为什么要学Spring？ 先来看张图，它记录的是Web框架的发展史。 ? 图片一 Web框架的发展史 还有更多你可能听都没听说的Web框架，详细的框架列表请参见这里。...不得不提到，如果你要开发一个大型的Web系统，MVC框架必不可少。Spring MVC作为其中的佼佼者，被大多数系统作为MVC框架，使用它的开发者也是最多的，其搜索热度一直居高不下。...图片四 Indeed上工作热度排名 还犹豫什么，跟我一起来学Spring吧！
你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作.
数据是一切能输入到计算机的信息总和，结构是指数据之间的关系，数据结构就是将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中。算法是指对特定问题求解步骤的一种描述，说白了就是解决问题的方法策略。...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...很多人觉得基本的数据结构及操作已经在高级语言中封装，如C++、JAVA，栈、队列、排序、优先队列等等，都可以直接调用库函数，学会怎么调用就好了，干嘛要重复造轮子？...我非常诧异，为什么要背？理工科技术知识很少需要记忆的，是用的，用的！学习知识不是死记硬背，更重要的是学习处理问题的方法。...但是，如果在现实中遇到一个复杂问题，一个芯片只能完成其中一个功能，难道要连接十几块芯片来解决这一个问题？
→ 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 目标代码 (object code) → 链接器 (Linker) → 可执行程序 (executables) 高级计算机语言便于人编写...机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器将汇编或高级计算机语言源程序（Source program）作为输入，翻译成目标语言（Target language）机器代码的等价程序。...最后运行的时候通过通用语言运行库的转换，编程最终可以被CPU直接计算的机器码（NativeCode）。...以及各大书本上写的“将计算机语言翻译成计算机能识别的语言”，栏主这几个星期消失的时间段里，从编译原理基础开始，到理解正则，文法，优化，错误处理等各个方面为各位理清，编译究竟做了什么，我们的终极目标是成功编译方舟编译器...N取决于高级语言有多少种关键字比如 c语言： void printf int float go语言： go for := 那么上述AST树就会变成数字+字符+字母的中间状态组合 二·为什么你需要学习编译技术
显然不是，人云亦云是程序员的大忌。...为操作系统而生的标签注定了 C 不可能平庸，实话实说，C 是一门很难学习和使用的编程语言，没有编译原理、操作系统和计算机体系结构扎实的基础知识，根本不可能把 C 学的明白、用的顺手。...这样做的一个好处就是可以实现跨平台的功能，缺点就是效率相对要低一些，因为每执行一次都要翻译一次。 ?...C语言不仅提供多种运算符，还可以完成类似计算机底层操作的位运算，语法简单、约束少，拥有丰富多变的结构和数据类型，还拥有可以直接操作计算机硬件的能力。这一点大家在学习到指针的时候将深有体会。...所以学C语言的人，有些成了“大神”，有些仍然是初学者水平。 3．可移植性高 可移植性高是指源代码不需要做改动或只需稍加修改，就能够在其他机器上编译后正确运行。
最近几年，企业上云一直是一个热词，被制造业企业所追捧，那么企业为什么要上云呢？...另一点就是国家的好政策，工信部出台的《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》明确了2020年全国新增上云企业100万家的目标。...那么哪些行业适合企业上云呢？一般就是具有技术特点的制造业。...现在提供云服务的平台众多，专门针对制造业的有忽米网，上云之后，可以有效的解决这些问题，利用ERP管理系统，对企业的内部甚至外部的资源进行优化配置，提高效率，以管理的方式，达到降本增效的目的。...全球制造业已经迎来了新的变革，新时代的技术已经融合到工业领域中去了，云计算、人工智能等等都将改变传统制造业的生产模式，没有什么东西是一尘不变的，跟随时代的发展，才有可能在强大的企业竞争中生存下来！
集合可以说是学习 Java 中最重要的一块知识点了，无论做任何业务系统，集合总是最为基础的那块 API。我第一次接触集合，是在我大三的时候，那时候去面试，面试官...
就在今年，Python突然间走进了大众的视线，一瞬间，关于这种我们很少听过的编程语言的信息到处都是，甚至据传，Python可能会引入计算机二级考试。今天我们就了解这个声名鹊起的Python。...Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
编程就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。这种人和计算机之间交流的过程就是编程。 02、什么是Python语言?...Python语言是由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，目前是全球最流行的编程语言之一，被广泛应用于自动化测试，后端开发、爬虫、大数据处理、数据分析，云计算、人工智能等领域。...03、为什么要学习Python编程？ (1)、Python成为升学需要 2018年3月份开始，全国计算机等级考试需要考Python编程。...(2)、青少年学习Python的紧迫性 高考政策出台在即，国家在抓信息技术教育，即使是今年高考也已经用到计算思维逻辑，未来人工智能必然会用到。
华为云提供基于 Flink 的云服务。 滴滴使用 Apache Flink支持了实时监控、实时特征抽取、实时ETL等业务。...它是一个有状态的计算引擎，举一个例子，我们要统计一个用户最近一个小时的访问次数， Flink 会在系统内部会把这个 count 值保存成状态，一直累加或删除。...处理时间模式根据处理引擎的机器时钟触发计算，一般适用于有着严格的低延迟需求，并且能够容忍近似结果的流处理应用。 !! 注：Flink 为什么引入了时间的概念呢？...如图，数据经过计算，会被保存在state中。这里 Flink 做了优化，计算结果一开始保存在内存中，如果超出一定大小，就会保存在可高效访问的磁盘结构中。...小结 Flink 作为一个优秀的实时计算框架，不可能仅凭一篇文章就能全部讲清楚，所以遵循循序渐进的原则，本文主要介绍一些了Flink在全球的趋势，为什么火，基础语义，架构等基础知识作为入门，更好的理解它的设计初衷
以前处理数据会使用pandas，数据会保存在内存中，数据量过大就会崩了，这也是为什么要使用分布式计算的原因。没有做过横向对比，暂时还不知道有多大差别。...最后花了1.3h，本地处理完了四千多万数据，CPU和内存都要炸了，看来以后计算部分还是要搭集群。 ? 学习计划 我在Github上开了一个仓库，记录所学，地址在原文链接中。...刚开始使用的语言还是Python，目标是学Scala，看了些基础语法，和Python挺类似的，以后多写写，维持这个项目，记录各种坑。 ok，BB了这么多，下一篇就要开始真正的代码实战了。 ?...为什么学spark，因为想要升职加薪
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！ 目录 一、什么是算法？...二、算法的特征 有穷性 确切性 输入项 输出项 可行性 三、为什么大家都在学算法？...没有输出的算法是毫无意义的； 可行性 (Effectiveness) 算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。...三、为什么大家都在学算法？ 数据结构与算法是我们 IT 从业人员的基础内功，如果算法学的好，那证明你有极强的学习能力和成熟稳定的心智。...我们学习算法，开始不必纠结于如何去实现算法，而是要先领会算法，能够写伪代码，在我们的大脑中进行程序调试。
很多企业在制定他们的云备份策略时都会很茫然，并提出一些问题，例如，“云端是否需要备份解决方案?Office 365和其他SaaS(软件即服务)供应商是否为我们备份了我们的数据?”...很多企业在制定他们的云备份策略时都会很茫然，并提出一些问题，例如，“云端是否需要备份解决方案?Office 365和其他SaaS(软件即服务)供应商是否为我们备份了我们的数据?”...以下是智能云备份策略的四个数据保护组件，可确保企业在几乎所有方案中顺利延续业务运营： 1.创建Office 365数据恢复标准 构建Office 365数据保护的有效备份首先要解决两个主要因素：恢复点目标...在定义这些参数时，请考虑一些因素，例如企业要备份的信息的重要性，业务用户需要多长时间才能恢复内容，以及在一定时间内可以恢复多少数据。
费良宏，现任亚马逊AWS首席云计算技术顾问。 导读 深度学习本身是一个非常庞大的知识体系。...为什么要学习深度学习 首先，我们谈谈为什么要学习深度学习。在这个市场当中，最不缺乏的就是各种概念以及各种时髦新技术的词汇。深度学习有什么不一样的地方？...一个是生物学神经网络，第二个才是我们今天要谈起的人工智能神经网络。可能在座的各位有朋友在从事人工智能方面的工作。...我们今天谈到的神经网络，除了在部分名词上借鉴了生物学神经网络之外，跟生物学神经网络已经没有任何关系，它已经完全是数学和计算机领域的概念，这也是人工智能发展成熟的标志。...这其实也是云计算的价值所在。 云计算和深度学习究竟有什么关系？今年的8月8号，在IDG网站上发表了一篇文章谈到了这个话题。
首先是必要需 生物信息学是真正的大数据专业，对计算资源要求较大，很多时候需要在服务器上分析数据，而 Linux 是最常用的服务器操作系统。...于是如何充分利用现有的计算资源，就成为了当务之急。...集群弄好了，加个账户、添块硬盘、排下错误，于是你久病成良医，硬把自己折腾成了一个运维人员，要转行也是分分钟的事。 （以上故事纯属虚构，如有雷同，实属巧合。） 说完了实验室的情况，再聊一聊企业。...一般大型的生物信息公司，都有自己的计算集群，有专门的服务提供商（比如荣之联）。此外，如果用阿里、华为这样的云服务器，则运维的事情会少很多。...生物信息学如何快速入门 Linux，请移步到下面这篇文章。
计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？...不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。
在这样的背景之下，我今天的的话题可以归纳成三点：第一，我们为什么要学习深度学习；第二，深度学习最核心的关键概念就是神经网络，那么究竟什么是神经网络；第三，作为程序员，当我们想要成为深度学习开发者的时候，...为什么要学习深度学习 首先，我们谈谈为什么要学习深度学习。在这个市场当中，最不缺乏的就是各种概念以及各种时髦新技术的词汇。深度学习有什么不一样的地方？...一个是生物学神经网络，第二个才是我们今天要谈起的人工智能神经网络。可能在座的各位有朋友在从事人工智能方面的工作。...我们今天谈到的神经网络，除了在部分名词上借鉴了生物学神经网络之外，跟生物学神经网络已经没有任何关系，它已经完全是数学和计算机领域的概念，这也是人工智能发展成熟的标志。...这其实也是云计算的价值所在。 云计算和深度学习究竟有什么关系？今年的8月8号，在IDG网站上发表了一篇文章谈到了这个话题。
所以很多人对于为什么要学虚拟机这个问题，他们的答案都是：因为面试。...但对于工作了三年以后的朋友来说，很多时候你要解决一个问题必须深入到字节码层次去分析，你才能得到准确的结论，而字节码就是虚拟机的一部分。...学 Java 学到了这个程度，如果你不懂虚拟机的一些基础知识，那么你就很难深入理解一些细节。 接着我想聊聊我的第二个观点：学习虚拟机是为线上排查问题打下基础。...说完了为什么要学虚拟机，接下来我想说一下我为什么要写这个专栏。 或许在别人看来，市面上的虚拟机资料已经非常丰富了。理论类型的，可以看周志明老师的《深入理解Java虚拟机》。...希望以一种有逻辑的方式去将所有知识点串起来，让大家更好理解，能让初学者不仅知道这个东西，还知道为什么要这么做。
为什么要学习网络爬虫呢?要知道，只有清晰地知道我们的学习目的，才能够更好地学习这一项知识，所以在这一节中，我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。 ?...当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等，都是需要我们进行设计的，爬虫技术主要解决信息爬取的问题。...2)大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。
因为可以提高工作效率，降低风险啊，因为可以升职加薪啊，因为可以向同事炫耀啊 在开始我的GitLab CI/CD教程之前我们要先搞清楚以下几个问题 什么是GitLab CI/CD? 那些人适合学习？
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