.): 从给定的嵌套结构返回平面列表。is_nested(...): 如果输入是collection .abc，则返回true。序列(字符串除外)。...pack_sequence_as(...): 返回压缩到给定结构中的给定扁平序列。2、tf.nest.assert_same_structure断言两个结构以相同的方式嵌套。...Only possible if check_types is True.3、tf.nest.flatten从给定的嵌套结构返回平面列表。...参数：func:一个可调用的函数，它接受的参数和结构一样多。*structure:标量、构造标量的元组或列表以及/或其他元组/列表或标量。注意:numpy数组被认为是标量。...each other by type.ValueError: If wrong keyword arguments are provided.6、tf.nest.pack_sequence_as返回压缩到给定结构中的给定扁平序列
但其实如果仔细看官方文档，会发现 iter() 方法其实是接受两个参数的，文档说明如下 iter(object[, sentinel]) sentinel 英文翻译为 哨兵。...If it does not support either of those protocols, TypeError is raised....如果它不支持其中任何一个，则抛出 TypeError 异常 简单来说就是，如果没有第二个参数，就是我们比较熟悉的用法。...0x105f9f8d0> In [7]: iter(123) --------------------------------------------------------------------------- TypeError...翻译：如果给定了第二个参数 sentinel，object 则必须是一个可调用对象，这个可调用对象没有任何参数，当可调用对象的返回值等于 sentinel 的值时，抛出 StopIteration 的异常
如果任一参数不为整数则会引发 TypeError。 如果任一参数为负数则会引发 ValueError。3.8 新版功能....math.gcd(*integers) 返回给定的整数参数的最大公约数。 如果有一个参数非零，则返回值将是能同时整除所有参数的最大正整数。 如果所有参数为零，则返回值为 0。...math.lcm(*integers) 返回给定的整数参数的最小公倍数。 如果所有参数均非零，则返回值将是为所有参数的整数倍的最小正整数。 如果参数之一为零，则返回值为 0。...如果任一参数不为整数则会引发 TypeError。 如果任一参数为负数则会引发 ValueError。3.8 新版功能....math.log(x[, base]) 使用一个参数，返回 x 的自然对数（底为 e ）。使用两个参数，返回给定的 base 的对数 x ，计算为 log(x)/log(base) 。
GAN的数学推导 最近看了一下GAN的论文，又恰好看到了李宏毅老师的课程，感觉里面的数学推导很有意思，所以准备写下来以备之后查阅。...其中的参数 ? 是网络的参数决定的，我们希望找到 ? 使得 ? 和尽可能接近。 ? Maximun Likelihood Estimation 我们从真实数据分布 ? 里面取样m个点， ?...，根据给定的参数 ? 我们可以计算如下的概率 ? ，那么生成这m个样本数据的似然(likelihood)就是 ? 我们想要做的事情就是找到 θ∗来最大化这个似然估计 ?...是不是感觉很晕，为什么定义了一个V(G, D)然后通过求max和min就能够取得最优的生成模型呢？ 首先我们只考虑 maxDV(G,D)，看其表示什么含义。...看到这里我们其实就已经推导出了为什么这么衡量是有意义的，因为我们取D使得V(G,D)取得max值。
存储给定list_ops集合的默认参数。...tf.contrib.framework.arg_scope( list_ops_or_scope, **kwargs)参数：list_ops_or_scope:为包含当前范围的字典设置参数范围的操作的列表或元组...所有的ops都需要接受给定的一组参数。...范围：current_scope是{op: {arg: value}}的字典可能产生的异常：TypeError: if list_ops is not a list or a tuple.ValueError...arg_scope是一种避免反复向相同的层类型提供相同参数的方法。
argumentsList: target函数调用时传入的实参列表，该参数应该是一个类数组的对象。 return: 返回值是调用完带着指定参数和this值的给定的函数后返回的结果。...Reflect.getPrototypeOf()返回给定对象的原型。如果没有继承的原型，则返回null，并为非对象抛出TypeError。...如果第一个参数不是对象，则抛出TypeError。...preventExtensions() Object.preventExtensions()返回被设为不可扩展的对象，如果参数不是对象，则在ES5中抛出TypeError，在ES2015中，参数如为不可扩展的普通对象...如果参数不是对象，则抛出TypeError。 keys() Object.keys()返回一个字符串数组，该字符串映射到目标对象自己的(可枚举)属性键。
将给定值转换为张量。...它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。...所有标准的Python op构造函数都将此函数应用于它们的每个张量值输入，这使得这些ops除了接受张量对象外，还可以接受numpy数组、Python列表和标量。...如果不能转换为dtype_hint，则此参数没有效果。name:创建新张量时使用的可选名称。返回值：一个基于值的张量。...可能产生的异常：TypeError: If no conversion function is registered for value to dtype.RuntimeError: If a registered
(); 这行的注释，将会看到： node.js:201 throw e; // process.nextTick error, or 'error' event on first tick ^ TypeError...它至少接受一个参数 object，即要转换的对象。 showHidden 是一个可选参数，如果值为 true，将会输出更多隐藏信息。...[caller]: null, [prototype]: { [constructor]: [Circular] } } } ---- util.isArray(object) 如果给定的参数...// true util.isArray(new Array) // true util.isArray({}) // false ---- util.isRegExp(object) 如果给定的参数...util.isRegExp(new RegExp('another regexp')) // true util.isRegExp({}) // false ---- util.isDate(object) 如果给定的参数
将给定值转换为张量。...它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。...所有标准的Python op构造函数都将此函数应用于它们的每个张量值输入，这使得这些ops除了接受张量对象外，还可以接受numpy数组、Python列表和标量。...参数：value:类型具有注册张量转换函数的对象。dtype:返回张量的可选元素类型。如果缺少，则从值的类型推断类型。name:创建新张量时使用的可选名称。...可能产生的异常：TypeError: If no conversion function is registered for value to dtype.RuntimeError: If a registered
已知条件 : ① 数据集合 : 给定 数据集 D ; ② 参数 : 给定两个参数 , \varepsilon -邻域半径参数 \varepsilon , MinPts 参数 ( \varepsilon...-邻域中样本个数最小阈值 ) ; ③ 数据样对象 : 给定一个数据样本 O ; 3 ....; ② 核心距离要求 ( 恰好核心的最小距离 ) : 是使得 O 能成为 核心对象 的 最小距离 , 不是 之前设定的 \varepsilon 参数 , 该核心距离小于等于 \varepsilon...参数 , 样本 O 的 \varepsilon -邻域 内可能有多于 MinPts 个样本 , 但是我们只取其半径范围内 恰好 有 MinPts 样本的 半径值 \varepsilon 作为其核心距离...已知条件 : ① 数据集合 : 给定 数据集 D ; ② 参数 : 给定两个参数 , \varepsilon -邻域半径参数 \varepsilon , MinPts 参数 ( \varepsilon
= '__main__': aaa = ReverseString(['b', ' ', 'a', 'r']) print(aaa.reverse()) 查找两个总和为特定值的索引 给定一个数组...例如给定数组 [1, 2, 3, -2, 5, 7]，给定总和 7，则返回索引 [1, 4]。...two_sum 函数接受两个参数，nums 用于指定传入的数组，val 用于指定和的值; two_sum 函数输出含两个索引的数组，或者 TypeError、 ValueError。...如果传入的数组 nums 或者目标值 val 为 None，需要使用 raise 语句显示 TypeError。 如果传入的数组为空数组，需要使用 raise 语句显示 ValueError。...self.val = val def two_sum(self): if self.nums is None or self.val is None: raise TypeError
MCMC 给定概率分布 p(x)，希望能够生成它对应的样本，由于马氏链能收敛到平稳分布，有一个很好的想法：如果我们能构造一个转移矩阵为 P 的马氏链，使得该马氏链的平稳分布恰好是 p(x)，那么我们从任何一个初始状态出发沿着马氏链转移...为什么可以收敛到最大值。...此时公式（60）为： 我们需要估计模型中的参数 ，可以用最大似然估计： 于是参数 pk 的估计值就是： ▌2.2 贝叶斯Unigram Model 对于以上模型，统计学家中贝叶斯学派就不同意了，为什么上帝只有一个固定的筛子呢...图2.3 下面进入正题，用EM算法进行模型参数估计，似然函数为： 对于给定训练预料，希望公式 (69) 最大化。...▌2.4 LDA 对于 PLSA 模型，贝叶斯学派表示不同意，为什么上帝只有一个 doc-topic 骰子，为什么上帝只有固定 K 个topic-word骰子？
但实际上, 使用loc等方法筛选行或者列的时候, 都是根据待筛选的行或者列对给定的筛选条件是否为真来决定是否返回该行或该列的。...pd.Series(df['Math'],index=df.index) s[1101] 使用loc方法 s.loc[1101] s.head() 如果传入默认整数索引, 会出错---特别是索引标签也恰好包含了这个你传入的默认整数索引的时候...# TypeError: unhashable type: 'slice' df.at[1101,df.columns[:3]] # TypeError: unhashable type: 'Index...返回所有的行索引(转换为区间后)与给定区间有重叠的行。 cut得到的区间实际上是个catagory 类型的数据,并不能直接用来判断和给定区间是否重合,必须使用astype转换为区间类型的数据。...# left, right, close 三个参数
又分别接受 promise 的 value 和 reason 作为参数。...这是为什么呢？...new Promise 创建实例的时候，如果 reject 函数接受的参数也是一个 promise，那么最终返回的 实例会是怎么样的呢？...状态的 promise；其它情况下，一律返回 resolve 给定参数的 promise。...Promise.reject() 任何情况下，Promise.reject() 都会返回一个 reject 给定参数的 promise： Promise.reject = (param) => {
简单地说，它会接受两个参数，第一个参数作为调用后返回对象的 __proto__，第二个参数负责配置该对象的相关属性。而这里的第一个参数，可以是对象也可以是 null。...基本上，上面代码的实现没有什么问题，但是我突然产生了一个疑问：当第一个参数是 null 的时候，Fn.prototype = proto 已经把构造函数的原型对象设置为 null了，为什么后面还要在判断第一个参数为...这就能解释为什么用 null 重写构造函数的原型后，实例的 __proto__ 没有跟着改变了，因为在调用构造函数的过程中，它链接上了 Object.prototype，可以说，这里实例的原型链并没有断开...Fn.prototype 还恰好就是 null 的话，就会导致实例的 __proto__ 也是 null，这和 new 的实际实现是有出入的。...不过，从语言设计的角度来说，为什么不将实例的 __proto__ 也跟着设置为 null 呢？这里不断开实例的原型链，而是将其链接到 Object.prototype 有什么好处？
Python会提示报错TypeError。...如果 object 不是给定类型的对象，函数始终返回 false。如果 classinfo 是对象类型（或多个递归元组）的元组，如果 object 是其中的任何一个的实例则返回 true。...如果 classinfo 既不是类型，也不是类型元组或类型的递归元组，那么会触发 TypeError 异常。...def test(num): if not (isinstance(num, (int,float))): raise TypeError('参数数据类型错误') if num > 0: return...('参数数据类型错误') # TypeError: 参数数据类型错误 参数设定默认值 def test(x,y = 2): rx = x + y ry = x - y return rx,
将函数func作用于给定序列（s）的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为一个身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元祖的列表值的列表 In [45]: l1...折叠器 将二元函数作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列元素），连续地将现有结果和下一个值作用在获得的随后结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值，如果初始值init给定...reduce(f2,l1) Out[24]: 28 In [25]: reduce(f2,l1,10) Out[25]: 38 装饰器 装饰器本身是一个函数，用于装饰其它函数，增强被装饰函数的功能 一般接受一个函数对象作为参数...function In [7]: f3(2) Out[7]: 8 In [8]: f3(3) Out[8]: 27 In [9]: f3(4) Out[9]: 64 三、函数的设计规范 耦合性： （1）通过参数接受输入.../test1.py locals 3 2 enclosing function locals 1 2 global 1 Traceback (most recent call last): #这里为什么会报错
if not isinstance(list_ops_or_scope, (list, tuple)): raise TypeError('list_ops_or_scope must either...get_arg_stack().append(current_scope) yield current_scope finally: _get_arg_stack().pop()存储给定...list_ops集合的默认参数。...参数:list_ops_or_scope:为包含当前范围的字典设置参数范围的操作的列表或元组。当list_ops_or_scope是dict时，kwargs必须为空。...所有的ops都需要接受给定的一组参数。**kwargs：current_scope是{op: {arg: value}}的字典。
如果指定了文本参数，则字符数据将添加为新元素的子元素。当前节点指针不变；此节点仍然是追加的子节点的父节点。...新字符数据恰好插入在指定的子节点之前。子参数是子节点的节点ID；它通过引用传递，以便可以在插入后进行更新。返回插入节点的nodeId。当前节点指针不变。...新节点恰好插入在指定的子节点之前。子参数是子节点的节点ID；它通过引用传递，以便可以在插入后进行更新。返回插入节点的nodeId。当前节点指针不变。...新节点恰好插入在指定的子节点之前。子参数是子节点的节点ID；它通过引用传递，以便可以在插入后进行更新。返回插入节点的nodeId。当前节点指针不变。...RemoveAttribute()method RemoveAttribute(attributeName As %String)删除给定的属性。
当给定一个无效的参数，将会抛出TypeError错误....Throws: TypeError 当给定一个无效的参数，将会抛出TypeError错误....Throws: TypeError当给定一个无效的参数，将会抛出TypeError错误....Throws: TypeError 当给定一个无效的参数，将会抛出TypeError错误....Throws: TypeError 当给定一个无效的参数，将会抛出TypeError错误.
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