前言 安装完pydub库之后，运行代码出现以下错误 [在这里插入图片描述] "Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may...not work" 其实就是没找到 ffmpeg.exe 解决方法如下： 一、安装ffmpeg（已经安装可跳过） 安装ffmpeg 这里提供两个途径： ①、GitHub文档：https://github.com.../BtbN/FFmpeg-Builds/releases/ ②、百度网盘：（这个只有我自己下的版本） 链接：https://pan.baidu.com/s/1AO1SR7jcf9i3RDJ5izvhgg...== 这样就完成了环境变量的配置。 检查配置是否成功 打开cmd，输入ffmpeg -version [在这里插入图片描述] 出现这个页面即代表安装成功，配置成功。...二、解决报错 [在这里插入图片描述] 回到这个错误，系统显示utils.py 这个文件有错误。 ==打开这个文件，跳到152行。
一、前言 前几天在Python星耀群【我喜欢站在一号公路上】问了一个Python库安装的问题，一起来看看吧。...下图是他的一个报错截图： 二、实现过程 这里【对不起果丹皮】提示到上图报错上面说要你安装pep517，但是这个好像还挺难的。后来【莫生气】提示别省事，一个一个的去安装。...主要txt文件里边的库太多了，而且格式不太规则，挨个安装后，后来暂时没有发现问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
前言 嵌入式开源项目精选专栏之前发布过一篇关于MultiTimer的文章， MultiTimer | 一款可无限扩展的软件定时器，这周有小伙伴在群里提醒我 MutilTimer 和文章写的不太一样，...MultiTimer 是一个软件定时器扩展模块，可无限扩展你所需的定时器任务，取代传统的标志位判断方式， 更优雅更便捷地管理程序的时间触发时序。...STM32HAL库，所以通过Systick来提供，无需设置额外的定时器。...Timer回调函数 回调函数类型定义如下： typedef void (*MultiTimerCallback_t)(MultiTimer* timer, void* userData); 按照回调函数格式...，如果超过，则拉起注册的回调函数： /* Infinite loop */ /* USER CODE BEGIN WHILE */ while (1) { /* USER CODE END WHILE
MultiButton | 一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块 letter-shell | 一个功能强大的嵌入式shell EasyLogger | 一款轻量级且高性能的日志库 SFUD | 一款串行...Flash 通用驱动库 EasyFlash | 让 Flash 成为小型 KV 数据库 如果您自己编写或者发现的开源项目不错，欢迎留言或者私信投稿到本专栏，分享获得双倍的快乐！...MultiTimer 是一个软件定时器扩展模块，可无限扩展你所需的定时器任务，取代传统的标志位判断方式， 更优雅更便捷地管理程序的时间触发时序。...本文中使用的是STM32HAL库，所以通过Systick来提供，无需设置额外的定时器。...方法是：设置二级指针（指向Timer类型指针的指针），通过遍历链表的方式来寻找节点中next指针指向删除节点的那个节点，代码如下。
本项目是一个软件定时器扩展模块，可无限扩展你所需的定时器任务，取代传统的标志位判断方式， 更优雅更便捷地管理程序的时间触发时序。...项目资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87537818 1、使用方法 配置系统时间基准接口，安装定时器驱动。...MultiTimerYield(); } } 2、功能限制 1.定时器的时钟频率直接影响定时器的精确度，尽可能采用1ms/5ms/10ms这几个精度较高的tick; 2.定时器的回调函数内不应执行耗时操作...，否则可能因占用过长的时间，导致其他定时器无法正常超时； 3.由于定时器的回调函数是在 MultiTimerYield 内执行的，需要注意栈空间的使用不能过大，否则可能会导致栈溢出。...#include #include #include #include "MultiTimer.h" MultiTimer timer1
异步IO程序是一种高效的编程方式，但是由于其特殊的运行方式，调试起来也有其特殊的难点。使用调试器进行调试调试器是一种常用的调试工具，可以帮助我们更好地理解程序的运行状态，找到程序中的错误，并进行调试。...在异步IO程序中，我们也可以使用调试器进行调试。在使用调试器进行异步IO程序的调试时，我们需要注意以下几点：异步IO程序通常运行在事件循环中，因此我们需要使用支持异步IO的调试器。...在本文中，我们将以 pdb 为例介绍异步IO程序的调试方法。在使用 pdb 进行异步IO程序的调试时，我们需要在程序中设置断点。...由于异步IO程序通常运行在事件循环中，因此我们需要在事件循环的 run_until_complete() 方法中设置断点。...在事件循环的 run_until_complete() 方法中，我们使用 pdb.set_trace() 函数设置了一个断点，从而使程序在此处暂停执行。
概述在编写Python爬虫程序时，我们经常会遇到各种错误和异常。其中，504错误是一种常见的网络错误，它表示网关超时。...3代理服务器问题：如果使用代理服务器进行爬取，当代理服务器出现故障或配置不正确时，也可能导致504错误的发生。解决策略504错误对爬虫程序的影响是无法获取所需的数据，导致爬虫任务失败。...为了解决这个问题，我们需要对爬虫程序进行设计和优化。针对504错误，我们可以采取以下几种解决方法：1检查网络连接：首先，我们需要确保网络连接正常。...，展示了如何在Python爬虫程序中处理504错误。...比如我们在爬取厦门航空网站的航班信息时，遇到了504错误。通过增加请求超时时间和使用代理服务器，我们成功解决了这个问题。在修改后的爬虫程序中，我们设置了草莓的超时时间，并使用了上述提供的代理信息。
使用 asyncio 的 debug 工具进行调试Python 中的 asyncio 模块提供了一些有用的 debug 工具，可以帮助我们更好地理解异步IO程序的运行状态，并找到程序中的错误。...在使用 asyncio 的 debug 工具进行调试时，我们需要注意以下几点：我们需要在程序中启用 asyncio 的 debug 模式，从而使程序输出更详细的信息。...我们可以使用 asyncio 的 debug 工具查看事件循环的状态、任务队列的状态等信息，以便更好地理解程序的运行状态。...对于每个任务，我们使用 task.print_stack() 函数输出任务的调用栈。当程序出现错误时，我们可以使用该方法查看任务的调用栈，从而更好地理解程序的运行状态。...除了 asyncio.Task.all_tasks() 和 asyncio.Task.print_stack() 函数之外，Python 中的 asyncio 模块还提供了许多有用的 debug 工具，
使用日志系统进行调试日志系统是一种常用的调试工具，可以帮助我们记录程序运行状态，找到程序中的错误，并进行调试。在异步IO程序中，我们也可以使用日志系统进行调试。...在使用日志系统进行异步IO程序的调试时，我们需要注意以下几点：在程序中，我们需要使用日志系统输出关键信息，以便在出现错误时更好地理解程序的运行状态。...我们可以使用日志系统的日志级别来过滤不同类型的日志信息，以便更好地定位错误。在 Python 中，我们通常使用 logging 模块来实现日志系统。...在事件循环的 run_until_complete() 方法中，我们使用 logging.basicConfig() 函数设置日志级别为 DEBUG，从而记录所有级别的日志信息。...在 coro() 函数中，我们使用 logging.info() 函数输出关键信息，以便在出现错误时更好地理解程序的运行状态。
其实是python后台程序常用方法： C开发完成底层的功能，python直接把C当做python模块进行调用。...需要做两个工作： python能调用C语言的函数； python通过调用C函数，并注册python的回调函数，C代码通过python回调函数告诉Python当前实时进度和状态； 1，python...so库只是python的一个模块，直接调用就可以了。...2，python注册C语言的回调函数 其实也不难，python的函数本身也是python的对象，实现也就简单了： python的回调函数: def OnPyVideoAnalyzeResultCallback...第二个及其以后的就是python回调函数的参数类型了。
如果这个进程里有多个线程，那么此刻跑的是哪个线程，就从哪个线程中断。 gevent 是一个流行的 python 网络库，主要的功能就是在 python 中提供了一些事件循环的接口。...就是说操作系统会发出事件通知你的程序，比如一个 socket 可以读了，你的程序就可以做相应处理。这种注册事件、等待着并在事件发生时做处理的流程就是事件循环。...gevent 是基于 libev 这个库实现事件循环的。 当我们调用 spawn 时，会创建一个新的 greenlet，并在 hub 里注册事件，事件循环收到事件通知时，就会调用我们的回调函数。...原因 回到我们的代码里，我们用了gevent 的 monkey.patch_all()，并且用到了 multiprocessing，而出错的调用栈中可以看到问题出在对子进程 join 时，这个 join...为什么出错呢？
具体的错误日志如下，通过分析，是update_job连接数据库异常，没有任何捕获机制，然后层层网上抛，最终导致线程停止，可以很肯定的是，绝对是因为数据库连接失败导致的定时任务失败，那为什么无法复现呢？...这个是因为，关闭数据库连接时，程序不一定可以正好运行在update_job，可以看到前面的get_due_jobs进行了异常捕获，如果这里抛出数据库连接异常是可以捕获到的，然后跳过后面的操作，等待下一次定时任务的执行...下面是简化了代码的listeners的原理流程： 外部通过add_listener方法注册回调方法 在定时任务线程主流程_process_jobs中发生的各个事件添加到events中 遍历events事件...，然后通过与注册的回调方法mask进行匹配，匹配上则调用回调方法 class BaseScheduler: def __init__(...): self....所以这边我采用了继承BackgroundScheduler类，然后再重写_process_jobs方法来解决。
1.8 异步编程 以进程、线程、协程、函数/方法作为执行任务程序的基本单位，结合回调、事件循环、信号量等机制，以提高程序整体执行效率和并发能力的编程方式。...所以，为了防止栈撕裂，异常必须以数据的形式返回，而不是直接抛出异常，然后每个回调中需要检查上次调用的返回值，以防错误吞没。...但是回调会让程序变得复杂。要异步，必回调，又是否有办法规避其缺点呢？那需要弄清楚其本质，为什么回调是必须的？还有使用回调时克服的那些缺点又是为了什么？ 答案是程序为了知道自己已经干了什么？正在干什么？...在引入asyncio的时候，还提供了一个装饰器@asyncio.coroutine用于装饰使用了yield from的函数，以标记其为协程。但并不强制使用这个装饰器。...、为什么、在Python里是怎么样发展的。
我们来看看下面这个Python函数定义： Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。...要解决这个常见Python问题的方法中，需要使用一些hack技巧： 请注意！我们在这里利用了默认参数来实现这个lambda匿名函数。有人可能认为这样做很优雅，有人会觉得很巧妙，还有人会嗤之以鼻。...解决这个问题有一种非常简单的方法，就是简单地修改下b.py模块，在g()函数内部才引用a.py： 现在我们再导入b.py模块的话，就不会出现任何问题了： 常见错误8：模块命名与Python标准库模块名冲突...这也是导致一些严重错误的原因。 因此，Python程序员要格外注意，避免使用与Python标准库模块相同的名称。毕竟，修改自己模块的名称比提出PEP提议修改上游模块名称且让提议通过，要来得容易的多。...应用了上面这种方法，修改后的mod.py文件可能会是这样子的： 这种实现支持在程序正常终止时干净利落地调用任何必要的清理功能。
，拳头硬了，于是就有了这个标题。...那既然说到性能了，对于追求服务器程序性能的应用有什么适用的Python框架吗？...Twisted在不同的操作系统平台上利用了不同的底层技术：在Windows中，基于IO完成端口技术保证了底层高效地将I/O事件通知给框架及应用程序；在Linux中采用epoll技术，它能显著提高在大量并发连接中只有少量活跃的情况下...那么在Twisted中使得程序设计可以采用事件驱动机制得益于Deferred(延迟)对象，它是一个管理回调函数的对象，我们可以向该对象添加需要回调的函数，同时可以指定该组回调函数何时被调用。...result是传递给第一个错误处理回调函数的参数。
Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。...要解决这个常见Python问题的方法中，需要使用一些hack技巧： ? 请注意！我们在这里利用了默认参数来实现这个lambda匿名函数。有人可能认为这样做很优雅，有人会觉得很巧妙，还有人会嗤之以鼻。...常见错误8：模块命名与Python标准库模块名冲突 Python语言的一大优势，就是其本身自带的强大标准库。...这也是导致一些严重错误的原因。 因此，Python程序员要格外注意，避免使用与Python标准库模块相同的名称。毕竟，修改自己模块的名称比提出PEP提议修改上游模块名称且让提议通过，要来得容易的多。...这样的话，当你的程序执行完成之后（即正常退出程序的情况下），你所指定的处理程序就会在解释器关闭之前运行。 应用了上面这种方法，修改后的mod.py文件可能会是这样子的： ?
Flash 通用驱动库 EasyFlash | 让 Flash 成为小型 KV 数据库 MultiTimer | 一款可无限扩展的软件定时器 如果您自己编写或者发现的开源项目不错，欢迎留言或者私信投稿到本专栏...，发送数据； printf重定向 具体过程可以参考： STM32CubeMX_07 | 使用USART发送和接收数据（中断模式） STM32CubeMX_09 | 重定向printf函数到串口输出的多种方法...解析命令 在main.c的末尾编写串口中断回调函数，在串口中断回调函数中从接收缓冲区解析命令： /* USER CODE BEGIN 4 */ /* 中断回调函数 */ void HAL_UART_RxCpltCallback...不用慌，这个在hashcode生成的时候是非常常见的事情，对于hashcode相同的字符串，只能老老实实的进行暴力算法匹配，没有骚操作了，源码如下： static int _cmd_match(const...，也是cmd-parser的设计灵魂所在，但是这种算法也有缺点：当hashcode冲突值较多时，就起不到优化作用了，和直接暴力匹配没有区别。
这个版本实现了get_poetry方法： def get_poetry(host, port, callback): from twisted.internet ``import reactor factory...那就是Twisted的工作方式。 貌似大部分Python程序与Python模块都是同步的。...连接失败的信息会通过clientConnectionFailed函数传递给工厂对象，因此我们就从这个函数入手。但这个工厂是需要设计成可复用的，因此如何合理处理这个错误是依赖于工厂所使用的场景的。...总结： 我们在第六部分学到： 我们为Twisted程序写的API必须是异步的 不能将同步与异步代码混合起来使用 我们可以在自己的代码中写回调函数，正如Twisted做的那样 并且，我们需要写处理错误信息的回调函数...使用Twisted时，难道在写我们自己的API时都要额外的加上两个参数：正常的回调与出现错误时的回调。
学习训练模型 1.了解fit函数的参数作用 2.设置回调函数学习:tensorflow.keras.callbacks库 3.模型损失率与准确率可视化 4....TFServing部署位置错误问题 问题一: GDCM找不到问题 产生原因： 开始时，我先对数据进行预处理，但有一部分图片是压缩的dcm图片，需要用gdcm库去处理，pip下载了第三方库，却显示找不到。...解决办法： 在网上搜索“GDCM-3.0.8-Windows-x86_64.exe”后下载，在安装时选择添加环境变量的选项，安装结束之后便可以找到这个库。...将文件名保存到数据集中，在需要训练时再动态加载，这里采用了map函数。...2. map中没有加载npy文件的原生方法，而传递的参数为张量不能直接使用np.load进行加载，这里需要使用tf.py_function(函数名，张量,形状)函数，在这个函数中可以按照pythob原生的方法处理数据
Flash 通用驱动库 EasyFlash | 让 Flash 成为小型 KV 数据库 MultiTimer | 一款可无限扩展的软件定时器 cmd-parser | 一个基于哈希匹配的超快命令解析器...CmBacktrace 本期给大家带来的开源项目是 CmBacktrace，一款针对 ARM Cortex-M 系列 MCU 的错误代码自动追踪、定位，错误原因自动分析的开源库，作者armink，目前收获...移植、配置完成，接下来就可以愉快的使用了！...追踪故障错误信息 库本身提供了 HardFault 处理的汇编文件（cmb_fault.S），会在故障时自动调用 cm_backtrace_fault 方法，之前移植时已经添加，这里直接人工制作一个错误...如何追踪错误 其实要做到自动追踪错误，就是在系统进入故障的时候将CPU环境打印出来，便于分析定位错误。
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