HashMap的死循环问题只在JDK1.7版本中会出现，主要是HashMap自身的工作机制，再加上并发操作，从而导致出现死循环。JDK1.8以后，官方彻底解决了这个问题。...而HashMap在数据插入时又采用的是头插法，也就是说新插入的数据会从链表的头节点进行插入。 因此，HashMap正常情况下的扩容就是是这样一个过程。...T1完成扩容之后的场景就变成动画所示的这样。 因为HashMap扩容采用的是头插法，线程T1执行之后，链表中的节点顺序发生了改变。但线程T2对于发生的一切还是不可知的，所以它指向的节点引用依然没变。...因为T1执行完扩容之后，B节点的下一个节点是A，而T2线程指向的首节点是A，第二个节点是B，这个顺序刚好和T1扩容之前的节点顺序是相反的。...3)、使用synchronized或Lock加锁之后，再进行操作，相当于多线程排队执行，也会影响性能，不建议使用。
数值型数据全部变成了字符型，怎么回事？其实是因为cluster那一列数据并不是数值型，而是字符型。因为这一列代表某一群细胞，如cluster0.所以才会出现这个情况。...转置会先将data.frame用as.matrix()转成矩阵格式，然后再转置，最终得到一个矩阵。...想将字符型数据再变成数值型向量可参考：https://blog.csdn.net/Candle_light/article/details/84374814
预览管线被阻塞旋转和格式转换属于“阻塞操作”，会插入额外的同步点，使得 Camera 采集线程与渲染线程之间出现更长的队列，进一步降低实时性。
使用dis查看字节码，就可以看到其背后的小动作： 在这个对比图中，可以看出上述 4 个函数的解释器指令一模一样！...关于这个问题，我们将在下一期“Python为什么”系列文章中揭晓。 如果你觉得这些问题很有启发性，那你应该会喜欢这些文章： 1、Python为什么使用缩进来划分代码块？...2、Python 的缩进是不是反人类的设计？ 3、Python 为什么不用分号作语句终止符？ 4、Python 为什么没有 main 函数？为什么我不推荐写 main 函数？...5、Python 为什么推荐蛇形命名法？ 6、Python 为什么不支持 i++ 自增语法，不提供 ++ 操作符？ 7、Python 为什么只需一条语句“a,b=b,a”，就能直接交换两个变量？...8、Python 为什么用 # 号作注释符？ 9、Python 为什么要有 pass 语句？ 10、Python 为什么会有个奇怪的“…”对象？ 11、Python 为什么能支持任意的真值判断？
直到现在，我们也没能解决这个问题。在这篇文章中，我们深入解释了这个问题，并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。 大数字的问题 大多数 Web 应用程序处理来自服务器的数据。...为什么大数字会被JSON.parse破坏？ 像 9123372036854000123 这样的长数字既是有效的 JSON 也是有效的 JavaScript。...在这种情况下，最后三位数字会丢失，破坏了该值。...例如，1e+500会变成Infinity，而1e-500会变成0。不过，这些限制在实际应用程序中很少成为问题。 如何防止数字被 JSON.parse 破坏？...即使没有第三方库的参与，与BigInt值一起工作也会导致棘手的问题。当对大整数和普通数字的混合操作时，JavaScript可以默默地将一种数字类型强制转化为另一种，这可能会导致错误。
不过今年，我们也能用 Python 写前端了：Anaconda 团队开发出了 PyScript，你可以在 HTML 里面编写和运行 Python 代码，调用 Javascript 库，换句话说，你可以用...Python 来进行整个前后端开发。...如何使用 PyScript PyScript 使用以下三个主要组件在 html 中编写 Python： py-env 定义了运行 Python 代码所需的包。...py-script 是在网页中编写 Python 代码的地方。 py-repl 创建一个 REPL（读取-评估-打印循环）组件，用于评估用户输入的代码并显示结果。...github.com/pyscript/pyscript.git cd pyscript npm install npm run dev 然后浏览器访问 http://localhost:8080，就会看到这个界面
今天给大家讲讲pandas库dataframe数据结构的索引问题，今天就讲讲ix的用法。 选择行 依旧读入昨天的文件 import pandas as pd ...
参考链接： Python pass语句 原标题：Python 为什么要有 pass 语句？ ...换句话说：Python 为什么要有 pass 语句，它能解决什么问题(好处)，如果没有它，会导致什么问题(坏处)？ 接下来，本文将从两个维度展开分析。 ...，而冒号标识着要出现新的缩进代码块，所以这个例子会报缺少缩进代码块。 如果我们用前文说的注释来替代，看看会怎样？ ...回到本文开头的问题：Python 为什么要有 pass 语句，它能解决什么问题(好处)，如果没有它，会导致什么问题(坏处)？ ...Python 使用 pass 语句，是为了支持纯粹空操作的代码块(空函数、空类、空的循环控制块等等)，有了它，还能额外表达出一种占位符的语义。
那么，为什么 Python 不提供这种语法结构呢，这种现状的背后有何种设计考量因素呢？...在回答这个问题之前，让我们再仔细思考一下 do-while 语法可以解决什么问题，看看使用这种结构能带来什么好处？ 最显而易见的好处是：do-while 语法保证了会先执行一遍循环体代码。...分析完 do-while 的好处后，让我们回到主题：Python 为什么不需要设计 do-while 循环语法呢？...至于“条件前置”和“条件后置”的区别，其实并没有太大影响，而且，由于 Python 使用简洁优雅的缩进加冒号语法来划分代码块，导致直译过来的 do-while 语法看起来会很怪异（注意，直译的 while...但是，这个 PEP 遭到了一些核心开发者的反对。
答案是 -2 为什么呢 这里涉及到有符号整型数的补码，正数的补码与原码相同。...如果这个无穷大只用于一般的比较（比如求最小值时min变量的初值），那么0x7fffffff确实是一个完美的选择。...(d[u]+w[u][v]<d[v]) d[v]=d[u]+w[u][v]; 如果u,v之间没有边，那么w[u][v]=INF，如果我们的INF取0x7fffffff，那么d[u]+w[u][v]会溢出而变成负数...准确来说，0x7fffffff不能满足“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”这个条件，它会变成了一个很小的负数。 更进一步的，如果有一个数能够满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”，那么就更好了！...，就不能使用memset函数而得自己写循环了，因为memset是按字节操作的，它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0（一般我们只有赋值为-1和0的时候才使用它）。
在网上看别人代码的时候，经常会看到他们把INF设为0x7fffffff，奇怪为什么设一个这么奇怪的十六进制数，一查才知道，因为这是32-bit int的最大值。...如果这个无穷大只用于一般的比较（比如求最小值时min变量的初值），那么0x7fffffff确实是一个完美的选择。...[u]+w[u][v]<d[v]) d[v]=d[u]+w[u][v]; 1 如果u,v之间没有边，那么w[u][v]=INF，如果我们的INF取0x7fffffff，那么d[u]+w[u][v]会溢出而变成负数...准确来说，0x7fffffff不能满足“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”这个条件，它会变成了一个很小的负数。 更进一步的，如果有一个数能够满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”，那么就更好了！...，就不能使用memset函数而得自己写循环了，因为memset是按字节操作的，它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0（一般我们只有赋值为-1和0的时候才使用它）。
include_directories(MPI_INCLUDE_PATH) target_link_libraries(mpi_test ${MPI_LIBRARIES}) 测试遇到的问题 再输入测试时候会遇到问题...： python -c 'from caffe2.python import core' 发现不能import caffe2_pb，这一步其实是因为路径存在问题。...如果你位于PATH_TO/pytorch/build 你就会发现，可以解决了，因此你需要把这个目录加载到PYTHONPATH中去。
如果有想一起学习python，爬虫，可以加入我的python学习裙【 784758214 】，内有安装包和学习视频资料免费分享，好友都会在里面交流，分享一些学习的方法和需要注意的小细节，每天也会准时的讲一些项目实战案例...但平心而论，版本间的兼容问题并不是 python 所独有。且就算 python 只有一个版本，第三方库的版本一样会让人抓狂。...如果你电脑上有多个 python，则可以指定环境的 python 版本，例如： virtualenv -p c:python27python.exe env27 虚拟环境的本质 为什么简单几行命令，就可以实现...path 的作用，就是当你执行一个命令时，系统要知道去哪里找这个命令。path 里有多个路径，就按顺序从前到后依次查找。执行 python、pip 等命令时，都是按照这个方式进行。...新版本的 pycharm 默认会在创建项目时新建一个虚拟环境，因此不了解这个操作的同学会疑惑，命令行里用 pip 装好的模块为什么到 pycharm 里就用不了了。
作者：刘志军 来源：Python之禅 Python以第三方包丰富而著称，你想要的功能都能通过pip命令安装，避免什么都要自己重新造轮子尬尴。...为了加速下载速度，国内有大厂对pypi（存放第三发python包的资源服务器）做了镜像，比如常用的有豆瓣源。...3、如何安装 第一步：打开网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python （这个网站一定要收藏好） 第二步：下载相应版本的whl文件...最后再提示一下，如果你要下载的包在这个网站找到不怎么办？比如 mitmproxy 这个库，直接用 pip 也无法成功安装?...我在安装mitmproxy的时候，出现安装 brotlipy 安装错误，这个库刚好在 https://www.lfd.uci.edu 这个网站能找到。
什么是猝死 猝死就是突然死亡，根据世卫组织（WHO）的定义，平时身体健康或者看上去健康的人，在短时间内因自然疾病突然死亡，而这个所谓的“短时间”就是从发病到死亡的时间，目前没有公认的统一标准，世界卫生组织的定义是...set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) p.render("death.html") output 猝死的诱因 究竟哪些人可能会猝死呢
且就算 Python 只有一个版本，第三方库的版本一样会让人抓狂。 比如说，你之前在电脑上用 Python 写了一个网站，使用了 django 框架，版本是 1.11。...如果你电脑上有多个 Python，则可以指定环境的 Python 版本，例如： virtualenv -p C:\python27\python.exe ENV27 虚拟环境的本质 为什么简单几行命令，...PATH 的作用，就是当你执行一个命令时，系统要知道去哪里找这个命令。PATH 里有多个路径，就按顺序从前到后依次查找。执行 python、pip 等命令时，都是按照这个方式进行。...而当激活一个虚拟环境时，就相当于在 PATH 的开头增加了我们创建的目录，使用这个目录里的 Python 及相关库。安装新的库也是装在新建的这个目录之下。从而避免与其他版本发生干扰。 ?...新版本的 PyCharm 默认会在创建项目时新建一个虚拟环境，因此不了解这个操作的同学会疑惑，命令行里用 pip 装好的模块为什么到 PyCharm 里就用不了了。
2.此时假定只允许以顶点A作为中继顶点，那么各顶点之间的距离会变成什么样子呢？ B和C之间的距离原本是无穷大，此时以A为中继，距离缩短为AB距离+AC距离= 5+2=7。...更新对应矩阵元素（橙色区域代表顶点A到其他顶点的临时距离）： 3.接下来以顶点A、B作为中继顶点，那么各顶点之间的距离会变成什么样子呢？...更新对应矩阵元素（橙色区域代表顶点B到其他顶点的临时距离）： 4.接下来以顶点A、B、C作为中继顶点，那么各顶点之间的距离会变成什么样子呢？...为什么这么说呢？让我们回顾一下动态规划的两大要素： 问题的初始状态 问题的状态转移方程式 对于寻找图的所有顶点之间距离的问题，初始状态就是顶点之间的直接距离，也就是邻接矩阵。...的距离） final static int INF = Integer.MAX_VALUE; public static void floyd(int[][] matrix){ //循环更新矩阵的值
使用R语言的ggplot2作图，使用geom_text()函数添加文本，因为文本比较长，所以想在文本中间添加一个换行符，这样添加文本后就可以换行显示 image.png 这个是数据 但是使用R语言读取进来的时候为什么会多一个斜杠呢...image.png 我是win10系统 R语言是4.0.3 我之前好像也这样处理过数据，当时好像没有遇到过这个问题呀 暂时不知道问题出在哪了 查了还没有找到资料 linux系统也有这个问题 image.png...()+ geom_text(data=pra,aes(x=x,y=y,label=label1)) image.png 这样是行得通的 还有一个办法是用空格替换换行符 然后使用stringr这个包里的...label=stringr::str_wrap(label1,width=1))) image.png 还有一个知识点是如果坐标轴文本过长 也可以使用stringr这个包里的...欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
在这篇文章中，作者介绍了Python中的发行包的一些基本概念，并讨论了为什么发行Python包会这么难。...在大多数语言中，这些文件都是发布的同义词，但是在Python 中「一个发布有多个发行版」是很重要的，因为使用最广泛的那些包，大多数发布实际上都有多个发行版。 为什么会这样呢？...即使两台机器都能找到合适的二进制发行版来安装，它们的哈希值也不匹配，检测 MitM 攻击也会因此变得更加困难。...而且这个问题几乎是不可避免的——因为 PyPI 一次只允许上传一个发行版，并会创建一包含这个发行版的新发布，所以在你上传最后一个发行版之前，一定会有人已经下载了第一个发行版。...在使用自动编译程序（buildbot）并行构建不同的发行版之后，这个问题变得更加常见，二进制发行版一般要比源发行版花费更长的时间。
今天做了一下一道多源最短路径的问题，用弗洛伊德算法的，五分钟敲完，交一下发现wa了， 调了半天才发现初始化邻接矩阵的inf设置成2147483647（2^31-1）大数相加的时候会溢出，变成很小的负数...为了解决这个问题，我们就在想，要找到这样一个大数，满足加上一个常数依然是无穷大之外，我们的常量还应该满足“无穷大加无穷大依然是无穷大”，至少两个无穷大相加不应该出现灾难性的错误，这一点上2147483647...（0x7fffffff）依然不能满足我们 到网上找了下，发现很多大牛都是用0x3f3f3f3f这个常量，究竟这样做有什么优点呢？...，这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围，所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。...（例如解决图论问题时邻接矩阵的初始化），就不能使用memset函数而得自己写循环了（写这些不重要的代码真的很痛苦），我们知道这是因为memset是按字节操作的，它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0，
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