老白 2018-11-2 21:53 潘老师，如何理解书中 "5.1.2系统边界是责任的边界"把安卓列为辅助执行者？是所有的安卓APP都要这样设定，还是仅对电视遥控器这个case ?...老白: 很多安卓APP 都会调用系统蓝牙 Wi-Fi 等接口 就比如微信。觉得与遥控器没有什么区别。...潘加宇： 你自己都说了app三个字了，怎么可能安卓会是执行者嘛。我觉得书里应该讲清楚了 ? 老白: 老师的意思是 这个case里 这个遥控软件不是app？ 潘加宇： 这个遥控软件是个虚拟机
一个 PEP 往往包含这几个部分： 1、特性简介（Abstract/Introduction） 2、为什么要添加这个新特性（Motivation） 3、基本理论（Rationale） 4、新特性的一些细节...： 1、了解为什么 Python 的协程会基于生成器实现？...这个函数可以暂停执行， 把执行权让给 YieldInstruction，等 YieldInstruction 执行完成后，这个函数可以继续执行。 这个函数可以多次这样的暂停与继续。...下面，我们就来看一些例子，来帮助我们理解这个概念。 像普通函数一样 协程可以像普通函数一样，一个协程调用另外一个协程并等待它返回。...接着， 我们阐述了协程的概念，从概念和例子出发，讲了协程和生成器最主要的特征：可以暂停执行和恢复执行。 至于标题中的问题：协程就是生成器？
在Java并发编程中，调用start()方法时会启动一个新的线程，并且该线程会执行run()方法。...当线程获得CPU资源后，就会自动调用其对应的run()方法，开始执行线程代码。...正因为Java中调用start()方法时只是将线程设置为就绪状态，所以多个线程可以并发地进行切换和执行。...四、回调（Callback）机制 在Java中，Thread类中的start()方法实际上是一个异步调用，它会立即返回并继续执行下一条语句，而不会等待线程执行完毕。...因此，在Java中调用start()方法时会执行run()方法，是由于Java语言本身的设计和多线程的实现方式而决定的。
：当函数被 async 关键字修饰后，调用该函数不会直接执行函数体，而是返回一个协程对象await 关键字只能在 async 函数内使用，它表示"等待这个操作完成后再继续"asyncio.create_task...我们应该适当处理取消信号，确保资源被正确清理深入理解协程：为什么需要 async/await？...协程（Coroutine）是一种特殊的函数，它可以在执行过程中暂停，并在之后从暂停的地方继续执行。...# 1秒后任务1：休眠结束 # 2秒后让我们详细解释执行过程：当程序遇到 await asyncio.sleep(2) 时：这个 sleep 操作被注册到事件循环中Python 记录当前的执行位置...task1 主动交出控制权重要：task1 并没有停止运行，而是被暂停了，等待之后恢复事件循环接管控制权后：寻找其他可以执行的协程（这里是 task2）开始执行 task2，直到遇到 await asyncio.sleep
这个是 servlet版本太低，其实是idea的问题 javax.servlet <artifactId
协程可以在暂停的yield 处捕获这个异常，处理终止请求 supervisor 协程必须在main 函数中由loop.run_until_complete 方法执行。...我们使用asyncio.Future 时， 通常使用yield from，从中获取结果，而不是使用 result()方法 yield from 表达式在暂停的协程中生成返回值，回复执行过程。...BaseEventLoop.create_task(coro) 这个方法排定协程的执行时间，返回一个 asyncio.Task 对象。...这种处理方式相当于架起了管道，让asyncio事件循环驱动执行底层异步I/O的库函数。 避免阻塞型调用 我们先看一个图，这个图显示了电脑从不同存储介质中读取数据的延迟情况： ?...对事件循环来说，调用回调与在暂停的协程上调用 .send() 方法效果差不多。各个暂停的协程消耗的内存比线程小的多。
它由 await 表达式暂停，并在 await 表达式解析后恢复。这允许协程通过设计进行合作，选择如何以及何时暂停它们的执行。它是一种替代的、有趣的、强大的并发方法，不同于基于线程和基于进程的并发。...在编程时，异步意味着请求动作，尽管在请求时并未执行。它稍后执行。异步编程通常意味着全力以赴并围绕异步函数调用和任务的概念设计程序。...非阻塞 I/O 允许读取和写入调用作为异步请求进行。操作系统将处理请求并在结果可用时通知调用程序。 非阻塞 I/O：通过异步请求和响应执行 I/O 操作，而不是等待操作完成。...何时不使用 Asyncio 我们花了很多时间来研究为什么我们应该使用 asyncio。至少花点时间了解为什么我们不应该使用它可能是个好主意。...但是，如果你选择一个使用 asyncio 的理由，而这个理由对你的具体情况来说感觉很薄弱或充满漏洞。也许 asyncio 不是正确的解决方案。
它由 await 表达式暂停，并在 await 表达式解析后恢复。这允许协程通过设计进行合作，选择如何以及何时暂停它们的执行。它是一种替代的、有趣的、强大的并发方法，不同于基于线程和基于进程的并发。...在编程时，异步意味着请求动作，尽管在请求时并未执行。它稍后执行。异步编程通常意味着全力以赴并围绕异步函数调用和任务的概念设计程序。...非阻塞 I/O 允许读取和写入调用作为异步请求进行。操作系统将处理请求并在结果可用时通知调用程序。非阻塞 I/O：通过异步请求和响应执行 I/O 操作，而不是等待操作完成。...在项目中使用 asyncio 将使它的工作方式具体化。3. 何时不使用 Asyncio我们花了很多时间来研究为什么我们应该使用 asyncio。至少花点时间了解为什么我们不应该使用它可能是个好主意。...但是，如果你选择一个使用 asyncio 的理由，而这个理由对你的具体情况来说感觉很薄弱或充满漏洞。也许 asyncio 不是正确的解决方案。
换句话说，yield 是生成器中的一个暂停器，第一次调用时在 yield 处暂停，将 yield 右边的值 return 出去；下一次 send 进来的数据成为 yield 表达式的值。...另外，这里还需要注意的是， next(coroutine) 这一处的意思是先调用协程使其先运行到 yield 处进行第一次暂停，使协程处于暂停状态。...该方法的原理是在 yield 暂停处抛出 GeneratorExit 异常，若协程调用方没有处理这个异常或抛出了 StopIteration 异常，则不做处理，且将其状态切换成 GEN_CLOSED。...后续将协程推进这个 loop，只有 loop 是 running 的，协程才得以执行。...协程的并发与阻塞 既然协程是为了异步而生，那么其异步执行肯定是重点。 asyncio 的调用方法 asyncio.gather() 就可以将多个协程推进同一个事件循环。
协程（Coroutines） 协程是一种轻量级的线程，它允许函数在执行过程中暂停并恢复。与常规函数不同，协程具有多个入口点，可以在函数内部的任何位置暂停和继续执行。...协程函数可以在执行过程中暂停。 await：await关键字用于在协程中等待另一个协程或异步操作完成。当执行到await语句时，协程将暂停，直到等待的操作完成。...# 启动事件循环 if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 执行输出日志 开始非阻塞IO操作 开始非阻塞IO操作 完成调用:task1 的非阻塞...完成调用:task2 的非阻塞IO操作 完成task2 IO执行!复制 asyncio库 asyncio 是异步 I/O 的缩写。它是一个 Python 库，允许我们使用异步编程模型运行代码。...asyncio.run(main()) 在这个示例中，我们使用asyncio.create_task()创建了两个协程任务，并且可以并发执行它们。
for循环需要的下一个元素或者 如果达到最后一个后，爆出StopIteration异常 可以被next函数调用 如何生成一个生成器 直接使用 如果函数中包含yield，则这个函数就叫生成器 next调用函数...从技术角度讲，协程就是一个你可以暂停执行的函数，或者干脆把协程理解成生成器 协程的实现： yield返回 send调用 协程的四个状态 inspect.getgeneratorstate(...)...函数确定，该函数会返回下述字符串中的一个： GEN_CREATED：等待开始执行 GEN_RUNNING：解释器正在执行 GEN_SUSPENED：在yield表达式处暂停 GEN_CLOSED：执行结束...异常 案例v03 委派生成器 包含yield from表达式的生成器函数 委派生成器在yield from表达式处暂停，调用方可以直接把数据发给子生成器 子生成器再把产出的值发给调用方 子生成器在最后，...调用 next(coroutine), 预激委派生成器 grouper，此时进入 while True 循环，调用子生成器 averager 后，在 yield from 表达式处暂停。 3.
协程(Coroutine): 使用async/await语法定义的函数，可以在特定点暂停和恢复执行，从而允许其他操作在暂停期间运行。 Future: 代表未来结果的对象，通常由低层异步回调产生。...它能够暂停一个 async 函数的执行，直到可等待对象(如协程、任务、期货或I/O操作)完成，从而让出执行权，使其他任务得以在此期间运行。...它的主要目的是将控制权交还给事件循环，暂停所在的协程执行，直到被等待的对象就绪。这种非阻塞方式使得异步编程高效，尤其适用于I/O密集型任务。 可与 await 一起使用的对象必须是"可等待的"。...异步封装器 (async_wrapper 函数): 这个异步函数演示了如何在不阻塞事件循环的情况下，以非阻塞的方式运行同步的 sync_task。...启动事件循环（asyncio.run(main())）： 最后，调用asyncio.run(main())会运行main函数，从而有效地启动事件循环并执行main中安排的任务。 为什么需要这种方法?
主要的区别在于它在返回和退出之前选择了多次暂停和恢复执行。协程和子例程都可以调用自己的其他实例。一个子程序可以调用其他子程序。协程执行其他协程。但是，协程也可以执行其他子例程。...当一个协程执行另一个协程时，它必须暂停执行并允许另一个协程在另一个协程完成后恢复。这就像一个子程序调用另一个子程序。不同之处在于协程的暂停可能允许任意数量的其他协程也运行。...这使得调用另一个协程的协程比调用另一个子例程的子例程更强大。它是协同程序促进的协作多任务处理的核心。3. 协程与生成器生成器是一种可以暂停其执行的特殊函数。...但是，在 Python 中，有一个称为 asyncio.Task 对象的特定对象。协程可以包装在 asyncio.Task 对象中并独立执行，而不是直接在协程中执行。...协程被定义为使用 @asyncio.coroutine 装饰器的函数。协程是通过 asyncio 模块使用 asyncio 事件循环执行的。
主要的区别在于它在返回和退出之前选择了多次暂停和恢复执行。协程和子例程都可以调用自己的其他实例。一个子程序可以调用其他子程序。协程执行其他协程。但是，协程也可以执行其他子例程。...当一个协程执行另一个协程时，它必须暂停执行并允许另一个协程在另一个协程完成后恢复。这就像一个子程序调用另一个子程序。不同之处在于协程的暂停可能允许任意数量的其他协程也运行。...这使得调用另一个协程的协程比调用另一个子例程的子例程更强大。它是协同程序促进的协作多任务处理的核心。 3. 协程与生成器 生成器是一种可以暂停其执行的特殊函数。...但是，在 Python 中，有一个称为 asyncio.Task 对象的特定对象。 协程可以包装在 asyncio.Task 对象中并独立执行，而不是直接在协程中执行。...协程被定义为使用 @asyncio.coroutine 装饰器的函数。协程是通过 asyncio 模块使用 asyncio 事件循环执行的。
生成器函数是一种特殊的函数，其返回一个生成器对象，可以通过 yield 语句暂停函数的执行，然后在下一次调用生成器对象的 「next」() 方法时继续执行。...创建一个生成器对象 c，调用 next(c) 使其执行到第一个 yield 语句处暂停。 使用 c.send('Hello') 恢复生成器函数的执行，并将 'Hello' 作为生成器函数的返回值。...生成器函数通过使用 yield 语句暂停函数的执行，然后可以通过 send 方法恢复函数的执行，并将值传递给生成器函数。通过这种方式，可以使用生成器函数实现异步并发。...在 coroutine 函数中，使用 await asyncio.sleep(1) 暂停函数的执行，等待1秒钟。...调用方式不同：原生协程使用 await 关键字来调用，而生成器协程使用 yield from 或 yield 语句来调用。
最终，我会将我的简化版本替换为官方的 asyncio 库。通过这个过程，我相信你将对 asyncio 的神奇之处有一个更深入的理解。...这个 yield 语句将普通函数转变为一个可以按需暂停和恢复执行状态的生成器，这通过调用 next(iterator) 来实现。...不过，对于本文而言，最关键的是理解生成器能够让函数在执行过程中暂停和恢复，同时保持其内部状态。...事件循环管理器会依次遍历容器中的任务，并通过调用 next(task) 函数来执行它们。...因为事件循环管理器负责调用 next() 函数，所以在任务执行 yield 后，管理器会重新获得控制权，并继续执行循环中的下一个任务。
1print(next(gen)) # 输出 2print(next(gen)) # 输出 3php160 Bytes© 菜鸟-创作你的创作生成器与普通函数的区别在于，生成器函数在每次 yield 时暂停执行...，直到下一次调用 next() 时继续执行。...生成器的工作机制当调用生成器函数时，它并不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。生成器对象可以使用 next() 函数或 for 循环逐个“拉取”值。...生成器函数的流程：暂停执行：每次遇到 yield，生成器函数就会暂停，返回一个值。恢复执行：当调用 next() 时，生成器函数会从上次 yield 停止的地方继续执行，直到遇到下一个 yield。...，await 会暂停协程的执行，直到 asyncio.sleep(1) 完成，然后继续执行。
同步就是指一个进程在执行某个请求的时候，若该请求需要一段时间才能返回信息，那么这个进程将会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去； 异步是指进程不需要一直等下去，而是继续执行下面的操作，不管其他进程的状态...通过 yield 实现协程 yield 可以让程序暂停运行，等待主程序发送数据，下次继续再yield处暂停。下面看一 个例子通过yield实现协程。...，在整个程序运行过程中不断循环执行并追踪事件发生的顺序将它们 放在队列中，空闲时调用相应的事件处理者来处理这些事件。...() loop.run_until_complete(coro) loop.close() 输出如下 暂停一秒后，打印“Fosen” 这是最简单的异步IO示例，阻塞调用，直到协程运行结束才返回...'1' 正在执行： Fosen_b'2' 正在执行： Fosen_b'3' ✨补充： asyncio的用法 上文中提到了asyncio，初次接触这个库时，写的代码处处翻车，网上资料良莠不齐
使用 asyncio 提供的调试工具除了使用调试器和日志系统进行调试之外，asyncio 还提供了一些内置的调试工具。其中，最常用的调试工具是 asyncio 的调试模式。...调试模式是一种特殊的模式，可以使 asyncio 在出现错误时暂停程序，以便我们进行调试。...在 asyncio 中启用调试模式非常简单，我们只需要在程序运行前调用 asyncio 的 debug() 函数即可。...(1)async def main(): asyncio.debug(True) await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用 asyncio.debug...当程序出现错误时，程序会暂停执行，进入调试模式，此时可以使用调试器进行调试。在调试模式下，程序会打印出一些有用的信息，如堆栈跟踪、协程状态、任务列表等等。
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