上一期的 真值判断 是隐性的行为，本文前两个例子也是如此。 使用dis查看字节码，就可以看到其背后的小动作： 在这个对比图中，可以看出上述 4 个函数的解释器指令一模一样！...不管有没有写 return，它们都会执行 return 的逻辑，而且默认的返回值就是 None。 那么，问题来了：Python 的函数为什么能默认返回 None 呢？它是如何实现的呢？...，Python 解释器就会（强行地）默认给我们注入一段返回逻辑！...为什么它不像某些语言那样，提供一个 void 关键字，支持定义无返回值的空函数呢？ 关于这个问题，我们将在下一期“Python为什么”系列文章中揭晓。...7、Python 为什么只需一条语句“a,b=b,a”，就能直接交换两个变量？ 8、Python 为什么用 # 号作注释符？ 9、Python 为什么要有 pass 语句？
让我们看一下航天飞机以及它如何根据初始轴或旋转来表现，并使用System Modeler的Simulation Center跟踪航天飞机的三个不同点： 当绕着x和z轴旋转时，航天飞机的行为符合预期，但绕着...但是，当绕中间轴旋转时，惯性矩介于这两者之间，则翻转行为开始。这就是为什么这种效应也称为中间轴定理的原因。 如果您有网球拍或类似产品，实际上可以轻松在家中进行测试。...与我们之前的示例相反，卫星再也没有向后翻转。相反，它陷入了这种不希望的旋转中。怎么来的？...对系统的仿真复制了Explorer 1的行为-更快，因为我们夸大了一些设置： ? 那么为什么会这样呢？弹簧减震器系统会增加系统的损耗。...总而言之，这个简单的例子完全违反直觉，很好地说明了如何使用系统模型来测试和理解动态系统的行为，并希望在设计过程的早期阶段找到更好的解决方案。
对于组合逻辑，组合块的输出是该块输入的当前值的直接反映，为了对这种行为进行建模，当任何信号的值发生变化而影响程序输出的值时，always程序需要执行其编程语句。...相反，综合编译器必须分析过程的内容，并试图推断设计者的意图。综合很可能推断出不同于工程师预期的功能类型。...组合逻辑的行为是，输出值代表该逻辑块的输入值的组合。对于通用always程序，为了触发程序内赋值语句的执行，敏感列表中的信号必须发生值更改。...“即时更新”有效地仿真了组合逻辑数据流中的值传播行为。 下面的代码片段演示了通过组合逻辑程序块中的多个赋值的组合逻辑数据流。 在这个过程中，变量sum立即更新为a+b的运算结果。...sum的这个新值流到下一个语句，在那里新值被用于计算prod的新值。prod的这个新值然后流到下一行代码，并用于计算result的值。
下面的视频展示了我们将游戏中的方块全部改为绿色方块后agent的行为。可以看到agent距离绿色方块越近对状态的打分越高，同时其决策也使蓝色方块向绿色方块靠拢，这和我们的预期一致。...演示动画地址 下面给出另一个相反的测试样例，游戏中的方块全部为红色方块。可以看出，为了避开红色方块，agent操纵蓝色方块不断上下往复移动，从agent对各个可选行动的打分也可以看出这一点。...这和人类潜意识中处理收益的机制是一致的：假想绿色为奖励，红色为惩罚，我们下意识会希望自己可以在尽可能快地拿到奖励。当我们在设计强化学习的agent的时候，要确保它处理收益的机制与我们一样丰富。...使用控制中心 如果你想在不训练自己的模型的情况下体验控制中心的功能，可以访问这个链接体验。你将看到一个训练了40000 episode的agent。...控制中心的代码逻辑当前被硬编码在上一篇文章的例子上，如果你对实现代码感兴趣，可以从Github上查阅 系列文章（翻译进度，下一篇等区块链的活动结束之后再翻）： (0) Q-Learning的查找表实现和神经网络实现
逻辑错误是编程中常见但难以发现的问题，它们通常不会导致程序崩溃或抛出异常，但却会使程序输出不符合预期的结果。...1.1 逻辑错误的定义 逻辑错误是指程序在执行时产生的逻辑上的错误，这些错误不会导致编译错误或运行时崩溃，但会导致程序输出不符合预期的结果。逻辑错误通常源于程序设计的缺陷或算法的不正确实现。...1.2 逻辑错误的特征 程序正常运行：逻辑错误不会导致程序崩溃或抛出异常。 输出结果错误：程序的结果或行为不符合预期。 难以检测：逻辑错误通常难以通过简单的测试发现，需要深入的调试和分析。...表格总结 问题 描述 解决方案 算法错误 错误的算法逻辑导致计算结果错误 检查算法实现，使用正确的公式和步骤 条件判断错误 错误的条件判断逻辑导致程序行为不正确 修正条件判断语句，确保逻辑正确 数据处理错误...参考资料 《编程珠玑》 《代码大全》 JUnit Documentation 希望这篇博客能帮助你更好地理解和修复逻辑错误，如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时与我联系！
指对软件中最小的可测试单元进行检查和验证，调用被测服务的类或方法，根据类或方法的参数，传入相应的数据，得到一个返回结果，最终断言返回的结果是否符合预期。...所以，单元测试关注的是代码的实现与逻辑。单元测试是最基本的测试，也是测试中的最小单元，它的对象是函数对象，也可以包含输入输出，针对的是函数功能或者函数内部的代码逻辑，并不包含业务逻辑。...该类测试一般由研发人员完成，需要借助单元测试框架，如java的Junit、TestNG，mockito，python的unittest等 好的单元测试准则 1.运行快速 单元测试运行比较频繁，如果打包时候...8.单元测试逻辑 单元测试必须容易读和理解 变量名，方法名，类名 无条件语句，无swith（分解if到多个测试，所有的输入都是已知的，所有的结果都是一定的，可以mock） 无循环语句 无异常捕捉（测试预知的异常...单元测试质量更高 缺点 单元测试的代码量比较大 对于低复杂度的项目比较不友好（例如项目是单纯分层之后的CRUD） 内部穿透（集成测试） 穿透，自然就是从顶层一直调用到底层，为什么还要加上内部二字
1.1 SQL语句的逻辑处理顺序 SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。 除了逻辑顺序，还有物理执行顺序。...很多时候因为优化的关系，使得语句最终的物理执行顺序和逻辑顺序不同。按照逻辑顺序，有些应该先执行的过程，可能优化器会指定它后执行。...但不管是逻辑顺序还是物理顺序，设计了一条SQL语句，语句最后返回的结果不会也不能因为物理顺序改变了逻辑顺序而改变。 其实，逻辑顺序只是为我们编写、理解SQL语句提供些帮助，除此之外，它毫无用处。...本文也在多处通过这两个模型来分析为什么标准SQL不允许某些语法，以及为什么MySQL可以支持这些"不标准"的语法。 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 以SELECT语句为例。...这里就体现了物理顺序和逻辑顺序的一个不同点：按照逻辑顺序，在执行SQL语句之初总是会进行笛卡尔积的计算，如果是两张或多张非常大的表，计算笛卡尔积是非常低效的行为，这是不能容忍的。
为什么写这篇文章 在上周六，我在公众号里发了一篇文章：C语言指针-从底层原理到花式技巧，用图文和代码帮你讲解透彻，以直白的语言、一目了然的图片来解释指针的底层逻辑，有一位小伙伴对文中的代码进行测试，发现一个比较奇怪的问题...后来一想，烟是我买的，为什么让风来抽？于是我就开始抽风！不对，开始回房间继续抽代码，我就不信，这么简单的 printf 语句，怎么就搞不定？！ 于是就有了这篇文章。 2....打印结果符合预期！也就是说分成两条打印语句是可以正确读取到目标地址里的 int 型数据的，但是在一条语句里就不行！ 其实此时，可以判断出大概是 printf 语句的原因了。...什么是未定义行为，就是说发生任何状况都是可能的，这个就要看编译器的实现方式了。 看来，我已经找到问题的原因了：原来是因为我的知识不够扎实，不知道打印结构体变量是未定义行为。...但是我还是有点不死心，既然是未定义的行为，那么为什么每次打印输出的结果都错的这么一致呢？既然是由编译器的实现决定的，那么我使用的这个 gcc 版本内部是怎么来打印结构体变量的呢？
断言在Python中，assert语句用于在代码中进行断言检查，用于确保某个条件为真。...可以使用assert语句来验证代码的预期行为和输出结果，确保代码按照预期工作。这可以帮助我们捕捉潜在的错误和边界情况。...例如，可以在assert语句后面添加一个字符串，描述断言的条件和期望结果。不要滥用assert语句：assert语句主要用于调试和测试目的，不应该被滥用于处理预期的错误情况。...在实际生产代码中，应该使用异常处理机制来处理错误和异常情况，而不是依赖assert语句。启用或禁用断言：默认情况下，Python解释器会忽略assert语句（即不进行断言检查）。...通过使用assert语句，我们可以对输入参数和函数的返回结果进行断言检查，确保满足预期条件。在测试代码部分，我们使用了多个assert语句来验证函数的行为是否符合预期。
考虑到这种不匹配，从程序中删除这个函数是明智的。我不会讨论为什么这种类型的任务通常是语言模型的问题，而且功能上的损失相对较小。...我们再次在完成中呈现菜单，这从程序流的角度来看具有逻辑意义。 现在我们来看看能不能"检索想法" 只提供了要求的标题，这似乎与我们最初的指示一致。...“程序”的行为与预期一致，并跟踪我们在想法扩展过程中暂停的确切点。 让我们停止对提示的测试，看看我们从使用这种技术中学到了什么。...我们可以让ChatGPT用Python之类的语言编写小程序，然后利用代码解释器(现在称为高级数据分析)在Python会话中运行它。然而，这种方法会使我们的小程序中原生的会话功能难以实现。...提示补全保持在程序定义的边界内，即使在函数行为没有明确定义的情况下，补全在小程序的目的上下文中也具有逻辑意义。 这种程序模拟技术可以很好地与ChatGPT的“自定义指令”功能一起工作。
所以，今天跟大家讲讲关于python中几个精致的函数 匿名函数lambda 除了def语句，python还提供了一种生成函数对象的表达式形式。...，而不是一个语句 因为这一点，lambda可以出现在python语法不允许def出现的地方。...此外，作为一个表达式，lambda返回一个值（一个新的函数），可以选择性的赋值给一个变量 相反，def语句总是得在头部将一个新的函数赋值给一个变量，而不是将这个函数作为结果返回。...lambda的主题是单个表达式，而不是一个代码块 这个lambda的主题简单的就好像放在def主体return语句中的代码一样。 简单的将结果写成一个顺畅的表达式，而不是明确的返回。...a='hello', b='world': a + b) y(b='清风') >>> 'hello清风' 为什么使用lambda 看过上面的两个小例子，很多人会说这个和def没什么差别，我们又为什么要使用
最近因子表现不佳的一些故事遵循了这一逻辑，声称因子投资的日益商品化和普及导致了2018-2020年期间的回报预期下降。...相反，防御因子看起来相对昂贵，因此可能拥挤，但它在随后的2018-2020年期间表现得非常好这些模式与人们从拥挤的故事中所预期的正好相反。...它们不能提供无风险的异常回报来源。相反，它们为承担额外的风险或与之相关的不受欢迎的特征提供补偿。也就是说，一定有一些投资者不想投资于这些因子，任何因子投资者都必须理解和接受这个原因。...然而，这个误解不是关注相对于彼此的因子权重的择时，而是关注策略总体波动性（或跟踪误差）。许多投资者试图把握整体市场的时机，采取”逢低买入”或相反的”逢高卖出”等方法。...尤其难以坚持的是，当因子遭受损失时，可能很难回答”为什么”这个问题（或者更准确地说，”为什么现在”）。因子偏离市场，其风险不同于纯粹的市场风险。这种差异的好处是多样化，它提高了投资组合的效率。
… 了解完异常后，下面就是异常的处理了。 2. 如何进行异常处理 Python 的异常处理机制主要通过 try、except、else 和 finally 语句来实现。...那么先来介绍相关的关键字吧 2.1 try语句 try块用于编写可能会抛出异常的代码。如果代码执行过程中发生异常，python会跳转到相应的except块进行处理。...异常是由程序内部逻辑、环境问题或外部输入等原因引起的，开发者可以通过异常处理机制（如 try-except）来捕获并处理它们。 异常通常是预期的错误，程序员可以预测并进行相应处理。...Bug 不一定是异常，它可能不会直接引发程序崩溃，但会导致程序的行为不符合预期。 Bug 是不期望的错误，需要通过调试和修复来解决。 例如：错误的算法实现、用户界面问题、数据处理中的逻辑漏洞。...一句话来说就是：异常是程序运行过程中遇到的错误，通常是可以被捕获和处理的；而bug是程序代码中的缺陷或设计问题，可能导致程序行为不符合预期，通常需要通过调试来修复。
在对定的特征(客舱等级、乘客性别和登船口岸)进行了one-hot编码后，我们对训练数据进行了简单的逻辑回归。在验证集上计算的精度为81.56%。 我们能从这个模型中得到什么启示？...正如我们所预期的，Catboost的性能显著优于逻辑回归 (87.15% vs. 81.56%)。到目前为止，这不足为奇。...如果你想知道为什么，看看这些事件，亚马逊“性别歧视的AI招聘工具“，或微软“种族主义聊天机器人”。...例如，看看乘客票价，生存的可能性上升到一个点，然后略有下降 我们可以表示相互作用。例如，乘客票价与客舱等级。如果这两个变量之间没有相互作用，这三条线就是平行的。相反，他们表现出不同的行为。...整理一下 像逻辑回归这样的简单模型做了大量的简化。黑盒模型更灵活，因此更适合复杂(但非常直观)的现实世界行为，如非线性关系和变量之间的交互。
为了说明数据流测试的方法，假设程序中的每个语句分配了唯一的语句号。...: 当我们编写或维护一个程序时，理解和验证变量在其生命周期中的变化是至关重要的，原因有如下几点： 防止错误： 如果一个变量在它被使用之前没有被正确初始化或定义，那么程序可能会失败或表现出预期之外的行为。...例如，Python中如果在Allocate变量之前对其进行引用，会引发一个NameError错误。 准确性： 确保一个变量遵循我们预期的数据流模型，有助于维护程序的准确性。...让我们回到开头所举的例子，说明为什么我们需要检查程序的变量在其生命周期中是如何变化的。...x，最后返回这个结果。
二、为什么开源 分享我们的BDD技术方案 期待业内使用BDD技术的同行通过开源社区与我们进行更深入的交流 本文将从特性介绍、环境搭建、使用帮助、自定义扩展、持续集成、发版计划这几个方面对框架进行介绍。...features/test/detail.feature features/steps/ features/steps/steps.py 6.4 feature文件 feature文件包含用户动作，行为特征描述及预期结果的文本...，行为特征部分使用Gherkin语言编写。...场景大纲 (Senario Outline) 包含功能的详细描述，可以有一组预期条件和结果来配合你的场景步骤。...自定义语句功能会用到python，如果你不了解这门编程语言，也不必要太担心，因为只会使用到最基础的python语法，这并不会太难。
此外，作为一个表达式，lambda返回了一个值（一个新的函数），可以选择性的赋值给一个变量名。相反，def语句总是得在头部将一个新的函数赋值给一个变量名，而不是讲这个函数作为结果返回。...因为它仅限于表达式，lambda通常要比def功能要小：你仅能够在lambda主体中封装有限的逻辑进去，连if这样的语句都不能够使用。...如何（不要）让Python代码变得晦涩难懂 由于lambda的主体必须是个表达式（而不是一些语句），由此可见仅能将有限的逻辑封装到一个lambda中。...如果你知道在做什么，那么你就能在Python中作为基于表达式等效的写法编写足够多的语句。...一不小心，它们就会导致不可读（也成为晦涩难懂）的Python代码。 一般来说，简洁优于复杂，明确优于晦涩，而且一个完整的语句要比神秘的表达式要好。 这就是为什么lambda仅限于表达式。
我查阅下《社会心理学（第11版）》第4章：态度和行为： 小结：态度对行为的预测 我们内在的态度是如何与我们外在的行为相联系的呢？社会心理学家认为态度和行为互相支持。...在这些情况下，我们的所想所感与我们的所为会紧密相关。 小结：行为影响态度的原因 三种不同的理论可以解释行为对态度的影响。...认知失调理论的解释是，当我们的行为与态度相反或者很难做决定时，我们会感到紧张。为了降低这种情绪的激活，我们会通过一系列的心理活动将自己的行为合理化。...研究都证实了这两种理论的预期，这表明它们分别描述了特定条件下产生的结果。...结论先行（金字塔表达，总分结构，很常见很用的表达方式），先说核心问题在哪里，有什么影响（引起重视和兴趣）→为什么产生这个问题（分析原因，提供可能的解决方向）。
常见问题及解决方法问题 1: 条件表达式错误在编写条件表达式时，很容易因为逻辑错误而导致程序行为不符合预期。解决方法使用括号明确优先级：确保条件表达式的优先级正确。...问题 2: 忽略边界条件在处理边界条件时，很容易忽略某些特殊情况，导致程序行为不符合预期。解决方法仔细分析边界条件：确保所有边界条件都被正确处理。...解决方法使用 switch 语句：对于多个离散的条件分支，可以使用 switch 语句代替 if-else。提取公共逻辑：将公共逻辑提取到单独的方法中，减少重复代码。...常见的逻辑错误问题 4: 逻辑顺序错误在处理多个条件分支时，逻辑顺序错误会导致程序行为不符合预期。解决方法合理安排逻辑顺序：确保每个条件分支按照合理的顺序排列。...总结通过本文的介绍，你已经掌握了 C# 中 if-else 语句的基本使用方法，并了解了一些常见的问题及其解决方法。正确地使用条件语句可以使程序逻辑更加清晰和高效。
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