为什么这个promise会在R中导致阻塞？

在R中，promise是一种延迟计算的机制，它允许我们将计算推迟到需要的时候再执行。然而，当promise在R中导致阻塞时，通常是由于以下几个原因：

1. 长时间运行的计算：如果promise中包含了一个需要较长时间才能完成的计算任务，那么在这个计算任务执行期间，整个程序的执行将会被阻塞。这可能会导致程序的响应变慢或无响应。
2. 依赖其他promise的计算：如果一个promise依赖于其他promise的计算结果，而这些promise又需要较长时间才能完成，那么整个计算链条将会被阻塞。这种情况下，程序的执行也会受到影响。
3. 内存占用过大：当promise中的计算任务需要大量的内存资源时，可能会导致内存不足的情况。这会导致系统不得不等待内存资源的释放，从而导致阻塞。

为了避免promise在R中导致阻塞，可以采取以下措施：

1. 使用异步编程：将长时间运行的计算任务或依赖关系复杂的计算任务放在异步线程中执行，这样可以避免阻塞主线程的执行。可以使用R中的异步编程库，如promises和future等。
2. 优化计算任务：对于耗时较长的计算任务，可以考虑优化算法或使用并行计算来加速计算过程，从而减少阻塞时间。
3. 控制内存占用：对于内存占用过大的计算任务，可以考虑优化算法或分批处理数据，以减少内存的使用量。
4. 使用缓存：对于依赖其他promise的计算任务，可以使用缓存机制来避免重复计算，从而提高计算效率。

总之，要避免promise在R中导致阻塞，需要合理设计和优化计算任务，采用异步编程和其他技术手段来提高程序的响应性和效率。