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PostgreSQL - 字符串函数汇总

前言 本文基于PostgreSQL 12.6版本，不同版本的函数可能存在差异。 拼接字符串 ||是字符串连接操作符，在拼接字符串时要求前两个操作数至少有一个是字符串类型，不然会报错。...null的值，在PostgreSQL 10里，它要求参数中至少有一个是非null的，如果参数都是null会报错。...不过在PostgreSQL 12.6版本COALESCE函数允许参数里只有null，此时返回值是null。...array_agg和string_agg函数类似，但会把一个字符串列合并成一个数组对象，同样支持指定合并顺序和去重操作；合并成数组后意味着你可以像数组那样去读取它，需要注意的是，数据库的数组下标是从1...常用函数汇总 字符串函数和操作符 PostgreSQL 判断字符串包含的几种方法 PostgreSql 聚合函数string_agg与array_agg 警告 本文最后更新于 June 22, 2021

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    大象起舞：用PostgreSQL解海盗分金问题

    ，决定试试在 PostgreSQL 中解决该问题。...原生未提供通用数组的排序功能（intarray插件中的sort函数只能用于非null的一位整型数组），要对二维整型数组结构的分配策略排序，需要先将数组展开成行记录（row），再用`order by`排序...注意：SQL 中的数组下标是从 `1` 开始。...在"数据结构"一节中已经提过，策略的数据结构是二维整数数组，前文为了排序，已将数组转成行记录，先需要使用 PostgreSQL 的窗口函数 `array_agg` 再将行记录转成数组，同时使用 `array_cat...`with` 子句用于定义只在一个查询中存在的临时表，带上 `recursive` 关键字后，可执行递归查询，例如递归查询所有子类型。

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    30s到0.8s，记录一次接口优化成功案例！

    在高并发的数据处理场景中，接口响应时间的优化显得尤为重要。本文将分享一个真实案例，其中一个数据量达到200万+的接口的响应时间从30秒降低到了0.8秒内。...为了解决这个问题，我们尝试了将200万行数据转换为单行返回，使用PostgreSQL的array_agg和unnest函数来优化查询。 第一次遇到Mybatis查询返回导致接口速度慢的问题。...要将 PostgreSQL 中查询出的 programhandleidlist 字段（假设这是一个数组类型）的所有元素拼接为一行，您可以使用数组聚合函数 array_agg 结合 unnest 函数。...将一列数据转换为了数组类型，查看一下内存占用，这一段占用了54比特，虽然占用不大，但是不知道为什么会mybatis处理时间这么久。...这条sql在代码中执行时间是0.7秒，还是时间太长，毕竟数据库的数据量太大，搜了很多方法，已经是我能做到的最快查询了。 关系型数据库 不适合做海量数据计算查询。

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    100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第10天 : 在 PostgreSQL 运行 AI 模型：PLPython 实战

    系列文章介绍 第一阶段 : 基础筑基期（第 1-30 天：PostgreSQL 与 AI 技术扫盲） 主要内容 主题：在 PostgreSQL 中运行 AI 模型：PL/Python 实战...二、PL/Python 与 PostgreSQL 扩展 PL/Python 是 PostgreSQL 的一种过程语言，允许用户在数据库中编写 Python 代码，从而能够利用 Python 丰富的机器学习库...三、UDF 函数调用 Scikit-learn 模型 （一）训练简单的用户流失预测模型（Python 代码） 首先，我们在 Python 中训练一个简单的用户流失预测模型。...PostgreSQL 中创建 UDF 函数进行单条数据预测 将训练好的模型加载到 PostgreSQL 中，并创建 UDF 函数，实现对单条数据的流失预测。...PostgreSQL 中运行 AI 模型，我们实现了数据处理与模型预测的深度整合，避免了数据在数据库与应用程序之间的频繁传输，提高了预测效率。

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    PostgreSQL 如何对索引进行分析和处理

    2 POSTGRESQL 数据库中的数据索引的结构是否与你在其他的数据库中使用的索引的结构不同 3 POSTGRESQL 的索引还负担了MVCC多版本控制查询中所需要的信息，所以本身的设计也让他比其他的数据库的索引要更大...，对于索引的日常维护对于系统也是非常重要的，尤其是POSTGRESQL在一些项目中，有一些查询并不是一直存在，业务逻辑下线后，这个语句就不会再执行了，但是对于当时为这个语句建立的索引还在系统中存在，及时发现这些索引...CREATE EXTENSION pgstattuple; 在使用下面的函数前请确认是否在PG 的数据库中存在pgstattuple extension SELECT * FROM pgstatindex...SELECT pg_size_pretty(sum(pg_relation_size(idx))::bigint) as size, (array_agg(idx))[1] as idx1..., (array_agg(idx))[2] as idx2, (array_agg(idx))[3] as idx3, (array_agg(idx))[4] as idx4 FROM (

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    MySQL vs PostgreSQL：算法工程师为何转投PostgreSQL阵营

    当前数据库技术选型的决策困境在机器学习工程实践中，数据基础设施的选型已成为决定项目成败的关键技术决策之一。...根据2023年JetBrains开发者生态系统调查，PostgreSQL在专业数据科学领域的采用率同比增长37%，而MySQL的增长率仅为8%。...层执行，CPU占用率达95%+百万级用户查询耗时约47秒PostgreSQL等效实现与优化：-- PostgreSQL 15 行为日志表设计（利用数组类型）CREATE TABLE user_behavior_pg...BRIN+分区裁剪查询I/O减少85%聚合方式JSON_ARRAYAGG原生数组切片CPU开销降低60%执行路径Server层处理向量化执行内存带宽利用率提升3倍实际测试表明，PostgreSQL版本在相同硬件...PostgreSQL优化器优势：-- 在PostgreSQL中，通过调整连接顺序获得更优计划SET join_collapse_limit = 8;SET from_collapse_limit = 8

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    Hive ClickHouse 行转列函数 collect_set() groupUniqArray() 入门

    在 Hive 和 ClickHouse 中，可以使用 ​​collect_set()​​ 和 ​​groupUniqArray()​​ 函数来实现行转列操作。collect_set()1....数组类型限制：collect_set() 函数将数据转换为一个数组，但数组中的元素必须是相同类型的。如果原始数据中存在不同类型的元素，则无法正确转换。...数组类型限制：与 collect_set() 类似，groupUniqArray() 函数要求转换后的数组中的元素必须是相同类型的。...array_agg() 函数：在 PostgreSQL 中，array_agg() 函数可以将一列数据转换为一个数组，并且可以选择是否去重。...pivot() 函数：在 SQL 中，pivot() 函数可以将一列数据透视为多列数据，类似于将行转列的功能，但需要使用动态 SQL。

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    Postgresql快照堆栈ActiveSnapshot

    2 实验 为什么需要快照堆栈？ 因为在事务中，有些行为是需要看到最新数据的，比如一个RR事务拿到一个快照后执行了一段时间，这时运行了一条CALL Func或触发器语句，开始进入函数的执行逻辑。...postgres=# call p_outter(); NOTICE: count: {1,2} NOTICE: count: {1,2,10,20} 那么如果在函数p_outter执行pg_sleep期间内，在另一个会话中插入一条数据后会发生什么...代码中是在CallStmt时判断procedure则拿新的快照，旧的入栈。 3 快照堆栈 实际上PG中PushActiveSnapshot的用处非常多，例如创建索引、vacuum等等。...注意遍历全局最小xmin后，PG12之前的版本会为每一个PGPROC配置xmin，造成false sharing的问题，PG13后有大幅度优化：《Postgresql源码（65）新快照体系Globalvis...PG中的快照和其他资源一样，生命周期也是严格跟随事务系统的，也就是在事务提交、撤销、子事务提交、子事务撤销时，都会有快照的销毁或转移动作。

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    我很笨--学习PG Vector 1个小时我懂得了为什么用HNSW不用IVFFlat （系列 3 ）

    我们接着上期，在使用PostgreSQL Vector 进行向量学习的过程中，上期我们提出的IVFFlat的查询的案例和基本的原理。...ef_construction = 64); 下面我们模拟一下IVFFlat 和 HNSW 建立索引的不同，下面的案例可以看出为什么在大部分情况，尤其维度比较高的情况下，在PostgreSQL vector...中我们选择的是HNSW，因为在维度较高的情况下，需要更多的内存支持，否则就无法通过 IVFFlat建立索引。...id bigserial PRIMARY KEY, embedding halfvec(1536) ); INSERT INTO items_half (embedding) SELECT array_agg...LIMIT 10; 通过上面的简单的训练，我们今天得出一个结论，在向量数据查询中，大部分情况我们应该选择的方式是通过HNSW的方式来构建向量的索引。

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    Spark SQL 中的array类的函数例子

    需求背景：在理财 APP 中，素材、广告位、产品、策略有时候是多对多的关系。比如，在内容中台，一个素材可能关联理财、基金、存款某些产品，那我们统计该素材的好不好，转化率好不好，该归属于哪些业务？...在https://community.cloud.databricks.com/ 上创建表的方法，可以参考文档，https://docs.databricks.com/sql/language-manual...select name, string_agg(courses, ',') as coursesfrom studentgroup by name;踩坑1其实我先是在 Excel 中自己弄成了 ，结果没有注意...courses，查询选修数据的同学的所有选修课程，结果中的选修课程是数组类型-- 创建表的第二种形式，student_copy 是create table student_copy as select...select array_distinct(courses) from student_copy -- array_distinct（x ）→ x：去重：删除数组x中重复元素。

    1.1K11

    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（8）——数据探索之描述性统计

    由公式可知，皮尔森相关系数（相关度）是在协方差的基础上除以了两个随机变量的标准差得到的。 相关度总是在-1到1之间取值。...由于事务之间的复杂性，在实际研究中，要结合具体变量的特点和专业知识，解释通过统计方法确定的皮尔森相关系数。...函数为每个分组列独立计算汇总统计信息，也就是说分组列不合并在一起（类似SQL中的grouping合计），这点与常规的PostgreSQL风格的GROUP BY命令不同。...要计算的百分位数组。如果为NULL，不计算分位数值。MADlib 1.10.0 不支持PostgreSQL 9.3及以后版本。...MADlib 1.10.0 不支持PostgreSQL 9.3及以后版本。 most_frequent_values TEXT[] 包含出现最频繁的值的数组。

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    数据库PostrageSQL-版本和平台兼容性

    以前的 PostgreSQL 版本 array_nulls (boolean) 这个参数控制数组输入解析器是否把未用引号的NULL识别为一个空数组元素。默认为on，允许输入包含空值的数组值。...但是PostgreSQL 8.2 之前的版本不支持数组中的空值，并且因此将把NULL当作指定一个值为字符串“NULL”的正常数组元素。...这个参数在默认情况下为off。在PostgreSQL 8.0 及更早的版本中，它默认为on。 我们反对在用户表中使用 OID ，因此大多数安装应该禁用这个变量。...设置这个参数不会禁用所有与大对象相关的安全检查 — 除了那些在PostgreSQL 9.0中已经修改了的默认行为。...因为expr = NULL形式的表达式总是返回空值（使用 SQL 标准解释）。它们不是非常有用并且在普通应用中也不常见，在应用中也不常见，因此这个选项实际上没有什么危害。

    1.6K20

    Apache Doris 聚合函数源码阅读与解析｜源码解读系列

    这里只有涉及到一列，为什么 columns 是二维数组呢？因为处理多列的时候，也是通过对应的接口，而 array 就需要应用二维数组了。...在代码中，这里是一个 for 循环，即如果 SQL 中包含多个聚合函数，需要创建多次。...在 AggregateFunctionMapAggData 中，将 key 以及 value 分别存储在 _key_column 和 _value_column。...array_agg 使用介绍语法：ARRAY_AGG(col)功能：将一列中的值（包括空值 null）串联成一个数组，可以用于多行转一行（行转列）。...需要注意点：数组中元素不保证顺序；返回转换生成的数组，数组中的元素类型与 col类型一致；需要显示NULL实验 SQL 如下： CREATE TABLE `test_array_agg` (

    1.3K11

    追洞小组 | 实战CVE-2020-7471漏洞

    7471 三、漏洞描述： Django 1.11.28之前的1.11.x、2.2.10之前的2.2.x和3.0.3之前的3.0.x版本允许SQL注入，如果不受信任的数据用作StringAgg分隔符（例如，在存在多行数据下载的...，版本无所谓，本文中使用kali虚拟机中自带的数据库，允许外部连接 修改如下文件，监听所有端口 /etc/postgresql/12/main/postgresql.conf ?...漏洞修复 在django的git仓库的提交记录中可以看到django官方的修复方案 https://github.com/django/django/commit/eb31d845323618d688ad429479c6dda973056136...WHERE username = %s" user='zhugedali' cursor.execute(sql,[user]) 4.同类型函数 在postgresql数据库中和StringAgg函数一样可以传递分隔符参数的函数还有...array_to_string(array_agg(name),'-') ?

    1.3K10

    MOP 系列|MOP 三种主流数据库常用 SQL(三)PG篇

    当生成新的文件时如果文件名已存在，是否覆盖同名旧文件名 show log_statement; --设置日志记录内容 show log_min_duration_statement; --运行XX毫秒的语句会被记录到日志中，...这两个函数的区别是，pg_cancel_backend() 函数实际上是给正在执行的 SQL 任务置一个取消标志，正在执行的任务在合适的时候检测到此标志后会主动退出；但如果该任务没有主动检测到此标志就无法正常退出...文件，而不是postgresql.conf，这样可以很好的保护 postgresql.conf 文件，假如你使用很多alter system 命令后搞的一团糟，那么你只需要删除 postgresql.auto.conf...方法一：在操作系统下使用如下命令： pg_ctl reload 方法二：在psql中使用如下命令： osdba=# select pg_reload_conf(); pg_reload_conf --...6）查找行锁源头并查杀 WITH sos AS ( SELECT array_cat(array_agg(pid), array_agg((pg_blocking_pids

    50811

    Postgresql INDEX HOT 原理与更好的 “玩转” INDEX

    下面是经典的两个图 ，1 如果没有 HOT 的情况下 2 使用HOT 的情况 所以结论是POSTGRESQL 在频繁的UPDATE 当中，如果更新的字段是索引的情况下，将引发大量的索引更新，引起...在POSTGRESQL 有这样的问题的情况下，我们需要针对POSTGRESQL 的索引更加的小心和谨慎。...除此以外，我们还可以针对索引做如下的一些工作 1 在Postgresql 中创建针对索引的表空间，数据和索引进行分离，而不要将索引和数据创建在一个数据文件内。...FROM pg_catalog.pg_stat_user_indexes s, pg_index i WHERE i.indexrelid = s.indexrelid; 另外，在索引的工作中...，还有一些问题基于索引的损坏导致的问题，会发现如下的一些问题 1 本来有索引但是在查询中不走索引而是走全表扫描 2 通过 pg_stat_user_tables 表中的 seq_scan 和 idx_scan

    1.4K40

    PostgreSQL 使用advisory lock或skip locked消除行锁冲突, 提高几十倍并发更新效率

    在一个事务中更新需要更新的记录，很显然时间可能很长，因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录，使用高并发来缩短更新的时间，但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。...primary key, info int[]); 测试数据 insert into parallel_update_test select generate_series(1,10000), (select array_agg...establishing) script statistics: - statement latencies in milliseconds: 3074.488 select update(); 小结 在实时推荐系统中...，通常可以使用数组或者比特位来标记人群，而每个人群都在不断的发生变化，也就是说，整张表都是热表。...使用PostgreSQL提供的skip locked 或者advisory lock特性，消除行锁冲突，提高并行度，从而提高更新效率，发挥机器的最大能力。

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