启动程序,那么为了能够恢复算子的状态,Flink 必须能够将保存程序的算子与使用了新架构的新程序的算子对应起来。

    99110

    Flink DataStream—— 状态(State)&检查点(Checkpoint)&保存(Savepoint)原理

    介绍了状态、检查点、保存原理 Flink DataStream—— 状态(State)&检查点(Checkpoint)&保存(Savepoint)原理 [TOC] 1...背景 ​ 最近一次项目当中需要将大量数据保存Flink程序当中用作缓存数据一共后续数据使用,隧对最近使用到的状态、检查点、保存等原理和使用进行一个总结 2....Flink定期保存状态数据到存储上,故障发生后之前的备份中恢复,这个过程被称为Checkpoint机制。 3.1 Checkpoint大致流程 暂停处理新流入数据,将新数据缓存起来。...绝大多数工作是由Flink来处理的,比如Flink会定期执行快照,发生故障后,Flink自动最近一次Checkpoint数据中恢复。...参考 状态、检查点和保存 Flink 状态分类

    3.7K41

    TensorFlow1到2(四)时尚单品识别和保存恢复训练数据

    程序同样将所有图片规范为28x28阵,使用灰度图,每个字节取值范围0-255。时尚单品的类型,同样也是分为10类,跟手写数字识别的分类维度相同。...其次,样本图片中你应当能看出来,图片的复杂度,比手写数字还是高多了。从而造成的混淆和误判,显然也高的多。这种情况下,只使用tf.argmax()获取确定的一个标签就有点不足了。...保存恢复训练数据 TensorFlow 2.0提供了两种数据保存恢复的方式。第一种方式是我们在TensorFlow 1.x中经常用的保存模型权重参数的方式。...保存完整模型 如果模型是比较成熟稳定的,我们很可能喜欢完整的保存整个模型,这样不仅操作容易,而且也省去了重新建模的工作。...保存完整的模型非常简单,只要在model.fit执行完成后,一行代码就可以保存完整、包含权重参数的模型: # 将完整模型保存为HDF5文件 model.save('fashion_mnist.h5')

    70620

    故障分析 | redis cluster 无法自动恢复同步案例一则

    ---背景线上有一套6节 redis cluster ,6分片 * 2副本,每个节点上2个实例,端口号分别为7000和7001。...腊月29凌晨,有个节点硬件故障导致自动重启,重启后该节点上的实例变成库,却迟迟无法完成和新主库的同步进而触发报警。redis 版本为5.0。...有2个疑问:Q1:库的 partial resync 为何失败?Q2:库的 full resync 最后为何会遭遇 Connection with master lost ?...查看主库日志,每9分钟发起1次 bgsave ,每次 bgsave 期间新产生的内存有2600M之多,repl-backlog-size 默认只有100M,而库节点宕机到完成启动耗时大约15分钟,此时缓冲区中的复制位早被覆盖...;07:48:07 库清理旧数据,期间 redis 全程阻塞无法响应,10多秒后 cluser 检测到并在主库日志记录 FAIL message ,这是 cluster-node-timeout 超时导致的

    65931

    State Processor API:如何读取,写入和修改 Flink 应用程序的状态

    过去无论是在生产中使用,还是调研 Apache Flink,总会遇到一个问题:如何访问和更新 Flink 保存(savepoint)中保存的 state?...在每一个版本中,Flink 社区都添加了越来越多与状态相关的特性,以提高检查点执行和恢复的速度、改进应用程序的维护和管理。 然而,Flink 用户经常会提出能够“外部”访问应用程序的状态的需求。...此外,状态的一致性快照:保存,也是无法访问的,因为这是使用自定义二进制格式进行编码的。...MyApp 的保存或检查点均由所有状态的数据组成,这些数据的组织方式可以恢复每个任务的状态。在使用批处理作业处理保存(或检查点)的数据时,我们脑海中需要将每个任务状态的数据映射到数据集或表中。...状态处理器 API 提供了创建,加载和编写保存的方法。用户可以已加载的保存读取数据集,也可以将数据集转换为状态并将其添加到保存点中。

    1.9K20

    吾日三省吾身-深入理解Flink Checkpoint和Savepoint

    前言 为了保证程序的容错恢复以及程序启动时其状态恢复,几乎所有的 Flink 实时任务都会开启 Checkpoint 或者触发 Savepoint 进行状态保存。...Checkpoint,Savepoint 异同 首先,为什么会在文章开头对这两进行介绍,因为有时候用户在开发实时任务时,会对这两产生困惑,所以这里直接开门见山对这两进行讲解。...当然在某些情况,比如 Flink On Yarn 模式,某个 Container 发生 OOM 异常,这种情况程序直接变成失败状态,此时 Flink 程序虽然开启 Checkpoint 也无法恢复,因为程序已经变成失败状态...Flink Savepoint 你可以把它当做在某个时间程序状态全局镜像,以后程序在进行升级,或者修改并发度等情况,还能从保存的状态位继续启动恢复。...5 这个时候的位开始计算,所以即使程序遇到外部异常自我恢复,也不会影响到 Flink 状态的结果。

    89931

    Flink Checkpoint 原理流程以及常见失败原因分析

    1.2 为什么要开启 Checkpoint 实时任务不同于批处理任务,除非用户主动停止,一般会一直运行,运行的过程中可能存在机器故障、网络问题、外界存储问题等等,要想实时任务一直能够稳定运行,实时任务要有自动容错恢复的功能...实时任务开启 Checkpoint 功能,也能够减少容错恢复的时间。因为每次都是最新的 Chekpoint 位开始状态恢复,而不是程序启动的状态开始恢复。...消费的数据点位也是状态为 5 这个位开始计算,所以即使程序遇到外部异常自动恢复时,也不会影响到 Flink 状态的结果计算。...Checkpoint 保存数,Checkpoint 保存数默认是1,也就是只保存最新的 Checkpoint 的状态文件,当进行状态恢复时,如果最新的 Checkpoint 文件不可用时(比如 HDFS...文件所有副本都损坏或者其他原因),那么状态恢复就会失败,如果设置 Checkpoint 保存数 2,即使最新的Checkpoint恢复失败,那么Flink 会回滚到之前那一次 Checkpoint 的状态文件进行恢复

    87441

    4个步骤让Flink应用程序达到生产状态

    下面是我们收集的需要在 Flink 应用上线前检查的一些配置: ? 1....因为一旦设置了最大并发度,就无法在以后更新。一个作业想要改变最大并发度,就只能从全新的状态重新开始。目前还无法在更改最大并发度后,从上一个成功的检查点或保存恢复。...算子 UUID 可以使 Flink 有效地将算子的状态保存映射到恰当的算子上,这是保存点在 Flink 应用程序中正常工作的一个基本要素。 3....如果保存恢复状态,那么保存必须采用相同的状态后端。 在我们之前的一篇博文中,详细说明了 Flink 目前支持的3种类型的状态后端之间的差异。...英译对照: 算子: operator 保存: savepoint 状态: state 原文:4 steps to get your Flink application ready for production

    1.7K20

    Flink如何实现新的流处理应用第二部分:版本化状态

    保存:版本化状态 在 Flink 中,我们引入了保存功能,可以解决上述问题以及未来更多问题。保存可以正在运行的 Flink 作业上获取,实质上是在一个时间上定义可以外部访问的作业的快照。...要从保存恢复作业,只需运行如下即可: flink run -s pathToSavePoint jobJar 使用保存,不必从头开始重新读取事件流以重新填充 Flink 作业的状态,因为你可以随时获取一致性快照并从该检查点恢复...他们都可以用来恢复作业。举个例子,利用 t1 时间保存,我们使用修改了的应用程序代码来恢复作业,创建 v1 作业。在时间 t3 和 t4,分别从版本 v0 和 v1 获取更多的保存。...通过获取作业的保存,使用新的代码保存重新启动,下游应用程序看不到任何差异。...Flink 版本升级:升级 Flink 本身也变得更容易,因为你可以获取正在运行数据流的保存并使用升级后的 Flink 版本保存重新读取它们。

    71620

    State Processor API:如何读写和修改 Flink 应用程序的状态

    在这篇文章中,我们解释了为什么说这个特性是 Flink 前进的一大步,以及该特性的用途和用法。...为了保证应用程序状态的一致性和持久性,Flink 从一开始就设计了完善的 Checkpoint 和恢复机制。...Flink 的 Queryable State 特性只支持基于键的查找(查询),并且不能保证返回值的一致性(应用故障中恢复前后,key 的值可能不同)。可查询状态不能添加或者修改应用程序的状态。...算子的每个 Operator State 可以映射为命名空间下的一个专用表,只有一列来保存所有任务的状态数据。...为什么使用 DataSet API? 如果你对 Flink 的路线图比较熟悉,你可能会惊讶 State Processor API 为什么要基于 DataSet API 来构建。

    1.6K20

    浅谈 Flink 的状态和容错(1)

    体现在两个方面: 由于所有的累加值都保存在程序的内存中,当数据量上来时,很有可能会内存溢出造成程序宕机; 宕机之后,数据全部丢失,无法恢复! 这样的后果,是我们无法承受的!...概念上,每个算子的每个并行实例有一个算子状态。...为了在程序发生预期之外的错误或者宕机时,能顺利恢复Flink 设计了快照机制 - checkpoint。...在稍稍了解了 checkpoint 之后,可以思考下为什么 Flink 要单独区分算子状态和键控状态。 一般情况下,算子状态用在 Source 算子和 Sink 算子上。...总结一下就是,Flink 在一个实时作业的源头、计算、输出的各个层面设计状态,保留现场,帮助做容错恢复,助力实时计算。 先落笔至此,下次再聊

    42420

    优化 Apache Flink 应用程序的 7 个技巧!

    我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和写入谷歌云存储(GCS)。 例如确保Flink应用程序的高性能和弹性是我们的维护任务之一。这也是我们最大的。保持大型有应用程序的弹性很困难。...当 Flink 无法使用组合案例类或 Aro 序列化器序列化记录时,它会自动化实现目标化。...减少故障中恢复的时间,在execution.checkpointing.interval状态稳定的检查点频率(可能需要调整任务管理器一堆,以便有足够的内存来上传文件。...通过使用本地 SSD,我们注意到 SSD I/O 速度的提高同时,如果实例停机,GCP 中的本地 SSD 可能会损坏,保存Flink检查点和,可以轻松恢复状态 6.避免动态类加载 Flink 有多种方式类以供...如果 Flink 应用程序需要从暂时性中恢复的时候,它会重新最新的可用性检查点恢复并重新加载所有动态用户代码。 动态动态类加载之前和之后的元空间内存 我们在这些期间观察到显示器显示。

    1.4K30

    分布式计算框架状态与容错的设计

    ,而新一代的流处理系统Flink在这一上更有着优秀而简约的设计。...例如,一个程序从一个文件中读取数据,程序在内存中记录下来文件读取到了什么位置,将其保存在某个对象的offset字段中,以便接下来该位置继续读取。...这里可以非常负责任地讲,即便有些版本的Flink、Spark未必支持修改后的程序之前的检查点恢复,只要我们理解了其内在原理,都可以自己修改源码或通过其他手段使其做到这一。...因此,关键之处在于选取哪些值进行存储和恢复,以保证这样的存储和恢复具有业务价值。对这一的理解与取舍,便是不同框架对状态与容错机制设计的出发点。...Flink实现了“exactly once”语义和“at least once”语义。 ---- Flink中的状态存储与恢复 最后,整体流程上来理解Flink的状态存储与恢复

    46530

    零基础学Flink:状态与容错

    而流计算在大多数场景下,需要增量计算,这样就需要保存之前计算的状态,用于快速回复计算。...Flink系统角度来观察,在checkpoint时,它只知道的是这些状态数据是以连续字节的形式被写入checkpoint中。等待进行状态恢复时,又从字节数据反序列化为状态对象。 ?...,当Flink程序一旦意外崩溃时,重新运行程序时可以有选择地从这些Snapshot进行恢复,从而修正因为故障带来的程序数据状态中断。...另外,保存的Savepoint状态数据,毕竟是基于当时程序及其内存数据结构生成的,所以如果未来Flink程序改动比较大,尤其是对应的需要操作的内存数据结构都变化了,可能根本就无法原来旧的Savepoint...正确地恢复

    43420

    全网最全系列 | Flink原理+知识总结(4万字、41知识,66张图)

    它与常规列表状态的区别在于,在发生故障时,或者 保存(savepoint)启动应用程序时如何恢复。一种是均匀分配,另外一种是将所有 State 合并为全量 State 再分发给每个实例。...保存点在 Flink 中叫作 Savepoint,是基于 Flink 检查点机制的应用完整快照备份机制, 用来保存状态 可以在另一个集群或者另一个时间保存的状态中将作业恢复回来。...启动方式如下: /bin/flink -s /flink/checkpoints/03112312a12398740a87393/chk-50/_metadata 22、当作业失败后,保存如何恢复作业...保存恢复作业并不简单,尤其是在作业变更(如修改逻辑、修复 bug) 的情况下, 需要考虑如下几点: (1)算子的顺序改变 如果对应的 UID 没变,则可以恢复,如果对应的 UID 变了恢复失败。...(3)作业中删除了一个有状态的算子 默认需要恢复保存点中所记录的所有算子的状态,如果删除了一个有状态的算子,保存点回复的时候被删除的OperatorID找不到,所以会报错 可以通过在命令中添加 --

    4K33

    为什么微博无法复制?从这场活动可以看出一门道

    正如我此前所言,微博就是一个大杂烩,它没有像Twitter一样将自己限制在140字内,而是支持短微博到长图文到图集到短视频到直播到音频再到问答在内的多元化的内容形态,因此可以满足内容创作者不同的创作风格...2014年YouTube传入中国的“冰桶挑战”、2018年Instagram传入中国的“炫富挑战”和今年Instagram传入中国的“十年对比挑战”,最终都落地在了微博上,炫富挑战、十年对比挑战、...内容平台越来越多,很多平台都喊出了社交化甚至微博化的口号,且身体力行地在产品上“微博化”,不过从春节摄影大赛以及各种内容型活动的数据表现来看,微博依然是那个微博,无法复制。

    58920
    领券