dict和lru_cache在对待所有散列为0的键的方式上有一些区别。
dict是Python的内置字典类型,用于存储键值对。在dict中,当散列为0的键被插入时,Python会调用哈希函数来获取键的哈希值,并将其放入相应的槽中。由于哈希函数无法将不同的键映射到同一个槽中,因此散列为0的键会被正确放置在字典中。
lru_cache是Python的装饰器,用于缓存函数的结果。在lru_cache中,当散列为0的键被作为函数的参数传入时,Python会尝试计算该键的哈希值。由于哈希函数无法将所有键都映射到不同的哈希值上,散列为0的键可能会导致哈希冲突。为了处理哈希冲突,lru_cache采用链地址法(chaining)来解决冲突,即将具有相同哈希值的键放入同一个槽中的链表中。这样,即使散列为0的键存在哈希冲突,它们仍然可以正确地存储和访问。
总结一下,dict和lru_cache对待散列为0的键的方式不同。dict将散列为0的键正确放置在字典中,而lru_cache采用链地址法来解决散列为0的键的哈希冲突,确保它们能够正确存储和访问。
关于lru_cache和字典的更多信息,您可以参考腾讯云提供的Python函数缓存组件 "tencentcloud-sdk-python"。详情请参阅:Python函数缓存
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