我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...链接： https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b 那么，为什么CPython不使用即时编译器呢...CPython启动时间已经相对较慢，PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。但是假如 CPU 并不是瓶颈，网络是瓶颈，多线程依然是有用的。...相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。...为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。C# 也有很好的 JIT，因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢，Java 和 C# 虚拟机启动很多。...（这么说不知道对不对，因为 Lua 也有很好的 JIT） 动态类型 静态类型的语言比如 C，Java，Go，需要在声明变量的时候带上类型。...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快...这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时，挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。有一个“全局解释器锁”，它小心地控制线程的执行。...那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先，. net和Java是jit编译的。...那么为什么CPython不使用JIT呢? jit也有缺点:其中之一就是启动时间。CPython的启动时间已经比较慢了，PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。...因此，如果您正在使用Python开发命令行应用程序，那么每次调用CLI时都必须等待JIT启动，这将是非常慢的。 CPython必须尝试并服务尽可能多的用例。
对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？...根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。...既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码，为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢？...那为什么 CPython 不使用 JIT 呢？ JIT 也不是完美的，它的一个显著缺点就在于启动时间。...CPython 的启动时间已经相对比较慢，而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.
例如设置慢日志的阈值为 5 毫秒，同时设置只保留最近 1000 条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近...而且这个访问延迟的情况，不会记录在慢日志里。慢日志中只记录真正执行某个命令的耗时，Redis 主动过期策略执行在操作命令之前。...如果操作命令耗时达不到慢日志阈值，它是不会计算在慢日志统计中的，但我们的业务却感到了延迟增大。...伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除...但在使用 Redis 时，我们不建议这么干，原因如下。 绑定 CPU 的 Redis，在进行数据持久化时，Fork 出的子进程，子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ 你必须更了解你的服务器！
这到底是为什么呢？ NCBIWWW 基本用法 首先，我们来看一下提供了基于 API 在线比对的 Biopython 模块。
手机你们有吗？我有。 短信，知道吧？一条一毛钱，我天天发。 你敢想吗？ 所以说，年轻人，有钱是真的好。 今天，我们就以短信为话题聊起。 短信，它又叫SMS。...为什么？ 我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。
Termux 是 Android 平台上的一个终端模拟器，可以在 Android 手机上模拟 Linux 环境。它提供命令行界面，并且提供了功能健全的包管理工具（pkg）。...//github.com/termux/termux-app 下载最新的安装包，这里我下载的 termux-app_v0.118.0+github-debug_arm64-v8a.apk 版本，然后在手机上安装...但是在手机上使用还是屏幕太小，所以先装个ssh服务，然后通过电脑连上来用吧。
背景 上一篇文章我们分析了：为什么 esbuild 这么快 还有数据对比： 可以明显看到：esbuild 一骑绝尘, 以绝对优势领先。 看看最下面, 赫然是我们最熟悉的 webpack。...那么, webpack 的构建为什么慢呢？到底慢在哪呢 ？ 下面是我的一些思考，分享给大家，希望对大家有所帮助。...其中: webpack 使用的 terser, 是用 js 写的， 源自于最早的 uglyfy.js , 功能很丰富， 但是速度非常非常慢。 这点， 也是 webpack 速度慢的原因之一。...在文章开头的图中， 看起来 webpack5 的速度比 webpack4 要慢: 但这不代表 webpack 5 不好，大家不要误会啊。
#01、为什么选择 IPv6？ IPv6 采用 128 位地址格式，能够提供远远超出 IPv4 的唯一的 IP 地址数量。IPv4 使用 32 位地址格式，仅能够支持约 40 亿个设备。
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用，Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道，IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置，如果 Scala SDK 下载慢，而通过浏览器去下载 Scala
本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起，让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节，这样将有助于你更好的优化查询，做到 心中有数，高人一筹 。...这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。...慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。...可通过变量slow_query_long来开启慢查询，默认是关闭状态，可以将慢日志记录到表slow_log或文件中，以供检查分析。 1....现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录 。
为什么你的数据库这么慢？ 当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要？
然而，为什么国内使用Electron的踩坑文章数不胜数，主要原因是Electron为了支持跨平台，为不同的操作系统平台进行了适配，将chromium内核与node集成到了一起，屏蔽了底层操作系统的细节，...为什么速度这么慢呢？本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文，我们深入细节，看看为什么Electron设置了单独的镜像后，就能够正常且快速完成下载安装。...事实上，env的读取是忽略大小写的： 综合目前的研究，相信读者已经清楚了为什么通过配置ELECTRON_MIRROR在.npmrc能够达到加快Electron二进制基座的下载速度的目的了，至于一些其他的配置变量
笔者所在公司采用的是 GitLab 进行版本管理，但许多同事下载 Git 项目的路径是这样的： 打开浏览器 -> 输入网址 -> 查找项目地址 -> 复制项目...
Android 应用的构建过程 Android 应用程序的构建过程非常复杂，如图所示： 主要有以下几步： 主要的资源文件（layout, values 等）都被 aapt 编译，并且在一个 R 文件中引用...raw 下的文件会在 R 文件里生成 id 如果对 apk 正式签名，还需要使用 zipalign 工具对 apk 进行对齐操作，这样做的好处是当应用运行时会减少内存的开销 通过上面的介绍可以看到，这么复杂的构建过程如果需要人手动去完成未免太过残忍...Android 构建的旧爱：Ant, Maven 在 Gradle 之前被广泛使用的是 Apache Ant 和 Maven。...因此一推出就获得广泛关注，2013 年被 Google 选为 Android Studio 的默认构建工具。...这篇文章对比 Ant 和 Maven 泛泛而谈了 Gradle 的一些优点，在理解 Gradle 为什么会被使用、它有什么优点之后，有助于我们后续深入学习 Gradle 的使用。
有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。...一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。...应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...还是比别人慢一些？ 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域，那么可以让生活更轻松，例如，当您点击发票页面上的“全选”按钮时，加载结果需要10秒钟。...接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。
用于在Android Studio写完代码后，在模拟器或者手机上运行的内容 原文章 运行程序必须有一个运行的载体，可以是一部Android手机，也可以是模拟器。...1.启动模拟器 首先观察顶部工具栏的图标，点击创建和启动模拟器的按钮，或者点击Tools里第一个的 AVD manager ?...接下来可以对模拟器的一些配置进行确认，比如模拟器的名字，分辨率，横竖屏等……如果没有特殊需求的话全部保持默认点击Finish就ok了。...2.手机 通过数据线将手机连接到电脑上，设置->(关于手机->版本号->)开发者选项->USB调试，之后按模拟器的步骤进行即可运行。...---- 在使用Android Studio的过程中出现的问题积累，和网上一些大牛的文章结合整理中......
为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢？...很简单，SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务，"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间，这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因
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