这段代码编译成功并运行成功,似乎它应该得到一个超出范围的索引,可能是因为数组或列表的长度与代码中的索引值不匹配。这种情况下,程序可能会出现未定义行为,导致错误或异常。
为了解决这个问题,可以检查代码中的数组或列表长度,确保它们与索引值匹配。此外,可以使用异常处理来捕获和处理可能出现的错误。
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那么,为什么我们要这样编写代码?因为 SQLException 是一个检查异常。...Java 在编译过程中验证了这些异常,这就是它们与运行时异常不同的原因。 但是你不必处理所有异常情况 但是,并非每个异常都应被一个 try-catch 块包围。...当我们尝试检索绝对超出范围的值(索引= 6)时,Java 将抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException。 这表明我们尝试调用的索引为负数,大于或等于数组的大小。...情况 2:错误 Error 是另一个棘手的概念。再看一下上面的图-存在错误,但是通常不会处理。为什么?...Try 类是 monadic 容器类型,它表示可能导致异常或返回成功计算出的值的计算。
[译] Bounds Check Elimination 边界检查消除 Go 是一种内存安全的语言,在针对数组 (array) 或 Slice 做索引和切片操作时,Go 的运行时(runtime)会检查所涉及的索引是否超出范围...如果索引超出范围,将产生一个 Panic,以防止无效索引造成的伤害。这就是边界检查(BCE)。边界检查使我们的代码能够安全地运行,但也会影响一定的性能。...行的索引不会超出范围。...但是,为什么标准的 Go 编译器认为第 10 行是安全的,而第 15 行和第 23 行却不是呢?编译器还不够聪明吗? 事实上,编译器设计如此!为什么?...s[:index] 是安全的得出 s[index:] 也是安全地的结论,这就是为什么函数 fb 和 fc 中的代码行仍然需要进行边界检查的原因。
因此,编程语言的设计应该引导程序员将程序分解成可管理的部分,帮助程序员使代码大部分具有可读性,当代码发生错误时,不应该太难找到并修复它们。...代码应该运行得快速高效。不管处理能力增长有多快,我们仍然需要解决更大的问题。Tony Hoare 提出,一门好的语言应该反映计算机的实际工作方式,优化步骤应该产生新的源代码。...尽管有人声称,当 Haskell 代码编译时,它往往是正确的,但这似乎不像支持者所希望的那样正确。...但后来 Unix 出现了,在构建计算机之后,你所要做的就是创建一个相当简单的 C 编译器,并以复制成本获得 Unix 源代码。既然你有 C 编译器,你也可以免费把它装进去。...Go 是为了更好地适应谷歌开发的语言类型,主要对 C++的复杂度和编译速度的反应。它编译速度非常快,具有垃圾回收功能,并利用 CSP 并发模型允许轻松、安全地使用并发。
要检查其启动和运行是否正确,请打开一个新的终端窗口并运行以下 curl 命令: curl -XGET http:// localhost:9200 响应应该是这样的: { “ name”:“ 6xIrzqq...该 DocType 作品的包装,让你写一个指数就像一个模型,并 Text 与 Date 各字段,以便他们得到正确的格式,当他们得到索引。...在Meta内部,您告诉ElasticSearch您希望索引被命名为什么。这将是ElasticSearch的参考点,以便当在数据库中初始化索引并保存每个创建的新对象实例时,它知道要处理的索引。...再次进入Django管理员并保存一个新博客,尝试一下。然后使用 curl 命令检查它是否已成功索引到ElasticSearch中。...现在,您已成功将所有实例索引到ElasticSearch中,创建了一个 post_save 对每个新保存的实例进行索引的信号,并创建了一个函数来搜索我们的ElasticSearch数据库中的数据。
事实证明,我原来的检查点用编译-O3在MacBook Air M1上运行_way_(100 tok/s)的速度比我预期的要快,所以我现在正在训练一个更大的44M模型,它应该仍然以交互方式运行。...利用这段代码,你可以在PyTorch中从头开始训练Llama 2 LLM架构,然后将权重保存为原始二进制文件,并加载到一个约500行C文件(run. c)中。目前,该文件使用fp32对模型进行推理。...-P out 然后,编译并运行C代码: gcc -O3 -o run run.c -lm ....上,它的运行速度约为每秒100个token,对于超级简单的fp32单线程C代码来说,效果还不错。...还有网友表示,基于llama.cpp的成功,这个行业似乎正朝着为每个发布的模型提供单独源代码的方向发展,而不是像pytorch/tenorflow/onnxruntime这样的通用框架?
你可以在 这里 阅读这篇文章,我唯一的问题是 PoC 文件,因为它看起来像 james 向 MSRC 提交了 2 个附件,第一个是实际编译的 PoC 和一个 dll,第二个附件似乎受密码保护 image.png...我仍然不知道他为什么这样做,但也许是为了摆脱烦人的 Wow64 重定向。...C:\Windows\installer 时,它可能不是那里唯一的文件,所以获取新创建的文件就像一个编程测验,我花了一段时间才看到我的选项,第一个是ReadDirectoryChangesW它等待并获取任何新创建的文件...所以我转向另一种技术(这是我最后的希望),这段代码将解释查找新创建文件的过程 image.png 我们将首先弃用“C:\”路径,我们将使用 Windows GUI 路径,因此我们不会出现重定向问题,...“ PoC 将设置 2 个事件,一个用于文件创建,第二个用于文件写入,当第一个事件触发时,PoC 将重新开始搜索 MSI 文件并将存储到一个数组中,PoC 将获取这些数组并比较每个文件名如果在某个索引处有不匹配的内容
在 C# 中存在一个名叫静态类型检查的机制,这个机制可以让编译器帮助我们把类型不服的用法找出来,从而使得应用程序在运行期间加少一些类型检查的操作。...as 和 is 运算符除了必须进行的装箱和拆箱外,它不会执行其他任何操作,也就是说 as 和 is 只会判断带转换对象在运行期是什么类型,并根据结果进行相应的处理。...但是要注意的是强制类型转换可以会造成信息丢失,例如从 long 强制转换为 short 。 在某些情况下利用强制类型转换从代码上来看似乎可以转换成功,但实际上却转换不成功。这时为什么呢?...虽然强制类型转换会把用户自定义的转换逻辑考虑进去,但是它只针对对象的编译期类型,编译期类型并不是是基类型。...同样,先来看一小段代码: object obj =Factory.GetValue(); int num = obj as int; 上面的这段代码运行起来后将会报错,为什么呢?
几乎每个开发者都出现过这样的场景,他/她在那里看着别人的代码,问自己“他/她为什么要那样做?他们为什么不这么做?”然后花几个小时来得出本来只要原作者回答就能得到的结论。...为了保证我们没有改变系统的外部行为,每次改变我们都应该重新编译并完整地进行测试。 此外,并非我们所做的每一次修改都可以被认为是重构。...Person person) { return (((person.getSalary() - (250 * 12)) - 1500) * 0.94); } } 做出这个修改之后,重新编译并运行测试集...现在的代码已经很容易看到成功的依据是年龄和净薪资,但是 getNetSalary 方法似乎并不属于 SuccessfulFilter,它应该是 Person 类(这样说是因为这个方法的唯一参数是 Person...为了抵御生产软件带来的负面影响,我们必须强制自己动过的代码会比原来更好。我们偿还技术债务而不是回避问题,确保下一个接触到这段代码的人不需要付出代价,并对其产生兴趣。
不过我对类型转换一直比较谨慎,我担心它的性能问题,因此我尝试在搜索引擎和各大论坛查找答案,但是我得到最多的还是这个方案,似乎这已经是唯一的解。...、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。...、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。...于是乎我仔细观察了两个优化方案,它们似乎都是为了查找截取指定长度字符的索引位置,如果我可以提供一个这样的方法,是否就可以提供用户一个简单的截取实现 s[:strIndex(20)] ,这个想法萌芽之后我就无法再度摆脱...它足够的高效,但是却不够易用,我截取字符串需要两行代码,如果我想截取 10~20之间的字符就需要4行代码,这并不是用户易于使用的接口,我参考了其它语言的 sub_string 方法,我想我应该也设计一个这个样的接口给用户
作为一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言,Julia 在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能,且足够灵活。...如果将一个具有异常索引范围的数组传给它,就会导致内存访问越界,并且错误地使用 @inbounds 导致程序中删除了边界检查。 然而,这段代码正是多年来如何使用 @inbounds 的官方示例。...积极的一面是,这迫使我深入研究代码,并了解到很多关于我正在使用的库的信息。但是我发现自己需要花费大量时间调试代码,而不是进行本职研究。 可见,Julia 的问题是如此普遍。...语言设计者不应该仿照 Julia 的所有功能,但他们至少应该理解为什么它会如此有效,并且能够在未来的设计中实现类似级别的代码复用。...这些说法在小范围内似乎是合理的,但如果一直如此会造成使用者的合法体验被削弱或淡化,更深层次的根本问题没有得到承认和解决。
至于D为什么要把成员函数默认为public,俺不理解。另外俺认为良好的编程风格应该可以清晰表达代码的意图。D为了保持C/C++的观感,采取了上面的风格。俺不推荐。...";} } 有过C++经验的程序员看到上面这段代码,会不会认为这是段错误代码,能通过编译吗?答案是上面这段代码不但能通过编译,而且运行良好。为什么会这样?...5,我们发现依然能运行成功。...";} } 这下总算可以编译运行了。郁闷了吧,哈哈。为什么示例6不能编译,而示例7可以?我们注意到两个示例有点小小的不同,就是示例6有重载方法,而示例7则没有。Bingo!原因就在于此。...因此,D编译器在编译代码之前,会分析子类是否overridden父类的虚方法。如果没有,则编译成非虚方法。这样做的好处是不用再考虑应该把哪个方法设置为虚方法了,坏处是可能造成设计的不清晰和滥用。
他请对这个问题感兴趣的同学,在课下找AI编程助手小艾来完成这个作业。赵可菲对这个问题颇感兴趣。在小艾的帮助下,她迅速完成了代码编写并且成功运行。...为了让Rust新手能够理解,她请小艾在代码中的每一行关键语句前加上了注释。此外,她还在main函数后添加了这个程序的运行结果输出,如代码清单1-1所示。...席双嘉看完,指着其中的运行结果输出说:“这段代码确实验证了当字符串变量超出范围时,Rust会自动调用该变量的drop函数。但却无法验证,那100MB的大字符串所占用的堆内存,已经被Rust完全释放了。...“赵可菲想了一下,然后又请小艾改写了代码,增加了获取内存使用情况的代码,验证了当字符串变量超出范围时,Rust不仅会自动调用该变量的drop函数,还将那100MB的大字符串所占用的堆内存完全释放,如代码清单...,并实现 Drop traitstruct LargeStringOwner { // 包含一个字符串字段,但允许未使用(避免编译器警告) #[allow(dead_code)] content
下面是我最喜欢的内容,是一些令人感到惊讶、搞笑的内容,还有一些像是魔咒。一般来说,使用这些有着特殊行为的代码被认为是邪恶的,因为你的代码不应该给人带来惊讶的感觉。...在[-5, 256]范围内的整数区间的得到了相同的ID值,这样就更奇怪了。 似乎使用破坏性赋值会对既有规则有所改变。我不知道为什么会是这样,实际上我遇到过一个堆栈溢出的问题并试图去理解它。...这种写法能够运行的原因在于array[index]实际上只是*(array + index)的语法糖。多亏还有这样可互换的性质,我们可以将数组名和其索引进行互换而得到相同的结果。...C语言中的”一直走”操作符 当第一次看到操作符的时候,看上去似乎是语法错误。编译的时候,它看起来像是一项没有被归档的语言功能特性。不过,这些想法都是不对的。...C语言中的sizeof运算符 运算符sizeof是一个编译时运算符,它提供了有趣的属性。 由于在编译时sizeof运算符的实例就进行了运算,那么x+=1就不会被执行。
想让代码运行快1000倍,同时不改变复杂度,正如标题所说的,使用Java反射机制,可以让代码运行得更快。 首先来解释一下为什么会首先使用反射机制。...细节在我看来有些模糊,但似乎通过使用这些工具,可以在代码中“打开编译器”,并优化反射机制来进行本机调用。这就是一种假设。...我试着给接口实现3个子类,并使用一些伪方法进行过滤,但还是没有效果。第二版和第三版的代码运行速度差不多。 我重新检查了原来的代码,一切看起来都很好。...但是,优化器已经足够灵活,如果有一个能击败它的示例,那似乎是非常成功的。 LambdaMetafactory可能性 我有点好奇LambdaMetafactory会有什么样的可能性。...这似乎不太可能让megamorphic call sites提供帮助,因为编译的方法必须以某种方式检索,而查找的成本将使收益相形见绌。 但是,如何在运行组合代码时进行优化呢?
看一下这段代码,我们调用 SecItemCopyMatching 方法来加载我们的访问令牌,它返回数据以及描述结果的 OSStatus 代码。...:) — 成功 ViewController.viewDidAppear(_:) — 成功 所以这(一半)解释了它。...我在这里学到了重要的一课,即我不应该假设受保护的数据在AppDelegate初始化时是可用的,但说实话,我还是不高兴,因为我不明白为什么它不可用。...毕竟,我们已经很多年没有改变过这部分代码了,而且它在iOS 12、13和14系统中一直运行良好,那么是什么原因呢?...Duet 现在试图先发制人地 "预热" 第三方应用程序,在你点击一个应用程序图标前几分钟,通过dyld和预主静态初始化器运行它们。然后,该应用程序被暂停,随后的 "启动"似乎更快。
总而言之,这个项目建立了一个持续的 fuzzing 基础设施,现在作为项目循环工作的一部分运行。共开发了 41 个 fuzzer,发现了 10 个缺陷。...它通常被安全研究人员用来发现系统中的漏洞,该技术已成功应用于各种 CNCF 项目,如 Kubernetes、Envoy、Helm、Linkerd2-proxy 和 Fluent-bit。...fuzzer 发现的 bug 分为以下几组: 4 个 nil-dereference 1 个切片超出范围 3 个索引超出范围 1 个接口转换问题 1 个内存不足 这些问题的细节和根本原因分析都列在 Argo...所有在 OSS-fuzz 上的发现都有 90 天的宽限期,之后才会公开。如果一个问题在 90 天内得到修复,OSS-fuzz 会对此进行验证,并自动关闭该问题并公开它。...鸣谢 我们要感谢 Ada logic 为 Argo 生态系统建立了 fuzzing 基础设施,并实现了一个广泛的 fuzzing 套件。在发现代码库中的 bug 方面,这项工作已经得到了回报。
1.神奇的死循环 下面这段程序运行之后可能会造成死循环: #include int main() { int a[10], i; for (i = 0; i <= 10;...循环中从0访问到10,就造成了访问越界,这在C语言中是可以编译通过的,因为在C语言中,数组名其实是一个地址,编译器不会知道这个地址管到了多少位,它只会把访问的索引看作偏移量进行访问。...这段程序竟然会输出0.5,似乎就是将字符串"-0.5"隐式转换成了浮点数-0.5,再与数字1进行加法运算的。...首先,在C语言中没有**这种运算,所以两个星号*应该是拆开来理解。...我们知道,在C语言中,星号*不止可以用来进行乘法运算,还可以连接地址用来表示取值运算,这也能够解释为什么后面的"2"是字符串了,上节我们说过,字符串常量在C中也是一个地址,于是正确的运算结合顺序就出来了
二维数组求和 首先让我们看一段简单的Python代码,这段代码定义了一个函数,其功能是对一个np.ndarray类型的二维数组求和,并返回结果: def arr_sum(src_arr): res...但是另一方面,Python的解释器和虚拟机翻译并执行字节码的过程带来了很大的性能开销,一个直觉的解释是:由于没有原生的编译时类型检查,所有的类型的检查都被移交给了运行时,执行一行Python代码很可能需要做不只一行的类型检查...Numba是一个JIT编译器,它和Numpy的数组和函数以及循环一起用时,效果最佳。...而JIT首次尝试编译求和函数代码的约为0.151606s,即150ms,所以,一个粗糙的结论是,如果这段代码确实性能开销较大,且被调用频率相对较高,那么一个短暂的编译时间还是可以被接受的。...简而言之,内存视图可以快速索引值,通过内存视图,我们可以避开繁琐的Python对象引用流程,直接访问一个二维数组某个下标值,如果不经转置,它在内存上应该是连续的,永远是通过一个基地址加上一个偏移量。
):如果一个线程已用的栈大小 超过 配置的允许最大的栈大小,那么虚拟机抛出 StackOverflowErro介绍 ExceptionException 有两种类型「编译时异常」和「运行时异常」「编译时异常...Exception {}对于「运行时异常」,我们在编写代码的时候,可以不用主动去 try-catch 捕获(不强制要求),编译器在编译代码的时候,并不会检查代码是否有对运行时异常做了处理。...下标访问越界异常(IndexOutOfBoundsException):当某种索引(例如数组,字符串或向量)的索引超出范围时抛出。...---再来看一段代码try { // 业务代码 // …} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}这段代码作为一段实验代码,是没有任何问题的...,所以建议仅捕获有必要的代码段,尽量不要一个大的 try 包住整段的代码;Java 每实例化一个 Exception,都会对当时的栈进行快照,这是一个相对比较重的操作。
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