通过 Samba 服务器的搭建,基本了解搭建服务器的基本步骤,理解 Samba 服务器的实现文件共享的功能,如何配置 Samba服务器配置文件等。
之前的数据构造平台一直是在本地进行开发&运行,其他人通过访问我的本机地址来访问系统 通过这段时间的运行,发现几个不方便的地方: 1、每次重新开机连接wifi后,电脑的ip地址就变了,一方面需要修改前后端调用时填写的请求ip;另一方面发给别人的url会失效; 2、电脑关机或息屏后,会导致无法访问系统; 所以周末研究了一下如何把前后端服务部署到服务器上 本篇记录下如何把Django后端服务部署到Linux服务器
著名杂志《经济学人》曾经评价“没有集装箱,就没有全球化”,可以说集装箱的出现重塑了现代货运体系,实现了交通运输行业的标准化,有效降低物流运输成本,极大提升了货物转运效率。而在云原生领域,容器就相当于集装箱,它使得软件发布以及软件运行隔离实现标准化,引领了云原生基础设施的跨越式发展。从某种意义上来说,容器技术重塑了整个软件供应链。今天就和大家聊聊各个大厂都在玩的容器技术到底是什么。
Tech 导读 本文将从测试开发工作痛点出发,重在探讨Shell在日常工作中的实战应用,由浅入深,层层递进,将用户命令转化成计算机内核所能够理解的指令,逐步实现与操作系统的完美交互。另外,为了应对高频使用场景,Shell通过函数化封装来实现工具调用,避免陷入战术上勤奋的误区。
本书源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程,口碑与影响力俱佳,旨在打造简单易学且实用性强的轻量级Linux入门教程。
今天将分享基于Flask的深度学习模型服务端部署完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作:
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写,它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗
了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理,调度容器技术;是google开发的一套开源的容器化编排技术;业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose,Docker-swarm,Mesos,目前k8s使用最广泛。
Jupyter对于Python爱好者尤其是数据从业者来说,应该是日常使用最为频繁的工具之一了,虽然其严格来讲算不上是IDE,但却提供了非常便捷高效的数据探索和分析挖掘的coding环境。Jupyter固然好用,但如果不能充分挖掘其中的高端技巧,恐怕也不能完全发挥其功力。所以,今天本文就来分享个人在使用Jupyter过程中的3个实用技巧。
只需要复制多份pod的副本即可,这也是k8s管理的先进之处,k8s如果进行扩容或者缩容,只需控制pod的数量即可。
企业服务系统通常伴随着高并发(在同一个时间点,大量的用户请求、访问服务),如果服务框架的性能不佳,则只能通过部署更多服务节点来满足业务需求,因此服务化部署性能能提升40%,相当于直接节省40%的机器成本,以及长期的电费、折旧等成本,不仅有利于企业节约成本,而且符合国家低碳战略。
作者:波斯码 来源:http://blog.bossma.cn/consul/consul-service-register-and-discovery-style/?hmsr=toutiao.io&
平台作为整个微博架构的基础功能服务层,对外以Http接口的方式提供服务。接口遵守RESTful规范。接口示例如下:
1.视觉模型服务部署面临的问题与挑战 2.GPU服务性能优化实践案例 3.通用高效的推理服务部署架构
API 网关是用于实现完整 API 托管的服务,用于协助开发者轻松完成 API 的创建、维护、发布、监控等整个生命周期的管理。通过 API 网关,您可以封装后端各种服务,以 API 的形式,提供给各方使用。同时,API 网关协助您完成 API 文档管理、API 测试和 SDK 生成等。
Java项目要求,通过 jenkins 把 maven 工程编译打包后的SpringBoot服务部署到另一台 Linux server上中。通过通过查找发现 Windows 10 使用 scp 命令。
《手写“SpringBoot”:几十行代码基于Netty搭建一个 HTTP Server》这篇原创好文是国庆期间写的,内容通俗易懂,还有我的手绘图,花了两天才写完(其他的时间都出去嗨皮了)。还是想让更多人看到,这里就再推荐一遍。
Ansible是一款开源的IT配置管理工具,常被IT界的小伙伴们用于服务部署、配置管理等工作。配置文件采用最常见的yaml格式,学习起来也是比较容易,并且不像SaltStack,Ansible并不需要也没有agent,只有一个控制端。该工具使用简单但功能非常强大,可以解决众多工作中繁琐的服务安装、配置等问题。
目前正在写一个大脚本,之所以称之为大,其实只是想写一个综合性的脚本。目前写的是第一版本(v1),主要是功能实现,里面还有许多优化的地方,希望一起学习探讨。
首先介绍下我本人情况,我在 windows 笔记本电脑上下载了 Pycharm 专业版,因为我本人只是用来跑代码,想把代码自动同步起来,因此特地通过 Pycharm 来远程使用 Linux 上配置好的环境,加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件,使用命令行来操作。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署(本文) 重构单体应用为微服务 原文链接:Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本,通常需要 N 台服务器(物理机或虚拟机),在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接,但还是比部
继Linux系统之后,本书中将开始介绍Linux企业级服务的部署。本书将先从网络参数设置讲起,逐一介绍各个服务的原理及部署方式。
云端vin码识别产品是文通开发的一款基于服务器平台的证件OCR识别服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务 器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传vin码(车架号)图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。vin码识别产品相比移动端OCR SDK具有部署简单、更新维护方便、应用平台更广等明显的优势。
说到LAMP,实际是四项应用的简称,即:Linux、apache、MySQL、PHP。LAMP比较适合于互联网页企业的web服务部署,使用PHP语言编写网页,使用MySQL数据库存储数据,使用Linux及apache发布页面。当然在现今的服务部署中,M与P也有了些许变化,M也可以是MariaDB,P也可以是perl或python。
Uber 将其大部分容器化微服务从µDeploy 迁移到一个叫作 Up 的新多云平台,准备将相当一部分计算迁移到云端。Uber 花了两年时间将其许多微服务变得可移植,以便可以在不同的计算基础设施和容器管理平台之间进行迁移。
Kubesphere 3.3.0 集成了 ArgoCD,但与笔者目前使用的 K8S 版本不兼容。再者,目前 Kubesphere 中持续集成和流水线打通还是不太友好,也缺少文档说明(可能是笔者没有找到)。
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
根据前面所学的知识可知,想要使用Docker部署应用,就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样,在微服务项目中,我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后,就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器,这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中:涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目,但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成, 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数(如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等)。这种情况下,每次更新微服务后,都要手动运行指令来重新启动 容器,这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况,Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具,可以使用yml(或yaml)文件来配置应用程序服务,然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
技术交流群看到这样一个问题:服务部署方式改成了容器化,要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底,找到最佳配置,性能测试该如何执行?看似很简单的性能需求,其实难度并不低。
2020年8月14日-15日,GIAC 2020 全球互联网架构大会于上周五正式在深圳开幕。 GIAC(GLOBAL INTERNET ARCHITECTURE CONFERENCE)是长期关注互联网技术与架构的高可用架构技术社区和msup推出的,面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的年度技术架构大会,是中国地区规模最大的技术会议之一。 第六届GIAC,将从互联网架构最热门的前沿技术、技术管理、系统架构、大数据和人工智能、移动开发和语言、架构相关等领域,分享有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
动机 部署单体应用程序意味着运行多个通常是单个大型应用程序的相同副本。您通常会提供N个服务器(物理或虚拟)并在每个服务器上运行M个应用程序的实例。部署单体应用程序并不简单,但它比部署微服务应用程序要简单得多。 微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务由各种语言和框架编写。每个应用程序都是具有自己特定部署、资源、扩展和监视要求的小型应用程序。例如,您需要根据该服务的需求运行一定数量的每个服务的实例。此外,每个服务实例必须提供相应的CPU、内存和I / O资源。除了复杂性外,更具挑战性的是部署服务必须快速,
1)需要部署好rsync守护进程服务,实现数据传输 2)需要部署好inotify服务,实现目录中数据变化监控 3)将rsync服务和inotify服务建立联系,将变化的数据进行实时备份传输
一 结论 一个容器一个服务 二 原因 一个容器多个服务,即自带初始化数据或者多个服务的高定制容器 1.不利于维护 2.不方便修改初始化数据 3.会造成重复服务 三 单机的多个服务部署及初始化,可以使用docker-compose 分布式的多个服务部署及初始化,明显就是k8s
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序,这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式,讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面:使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中,我们将介绍部署微服务的策略。
在过去的几年中,由于微服务架构(Microservices architecture)能够提供高级别的软件可扩展性,因此十分流行。尽管大多数组织都能够接受这种架构模式,但是他们也或多或少地遇到了,诸如如何将应用程序分解成为基于微服务的模式等多方面的挑战。
Docker 是新时代虚拟化,云原生的基础, 尽管有多种容器化的方案,但是 Docker 目前是事实标准
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
TFS可以安装在Windows Server和Windows PC操作系统中,但是TFS2018和2018只支持64位操作系统中,早期的版本没有操作系统的位数限制.建议将TFS安装到服务器上,除非TFS用于个人使用.
asp.net core很大的方便了跨平台的开发者,linux的开发者可以使用apache和nginx来做反向代理,windows上可以用IIS进行反向代理。
为了帮助服务商开发者可以更加聚焦业务开发,减少在环境搭建、管理工具建设等项目的成本投入,现推出以镜像方式开放的第三方平台的后端服务以及第三方平台管理工具。
在机器学习服务器中,Web 服务是在操作化计算节点上执行的 R 或 Python 代码。
项目上线是每位学编程同学必须掌握的基本技能。之前我已经给大家分享过很多种上线单体项目的方法了,今天再出一期微服务项目的部署教程,用一种最简单的方法,带大家轻松部署微服务项目。
syslog是Linux系统默认的日志守护进程,默认的syslog配置文件是/etc/syslog.conf文件。syslog守护进程是可配置的,它允许人们为每一种类型的系统信息精确地指定一个存放地点。比较 syslog ,syslog-ng 具有众多高级的功能:更好的网络支持,更加方便的配置,集中式的网络日志存储,并且更具有弹性。比如,使用syslogd时,所有的iptables日志与其他内核日志一起全部存储到了kern.log文件里。Syslog-ng则可以让你有选择性的将iptables部分分出到另外
2 在aof重写期间,不要对aof进行追加:no-appendfsync-on-rewrite=yes
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