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多线程异步【日志系统】,高效、强悍的实现方式:双缓冲!

先来看一下书中的性能测试结果: 单片机中常用的环形缓冲区 一说到缓冲区,相信各位小伙伴一定看过很多关于缓冲缓冲区的文章和代码,在单片机中的使用率很高。...实现输出操作的也是一个线程,假如需要写入到文件系统,那么在写入期间,这个线程就需要一直持有缓冲区中的日志数据。 这样的线程称作 后台/后端 线程。...基本思路是: 准备两块 buffer: A 和 B; 前端负责往 buffer A 填数据(日志信息); 后端负责把 buffer B 的数据写入文件。...当 buffer A 写满之后,交换 A 和 B,让后端将 buffer A 的数据写入文件,而前端则往 buffer B 填入新的日志信息,如此反复。...其实还是蛮好理解的哈,我们还是来画图描述一下: 当 buffer A 写满之后,交换两个缓冲区: 双缓冲机制为什么高效 使用两个buffer缓冲区的好处是: 在大部分的时间中,前台线程和后台线程不会操作同一个缓冲区

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重做日志和日志挖掘

重做日志文件通常用于 恢复 日志挖掘 流 数据库产生的每个改动 写入数据块缓冲之前,先写入redo log buffer –内存 写入数据文件之前先写入日志文件 –数据文件 当提交后,redo log...Oracle数据库允许多路复用重做日志,也就是说,重做日志的两个或多个相同的拷贝可以自动保持在不同的地点。为了最大效益,存储的位置应在分开的磁盘。...当使用复用重做日志时,LGWR会将相同的redo log信息同时写入多个相同的重做日志文件,从而解决重做日志的单点故障问题。...图中A_LOG1和B_LOG1是第1组的成员,A_LOG2和B_LOG2是第2组的两个成员,等等。一组中的每个成员都必须是相同的大小,并且是状态也是同步的(active or inactive)。...为什么Oracle不用时间来界定呢? 我在北京时间8:00的时候执行一条DML语句,然后修改机器上的时间为7:00,再执行一条DML语句。

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    有赞移动日志实践

    在经过多次的迭代、测试、优化后,有赞日志平台于2019年上线。 有赞日志平台 ---- ? 有赞日志平台架构图。底层依赖有赞的通用服务,比如监控告警平台,消息平台。...性能对比 在Android性能测试中,以java写入和mmap写入进行对比,我们分别对一千组、一万组数据进行写入实验。测试结果中,java写入是mmap写入时间的3倍以上。内存状况如下: ?...目前主流的日志库大多都使用对称加密的形式,在java层初始化时会将密钥以明文的形式传递,反编后可以非常容易的获得秘钥,其加密方式也比较单一。...1.4 特色功能 支持自定义沙盒文件和配置文件的上传 比如交易链路很长,当定位线上问题时,单纯的靠写入的日志内容,已经不能满足排查问题的需求。...所以上传用户的数据库文件,结合日志文件,才能更好的定位线上问题。(沙盒文件上传的同时会和日志文件一起打包上传。) 用户可以手动勾选需要上传的数据库文件。最终数据库文件和日志文件会一起压缩上传到后台。

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    Java日志:您需要了解的4种日志类型

    这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。 作为一名经验丰富的开发人员,您应该了解可用的不同日志框架,常见缺陷和最佳实践,当然还有常见部署方案中使用的日志文件类型。在本文中,我将重点关注后者。...我将告诉您几乎所有开发或生产环境中可以找到的四种不同类型的日志。 应用程序日志 让我们从最常见的日志类型开始:应用程序日志。 大多数开发人员在谈论日志记录时会想到这个日志。原因很简单。...他们的日志文件为您提供有关技术问题和服务器当前状态的信息。 每个服务器的配置和功能各不相同,我在本文中不会详细解释它们。但请务必检查服务器的文档并进行相应配置。...除了这些日志之外,您还应该熟悉操作系统编写的日志。 作为Java开发人员,您很可能永远不会自己写这些日志。但是,您的操作系统会将某些事件写入这些日志。作为部署的一部分的其他应用程序也可以这样做。...Linux系统日志记录 Linux的syslog服务及其后续版本提供了一个高度可配置的日志记录系统。它将应用程序或操作系统触发的消息写入文件或将其发送到远程系统。

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    MySQL 临时表

    (比如group by或者join),对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据,汇总到一个MySQL实例的一个临时表中,然后在汇总实例的临时表上进行逻辑操作。...MySQL5.6以前,会存放在临时目录下,创建一个相同前缀,以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始,MySQL引入了一个临时文件表空间,专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...:定义临时表空间的路径、文件名、初始化大小和最大上限。...两个Session由于线程ID不一样,因此创建的临时表在磁盘上的文件不会重名。...ROW模式,上述关于临时表的日志不会写入binlog,因为ROW模式下记录insert into t_normal时记录的是这个操作的数据,因此临时表的相关日志可以不写入binlog。

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    《Python分布式计算》 第7章 测试和调试分布式应用 (Distributed Computing with Python)概述常见错误——时钟和时间常见错误——软件环境常见问题——许可和环境常见

    常见问题——许可和环境 不同的电脑可能是在不同的用户账户下运行我们的代码,我们的应用可能想在一个特定的目录下读取文件或写入数据,然后碰到了一个许可错误。...安全起见,状态的写入和更新应该是不可分割的(例如,写入临时文件,只有在写入完全的时候才能取代原先的文件)。 与HPC和AWS竞价实例很相似,进程中的一部分会被从运行的机器驱赶出来。...更接近现实的设置是创建一个小型开发集群,比如AWS,使用相同的VM镜像,使用生产环境中相同的软件栈和用户帐户。 简而言之,很难找到替代品。...一旦日志就位,我们面临的问题是在哪里存储这些日志,对于大型应用,传输日志占用资源很多。简单的应用可以将日志写入硬盘的文本文件。...遗憾的是,Python的监视和调试工具不像用来开发相同代码的框架和库那么功能完备。其结果是,大型团队可以使用自己开发的、通常是非常专业的分布式调试系统,小团队主要依赖日志和打印语句。

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    同步&异步日志系统:前置知识

    一、日志项目的介绍 1.1 为什么要有日志系统 1、⽣产环境的产品为了保证其稳定性及安全性是不允许开发⼈员附加调试器去排查问题,可以借助日志系统来打印⼀些⽇志帮助开发⼈员解决问题      为什么不直接...因为现实中没有谁能够一整天都盯着机房看系统运行信息,而且刷新可能很快根本看不过来 2、上线客户端的产品出现bug⽆法复现并解决,可以借助⽇志系统打印日志并上传到服务端帮助开发人员进行分析      为什么不允许使用调试器呢...同时要让程序在发布的时候不要输出调试的信息,而是只输出那些让我们程序出错的信息(设置输出限制,比如未发布的时候设置为调试级别,发布时设为错误级别即低于错误的都不输出) 2、⽀持同步日志和异步日志        ...、文件以及滚动文件中         日志信息可以写到控制台、写到文件、滚动(切换)文件 也可以三个同时进行 想怎么输出由自己决定        滚动文件就是我们如果一直往一个文件里写入那么可能就会很大...,所以当一个文件写到一定程度(可以按照文件大小,也可以按照日期来切换,然后设置一个定时任务每天清理3天以前的日志,只保留3天以内的日志文件)的时候切换下一个文件来进行写入 4、支持多线程程序并发写日志

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    HBase原理 | HBase RegionServer宕机数据恢复

    DLS的实现方案,就不禁要问上一句:为什么DLS需要将Buffer中的数据写入小文件中?...为什么同一时间会有多条相同rowkey的写入更新,而且还在不同的日志文件中?大家肯定会有这样的疑问。...问题中‘同一时间’的单位是ms,在很多写入吞吐量很大的场景下同一毫秒写入大量数据并不是不可能,那先后写入两条相同rowkey的数据也必然可能,至于为什么在不同文件,假如刚好第一次更新完rowkey的时候日志截断了...莫慌,不是还有sequenceid~,只要在回放的时候将日志数据原生sequenceid也一同写入,不就可以在时间戳相同的情况下根据sequenceid进行判断了。...具体实现只需要写入一个replay标示(用来表示该数据时回放写入)和相应的sequenceid,用户在读取的时候如果遇到两个都带有replay标示而且rowkey、cf、column、时间戳都相同的情况

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    【Bug周刊】Vol.5

    【Bug周刊】Vol.5 客怎眠qvq2024-07-102024-07-26 前言 最近开发中遇到很多相同的问题,下意识去翻自己的历史记录,但又没能快速定位。...4️⃣ 调试项目B的数据同步代码 在接受数据后,将日志和同步历史数据分别存入对应的两张表,再通过MQ保留数据同步历史表中的主键和其他id(生产)。...同时,数据写入业务表后会对数据更新日志进行写入,该表的一个列名也有出入,处理方法与3️⃣一致,修改后业务流程终于正常,数据同步成功,前端页面显示数据。 最终的处理流程大致是这样 LY,我顶你个肺!...对比一二期相同页面下的请求,发现一期比二期的请求多了query形式的租户编码。既然所有的信息都是基于租户身份下的相关下拉信息,初步判断是二期的测试账号没有对租户进行绑定。...3️⃣ 前端新增功能测试 新增岗位弹窗正常,点击保存后,前端的岗位列表中,对应的租户名显示为空,但是其他信息都是在弹窗中下拉选择的信息。

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    架构探索之ClickHouse

    01 前言 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!...架构,软件开发中最熟悉不过的名词,遍布在我们的日常开发工作中,大到项目整体,小到功能组件,想要实现高性能、高扩展、高可用的目标都需要优秀架构理念辅助。...ClickHouse的写入步骤可以总结为以下几点: 1.每一批次数据写入,先记录日志, 保证高可用机制 2.记录日志之后存入内存排序,后将有序结果写入磁盘,记录合并次数Level=0 3.定期将磁盘上Level...现代计算机系统概念中,它是通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ),它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。...如上述讲的列存、批处理、预排序等等。但是架构都有两面性,从一另方面也带来了一些缺点。 •高频次实时写入方面,因ck会将批量数据直接落盘成小文件,高频写入会造成大量小文件生成与合并,影响查询性能。

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    从 Clickhouse 到 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证

    天网日志分析系统: 为所有业务系统提供日志采集、消费、分析、存储、索引和查询的一站式日志服务。...架构灵活度差: Apache Kylin 仅在维度和指标提前设定、表结构固定的场景下能够正常运行,一旦增加维度和指标则需要新建 Cube 并重刷历史数据;Clickhouse 在宽表补数时会出现需要重新全量导入数据...为了测试更加全面,关联查询测试分为完全关联与过滤关联两种测试,完全关联是将主表与维度表直接进行 Join,过滤关联是在相同主表量级关联中,增加了 WHERE 条件对指定的两个店铺 ID 进行过滤。...在优化前,我们进行了测试,以数十亿数据规模、26 个字段的业务表进行导入性能测试,发现 CSV 格式比 JSON 的导入速度快近 40% 且其内存消耗是更低的,这也是为什么 Apache Doris 官方推荐使用...资源进行 Shuffle、排序等工作将文件输出在 HDFS 中,之后 BE 节点能够直接读取 HDFS 上的文件并按照 Doris 格式写入。

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    MySQL的零拷贝技术

    在很多场合它们有着相同的概念:首先从翻译上,Buffer应该翻译为“缓冲”,Cache应该翻译为“缓存”,两个完全不是一个东西。.../写入速度,例如根据时间局部性、地址局部性操作系统提供 page cache 机制;当然,在很多场合下 Buffer 与 Cache 有着相同的语义,因此我们可以认为缓冲区既用于提高读写速度,又用于数据共享与同步...,提供了最可靠的事务性保证;0:日志每间隔 1 秒刷新到磁盘上,这意味着在缓存中还没有来得及刷新到磁盘上的数据在宕机时会丢失;2:日志在事务提交后以及每间隔 1 秒刷新到磁盘上,这意味着在缓存中还没有来得及刷新到磁盘上的数据在宕机时会丢失...为什么有 O_DIRECT 与 O_DIRECT_NO_FSYNC 配置的区别?首先,我们需要理解更新操作落盘分为两个具体的子步骤:①文件数据更新落盘②文件元数据更新落盘。...系统调用刷新到磁盘;写一条 redo log 涉及到的步骤有:日志写入 Redo Log buffer;日志写入 Page Cache;通过系统调用 fsync 将 Page Cache 中的脏页刷新到磁盘

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    Go每日一库之87:zap

    在介绍zap包的优化部分之前,让我们看下zap日志库的工作流程图 大多数日志库提供的方式是基于反射的序列化和字符串格式化,这种方式代价高昂,而 Zap 采取不同的方法。...当然,大多数应用程序不会注意到Logger慢的影响:因为它们每次操作会需要几十或几百毫秒,所以额外的几毫秒很无关紧要。 另一方面,为什么不使用结构化日志快速开发呢?...为什么我的一些日志会丢失? 在启用抽样时,通过zap有意地删除日志。生产配置(如NewProductionConfig()返回的那样)支持抽样,这将导致在一秒钟内对重复日志进行抽样。...由于写入通常是序列化的,因此在最需要时,logger会限制吞吐量。 采样通过删除重复的日志条目来解决这个问题。在正常情况下,您的应用程序会输出每个记录。...为什么结构化的日志 API 除了接受字段之外还可以接收消息? 主观上,我们发现在结构化上下文中附带一个简短的描述是有帮助的。这在开发过程中并不关键,但它使调试和操作不熟悉的系统更加容易。

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    文件操作详解

    在编写 Python 程序时,处理文件是一个非常常见的操作。Python 提供了强大的文件操作功能,包括文件的打开、读取、写入和关闭等操作。...file = open('example.txt', 'r') # 以只读模式打开文件 'r' 表示只读模式(默认模式)。 'w' 表示写入模式,文件不存在时会创建,存在时会清空原内容。...这是因为文件在保存时使用了某种编码格式,而我们在读取文件时没有使用相同的编码格式。常见的编码格式有 UTF-8 和 GBK。...写入文件示例:日志记录器 我们可以使用文件操作实现简单的日志记录功能。在每次程序运行时,将信息写入到日志文件中,方便之后的调试和分析。...运行程序后,会在 log.txt 文件中记录每条日志信息。 经典测试题 通过以下测试题,你可以更好地理解 Python 文件操作的基本用法。

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    ELK 性能优化实践

    每日上午和下午是日志上传高峰期,在 Kibana 上查看日志,发现问题: (1) 日志会有 5-40 分钟的延迟 (2) 有很多日志丢失,无法查到 3....ELK 不管是开发、测试等阶段,时常用来定位应用的问题,如果不能快速查询出数据,延迟太久,会耽误很多时间,大大降低工作效率;如果是查日志定位生产问题,那更是刻不容缓。...如果没有显示设置新生代大小,JVM 在使用 CMS 收集器时会自动调参,新生代的大小在没有设置的情况下是通过计算得出的,其大小可能与 NewRatio 的默认配置没什么关系而与 ParallelGCThreads...修改 elasticsearch 的 jvm.options 文件 -Xms16g -Xmx16g 设置要求: Xms 与 Xmx 大小相同。...**这样,系统总是在物理内存不够时,才进行 Swap 交换。 参考文末链接:ElasticSearch官方解释为什么要禁用交换内存 Swap 交换分区对性能和节点稳定性非常不利,一定要禁用。

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    MySQL 开源工具集合

    单语句INSERT,SELECT,UPDATE下的数据库的表现。 ? 区别在于TPCC测试的业务流程,sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。...sql语句,效率上更高 慢日志分析 pt-query-digest是 Percona-Toolkit 的组件之一,非常不错的日志分析工具,优于mysqldumpslow,可以从普通日志、慢查询日志、二进制日志以及...其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最后,比较主从库上相同数据块的checksum...其他 undrop-for-innodb分析ibd文件进行数据恢复工作。当误删除数据、无备份,且确保本地ibd文件没有写入,数据能恢复。但中文解析可能失败需注意。...备注:这里可以结合官方innnchecksum,分析MySQL8.0的ibd文件结构,便于做个类似的工具 SQL审核web工具 基于Python 及 Django,利于二次开发改造,有开发能力,可以参考

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    自带的 print 函数居然会报错?

    ---- 但在本地、测试环境我运行无数次也没能发现异常;于是我找运维拿到了线上的运行方式。...、开发环境的唯一区别。...线上修复时我没有采用这个方案,为了方便查看日志,还是使用标准的日志框架将日志输出到了 es 中,方便统一在 kibana 中进行查看。 由于日志框架并没有使用到管道,所以自然也不会有这个问题。...还有一点需要注意的是,当我们在父进程中打开的文件描述符,子进程也会继承过去; 比如在 task.py 中新增一段代码: x = open("1.txt", "w") 之后查看文件描述符时会发现父子进程都会有这个文件...父子进程是通过匿名管道进行通信的,当读取端关闭时,写入端输出到达管道最大缓存时会收到 SIGPIPE 信号,从而抛出 Broken pipe 异常。 子进程会继承父进程的文件描述符。

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    MySQL提升笔记(3)日志文件详解

    在MySQL数据库和InnoDB存储引擎中,有很多种文件,如:参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、MySQL表结构文件、存储引擎文件。...本节重点关注日志文件,MySQL的复制、事务等重要功能都和日志文件相关。日志文件主要包括错误日志文件、二进制日志文件、慢查询日志文件、查询日志文件、重做日志文件等。...写入重做日志文件也不是直接写,而是先写入一个重做日志缓冲,然后按照一定的条件顺序写入日志文件。 ?...redo log日志的大小是固定的,为了能够持续不断的对更新记录进行写入,在redo log日志中设置了两个标志位置,checkpoint和write_pos,分别表示记录擦除的位置和记录写入的位置。...写入的方式也不相同,redo log是循环写入和擦除,bin log是追加写入,不会覆盖已经写的文件。 ?

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    基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现

    多个Consumer相互影响,预期外的磁盘读增多,HDD负载升高。 我们针对HDD的性能和读写并发的影响做了梯度测试,如下图所示: ?...写入: WriteThrough:数据写操作在写入SSD的同时会写入到后端存储。 WriteBack:数据写操作仅写入SSD即返回,由缓存策略flush到后台存储。...依据上述目标,我们给出应用层基于SSD的Kafka缓存架构实现: Kafka中一个Partition由若干LogSegment构成,每个LogSegment包含两个索引文件以及日志消息文件。...日志滚动涉及文件系统的操作,目前,Kafka中提供了日志滚动的扰动参数,防止多个Segment同时触发滚动操作给文件系统带来压力。...针对日志刷盘操作,目前Kafka给出的机制是以固定消息条数触发强制刷盘(目前线上为50000),该机制只能保证在入流量一定时,消息会以相同的频率刷盘,但无法限制每次刷入磁盘的数据量,对磁盘的负载无法提供有效的限制

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    PG复制和自动故障转移--1

    数据迁移:升级数据库服务器硬件,或为另一个客户部署相同的系统。 并行测试系统:将应用程序从一个 DBMS 移植到另一个 DBMS 时,必须比较来自新旧系统的相同数据的结果,以确保新系统按预期工作。...副本服务器可以在一定时间内保持不同步,这称为复制滞后。 同步和异步模式都有其成本和优势,用户在配置复制设置时会希望考虑安全性和性能。...WAL简介 什么是 PostgreSQL 中的预写日志 (WAL),为什么需要它? 在 PostgreSQL 中,事务所做的所有更改首先保存在日志文件中,然后将事务的结果发送到发起客户端。...事务执行的每个更改(INSERT、UPDATE、DELETE、COMMIT)都作为WAL 记录写入日志。WAL 记录首先写入内存中的WAL 缓冲区。当事务提交时,记录被写入磁盘上的WAL 段文件中。...PostgreSQL 中的事务日志和 WAL 段文件是什么? PostgreSQL 事务日志是一个容量为 8 字节长度的虚拟文件。

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