（3）onStart：表示Activity正在被启动，即将开始，此时已经可见，但仍旧在后台，无法与用户交互，虽可见，但是我们还看不到。 （4）onResume：表示Activity已经可见了。...需要注意的是，如果新的Activity采用了透明主题，当前Activity便不会回调onStop。一般情况下是按照图中的顺序来的。...在不重建时，系统没有调用onSaveInstanceState以及onRestoreInstanceState方法，而是调用了onConfigurationChanged方法。...Android为什么要设计一个生命周期呢 Google官方文档解释说，确保提供一个流畅的用户体验，在Activity切换时，以及你的Activity意外销毁的情况下，保存好Activity状态。...所以这个时候，你就需要在onStop()回调方法中来执行这些操作。
这就是为什么安装的时候需要用不同的key。 软件要求启动网卡的DHCP之类的话。解决：把无线网卡连接的TCP/IP地址设置为自动获取，DNS也自动获取。 打开SONBuddy，看不到建立的网络。...2）看不到网络的机器本身没有启动无线网卡。...而没有所谓“没有启动无线网卡”又两个原因，一个是无线连接被停用了，另外笔记本电脑还有一个无线网卡开关的按钮（如果没有按钮，那本身应该装了驱动软件，就找对应的驱动软件来开，例如那个什么intel wireless...再不行，就删了这个intel wireless，然后重装，但只装驱动，不要它这个管理软件。 软件偶尔弹出“你没有合适的网卡作为网关”之类的话，暂时不知道什么原因，不过没关系，直接关掉就是了。
原理】NextTick - 白话版 简单了解下NextTick 在前面的文章 NextTick-源码版之独立自身 中 埋下过两个问题 1、Vue 在哪里使用到了 宏任务和 微任务 2、Vue 为什么需要...--- 为什么需要宏微任务 为什么要特地在事件回调执行期间 使用宏任务啊，想了好好久啊，才脑抽想到去看了下 Vue 的注释 大概意思是这样 本来 Vue 是从来都使用微任务的，因为微任务的优先级比较高，...在连续事件发生的期间，微任务就已经执行了 就是 事件回调执行完成之后，会马上执行微任务 那么连续多个事件回调同时执行，就会导致连续多次执行微任务 如果连续多个事件回调中，都有修改数据，如下 this.state...Promise.resolve().then(() = >{ console.log("promise3") }) } [公众号] 看到了吗，promise 在一个事件回调结束之后马上就调用了...在 【Vue 2.6】 中，我们已经看不到 useMacroTask 的身影了，为什么？ 因为 Vue 又全部使用微任务了........ 天道轮回.....
Vue2.x 中如何监测响应式机制，并且将演示一些和性能调优相关的代码段。...为什么响应式系统相关代码需要调优 如果你的项目比较大，那么你很有可能在用 Vuex。你会将 store 分割为模块，并且为了关联数据的访问一致性你甚至需要将你的状态范式化。...任何依赖于它且被设置了 lazy 的 Watcher 都会被标记为 dirty，但 Watcher 并没有运行。...然而如果你从另一个组件引用了这个匿名组件的时候，它的 $vnode.tag 属性通常包含它被引用时所用的名称。 ? 上面的这个 Watcher 来自于被其父组件定义为 Comp 的子组件。...对象属性的 Dep 类实例 上面我提到调试响应式数据时你是看不到对象属性的 Dep 类实例。
这是它的卖点。但对我来说，这就是问题所在。它从一开始就为你的代码所发生的事情设定了错误的心理模型。同步代码可能比异步代码更容易处理，但同步代码不是异步代码。它们有非常不同的属性。...很多时候这不是问题，但当它是问题时，就很难识别，因为async/await正好隐藏了显示它的线索。以这段代码为例。...但我敢打赌，对许多工程师来说，它并没有。为什么没有呢？这是因为我们被教导要以同步的思维方式来阅读async/await代码。...毕竟，promises设计之初的目的之一就是消除 "回调地狱 "的问题，所以我很困惑，人们说promises会导致回调地狱（我的意思是，它毕竟被称为回调(callbacks)地狱，而不是promises...但后来我真的看到了一些promise的代码，它们看起来惊人地像回调地狱。我很困惑，为什么有人会这样使用promise。最终，我得出结论，有些人对promise的工作原理有一个非常基本的误解。
(user); } public static void getCurrent() { return THREA_LOCAL.get(); } } 这里为什么用了阿里的...这套用户体系的想法是很good的，但深入使用后，发现了一个小插曲： api服务和mq消费者服务都引用了business层，business层中的方法两个服务都能直接调用。...但后来，某位新来的帅哥在mq消费者中也调用了那个方法，并未发觉这个小机关，就会中招，出现找不到用户上下文的问题。 所以我当时的第一个想法是：代码没做兼容处理，因为之前这类问题偶尔会发生一次。...一下子，问题又有了新的进展，有没有可能是他们调错接口了？ 原本应该调用5个参数的方法，但实际上他们调用了3个参数的方法。 这样就能解释通了。...为什么同一条消息，会在同一天消费5次？ 如果你对rocketmq比较熟悉的话，肯定知道它支持重试机制。 如果mq消费者消息处理失败了，可以在业务代码中抛一个异常。
为什么响应式系统相关代码需要调优 如果你的项目比较大，那么你很有可能在用 Vuex。你会将 store 分割为模块，并且为了关联数据的访问一致性你甚至需要将你的状态范式化。...currentUserId 状态被 currentUser 这个 getter 引用了，然后在 validCurrentUser 计算属性引用了 currentUser，validCurrentUser...任何依赖于它且被设置了 lazy 的 Watcher 都会被标记为 dirty，但 Watcher 并没有运行。...然而如果你从另一个组件引用了这个匿名组件的时候，它的 $vnode.tag 属性通常包含它被引用时所用的名称。 上面的这个 Watcher 来自于被其父组件定义为 Comp 的子组件。...对象属性的 Dep 类实例 上面我提到调试响应式数据时你是看不到对象属性的 Dep 类实例。
下面是一个简单的例子，使用了DOMContentLoaded事件来完成两个相互独立的初始化： document.addEventListener("DOMContentLoaded", function...是这样的： Init: 1 Error: DOES_NOT_EXIST is not defined Init: 2 关键在于，这两个函数都执行了，第一个函数在执行时抛出错误，但并不影响第二个函数的执行...YAHOO.util.Event.onDOMReady(function() { console.log("Init: 2"); }); 结果： Init: 1 Init: 2 确实如此，你看不到第一个回调的错误...大多数的js库用回调模式实现自定义事件。就像我之前论证的，回调模式很脆弱。用定时器来进行事件分派在某种程度上是可以，但是它并不是真正的事件系统。在 实际的事件系统中，事件被依次分派。...但正如DE所说，他的目的不仅仅是解决上述问题，而是深入到更底层，颠覆自定义事件的固有实现模式--回调模式，采用基于伪事件的触发完成自定义事件的方法。
此时，”支付“消息被消费了，它肯定是不能被正常消费的。 此时，”支付“消息该一直等着，每隔一段时间判断一次，它前面的消息都有没有被消费?...表面上看，已经解决了，但后面不知道什么时候，就会冒出一次，比如这次： 有天下午，产品过来说：有几个商户投诉过来了，他们说菜品有延迟，快查一下原因。 这次问题出现得有点奇怪。 为什么这么说？...订单服务可以说是公司最核心的服务，它挂了公司损失会很大，情况万分紧急。 为了解决这个问题，只能先把线程数调小。...但这种方式很难做到。 kafka默认的模式是at least onece，但这种模式可能会产生重复消费的问题，所以我们的业务逻辑必须做幂等设计。...而我们的业务场景保存数据时使用了INSERT INTO ...ON DUPLICATE KEY UPDATE语法，不存在时插入，存在时更新，是天然支持幂等性的。
ShaderTime 组件是在 update 回调中不停地更新 Shader 中的 time 参数值，从 0 累加到 65535 再回到 0。...为什么想到这这样一个功能了，主要是有几个 Shader 效果参数在0~1之间才有效，超过这个值就看不到效果或者是什么都不显示，还以为出问题了呢？还有一点是，我录的视频，大家看不到效果！...使用 TypeScript 的优点我这里不用多说，请看 KUOKUO 大佬的文章《为什么要选择使用TypeScript》。...void; setProperty(name:string, val: any); } export class EffectAsset extends Asset { } 还有种是使用了引擎内部的接口
但是，多数JavaScript开发者从来没有认真思考过自己程序中的异步到底是怎么出现的，以及为什么会出现，也没有探索过处理异步的其他方法。到目前为止，还有很多人坚持认为回调函数就完全够用了。...这就是我们常说的回调地狱（Callback Hell）。 为什么会出现这种现象？...所以，Promise在一定程度上解决了回调函数的书写结构问题，但回调函数依然在主流程上存在，只不过都放到了then(...)里面，和我们大脑顺序线性的思维逻辑还是有出入的。...回调未调用 没有任何东西（甚至JavaScript错误）能阻止Promise向你通知它的决议（如果它决议了的话）。...当然，如果你的回调函数本身包含JavaScript错误，那可能就会看不到你期望的结果，但实际上回调还是被调用了。
因为他禁的是『分享成功』的回调。 对于一个玩家来说，什么时候是『分享成功』？...那为什么会引发这么大的不满？ 因为，其他人看不见！他们不知道那些程序员只是写了个简单的帮忙点击鼠标的代码，对于看不见的东西，人们倾向于去脑补自己最愿意相信的事实。...程序思维最麻烦的地方就在这里，很多你觉得理所当然的事情，在其他人眼里是匪夷所思的，因为有些东西，你可以在脑袋里『看到』，但是别人看不到。...就像游戏的新手引导，制作者总是会觉得，加上这样的说明就行了，『我游戏介绍都放这么大了，玩家还看不到吗？你以为别人都是傻子吗？』...为什么小卜从0制作只要2小时，而这个已有的，原本只花了10小时的游戏，移植却用了好几天呢？ 因为加了一些细节…… 先画个轮廓，然后加入一些细节 ?
，生成火焰图看下 依然收获不大，runtime.osyield 和 runtime.morestack 占用了大部分时间，但仍然看不到调用源头。...直接原因找到了，但还不知道根本原因，即为什么有 p 停不下来。...m 等信息，如下 于是在 dlv 内原地执行 p allp 将这个切片全部打印出来，然后挨个查看 status，如下（忽略无用的 p） 果然找到了唯一一个 status 不等于 3 的 p，就是它没停下来...curg 为 nil 之前的值），取的是当前 g 对应的 m 的 curg，感觉也很奇怪，当前在执行的 g 不就应该是 curg 吗，执行 p gp 看一下 此时出现了一个之前分析没有出现过的 g 它的...但现在还剩最关键的一个问题，当前这个 goid 为 0 的 g 到底是哪来的，为什么栈底只到 morestack 看不到之前了，也有没有正常创建 g 一定会在栈底存在的 runtime.goexit 函数
因为不了解，所以无法估计；就算别人告诉自己“它”有多大，但因为没掌握，所以依然无法看到全貌。 为什么今天我能感受到这些呢？...然后当我想接着再往下讲的时候，接下来原本要讲nodeJs的文件系统，流，事件，回调，路由。。。等，但一看详细内容却发现根本讲不了。...再加上没有全局视角，导致学起来感觉“前端总也学不完，越学越多，看不到尽头”的这种无力感，确实容易让人产生畏难情绪。...更严重的是，当你学会了js，css，html之后，还要学习模块管理工具webpack之类的，它的思路跟js又是完全不同的。
此时，”支付“消息被消费了，它肯定是不能被正常消费的。 此时，”支付“消息该一直等着，每隔一段时间判断一次，它前面的消息都有没有被消费?...表面上看，已经解决了，但后面不知道什么时候，就会冒出一次，比如这次： 有天下午，产品过来说：有几个商户投诉过来了，他们说菜品有延迟，快查一下原因。 这次问题出现得有点奇怪。 为什么这么说？...订单服务可以说是公司最核心的服务，它挂了公司损失会很大，情况万分紧急。 为了解决这个问题，只能先把线程数调小。...但这种方式很难做到。 kafka默认的模式是at least once，但这种模式可能会产生重复消费的问题，所以我们的业务逻辑必须做幂等设计。...而我们的业务场景保存数据时使用了INSERT INTO ...ON DUPLICATE KEY UPDATE语法，不存在时插入，存在时更新，是天然支持幂等性的。
话说前几天我刚通过 mlcache 优化了热数据的问题，屁股还没坐热乎呢，就发现系统性能又下降了，本着自己挖的坑含泪也要填上的原则，我再一次开始了性能调优之旅。...还得从 lua 中的字符串说起，引自「如何编写正确且高效的 OpenResty 应用」： Lua 跟其他大部分语言有一点不一样，就是它的字符串是不可变的。...看到这里，我已经猜到了问题的原因是我错误的使用了 mlcache，前面提到我通过 mlcache 优化了热数据的问题，实际上当时我为了多缓存一些数据，把 lru_size 设置为了一百万，可这一百万个...key 就是一百万个字符串啊，可想而知随着字符串越来越多，hash 碰撞就会越来越严重，也难怪火焰图中看不到 lj_str_new 详细的调用栈信息，因为任何一个字符串操作都可能有问题，系统性能必然下降...解决方法很简单，把 lru_size 改小点儿，本例中我设置为 1000，只缓存最热的数据： 优化后的火焰图 仔细对比优化前后两张火焰图，你会发现 lj_str_new 几乎看不到了，收工。
你可能会说，现在都是HTTPS了，上网内容都加了密了，别人看不到的。 但你可能不知道的是，即便是使用了HTTPS，但也只是加密了传输内容，但你是在浏览哪个网站，依然能被人知道。...为什么会有这个字段呢？ 想象一下，假设你有a.com和b.com两个域名，分别颁发了A和B两个证书文件，这两个域名都解析到你的同一台云服务器上，IP地址是同一个，这完全是可能的。...听起来有些复杂，实际上跟代理差不多，Cloudflare充当了这个代理角色，你把要访问的网站地址告诉它，它来完成接下来的通信。...有些持怀疑态度： 也有人肯定它的积极作用： 还有一个评论亮了： 这不就相当于那啥吗？...现在，有了DoT/DoH保护你的DNS请求过程，有ECH隐藏你要访问的网站，有HTTPS加密你传输的网页内容，真正做到全程护航，网络中的其他节点理论上再也看不到你上网干了啥了！
性能分析和调优是我最喜欢的计算机编程活动之一。在看电视的时候，我是那个手里拿着一团缠着的绳子的人，并且只打算把它解开，直到它很好并且有序。我喜欢探究复杂的奥秘，代码性能是最复杂的奥秘之一。...然后，我们可以对此输出进行快速分析： bubble_sort被调用一次，但merge_node被调用了 1599 次，并且merge甚至调用了 7500 次。...性能分析 分析性能只是一件事情，找出什么较慢，然后试图确定为什么它较慢。它类似于调试，除了你最好不要改变代码的行为。完成后，代码的工作方式应该完全一样，仅仅是更快执行。...不要编写一个巨大的函数，并尝试分析它。很多时候这些函数很慢，因为它们使用了一大堆其他很慢的函数。首先找到最慢和最小的函数，你最有可能得到最大的收益，并付出最少的努力。...它的优点是，你只能衡量你关心的函数，但缺点是你必须更改源代码。 pyprof2calltree和KCacheGrind是更先进的工具，但老实说只能在 Linux 上工作。
改革开放至今已40余年了，面向市场和技术前沿，中国的各行各业不可谓不用心，中国的技术人员不可谓不努力，中国的科技投入不可谓不尽量，但为什么仍有相当部分的核心技术领域在关键时候扛不住呢？...国内有些“大专家”居然发现工业4.0没提到“质量”，为什么看不到ISO 9000-2015已重新定义了质量呢？...为什么看不到2013年国际上同步提出了较之工业转型方案（工业4.0)更高层的全球运作架构——“国家质量架构（NQI，National Quality Infrastructure）”呢？...为什么就看不到全球对NQI的战略思考和研讨从新世纪的到来就开始了呢？ 4.我们并不真正理解现代工业和技术的融合应用。 这可从AMSL光刻机集成了全球顶级技术，成就了顶级光刻机的案例中得到佐证。...近年来，我国互联网经济发展迅猛，但当我们从“2C”走向“2B”时为什么如此艰难呢？从某种角度看，“2C”的实质是方便经济和吸粉经济，其消费对象大多是非专业的个体，更有部分属于“脑残”的粉丝。
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