为什么这种快速排序看起来比std::sort更快？

快速排序是一种常用的排序算法，它的平均时间复杂度为O(nlogn)，比许多其他排序算法更快。相比于std::sort，快速排序看起来更快的原因可能有以下几点：

1. 分治策略：快速排序采用分治的思想，将原始数组划分为较小的子数组进行排序，然后再将子数组合并起来。这种分治的策略可以有效地减少排序的规模，提高排序效率。
2. 原地排序：快速排序是一种原地排序算法，不需要额外的辅助空间。它通过交换元素的位置来实现排序，而不是创建新的数组。这样可以节省内存空间的使用，提高排序的速度。
3. 随机化选择枢轴：快速排序在每一次划分子数组时，都会选择一个枢轴元素，将小于枢轴的元素放在左边，大于枢轴的元素放在右边。如果每次选择的枢轴都是数组的最大或最小值，那么划分的效果会很差，导致排序效率低下。为了避免这种情况，可以采用随机化的方式选择枢轴，使得每次划分的结果更加均衡，提高排序的速度。
4. 缓存友好性：快速排序的分治策略使得元素的访问具有良好的局部性，即相邻的元素在内存中的位置也是相邻的。这样可以充分利用计算机的缓存机制，提高数据读取的效率，从而加快排序的速度。

综上所述，快速排序之所以看起来比std::sort更快，是因为它采用了分治策略、原地排序、随机化选择枢轴和具有缓存友好性等优化技巧，从而提高了排序的效率。在腾讯云的产品中，可以使用云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）来进行快速排序的实现。