为什么Gremlin函数fold()会影响JSON响应中的结果？

模型出错了，请稍后重试~

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本文借助于Cadence进行PSpice仿真，验证开关电源中输出电容的ESR对负载动态响应的影响。...负载的动态响应会被输出电容的ESR和ESL影响，ESR一般为mΩ等级，ESL的影响目前考虑的不多，一般考虑ESR就可以了。...以下以TPS54620为例，通过修改下图R262的值，验证ESR对负载动态响应的影响。...图1 验证ESR对负载动态响应影响的仿真电路上图中U4为定时关闭开关Sw_tClose，参数设定如下： TCLOSE（从哪个时间点开始关闭）=500us， TTRAN（切换状态要求的时间）=1us，...仿真结果如下图所示。

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高级性能测试系列《13.察看结果树中的显示顺序、响应的提取--json提取器》

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【混沌工程】什么是混沌工程？介绍、定义及更多

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属性图数据库JanusGraph初探

使用关系数据库来进行欺诈侦测不是不可行，但表形式并不适合描述数据之间的某些特定的复杂关系，而且在海量数据的情况下，表之间的JOIN操作会带来大量系统性能的损耗，单次运算时间甚至以小时计，导致反欺诈策略无法实时返回结果...Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...3.3.2 声明式编写方式以下使用声明式编写方式实现了同样的结果： g.V().match( as("a").has("name","gremlin"), as("a").out("created"...3行数据（json文件中数据已经被到入成功了）。...3行数据（json文件中数据已经被到入成功了）。

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大数据图：循环点阵

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故障演练 | 微服务架构下如何做好故障演练

为什么需要故障演练故障演练是微服务架构下非常重要的实践，用以测试系统或应用在面对故障或缺陷时的反应表现及其恢复能力。...通过故障演练，至少可以在以下几方面获得收益：提前发现、预测生成环境可能出现的部分故障，快速响应，防止故障扩散。在演练中识别系统和应用程序的风险和漏洞，取必要的纠正措施。改进团队响应流程。...Gremlin：这是一款用于可靠性测试和混沌工程的工具。...演练中 | 故障响应当出现故障时，按照预先制定的响应流程进行处理，确保演练不影响日常生产；在故障修复后，进行必要的后续操作，例如清理环境并恢复生产流程。...演练后 | 后续规划：系统改进与流程改进根据演练结果和总结，制定后续系统改进措施，进一步提高系统的可用性、容错性等；优化故障响应流程，提升故障修复效率。

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Gremlin查询语言

Gremlin是一种函数式语言，遍历运算被链接在一起形成类似路径的表达式。例如，“从Hercules，遍历他的父亲，然后他父亲的父亲，并返回祖父的名字。”...遍历介绍 Gremlin查询是一系列从左到右的计算操作/函数。下面通过第3章“入门”中讨论的Gods图来展示一个简单的祖父查询的示例。...鉴于神的图形只有一个战斗者（Hercules），另一个战斗者（为了举例）被添加到图中，Gremlin展示了如何将顶点和边添加到图形中。...Gremlin的其他语言驱动和实现也是可以使用的。 2. 遍历迭代 Gremlin控制台其中的一个特性是它从gremlin>prompt自动迭代所有的查询结果。...这在REPL环境中很好用，而且它将结果作为String类型来展示。当你开始编写Gremlin应用程序时，了解如何显式迭代遍历非常重要，因为应用程序的遍历不会自动迭代。

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知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

Cypher 可通过 shortestPath 函数支持最短路径语义. 6. Gremlin 中其他语义可以被模拟出来. 7. PGQL 路径查询可通过用户定义函数实现其他语义. 8....(2) 对于一行来说，仅在极少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱中，同一主语和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...，会造成与水平表中类似的空值问题 (3) 水平表中存在的一对多联系或多值属性存储问题在属性表中仍然存在 2.4 垂直划分垂直划分 (vertical partitioning) 存储方案，为每种谓语建立一张两列的表..., 会产生大量的连接索引表查询操作, 依然不可避免索引表的自连接....可视化对比在可视化方面，所有的平台都还只处于可用状态，Nebula Graph 的选择性扩展在团伙挖掘中是一个加分项，但是在二度结果展示流畅度，展示结果自定义展示方面还有优化空间。

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【翻译】Gremlin-Gremlin何许人也？

Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...得到的结果就是a和a的合作者 3.去除a，只剩下的a的合作者 4.通过title进行聚合计数，获得最终结果 5：获取gremlin购买的相关产品的的排名列表 g.V().has("name","gremlin...对结果集去除Gremlin购买的 5. 按照分组的结果进行降序排序 6：在知识图中获取10个最核心的人 g.V().hasLabel("person"). pageRank()....命令式的Gremlin遍历告诉遍历者如何在遍历中的每一步进行。例如，下面的命令遍历首先将遍历器放置在表示Gremlin的顶点处。...“查询语言”和“编程语言”之间的差异并不像我们所教导的那么大。 Gremlin统一了这种鸿沟，遍历可以用任何支持函数组合和嵌套的编程语言编写（每种主要的编程语言都支持）。

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Kotlin 使用高阶函数处理集合数据

场景：输入一个列表List，返回它们全部相乘的结果。...实在不适合，就用 forEach 吧如果遇到了已知高阶函数都不适合的场景，不妨试试用forEach代替传统的 for 循环。为什么？因为写起来稍微简单一点。。...大家可能会担心，如此频繁的声明 lambda，会不会使得类的数量大量膨胀？其实官方提供的高阶函数，都是用inline关键字修饰的。...大家可能担心的另一点，像map，filter这样返回列表的高阶函数，每一次操作都会生成一个列表，这会不会增加垃圾回收的压力？答案是会的。...但如果数据量不是万级别的，操作频率不是毫秒级别的，对性能的影响实在小之又小，特别是在移动端的场景更是难以遇到。

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STI比赛任务二：【答案检验基线方案以及思路分享】

任务定义给定搜索问题集Q，对于每个问题q搜索得到的网页文档集合Dq，任务要求参评系统将其中包含的答案聚类。聚类结果中属于同一子集的答案应观点一致且语义相似，属于不同子集的答案应观点不同或语义矛盾。...备孕能吃冷的食物吗在中医养生中,女性体质属阴,不可以贪凉。吃了过多寒凉、生冷的食物后,会消耗阳气,导致寒邪内生,侵害子宫。另外,宫寒是肾阳虚的表现,不会直接导致不孕。...因此处于备孕期的女性最好不要吃冷的食物。备孕食谱有哪些 ... 答案a1：在中医养生中,女性体质属阴,不可以贪凉。吃了过多寒凉、生冷的食物后,会消耗阳气,导致寒邪内生,侵害子宫。...答案a2：备孕通常不能喝冰饮料，避免影响胎儿健康。篇章d3：备孕期间能喝冰水？备孕期间能喝冰水吗：这个应该不会有影响的在线咨询......答案a3：这个应该不会有影响的答案对一致性：支持；答案对一致性：反对；答案对一致性：反对答案聚类结果：{a1, a2}，其认可度=2； {a3}

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十的次方 - 第一部分

w=160] 各种不同的变量可能会影响将数据加载到图中的方法，但为决策提供最重要指导的属性是大小。就本文而言，“大小”是指要加载到图中的估计边数。...getOrCreate是一个常见的概念，并且它是执行此类任务时所必需的、高效的函数。...在处理100万条边或更多时，我们有必要在过程中执行中间提交。要执行此脚本，请将其复制到Titan安装目录根目录下的文件中。请注意，该脚本将在文件系统上生成Titan数据库。开始Gremlin 。...与上一节中的情况不同，数据是按每条边外顶点的NPI number预先分类的。对数据进行预先排序有助于提高BatchGraph的性能，因为缓存的写入和刷新次数会减少。...阅读更多关于此选项以及可能影响批量加载的其他设置，请参阅Titan 文档。 g.makeKey("npi")... - 正如前面的100万边缘规模的例子，首先应该创建并提交类型。

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·K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用

如果此时就使用测试数据来调整模型参数，就相当于在训练时已知部分测试数据的信息，会影响最终评估结果的准确性。...2、每次从模型集合M中拿出来一个 ? ，然后在训练子集中选择出k-1个 { ? }（也就是每次只留下一个 ? ），使用这k-1个子集训练 ? 后，得到假设函数 ? 。最后使用剩下的一份 ?...采用K-Fold 多次划分的形式就可以利用全部数据集。最后采用平均的方法合理表示模型性能。 2.为什么还要进行所有数据集重新训练，是否太浪费时间？...我们可以将5个概率矩阵直接求平均后做二分类预测，也可以分别做完二分类预测，再做投票，来获得最终的多类预测结果。这个结果实际上用到了所有5个折的训练数据，会更加准确，也更加稳定。...不过我们没有采用这第二种方式，一来，所有训练样本都被这模型“看光了”，没有额外的验证集，难以评估其泛化性能；二来，我们认为第一种方法中，5个模型的预测结果做了个简单的Ensemble，会更稳定一点。

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图查询语言指南

您可能想知道图查询语言是什么以及它为什么重要。也许您听说过 Cypher、Gremlin 或 SPARQL 等术语，但感到有点迷茫。或者您可能是一位希望扩展工具包的开发人员。我们理解。...它还简化了集成新数据源和扩展图数据库的过程，使您更容易保持系统最新并响应新的需求。图查询语言是如何工作的？了解图查询语言的机制可以帮助您了解它为什么如此强大。让我们分解一下。...遍历和模式匹配完成后，结果将作为子图或一组节点和边返回。这意味着您将获得满足查询条件的数据的集中视图，无论是图的子集还是更广泛的相互关联实体网络。这种方法使您能够轻松地可视化和分析数据中的复杂关系。...让我们比较一下两者，这样您就可以了解为什么图查询语言可能值得您尝试。 SQL 是为查询表格数据而设计的，而图查询语言是为了图结构而优化的。在 SQL 中，数据被组织成每行每列的表格。...SQL 中的连接需要根据公共属性来匹配不同表中的行，随着连接数的增加，这可能会变得复杂而缓慢。相比之下，图查询语言直接遍历边，从而避免了多次连接的需要。

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使用Python Flask发布机器学习API

通常更喜欢model.predict_proba，它返回描述0/1可能性的概率，这有助于根据某个范围（例如0.25到0.75）解释结果。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法（本例中为POST）。...从请求中检索有效载荷数据，构造Pandas数据帧并执行模型predict_proba函数： app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route("/katana-ml...JSON字符串被构造并作为函数结果返回。...在Docker容器中运行Flask，这就是为什么使用0.0.0.0作为它运行的主机。端口5000被映射为外部端口，这允许来自外部的呼叫。

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训练深度神经网络失败的罪魁祸首不是梯度消失，而是退化

初始网络的所有初始权重都是矩阵（使用标准方法初始化）。而在上图的蓝线中，我只是将每个初始权重矩阵的上半部分复制到下半部分（即初始权重矩阵被折叠了一次，因此称其为「Fold 1」网络）。...如果梯度范数的大小本身和深度网络的训练困难并没有关系，那是什么原因呢？答案是，模型的退化基本上决定了训练性能。为什么退化会损害训练性能？...实际上，在有硬饱和边界的非线性网络中（例如 ReLU 网络），随着深度增加，退化过程会变得越来越快。...随着深度增加，输入空间（左上角）会在每个点都扭曲成越来越细的细丝，而只有一个与细丝正交的方向会影响网络的响应。...在论文 SKIP CONNECTIONS ELIMINATE SINGULARITIES 中，我们通过一系列实验表明本文讨论的退化问题严重影响了深度非线性网络的训练，而跳过连接（ResNet 中采用的重要方法

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JanusGraph重要笔记

程序运行逻辑： RemoteGraphApp的main函数 RemoteGraphApp的构造函数 JanusGraphApp的构造函数 GraphApp的构造函数 RemoteGraphApp...(); final ResultSet resultSet = client.submit(req); //客户端提交gremlin的Schema的请求语句，并获得返回结果 RemoteGraphApp.createElements...远程测试结果： ?...createSchemaRequest() 里的序列化（字符串）逻辑该字符串将创建schema、创建具体元素的代码序列化到一句请求字符串中所以需要写序列化请求内容的代码，此处有些繁琐验证可用.../54qS919 可视化插件 Graphexp Gremlin官网上的介绍：Graphexp - Interactive visualization of the Gremlin graph

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图数据库调研

SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...应用程序中的客户代码（相对JanusGraph来说是客户）直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图，这种情况下外部存储系统可以是本地的，也可以处在远程。...（Gremlin Server是Apache Tinkerpop中的一个组件）。...HugeGraph 后端存储会采用插件化方案，目前已经支持 RocksDB、Cassandra、ScyllaDB、HBase、Doris（原Baidu Palo）和 MySQL 等，后续会适配更多的后端存储系统...关于 HugeGraph 的性能，其开发者提到：我们在4组开源数据集分别对HugeGraph、TitanDB和Neo4j进行批量写入性能测试，测试结果如表1所示。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Cassandra和ElasticSearch设置Titan Graph数据库

Cassandra充当保存底层数据的数据存储区，而ElasticSearch是一个自由文本搜索引擎，可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。...因此，每当Titan启动时，Cassandra，ElasticSearch和Gremlin-Server也会随之启动。您可以通过运行以下命令来检查Titan的状态。 $ ..../bin/gremlin.sh 您将看到类似于此的响应： \,,,/ (o o) -----oOOo-(3)-oOOo----- plugin activated: tinkerpop.server...gremlin> g = graph.traversal() 您使用g变量执行遍历。让我们使用该变量来创建几个顶点。顶点就像SQL中的行。...每个顶点都有一个顶点类型或其label关联的属性，类似于SQL中的字段。

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