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为什么Kubernetes从节点会join失败

有段时间没有鼓捣Kubernetes了,今天重置Kubernetes集群后,slave节点不能加入master节点了,我把问题和解决方案分享给大家。...我本地的Kubernetes集群包括一个主节点和一个从节点,如下图: 问题 主节点启动后,从节点加入,命令如下: kubeadm join 192.168.59.149:6443 --token nf2hbm.h1d67djxey0jv90h...Server: abort connecting to API servers after timeout of 5m0s 日志不够完整,在命令后面加 --v=5,重新执行来查看详细日志,发现下面这个失败日志反复打印...系统时间如下: 主节点系统时间: [root@master ~]# date 2021年 05月 10日 星期一 07:22:42 CST 从节点系统时间: [root@worker1 ~]# date...Sun May 9 11:22:28 EDT 2021 主节点的时间晚于从节点,这就是问题所在。

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    RethinkDB:​​为什么我们失败了

    为什么不重新思考数据库? 虽然我们对市场动态无能为力,但产品决策完全在我们的控制范围内。我们想打造一款优雅、强大且美观的产品,因此我们针对以下指标进行了优化: 正确性。...MongoDB 出色地掌握了这些场景,而我们则打了一场失败的教育市场之战。 一个用例。...我们努力解释为什么正确性、简单性和一致性很重要,但最终这些并不是大多数用户关心的好指标。 说实话,很痛。它伤害了很多。...我们无法理解为什么人们会选择一个几乎不做它应该做的事情(存储数据)的系统,有一个大内核锁,随机抛出错误,实现单节点功能,尽管分片系统是产品的核心功能之一,但它几乎不能正常工作,基本上没有提供正确性保证,...数据库即服务是托管托管的更复杂版本——DBaaS 产品完全从用户那里抽象节点管理。您只需运行查询,系统就会处理它们。您不知道引擎盖下运行了多少节点。

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    fopen函数打开文件失败原因_为什么打开文件失败

    问题 经常有人问我,我的C语言代码好好的,怎么就打开文件失败了呢?...) { FILE* pfRead = fopen("test.txt", "r"); if (pfRead == NULL) { printf("打开文件test.txt失败啦...比如: 然后我们运行程序 请看结果: 这是为什么呢? 明明文件存在,代码也没问题! 明明文件存在,代码也没问题! 明明文件存在,代码也没问题! 怎么结果就是错了呢?...这里既然我们发现fopen函数打开文件失败了,就可以在fopen函数后报告一下错误的原因是什么,接下来改代码如下: #include #include int...如果你是win10系统,请看这里: 当我们显示文件扩展名的时候,刚刚我们创建的test.txt这个文件的名字为什么是test.txt.txt了呢?

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    为什么机器学习模型会失败?

    此外,一旦模型被部署,下一个常见的问题就是“为什么模型会失败?”。有时候,这两个问题都无法回答,但有时我们可以通过研究模型误差的统计分布,找出预处理错误、模型偏差,以及数据泄露等。...偏差分布 我们已经看到,该模型还没有学会明确地区分这两个类别,但我们还没有看到它是否在不自信的情况下也能猜到预测结果,还是一直失败。 此外,重要的是要检查模型是否更倾向于一类或另一类的失败。...可解释的模型不仅能预测未见过的数据,还能让你了解特征如何影响模型(全局可解释性),以及为什么某些预测会如此(局部可解释性)。...尽管如此,一个模型的可解释性仍然可以帮助我们理解为什么它能做出预测,以及为什么它会失败。

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    为什么redis推荐奇数个节点

    缘起 被很多资料误导了,说什么redis只能是奇数个节点。其实这是一种错误的说法,Redis只不过是推荐奇数个节点,从来没有过必须是奇数节点的说法,那么这是为什么呢?...为什么redis推荐奇数个节点 其主要原因还是从成本上考虑的,因为奇数个节点和偶数个节点允许宕机的节点数是一样的,比如3个节点和4个节点都只允许宕机一台,那么为什么要搞4个节点去浪费服务资源呢?...那么话又说回来了,为什么三个节点和四个节点都只允许宕机一个节点呢?这是因为redis规定 集群中,半数以上节点认为主节点故障了,才会选举新的节点。...三个节点的情况 我们假设存在这样一个Redis集群(A、B、C三个节点)A节点是主节点 [image.png] 情况一:坏了一个节点 如果是A节点坏了,就需要从B和C里面选举一个节点出来作为主节点,而因为...但是:4个节点的性能和容量是比3个节点高的,如果对性能方面有要求的,也可以偶数个节点,Redis是完全支持的 关于zookeeper为什么推荐奇数个节点还有一个原因是因为脑裂的问题 https://blog.csdn.net

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    TORCH.FX第二篇——PTQ量化实操

    为什么这篇文章拖了这么久,有部分原因是因为Pytorch的FX变动有点频繁,我在使用过程中也尝试补充些代码和官方对齐,而且官方的更新比较频繁,很多琐碎的API偶尔会变化。...列下两者的区别: Eager Mode的缺点很明显: 需要手动设置哪些节点需要量化哪些节点不需要量化,哪些节点需要融合(比如CONV+BN+RELU)哪些不需要 某些比较特殊的op,例如add和concat...= convert_fx(prepared_model) # 把校准后的模型转化为量化版本模型 代码很简单,配置好config之后,调用prepare_fx函数准备模型到量化状态(插入了量化观察节点...如上图所示,加上is_reference参数后,convert后的模型就是带有fake量化节点的模型,根据相应的convertor,可以将fake量化节点QDQ按照TensorRT中的IQuantizeLayer...因为权重不需要推理数据观察,所以只需要插入激活值的observer节点即可。

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