为什么ParallelFlux没有类似Flux的collectList()？

ParallelFlux是Project Reactor库中的一个类，用于支持并行处理流式数据。它提供了一种并行处理元素的方式，但与Flux不同，ParallelFlux没有类似collectList()的方法。

这是因为ParallelFlux的设计目标是并行处理数据流，而不是收集所有元素并返回一个列表。它的主要用途是将流式数据分成多个子流，并行处理这些子流的元素，以提高处理速度和效率。

ParallelFlux提供了一系列的操作符，如map、filter、reduce等，可以在并行处理的同时对元素进行转换、过滤和聚合操作。这些操作符可以通过调用sequential()方法将并行流转换为顺序流，然后再使用collectList()方法将元素收集到列表中。

虽然ParallelFlux没有直接提供collectList()方法，但可以通过使用reduce操作符来实现类似的功能。reduce操作符可以将元素逐个聚合，并返回一个结果。可以使用ArrayList作为初始累加器，并在每个元素上调用add()方法将元素添加到列表中，最后通过调用block()方法获取最终的列表。

以下是一个示例代码：

ParallelFlux<Integer> parallelFlux = Flux.range(1, 10).parallel();
List<Integer> result = parallelFlux.reduce(new ArrayList<>(), (list, i) -> {
    list.add(i);
    return list;
}).block();

在这个示例中，我们创建了一个包含1到10的并行流，并使用reduce操作符将元素逐个添加到ArrayList中。最后，通过调用block()方法获取最终的列表。

需要注意的是，由于ParallelFlux是为了并行处理而设计的，使用collectList()方法可能会导致性能下降，因为它需要等待所有元素都被收集完毕才能返回结果。因此，如果只是需要将元素收集到列表中，建议使用顺序流和collectList()方法来实现。