首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么HashSet <T>没有实现IReadOnlyCollection <T>?

在这个问答内容中,我们讨论了为什么HashSet <T>没有实现IReadOnlyCollection <T>。

HashSet <T>是一个泛型集合类,它存储了一组不重复的元素。它是一个可变集合,因此它的元素可以被添加和删除。IReadOnlyCollection <T>是一个只读集合接口,它只提供了读取集合中元素的功能,而不提供添加或删除元素的功能。

HashSet <T>没有实现IReadOnlyCollection <T>的原因是,它是一个可变集合,而IReadOnlyCollection <T>是一个只读集合接口。如果HashSet <T>实现了IReadOnlyCollection <T>,那么它就不能保证自己的元素不会被修改了。

如果你需要一个只读的HashSet <T>,你可以使用ReadOnlyCollection <T>类来创建一个只读的集合。这个类实现了IReadOnlyCollection <T>接口,并且它可以接受一个IList <T>类型的集合作为参数,并将其转换为只读集合。

总之,HashSet <T>没有实现IReadOnlyCollection <T>是因为它是一个可变集合,而IReadOnlyCollection <T>是一个只读集合接口。如果你需要一个只读的HashSet <T>,你可以使用ReadOnlyCollection <T>类来创建一个只读的集合。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

1t固态硬盘为什么不建议分区

随着技术的发展,1T固态硬盘已经成为许多用户升级电脑存储时的首选。由于其快速的读写速度和耐用性,固态硬盘正在逐渐替代传统的机械硬盘。...本文将详细探讨这个问题,分析为什么不建议将1TB固态硬盘进行分区,并提供一些实用的建议和注意事项。...固态硬盘没有机械运动部件,所以读写速度更快、延迟更低、抗震能力更强、功耗更低。但是,固态硬盘的存储单元在有限的写入次数后会逐渐磨损,寿命也会随之减少。所以,合理使用固态硬盘很重要。...1TB的空间足够大,分成2个或以上的分区完全没有问题,对于所谓磨损的忧虑也不必那么深。常规使用的话,对实际的寿命影响没有那么明显。不管是机械硬盘还是固态硬盘,都不是一直处于健康状态,毕竟都是电子产品。...然而,在实际使用中,给1TB的固态硬盘分成两个或更多的分区,更有利于数据的管理,对于固态硬盘寿命的影响并没有想象中的那么明显,甚至是可以忽略不计。

21310

OC底层探索09-cache_t实现原理探索OC底层探索09-cache_t实现原理探索

interface HRTest : NSObject @property(nonatomic, copy)NSString *name; -(void)say1; -(void)say2; @end 在没有进行任何方法调用...cache_t 、bucket_t中的方法 struct cache_t { ......为什么会随着方法调用的增多,而变化? bucket数据为什么少了?在例二中name,init方法为什么不见了 存储顺序并没有按照调用顺序? 带着这些问题继续探索cache的原理。...但不会一次就可以解决,所以需要循环 //由于内存大小已经在第二步中处理完毕,所以在该步一定会找到对应的index //如果到这一步都没有命中,则证明该cache是一个bad缓存...CACHE_END_MARKER 结尾标示 Tip: 为什么在缓存容量达到总容量的3/4时进行扩容?

40320
  • 各国政府为什么要接受B-T-C?

    但要成为世界货币,路要一步一步的走,也就是:每一个国家要逐渐接受B-T-C。 问题是,各国政府为什么要接受B-T-C?...对有些国家来说,选择B-T-C根本就不是选择,而是没有选择。 前面讲的这两类国家,政府信用不佳的小国和美国排斥的国家,都是一些比较小的国家,可能说服力不强。...我们国人容易错误以为,政客参加总统选举是政客为了实现自己的理想,推广自己的理念。这是伟人的传记看多了的错觉。那是政治家的做法,类似周恩来、尼克松、林肯那样的政治家,他们是有主义的。...这些事情本身就是B-T-C强大生命力最好的说明。因为这是无数的人用无数的真金白银做出的投票,是最真实的想法的表达。 而且,即使在熊市,B-T-C的挖矿算力还在稳步增长,而且这个增长从来就没有停止过。...至于你要怀疑现实,质疑B-T-C,那不是B-T-C的问题,而是你自己的问题,是你自己要去想明白的问题。 B-T-C必将成为世界货币,必将在全球范围大规模流通,币王的价格上涨空间还非常大。

    65620

    怎样实现 T+0 的实时报表?

    0 表示当天的实时数据,T+N 则表示当天的数据 N 天后才能看到 放到报表中 T+0 就是今天的报表就可以看到今天实时的数据,T+1 就是今天的数据,明天才能看到 T+0 报表的难点在哪里 如果所有数据都存在一个数据库中...,或者第一个数据集包含第二个的,那可以这样做,否则分组就会错乱,就不好做了,就得用自定义数据集提前把数据合并好了 还有一些其他复杂的计算单凭报表的计算能力也无法实现,也得用定义数据集算 另外分库的数据一般数据量非常大...,对非关系型数据源更是无能为力,适用的场景也比较窄 JAVA 编码 这是工程师的杀手锏,没有好办法,那就敲代码呗,没有什么是代码搞不定的,一个跨库取数难不倒 JAVA, 不管你是同构异构还是非关系数据库...,各种情况都能搞定 但话又说回来,但凡有更简单的办法,谁愿意做个查询取数还得用 JAVA 实现呢 JAVA 写起来难,算起来慢 JAVA 这类高级语言,对结构化数据的计算支持很有限,虽然都能做,但却能力比较弱...,写起来非常繁琐,简单做个求和运算都需要写数行代码的循环来实现,而报表数据源处理则大量涉及批量数据运算,采用高级语言开发时会导致动辄数百行的冗长代码,编写、调试和后续维护都会很困难,而且性能也无法保证,

    52520

    为什么 select count(*) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

    随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什么它会变慢呢? 为什么会变慢?...想要得到答案就需要知道 MySQL 是如何统计总数量的,先说一个前提吧,count(*) 的具体实现是由存储引擎实现的,也就是说不同的存储引擎实现的方式不一样。...标题:为什么select count( * ) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?也是高频面试题。...「在 InnoDB 存储引擎中,跟 MyISAM 不一样,没有将总行数存储在磁盘上,当执行 select count(*) from t 时,会先把数据读出来,一行一行的累加,最后返回总数量」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后,为什么select count(*) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

    37620

    为什么 select count(*) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

    随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什么它会变慢呢? 为什么会变慢?...想要得到答案就需要知道 MySQL 是如何统计总数量的,先说一个前提吧,count(*) 的具体实现是由存储引擎实现的,也就是说不同的存储引擎实现的方式不一样。...标题:为什么select count( * ) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?也是高频面试题。...「在 InnoDB 存储引擎中,跟 MyISAM 不一样,没有将总行数存储在磁盘上,当执行 select count(*) from t 时,会先把数据读出来,一行一行的累加,最后返回总数量」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后,为什么select count(*) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?

    36230

    t检验的工作原理和在Python中的实现

    在本教程中,你将了解如何在Python中从头开始实现t检验。 完成本教程后,你将了解: 假设样本来自同一种群,t检验将评论是否可能观察到两个样本。 如何从头开始为两个独立样本实现t检验。...如何从头开始对两个相关样本实现成对t检验。 让我们开始吧。 ?...我们可以直接在Python中实现成对t检验的计算。...运行该示例计算成对t检验。 计算出的t统计量和p值与我们期望的SciPy库实现相匹配。这表明实现是正确的。 用临界值解释t检验统计量,用显著性水平解释p值,均得到显著结果,拒绝了均值相等的零假设。...具体来说,你学到了: 假设样本来自同一种群,t检验将评论是否可能观察到两个样本。 如何从头开始为两个独立样本实现t检验。 如何从头开始对两个相关样本实现成对t检验。

    9.1K50

    2022-09-19:给定字符串 S and T,找出 S 中最短的(连续)子串 W ,使得 T 是 W 的 子序列 。 如果 S 中没有窗口可以包含 T 中的

    2022-09-19:给定字符串 S and T,找出 S 中最短的(连续)子串 W ,使得 T 是 W 的 子序列 。如果 S 中没有窗口可以包含 T 中的所有字符,返回空字符串 ""。...示例 1:输入:S = "abcdebdde", T = "bde"输出:"bcde"解释:"bcde" 是答案,因为它在相同长度的字符串 "bdde" 出现之前。"...deb" 不是一个更短的答案,因为在窗口中必须按顺序出现 T 中的元素。答案2022-09-19:动态规划。时间复杂度:O(NM)。空间复杂度:O(NM)。代码用rust编写。...代码如下:fn main() { let s = "xxaxxbxxcxxaxbyc"; let t = "abc"; let ans = min_window4(s, t);...Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T { if a < b { a } else { b

    56410

    Spring boot+LayIM+t-io 好友申请通知的实现

    好友申请,t-io服务端主动推送,layim消息盒子的数据绑定。...前言 在上一篇Spring boot + LayIM + t-io 文件上传、 监听用户状态的实现中,已经介绍了两个小细节:用户的在离线状态和群人数的状态变化。今天的主要内容就是用户加好友的实现。...当然可能没有开发过这个东西,对于上文中的问题不是很理解,没关系,其实我就想说明,如果从服务端主动向客户端推送消息的话,使用ServerGroupContext即可。...后来加了@Async和@EnableAsync 也没用,于是我就用了new Thread().start()实现异步,确保不影响主要申请流程。...欲知后事如何,且听下回分解~~~ 总结 本篇主要介绍了一个加好友的流程的实现。 好友申请按钮出不出现取决于用户是否为自己,是否已经是好友。(后端也要做验证) t-io的服务端主动推送,如何调用。

    1.3K00

    降维方法 PCA、t-sne、Umap 的 python 实现

    本文介绍三种常用降维方法 PCA、t-sne、Umap 的 Python 实现。 数据集 提取游戏音频 5.7W 段,提取声音指纹特征,放在 fea.json 文件中用于测试。...tsne.fit_transform(np.array(fea_list))plt.scatter(new_data[:, 0], new_data[:, 1])plt.show() 测试效果 t-SNE...t-分布领域嵌入算法(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)是一种降维技术,用于在二维或三维的低维空间中表示高维数据集,从而使其可视化。...与其他降维算法(如PCA)相比,t-SNE创建了一个缩小的特征空间,相似的样本由附近的点建模,不相似的样本由高概率的远点建模。...一致的流形近似和投影(UMAP)是一种降维技术,类似于t-SNE,可用于可视化,但也可用于一般的非线性降维。

    1.2K20

    T-Pot多蜜罐平台:让蜜罐实现更简单

    随着虚拟化技术的发展,各种虚拟蜜罐也得到发展,可以通过虚拟机来实现高交互蜜罐,以及通过docker实现的业务型蜜罐,不再像是以前需要昂贵硬件设备的部署支撑,这也大大减少了蜜罐的部署成本,一台主机就可以实现整个集数据控制...现在各功能蜜罐这么多,虽然MHN简化了各蜜罐的部署过程,但还是需要手动安装多个系统sensor来实现多个不同蜜罐。在蜜罐的研究过程中,有没有一个提供能更简单方便的平台实现我们对蜜罐的研究与使用。...T-Pot16.10多蜜罐平台直接提供一个系统iso,里面使用docker技术实现多个蜜罐,更加方便的蜜罐研究与数据捕获。...下面是刚把它部署到互联网6个小时的情况,先来看看它长什么,有没有使用的欲望。 ? ? ? ? 是不是看到都想感受一下?别激动还是先介绍一下它。...创建镜像要求: Ubuntu 16.04 LTS 或者更新的系统作为主机系统,其他系统没有测试,至少4G内存,32G磁盘空间。 创建ISO镜像: 1.

    2.7K70

    天正T20 9.0助你轻松实现数字化建筑方案+天正T20全版本安装包

    天正T20 V9.0是一款专业的建筑设计软件,是天正公司最新推出的版本。与之前的版本相比,天正T20 V9.0在功能和性能方面都做出了重大升级和改进。...除此之外,天正T20 V9.0还优化了建筑信息管理和建筑生命周期计划等功能,为数字化建筑设计提供全面的解决方案。...无论是在建筑设计过程中还是在建筑生命周期计划中,天正T20 V9.0都是您不可或缺的数字化建筑设计工具。...天正T20 V9.0安装步骤:1、鼠标右击“天正T20 V9.0”压缩包(win11及以上系统需先点击“显示更多选项”)选择”解压到 天正T20 V9.0“。...9、打开安装包解压后的“天正T20 V9.0”文件夹,鼠标右击“Crack”选择“解压到 当前文件夹”。

    59730

    为什么选择XKUC5P而不是XC7K325T

    XC7K325T在FPGA圈可谓是家喻户晓,很多FPGA工程师都用过,因为性价比非常高,又因为使用的人多,出货量大,又导致了成本的下降,如此的良性循环,可谓是各大厂商心中的理想型FPGA芯片了。...但XC7K325T毕竟是K7系列,资源量还是有限,如果想找一款比XC7K325T资源大,同时价格又不会贵太多的芯片,那XKUC5P绝对是一个非常不错的选择。...首先来看看下XKUC5P和XC7K325T的资源对比: XKUC5P: XC7K325T: 可以看到,Logic Cell的数量,XKUC5P是XC7K325T的1.5倍,而DSP和Memory都是2倍多...更高的操作频率:更小的晶体管尺寸使得16nm工艺的FPGA可以在更高的频率下运行,这可能有助于实现更好的时序性能。...虽然XKUC5P比XC7K325T在各种方面都有很大优势,但价格却不会贵太多,有大量现货,有兴趣的朋友可以加微信,提供免费FPGA方面的技术支持:

    39110

    为什么选择XCKU5P而不是XC7K325T

    XC7K325T在FPGA圈可谓是家喻户晓,很多FPGA工程师都用过,因为性价比非常高,又因为使用的人多,出货量大,又导致了成本的下降,如此的良性循环,可谓是各大厂商心中的理想型FPGA芯片了。...但XC7K325T毕竟是K7系列,资源量还是有限,如果想找一款比XC7K325T资源大,同时价格又不会贵太多的芯片,那XCKU5P绝对是一个非常不错的选择。...首先来看看下XCKU5P和XC7K325T的资源对比: XCKU5P: XC7K325T: 可以看到,Logic Cell的数量,XCKU5P是XC7K325T的1.5倍,而DSP和Memory都是2倍多...,而且XCKU5P采用的是16nm工艺,XC7K325T由于时间比较久了,采用的还是28nm工艺,很多工程师对工艺的影响没什么太大概念,我们下来总结一下: 更高的性能:16nm制程的晶体管尺寸更小,意味着可以在同等面积内集成更多的晶体管...更高的操作频率:更小的晶体管尺寸使得16nm工艺的FPGA可以在更高的频率下运行,这可能有助于实现更好的时序性能。

    42910
    领券