参考链接： Python pass语句 原标题：Python 为什么要有 pass 语句？ ...但是，如果你有其它语言的基础，你也许会好奇：为什么 Python 有这么独特的 pass 语句，而别的语言却没有？ Python 这么设计，到底是出于什么原因呢？ ...换句话说：Python 为什么要有 pass 语句，它能解决什么问题(好处)，如果没有它，会导致什么问题(坏处)？ 接下来，本文将从两个维度展开分析。 ...但是，我们最常使用 pass 时，基本是在冒号的下一行，而且在该层缩进的代码块中，只有这一条语句。(参见前文的 3 个例子，为了方便，我们仅以以空函数为例) 我们可以设想下，如果不写它，会怎样？ ...回到本文开头的问题：Python 为什么要有 pass 语句，它能解决什么问题(好处)，如果没有它，会导致什么问题(坏处)？
数值型数据全部变成了字符型，怎么回事？其实是因为cluster那一列数据并不是数值型，而是字符型。因为这一列代表某一群细胞，如cluster0.所以才会出现这个情况。...转置会先将data.frame用as.matrix()转成矩阵格式，然后再转置，最终得到一个矩阵。...想将字符型数据再变成数值型向量可参考：https://blog.csdn.net/Candle_light/article/details/84374814
ggplot2作图，使用geom_text()函数添加文本，因为文本比较长，所以想在文本中间添加一个换行符，这样添加文本后就可以换行显示 image.png 这个是数据 但是使用R语言读取进来的时候为什么会多一个斜杠呢
2、调用procedure，该delete语句在procedure中执行的时候会变成ROW格式，且会导致延迟。...OK，有以上两个测试，我们的问题可以聚焦为： 1、为什么同样delete语句，直接执行和在procedure里面执行记录的binlog格式不一样（ROW格式的binlog导致回放慢，全局设置在mixed...模式下，这条SQL应该走的是statement格式，为什么在procedure里执行就变成了ROW格式，怎么样才能让这条SQL再procedure里执行变成statement记录到binlog里面）。...那为什么在procedure中会被改写成这样的SQL呢？怎么样才能让这条SQL记录为statement的格式呢？ ?...2、为什么ROW模式的binlog在从库回放的时候，即使delete的这张表有主键也很慢。 我们先看一下SQL线程回放是卡在哪里了？为什么会慢？
循环输入输出处理常见问题 1、为什么需要循环输入输出：通常来说OJ对于每道题里面有.in和.out文件，分别表示测试数据的输入和输出。...你或许可以使用std::ios::sync_with_stdio(false); 这条语句关掉scanf和cin的同步，加快效率。...但是即使这样cin还要慢5倍左右，而且一旦使用了这条语句，scanf和cin混用可能就会造成一些奇怪的错误 4、Java相关：Java整体效率大概比C/C++慢2~3倍，但是Java写编程题也没什么问题...关于输出格式 格式问题经常令人抓狂，其实主要都有几个常见的坑 1、行末空格：比如我输出需要打印多个数需要使用空格分隔的时候，我们循环使用printf("%d ",x);这种会很方便，但是这样会导致行末多一个空格...，后台系统会严格比对你的输出和.out文件，这样也会被判错误 2、换行问题，对于每个样例，建议输出完全之后都换行一下。
M-S模式中, 为什么建议把备库设为readonly?...: image.png 分析一下上图输出的结果: 第一行可以先忽略....如果delete 带有 limit, 很可能出出现住主备数据库不一致的情况 在主库执行这条 SQL 语句的时候，用的是索引 a；而在备库执行这条 SQL 语句的时候，却使用了索引 t_modified...为什么会有 mixed 格式的 binlog？ 为什么会有 mixed 这种 binlog 格式的存在场景？...mixed 格式的意思是，MySQL 自己会判断这条 SQL 语句是否可能引起主备不一致，如果有可能，就用 row 格式，否则就用 statement 格式。
，这些输出表示SQLite执行这条SQL用到的每句指令，这个其实不怎么直观，我们用到更多的是EXPLAIN QUERY PLAN，如下： sqlite explain QUERY PLAN select...* from table1; 0|0|0|SCAN TABLE table1 这条SQL语句是查询了整张表，所以结果关键字SCAN表示要完整遍历，这种效率是最低的，接下来我们试试加个查询条件： sqlite...加上where a=1之后关键字变成了SEARCH，表示不再需要遍历了，而是使用了索引进行了部分检索，另外这条输出还有更多信息，比如使用了索引a_i2，而括号里面的a=?...把select 变成了select a，发现explain输出有细微变化，从INDEX变成了COVERING INDEX，CONVERING INDEX表示直接使用索引查询就可以得到结果，不需要再次回查数据表...多了个查询条件b=1之后效率变差了，这是为什么呢？这里要引出我们创建索引使用的最关键的原则：前缀索引。
一个 bug：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。...为什么呢？...begin; select id from t where c in(5,20,10) lock in share mode; 这条查询语句里用的是 in，我们先来看这条语句的 explain 结果。...这个命令会输出很多信息，有一节 LATESTDETECTED DEADLOCK，就是记录的最后一次死锁信息。 我们来看看这图中的几个关键信息。 1....“lock in share mode”的这条语句，持有 c=5 的记录锁，在等 c=10 的锁； 2.
图片 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁。 MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。...好在MySQL记录了最近一次的死锁日志，可以用命令行工具查看： show engine innodb status; 图片 在死锁日志中，可以清楚地看到这两条insert语句产生了死锁，最终事务2被会回滚...两个事务分别在两个主键ID上面加锁，为什么会产生死锁呢？ 如果看过上篇文章，就会明白。...当id=5存在这条数据时，MySQL就会加Record Locks（记录锁），意思就是只在id=5这一条记录上加锁。 当id=5这条记录不存在时，就会锁定一个范围。...最后两个事务的执行过程就变成了： 图片 通过这个示例看到，两个事务都可以先后锁定 (1, 10]这个范围，说明MySQL默认加的临键锁的范围是可以交叉的。 那怎么解决这个死锁问题呢？
如果有额外的 位置参数(args) 或者 关键字参数(*kwargs) 被传给了这个partial对象，那它们也都会被传递给func函数，如果一个参数被多次传入，那么后面的值会覆盖前面的值。...为什么要这么做呢，我们看下面这个例子。...，wrapped函数的名字也变成了wrapper_function函数的名字。...这是因为给wrapped添加上@wrapper修饰器相当于执行了一句wrapped = wrapper(wrapped)，执行完这条语句之后，wrapped函数就变成了wrapper_function函数..."""这个是修饰函数""" return f(*args, **kwargs) update_wrapper(wrapper_function, f) # << 添加了这条语句
他创建了一张数据库表，表里的字段只有主键索引（id）和联合索引（a，b，c），然后他执行的 select * from t where c = 0; 这条语句发现走的是索引，他就感觉很困惑，困惑在于两点...第二点，在这个数据表加了非索引字段，执行同样的查询语句后，怎么变成走的是全表扫描呢？ 我先跟大家解释下，什么是最左匹配原则？...为什么 select * from t where c = 0; 这条不符合联合索引的最左匹配原则的查询语句走了索引查询呢？...那么，如果写了个符合最左原则的 select 语句，那么 type 就是 ref，这个效率就比 index 全扫描要高一些。 那为什么选择全扫描联合索引树，而不扫描全表（聚集索引树）呢？...为什么这个数据表加了非索引字段，执行同样的查询语句后，怎么变成走的是全表扫描呢？
那么，为什么语句 Q1 和 Q2 这两个查询的执行流程会差距这么大呢？其实，这是因为优化器基于 Q2 这个查询的语义做了优化。...这两位同学的疑问是，Simple Nested Loop Join 算法，其实也是把数据读到内存里，然后按照匹配条件进行判断，为什么性能差距会这么大呢？...没有了 count(*) 以后，也就是不再需要执行“计算总数”的逻辑了，第一条语句的逻辑就变成是：按照字段 a 做分组，相同的 a 的值只返回一行。...A，那么 binlog 就变成： SET INSERT_ID=2; 语句B； SET INSERT_ID=1; 语句A； 你看，在备库上语句 B 用到的 INSERT_ID 依然是 2，跟主库相同。...当执行任何加写锁的语句后，trx_id 都会变成一个很小的数字118378。 你可以通过实验验证一下，然后分析看看，事务 id 的分配规则是什么，以及 MySQL 为什么要这么设计呢？
再执行 show processlist 命令，看到这条语句的 Command 列显示的是 Killed。...为什么要发信号呢？...也就是说，客户端虽然断开了连接，但实际上服务端上这条语句还在执行过程中。 为什么在执行 kill query 命令时，这条语句不像第一个例子的 update 语句一样退出呢？...那这个线程什么时候会退出呢？...答案是，只有等到满足进入 InnoDB 的条件后，session C 的查询语句继续执行，然后才有可能判断到线程状态已经变成了 KILL_QUERY 或者 KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段
我们知道binlog有两种常用的格式，一种是statement（默认），一种是row，很多人都说建议你修改为row格式，那么是为什么呢？ 首先我们需要知道它们两个之间有什么不同？...t where age>10 and modified_time<='2020-03-04' limit 1 使用这个格式的binlog很可能出现下面这种问题： 在主库执行这条SQL语句的时候，用的是索引...age，而在备库执行这条SQL语句的时候，却使用了索引modified_time 主备同步本身就存在一部分延迟，limit语句很可能受延迟的影响 而row格式记录的是实际受影响的数据是真实删除行的主键id...id=0; commit; 会话一： begin； update t set d=100 where d=5; commit; 通过上面解析出来的binlog执行就有问题了，最终结果是2行数据d变成了...所以，如果你在执行完一条delete语句以后，发现删错数据了，可以直接把binlog中记录的delete语句转成insert insert row格式下，insert语句的binlog里会记录所有的字段信息
语句分析 一.order by 对于order by大家都不陌生，但是为什么使用order by之后查询会变慢呢？我们先来看下一条语句 ?...这条语句大家应该比较熟悉，在昨天的文章中，我们写了相似的语句，只不过我们没有加ordery by status desc 。...)将结果集变成有序的结果集。...很遗憾，这条语句仍然使用了Using filesort，也就是说索引并没有生效。 我们上一篇文章中说到过尽量不要使用 select * 。那么我们来改进一下看看。...Using temporary表明这条语句使用了临时表。使用临时表会消耗更多的内存，降低查询的效率。所以出现这类语句我们也需要调优。
还有一个有用的功能就是调取之前的命令输出，这里的输入和输出其实都是对象。例如，你可以用 Out[3] 来调取第三条命令的输出。...在这条命令里还可以使用表达式（expression），所以也可以做一些数学运算： ? 你甚至可以调用一个外部函数： ? 最后，你也可以在生成 list 时用 if 语句进行筛选。...哇，等一下，为什么这么大的 list 只有 48 字节? 这是因为 range 函数只返回了一个类似 list 的类。由此可见，相较于直接使用 list，使用 range 能节省很多空间： ? 6....将一个字符串列表变成一个字符串 把上一个小技巧反过来，我们也可以把一个 list 变成一个字符串，并在每个词中间插入空格： ? 你可能在想为什么不用 mylist.join(" ") 好问题！...你在三重引号间的所有内容都变成了字符串，如下图所示，连格式符都变成了字符串。 我比较倾向于使用第二种方式。这种方式可以把很多行合并到一起，同时你的代码格式也会很好。
直接在控制台操作输出答案可得11 [1,2,1] 5 ? 此处令人迷惑的是this.b指向的数组最后一列为什么是1而不是11? 先来看一下child1的样子： ?...__proto__.a的值，是否会影响child1.show()的结果呢: ? 答案是木有影响，为什么看起来指向同一个地址的属性却出现值不一样的情形？...[1,2,1,11]; this.a = this.b.length 这条语句中this.a和this.b的指向与上一句一致，故结果为child1.a变为4; this.c.demo =...Child.prototype.b变成了[1,2,1,11,12]; this.a = this.b.length 这条语句中this.a和this.b的指向与上一句一致，故结果为child2....如果child.a是一个引用类型，那么结果会变成什么样子呢？ 我们对源码做一些修改，将child.a指向一个对象（即引用类型）： ?
为了将风险降到最低，通知所有人，一致对外，系统正在升级，升级过程中会进行数据迁移，届时可能会造成部分数据显示不正确，敬请谅解！公关做好之后，客服也安静了。...实际上，我一眼就看出来了这条 SQL 的问题。aorder_id 这个列根本就不存在。当你把下面这条语句拿出来执行，会报错。无法执行。 ?...如果你的 order_item 中不存在 aorder_id 字段，那么这条语句在查询时会直接报错。...关于为什么只要子查询中取的字段是 order_item 中的字段就不报错的原因，目前网上还没有这类的文章介绍。...这表明，最终的查询变成了两表 join 查询。子查询如果在内层表里找不到字段会到外层去找这个字段。所以，你把子查询单独拿出来执行会报错，但是组合起来后并不会报错。
mysql kill命令 -- 终止线程正在执行的语句 kill query 线程ID; -- 断开线程的连接，connection可以省略 -- 如果该线程有正在执行的语句，会先停止正在执行的语句 kill...因此这里kill只是告诉线程，这条语句已经不需要继续执行，可以开始执行停止的逻辑。...对于kill query 线程ID来说： 会把线程运行状态改成THD::KILL_QUERY（对于kill connection来说是改成KILL_CONNECTION） 给线程发送一个信号 为什么需要发送信号...对于因为锁等待的线程并不知道自己状态的变化，还是会继续等待，因此对线程发送一个信号，可以让线程退出等待，处理THD::KILL_QUERY状态。 kill不掉的情况有几种？...为什么等行锁的线程可以被kill正常退出，但是上面的情况无法正常退出？
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