对于整个数据建模来看,数据均衡算法属于数据预处理一环。当整个数据集从调出数据库到拿到手的时候,对于分类数据集来说类别一般都是不均衡的,整个数据集合也是较为离散的。...数据均衡是整个数学建模以及研究最重要不得不重视的一环,下面我将详细介绍数据均衡的方法以及运用的不同场景。一、为什么要做数据均衡?...因此数据均衡是必不可少的一环,现在让我们来了解根据数据集场景的不同我们该如何进行数据均衡。二、数据场景1.大数据分布不均衡拿两个我所遇到过的场景建模来说,第一个网络用户购买行为数据集来说。...共拥有十三万行的数据中仅3千条用户购买行为数据 ,这样大数据量的不均衡情况就为大数据量不均衡。2.小数据分布不均衡大数据量的不均衡情况居多,但难免有一些指标很难测量的场景。就如医学疾病检测。...SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成新样本添加到数据集中,具体如下图所示,算法流程如下:对于少数类中每一个样本 x ,以欧氏距离为标准计算它到少数类样本集中所有样本的距离
为什么要做代码Review?...现在你加了一个参数C,就可以考虑这样处理://老接口void oldService(A,B){ //兼容新接口,传个null代替C newService(A,B,null);}//新接口,暂时不能删掉老接口,需要做兼容...比如:输入校验:应该始终对任何来自外部的输入数据进行校验,以确保它们符合预期并且不会对系统造成伤害。校验应该包括检查数据的类型、大小和格式。...中间件注意事项 (数据库,redis)代码评审的时候,如果用数据库、Redis、RocketMq等的中间件时,我们需要关注这些中间件的一些注意事项哈。...**比如数据库:**关注数据库连接池参数设置、超时参数设置是否合理避免循环调用数据库操作如果不分页,查询SQL时,如果条数不明确,是否加了limit限制限制数据库的返回是否判空处理 数据库慢SQL是否有监控表结构更新是否做兼容
三、网站地图可以有效提高整站的录入率 只需咱们仔细分析自己的网站,就会发现咱们网站都会有大量的页面还没有被录入,这些页面多是搜索引擎抓取不到的地方,天然也就很难录入了。
你是不是也好奇:企业为什么要做FMEA?大多数公司做FMEA,都是因为休系认证审核或客户审核需要,所以必须做。...但最终输出的FMEA,文件与文件之间是相互分散的,数据是不同步的,不能在质量管理上发挥应有的价值。所以要做FMEA,一定要先了解FMEA的价值。...后端做好过程当中每个环节的管控FMEA作为潜在的预防性的风险分析工具,其作用是提前识别风险。
为什么要做网站备案? 那么,网络备案有什么好处呢?我们一起来看看吧! ?
对于网站服务器在国内的网站来说,网站备案是工信部的要求,是必须要完成的工作,如果网站没有备案,就无法展示给用户浏览。网站备案是为了规范网络安全,维护经营者的合法...
李超其人 可能你是通过他的那本《WebRTC音视频实时互动技术:原理、实战与源码分析》书听到李超的。我第一次了解李超是2019年的RTC大会,虽然并未面对面交流,但我知道了一名来自来自新东方的专家。...第一门课为什么是WebAssembly + 多媒体? 关于做什么技术选题的课程,我一直有个原则,就是“不重复造轮子”。音视频技术栈本来就不大,卷起来害人害己。
当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代周期对所有功能做完整的回归测试。即使有比较完整的UI自动化(版本迭代带来UI在变, 维...
首先看一下什么是一般的 normalization: 在机器学习中,我们需要对输入的数据做预处理, 可以用 normalization 归一化 ,或者 standardization 标准化, 用来将数据的不同...feature 转换到同一范围内, normalization 归一化 :将数据转换到 [0, 1] 之间, standardization 标准化:转换后的数据符合标准正态分布 ?...---- 为什么需要做归一化 标准化等 feature scaling? ?...---- 在神经网络中,不仅仅在输入层要做 feature scaling,在隐藏层也需要做。...---- 所以就需要做 batch normalization ?
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我们都知道,软件架构非常重要,为什么重要呢?如果把软件比作一座高楼,那么软件架构就是那个钢筋混凝土的框架,代码就是那个框架里的砖石,正是因为有了那个框架,才能让每一个代码都能很好地运行起来。...所以,今天我就从架构角度来聊聊为什么代码要做分层、主要用于解决什么问题,以及存在优势和劣势有哪些。 代码分层架构是什么 要想彻底理解 代码分层架构,就得从软件部署分层架构说起。...通过上面的分析,现在你应该知道什么是软件分层架构了吧?软件分层架构是通过层来隔离不同的关注点(变化相似的地方),以此来解决不同需求变化的问题,使得这种变化可以被控制在一个层里。...那么你可能会问:“为什么不让 View 层的请求直接到达数据库呢?” 这是因为会造成 新的代码耦合,增加代码的复杂度。...为什么要提升代码可扩展性?因为真实的系统数据一直在不断增加。比如说,一个电商网站的用户访问数会从一万个并发增长到十万个并发,或者从一百万增长到一千万。
这篇文章的原因很简单,我发现大多数人都习惯做伸手党。就算是做伸手党,问的东西能不能高级一点?麻烦别人真的不是一件美德。
话题扯回来,一般在产品初期比如Boss说:“我们要做个xxx的产品,我们的目标用户是谁谁谁,我们要解决他们吧啦吧啦一堆的问题”那么作为产品经理的我们应该怎么开始工作?...为什么要做用户调研 还是举例来说明,如下图百度有钱花app,通过数据分析(数据分析工具:growing IO 、appsee或者自己搭建),用户到达首页后只有10%的人会申请信贷,而行业内的平均水平是...12%,那么通过数据分析(定量调研)我们只知道这里出了问题,但是我们不知道为什么用户不往下走了,这时候我们就要找用户来访谈下,让用户现场来使用,并观察用户的使用过程中的表情、行为等,通过询问用户为什么不往下继续了来找到原因...也就是说定量的调研析能够帮我们知道怎么了(定量),但是不知道为什么(定性)。 ?...用户调研的目的 之前的需求分析一文中(见段尾链接)有提到我们分析需求从三个维度去分析,即用户、场景、问题,我们的产品就是为了解决一些用户的需求而做的,用户调研的目的也是一样的即: 1、了解用户对产品的使用过程
近年来,FMEA(故障模式与影响分析)被广泛应用于医疗行业,在医疗机构中发挥着重要作用。本文,天行健旨在探讨医疗机构为什么要做FMEA?
那实际上这里为什么要说这个呢?因为大多数人认为,维护的优先级,一定是高于预测的,预测是手段,是过程。也就是说,可以甚至于不用预测,使用诊断手段一样,也可以达到维护的目的。但这一定是正确的吗?
但为什么要做稳定性保障?如何理解稳定性保障?以前一直没太想明白。最近整理之前的技术笔记,翻了很多资料,对这个问题的理解开始清晰了。...为什么要实践稳定性保障 基础技术设施和稳定性保障体系的建设,是业务长期倒逼的产物。举个典型的例子:双11大促。...要满足这三点要求,技术团队要做的就是在降本增效的前提下,保证质量在一个水准线之上。 快速实现需求和响应变更,需要提高效率,如何提高效率呢?
SEO基础 什么是SEO 为什么要做SEO 什么是SEO SEO是英文Search Engine Optimization的缩写,中文译为“搜索引擎优化”。...为什么要做SEO 亲身做过网站的人都很清楚SEO的重要性。不排除有极小一部分网站不希望有人来访问,比如我给我女朋友写的博客,我从不向别人提起,那算是我们的私人日记,并不想让更多的人看到。
为什么要做测试驱动开发? 1. 我们在开发过程中经常会使用数据库字段, API接口字段(参数), 封装类参数不一致的情况,导致传参或取值错误. 2....明明可以使用局部变量, 却为了图方便使用全局变量,导致数据被哪里改写了都知道. 4....数据库里数据提取使用不合理的数据类型, 比如明明可以使用键值对如map, 却偏偏arraylist, 遍历数据效率变差,维护性下降. 7. 算法不合理, 数据结构使用不合理. 8.
所以,我问了自己一些问题, 1、我们为什么要做前端性能优化? 2、性能优化的标准是什么? 3、我们每天都在谈性能优化到底在谈什么? 4、我们应该从那些角度去谈性能优化? 5、他背后优化的原理是什么?...1、我们为什么要做前端性能优化 在前端的职业生涯中,我们总是能一次次听到“性能”和“体验”这两个词。而在慢慢从菜鸟一点点打怪升级的过程中,这两个词听到的频率在逐步上升。...那么我们为什么要去做性能优化呢?什么样的项目必须要去做性能优化?什么样的项目可以牺牲一些优化的点,而换取项目稳定性,和可维护性!...PWM’s 都是些什么,我们为什么需要它们? 这就牵扯到浏览器的历史了。...如果idle 我们需要达标,理论上说,洗数据的js计算,后端能做的绝不让前端去做,然而现实是,在我的职业生涯中,基本每天都在洗数据。 3、我们每天都在谈性能优化到底在谈什么?
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