首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么GCP App engine的出口成本突然飙升?

GCP App Engine是Google Cloud Platform(GCP)提供的一种托管式平台即服务(PaaS)解决方案,用于快速构建和扩展Web应用程序。它提供了自动化的基础设施管理,使开发人员可以专注于应用程序的开发而不必担心底层基础设施的管理。

关于GCP App Engine出口成本突然飙升的原因,可能有以下几个方面:

  1. 网络流量增加:如果应用程序的用户量和数据传输量突然增加,可能导致GCP App Engine的出口流量也相应增加,从而导致成本上升。
  2. 数据中心位置:GCP App Engine的出口成本与数据中心的位置有关。如果应用程序的用户主要位于某个特定地区,而数据中心与用户距离较远,可能会增加数据传输的成本。
  3. 网络服务质量需求:某些应用程序可能对网络服务质量有较高的要求,例如低延迟或高带宽。为了满足这些需求,可能需要使用更高级别的网络服务,这可能会导致成本上升。

针对GCP App Engine出口成本突然飙升的情况,可以考虑以下解决方案:

  1. 优化应用程序:通过优化应用程序的代码和资源使用,减少数据传输量和网络请求次数,从而降低出口成本。
  2. 使用内容分发网络(CDN):将静态资源缓存到CDN节点上,以减少数据传输距离和成本。
  3. 考虑使用GCP的其他产品:GCP提供了多种云计算产品和服务,如Cloud Storage、Cloud CDN等,可以根据具体需求选择合适的产品来降低成本。
  4. 定期监控和优化:定期监控应用程序的网络流量和成本,根据实际情况进行优化和调整。

需要注意的是,以上解决方案仅供参考,具体的解决方案应根据实际情况和需求来确定。另外,由于要求不能提及特定的云计算品牌商,无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

强化站内搜寻与推荐服务,痞客邦运用云端技术加速AI演算法上线

为加速服务部署上线,借助SRE介入程度低App Engine 值得注意是,在这次中国台湾云端大会上,赖义伟特别分享了使用云端技术,来加速AI服务上线过程经验。...例如,询问需要机器规格?预期负载流量、花费成本是多少,还有服务部署、监控与安全性设定问题等。...而在使用云端服务方面,由于Pixnet使用是Google Cloud Platform(GCP)平台,因此他们是以此平台来说明,在他们AI服务应用与人力配置情况下,选择GCP平台服务经验。...基本上,GCP平台主要服务包括Compute EngineApp Engine与Kubernetes Engine这三大类型。...因此,他们再次思考加速开发方法,进而发现App Engine一些特性,其实很适合让开发者将AI演算法直接上线。

72620

我们弃用 Firebase 了

的确,纯从性能上讲,在 AWS/Azure/ GCP 上构建定制化原生服务包优于 Firebase 套件。但是,当我们考虑到开发时间和维护成本时,Firebase 通常是一个合乎逻辑选择。...GCP 偏向之一:通过移除 Firebase 特性迫使人们迁移到 GCP 在过去几个月中,Firebase 去掉了仪表板中 Cloud Function 日志。...GCP 似乎正在蚕食 Firebase 开发环境。 从运营角度来看,这是合理。但是,简化 Firebase 云体验会使它失去大部分价值;我们客户并不想了解 GCP。...对于这个问题,K-Optional Software 几乎在同一时间收到了多个关于项目(不是我们项目)咨询请求,一切都表明,是 API 突然变化造成了麻烦。...我们团队上周也开始报告这个问题。为什么 Firebase Hosting 会需要 Cloud Function list 授权,这让我很困惑。

32.6K30
  • GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    对于 TensorFlow 应用,应使用带有 TPU 机器。 App Engine App Engine 是 Google Cloud 提供 PaaS; 它是一个完全托管无服务器应用平台。...您可以将 App Engine 视为可用于部署基础架构; 开发人员只需专注于构建应用并将其部署到 App Engine 上,其他所有事情都将得到解决。...App Engine 限制之一是无法自定义其操作系统。...App Engine 有两种不同环境: 标准 灵活 App Engine 标准环境应用在沙盒环境中运行,并支持运行 Python,Java,Node.js,Go 和 PHP 应用。...App Engine 和 AI 应用 在 App Engine 上运行任何移动或 Web 应用时,在许多用例中,这些应用都需要 AI。 在 App Engine 中部署应用时可以实现这些目标。

    17.2K10

    成本智能优化在数字化转型中作用

    这场变革正在重新定义传统业务模式和流程,带来更高效率、创新和客户体验,云计算是这场变革核心,但是企业经常遇到云成本飙升问题。本文介绍了云成本智能优化在数字化转型中作用。...随着企业拥抱云服务,他们经常遇到成本飙升问题,最终会阻碍企业数字化转型进程。在最近一项调查中,金融和工程专业人士之间比例约为50%,49%受访者表示,他们成本高于应有水平。...早期云用户往往依赖于单一云提供商(AWS),而现代云用户则依赖于不同提供商产品和服务,这些服务往往包括三大提供商中一个或几个——AWS、GCP和Azure——以及Snowflake、Databricks...将这一点与Kubernetes等共享和多租户服务结合起来,你会发现一个普遍存在问题:云用户很难理解是什么推高了他们云支出,更不用说为什么了。...云成本智能优化能够使成本数据大众化,并帮助工程师了解他们代码和基础设施选择财务影响。 通过为工程师提供实时成本可见性,云成本智能优化可以让企业培养注重成本文化,促进了可持续云实践。

    19230

    小知识,啥是热数据探测?

    根据热数据特点,又可以分为两类: 有预期:数据成为热门是在意料之中,比如提前预告大促活动中由网红代言爆款商品,某宝双十一购物节就是最好例子。 无预期:数据访问量突然飙升!...key 恶意攻击、机器人刷请求信息,如用户 userId、机器 IP 等 频繁被访问接口地址,如 app 信息查询 /app/query 统计单个用户访问某接口频率,如 userId + /app...了解了啥是热数据后,我们再来聊聊热数据探测技术,即 “找出热数据” 技术。 为什么要检测热数据? 我们检测热数据原因很简单: 1....对于并发量一般系统,用 Redis 做缓存就足够了。但是如果有一个商品数据突然爆火,或者收到恶意请求,对该数据 key 访问 QPS 可能飙升到百万、千万量级!...高性能:框架应保持轻量且高性能,有效降低成本 准确性:精准探测符合规则热 key,不漏报、更不误报 一致性:保证应用实例与本地缓存热 key 一致,不能出现数据错误 可扩展:要统计 key 数量级很大时

    61340

    🔥 啥是热数据探测?

    无预期:数据访问量突然飙升!可能是受到了人为恶意攻击、网络爬虫,或者是不经意间突然火爆内容。比如突然出现了一个大新闻,某浪微博还没来得及做好防护,可能就炸了。...key 恶意攻击、机器人刷请求信息,如用户 userId、机器 IP 等 频繁被访问接口地址,如 app 信息查询 /app/query 统计单个用户访问某接口频率,如 userId + /app...为什么要检测热数据? 我们检测热数据原因很简单: 1. 提升性能 如果使用分布式缓存,在读取时还是需要网络通讯,就会有额外时间开销。...对于并发量一般系统,用 Redis 做缓存就足够了。但是如果有一个商品数据突然爆火,或者收到恶意请求,对该数据 key 访问 QPS 可能飙升到百万、千万量级!...高性能:框架应保持轻量且高性能,有效降低成本 准确性:精准探测符合规则热 key,不漏报、更不误报 一致性:保证应用实例与本地缓存热 key 一致,不能出现数据错误 可扩展:要统计 key 数量级很大时

    80531

    降低云计算成本5种方法

    组织需要适当策略来避免云计算成本陷阱,并遵循一些成本管理最佳实践,使其成本支出保持在预算之内。...导致云计算成本飙升原因有很多,例如资源过度配置,不必要容量以及环境可见性不良。幸运是,有一些工具和成本优化实践可以帮助消除不必要支出。 ? 组织可以采用以下工具和实践降低云计算成本。...低优先级实例可以节省多达90%费用,但是这些实例可用性受到更多限制,并且可能会突然中断,具体取决于区域整体容量需求。它们最适合用于无状态工作负载、批处理作业和其他可以容忍中断任务。...云计算提供商通常会收取数据出口费用,以将数据移出其平台甚至在区域之间移动。为了降低这方面的成本,需要避免不必要数据传输。 组织首先评估其云计算提供商数据传输费用。...5.防止云蔓延 云蔓延是云计算资源不受控制扩散,这应归咎于许多云计算成本费用飙升。当组织无法消除不再是其整体战略一部分云计算服务时,他们仍将继续为此支付费用。

    1.3K20

    Evernote云端迁移 – 基于Google 云平台用户数据保护

    GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好安全控制,以便我们用来保护客户数据? 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程,包括我们法律和安全团队。...出口流量过滤) Internal segmentation 内部分段 Multifactor authentication 多因素认证 Transit encryption 传输加密 Vulnerability...我们通过使用Google托管密钥GCP服务帐户来完成此操作。 GCP 服务账号及安全实现 当将数据迁移到云上之后,以前静态CIRD块将会在静态、临时共有IP中消失。...在Google中,每个GCP服务都是互联网服务,用户不能通过面向客户白名单控制访问Google Compute Engine(GCE)项目之外计算机。...而我们需要找到一种方法,在被盗API密钥和客户数据之间添加另一层安全性。 我们通过使用GCP服务帐户解决了这个问题。

    2.4K101

    疫情加速下云服务,却有30%支出被浪费了?

    其中,AWS当季收入102.2亿美元,同比增长33%;微软智能云业务收入122.8亿美元,同比增长27%;谷歌云业务(含GCP、G suite)收入27.8亿美元,同比增长52%;阿里云收入122.2亿元...由于云应用高度动态性,优化云成本的确是一项持续挑战。那么,是否有一些行之有效方法,能够帮助企业优化云成本呢? 在云迁移时优化成本 由于疫情加快了企业上云和多云应用,云端迁移变得更为频繁。...如果在没有优化情况下,就将工作负载转移到云基础架构上,企业一定会花费更多成本。 因此企业应特别关注在云迁移期间成本优化,这其中包括IT交付本地化成本和迁移上云成本。...低优先级实例节省幅度可高达90%,但这种实例可用性比较有限,可能突然中断,这就要看某个区域整体容量需求。它们最适合无状态工作负载、批处理作业以及可容忍中断其他任务。...值得注意是,企业需要随时管理和监控折扣,以确保它们与不断发展云使用量保持一致。 防止云扩散 云扩散是指云资源不受控制扩散,导致许多云费用飙升

    38720

    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    从控制台创建抢占式 TPU 步骤 GCP 为创建可抢占 TPU 提供了简单界面。 涉及步骤如下: 在 GCP 控制台上 Compute Engine 下,选择TPU。...八、使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型 Google Cloud Platform(GCP)上 Cloud ML Engine 是一种无服务器方式,可用于构建机器学习管道...提供详细信息后,GCP 提供了一个简单界面来查看每月成本估计,以获取并保存正在创建存储桶中数据。 这有助于在创建存储桶时根据用例和应用的上下文选择适当选项。...如果配置不正确,GCP 可以轻松避免可能导致高成本错误。...例如,IBM Power Systems 现在可以在 GCP 上使用。 这样,通过将整个平台迁移到 GCP,即可利用企业已经在大型生产系统中进行投资。 这将为企业节省实现成本和基础设施成本

    6.8K10

    谷歌推出云医疗API,帮助医疗机构发展机器学习

    近日、谷歌将医疗保健行业引入云里步骤,其中包括新云医疗保健API、更多符合HIPAA标准产品及新合作伙伴关系。...卫生保健领域占美国经济比重已超过六分之一。据谷歌云医疗副总裁Greg Moore介绍,谷歌在该领域目标是"谷歌整体使命非常到位反映,那就是要组织全球信息并令其全方位易用和实用。...谷歌也在扩大旗下符合HIPAA(健康保险流通和责任法案)监管要求产品,包含谷歌App Engine和云计算机学习引擎。目前符合美国监管要求GCP服务超过二十项。...许多其他公司与谷歌在医疗保健领域建立起了合作伙伴关系,其中包括Kanteron Systems, Kanteron利用GCP将远程基因组学引入旗下精准医学平台。...另外,谷歌Chrome操作系统是谷歌与Healthcast和Citrix合作一部分,目标是提供更好数据访问方式。

    1.3K130

    中国企业海外业务DDoS防护探索

    比如使用LB+域名方式,则接入云清洗会非常方便。如果采用RS+IP方式,则还要另外更换RS IP,甚至修改客户端获取服务器列表等内容,导致整体调整成本过高,从而影响清洗效果。...免费服务天花板: 原则上是用尽带宽 Google Cloud Platform 总体来说,gcp提供产品线比aws简单,好处是gcp在台湾有节点,而aws没有,所以对于在台湾发行海外业务可以考虑接gcp...下面介绍gcp在ddos防护上服务。 gcp官方ddos防护服务叫Armor,2018年才推出,但目前只面向web服务。...IDC高防或清洗,其多面向自己用户,实现原理上不同于域名解析或者反代,而是将自己用户流量牵引到清洗设备或者直接在高防设备(通常也是IDC出口)上进行防护。...因此: 选择IDC机房时需要考虑其是否有DDoS防御能力和对应服务 处理流程 接入 根据业务部署情况、成本选择接入公有云或者本地IDC高防或者清洗 尽可能接入自己ISP高防或清洗服务,因为内网互通,避免使用反代或者域名解析时暴露真实

    4.6K40

    云原生之旅最佳 Kubernetes 工具

    Kubernetes 是一种软件,它将物理或虚拟主机(服务器)集合转换为一个平台,该平台: 承载容器化工作负载,为其提供计算、存储和网络资源,以及 自动管理大量容器化应用程序——通过适应变化和挑战来保持其健康和可用性 为什么要使用...(SLA) 成本。...GCR 与其他 GCP 服务(例如 Kubernetes Engine 和 Cloud Build)集成,从而可以轻松部署和管理您容器化应用程序。...工具名称 描述 GKE Kubernetes Google Kubernetes Engine(GKE)是 Google Cloud 提供托管 Kubernetes 服务。...以下是使用 Kubernetes 成本优化工具一些好处: 降低成本:Kubernetes 成本优化工具可以帮助您将运行 Kubernetes 集群和应用程序成本降低多达 50%。

    15610

    Google Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端完全托管 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务单个资源运行。...如上所示,使用单个命令从您应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您特定需求,您可以在两种类型 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容应用程序,并且使用 App Engine 支持特定语言版本编写,那么 Google 建议您使用标准环境。...App Engine 灵活环境。

    3.4K00

    对比KubernetesNodeport、Loadbalancer和Ingress,什么时候该用哪种

    它们是将外部流量引入群集不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作,以及什么时候该用哪种。 注意:本文适用于 Google Kubernetes Engine。...: app: my-app spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 80 targetPort: 80...protocol: TCP 如果你不能从集群外部上访问一个 ClusterIP 服务,我为什么要谈论它?...如果您运行服务不必始终可用,或者您非常关注成本,则此方法适用于您,比如演示程序或临时应用。 LoadBalancer LoadBalancer 服务暴露服务标准方式。...如果您使用原生 GCP 集成,您只需支付一个负载平衡器,由于 Ingress 很“智能”,您可以获得许多开箱即用功能(如 SSL,Auth,路由等)

    5.7K31

    TPU使用说明

    1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例 以下示例解释了如何计算一项训练作业总费用,该作业使用美国区域 TPU 资源和...$45.00 _ $45.95 使用抢占式 TPU 价格示例 在以下示例中,使用资源和时长与上例相同,但这一次该研究机构决定使用抢占式 TPU 来节省成本。...TPU $1.35 1 10 $13.50 - $14.45 2 使用步骤 2.1 创建GCP project 点击链接Google Cloud Platform之后会进入这样一个界面: 点击创建项目...上面的ctpu up命令主要做了如下几件事: 开启Computer Engine和Cloud TPU服务 创建预装有最新稳定版本TensorFlowComputer Engine VM。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定IAM角色(见下图),确保您Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需资源。 执行其他检查。 将您登录到新Compute Engine VM。

    2K20

    智能扩展:成功使用云原生技术扩展基础架构4个关键技巧

    介绍和背景 首先,我将向你介绍Streamroot一些背景知识,以及为什么我们花时间调整我们Kubernetes Engine架构,不仅要扩展规模,还要使我们架构更具容错性。...虽然你后端成本可能不是一个即时或中期问题,但从第一天开始就要考虑到这一点。我强烈建议你尽早跟踪Kubernetes Engine扩展成本,原因如下: 清楚地了解你资源使用情况和软件效率。...或者,在GCP上,你可以启用Bigquery Billing Export选项,以便每日导出资源消耗所有详细信息。...此外,你可以通过使用GCP短暂实例来降低成本开销,这比普通实例便宜80%。当然,这有一个问题:如果Google Cloud需要其他客户,那么这些实例可能会随时关闭。...这是一场真正噩梦,并引发了许多不必要和调试不了问题。今天,多得了像Docker这样容器化工具,它可以在不到几天时间内完成,那么为什么不从一开始就实现呢?

    45510
    领券