Contents 1 关于 2 问题复现 3 究其原因 4 浏览器渲染 5 css的浏览器解析原则 6 如何变成正确的颜色 7 最后 关于 今天被人问了一个关于react中的样式问题，一瞬间脑袋没反应上来好像还回答错了...问题描述：在一个react父子组件demo中，实际效果与书写的样式不太一样。 问题复现 直接上代码描述问题: 1....还有一个Child的子组件，红底黑字。 那么实际渲染出的样式是什么样子的呢。如下图: ? 实际看到的效果确实蓝底白字与红底白字，为什么与写的代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件的字体颜色不是黑色确是白色? ?...最后 文章首发于：为什么我的样式不起作用？ 参考：浏览器渲染原理与过程 参考：CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
我今天尝试编译一个Angular4的应用，并部署到服务器的一个路径上去，由于不是根路径因此我使用了下面的语句： ng build -prod -bh /rel 自然的Angular应用index.html...里的语句就变成了： 但，当我用http://localhost:8080/rel打开网页时却提示Loading......上网自学一番收获如下： https://stackoverflow.com/questions/11521011/why-base-tag-does-not-work-for-relative-paths 总结得票最高的：...base配合相对路径使用，不要在路径前使用/，这不是相对路径，这是相对于Root的绝对路径； href后面跟反斜杠/，表明这是一个目录 我上面的问题即在/rel后面加反斜杠完成。
WordPress 中的jQuery 库问题曾经困扰了我一段时间。...如果仅仅加载WordPress 自带的jQuery 库，在使用一些jQuery 插件的时候明明是代码没有错误，但就是不起作用，该有的效果不能实现；但加载了原版的jQuery 库却又可以了，这样一来却同时加载了两个...$ 代替jQuery 的写法不能识别，一些功能不起作用的原因正是由此而来。...如何解决这个问题，网络上有以下解决方案： 方案一：将相关js代码中的$ 手动改为 jQuery。...接下来就是改用官方或者第三方的jQuery 库，请直接参考： 《为你的WordPress 选择最佳的第三方jQuery 库》 我的话是两个都用上。
为什么想要设置一个全屏元素的时候，高度不受%的控制？...很容易就实现的，但是这里的height却不能设置成%比的（该元素会消失看不见），这是为什么呢？...否则，浏览器就会简单的让内容往下堆砌，页面的高度根本就无需考虑。 因为页面并没有缺省的高度值，所以，当你让一个元素的高度设定为百分比高度时，无法根据获取父元素的高度，也就无法计算自己的高度。...height; 要特别注意的一点是，在之中的元素的父元素并不仅仅只是，还包括了。...全部代码如上，可以看到设置了line-height为100%没有居中，这是为什么呢，因为这时候的%是相对于字体尺寸的？所以直接作用于没有绝对高度的元素是不行的。
求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
最终，我们拿着 90% 的模型却只能“四顾心茫然”。 那么，要怎么解决这个问题呢？...如果你想了解更多，可参考 维基百科中的算法分解。...) ) =75% F1 算法最妙的点在于它可以在精确度和召回率找到巧妙的平衡点。...以 Python 的逻辑回归算法为例，以下几种选项或许值得一看： SMOTE。该软件包允许用户过量或过少取样，以平衡分类间数量差异。 赋权逻辑回归。...总 结 即使是用 R 或 Python 进行机器学习算法训练，在面对不平衡分类问题时也难免会感到棘手。希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在的漏洞，以防出现逻辑上的谬误。
草，好长的标题。 前言 给博客添加一个背景图片玩玩。 加上去了，发现原来的 toc 栏有点怪，不如加个模糊滤镜和透明背景色美化一下，然后就遇到了问题。...猜测是和 Tailwind CSS 的 darkMode 的 class 机制有关。 解决 修改 tailwind.config.js： module.exports = { //........ } 参考 dark: not working in @apply (tailwind 2.0.1) · tailwindlabs/tailwindcss · Discussion #2917 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区
，相似的还有layout_height等以android:layout_开头的属性设置都没有作用，这类问题以我们使用Adapter的作为数据源的时候作用居多，因为Adapter里有一个方法是getView...(R.layout.main, null); } return convertView; 问题恰恰出在我们的LayoutInflater.from(mContext).inflate(R.layout.main..._开头的属性）..我们可以看下该方法的实现来说明一下，通过查找源代码，inflate的实现都在这个public View inflate(XmlPullParser parser, ViewGroup...说到这个问题了，其实还有一些布局，他们的参数配置要满足一定的条件才会起作用，比如FrameLayout里的View，你要想它的leftMargin生效，必须指定它的layout_gravity为left...要不然就会莫名起名，不知道哪里的问题。
前言 自定义View是Android开发中非常常用的知识 可是，在使用过程中，有些开发者会发现：为什么自定义View 中设置的wrap_content属性不起作用（与match_parent相同作用...} 从上面发现： 在getDefaultSize（）的默认实现中，当View的测量模式是AT_MOST或EXACTLY时，View的大小都会被设置成子View MeasureSpec的specSize。...解决了问题2：wrap_content起到与match_parent相同的作用 那么有人会问：wrap_content和match_parent具有相同的效果，为什么是填充父容器的效果呢？...问题总结 在onMeasure()中的getDefaultSize（）的默认实现中，当View的测量模式是AT_MOST或EXACTLY时，View的大小都会被设置成子View MeasureSpec的...总结 本文对自定义View中 wrap_content属性不起作用进行了详细分析和给出了解决方案 接下来，我我将继续对自定义View的应用进行分析，有兴趣的可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记
，但核心思想可以推广到其他用例 为什么选用RAG？...对于RAG，给它一个问题，可能还有用户特定的信息，它将返回最相关的上下文给GPT。虽然这在理论上听起来很棒，但在实现生产级RAG时存在重大挑战，我们将在接下来的部分中探讨。...但是上面的问题也只是触及了表面，更复杂的问题已经超出了本文的范畴，我们会在后面的文章进行讨论。目前我们需要着眼解决本文所描述的问题，以下则是一些对进行阶梯式改进的值得采用的方法。...对于基于支持文档构建的Q&A系统，问题→问题的比较将实质性地提高性能，而不是问题→支持文档。实际操作中，最简单的方法是 要求你的大模型（如ChatGPT）为每个文档生成示例问题，并让人类专家进行策划。...对于每个文档，让ChatGPT生成它可以回答的100个问题列表 这些问题不会完美，因此对于你生成的每个问题，计算其与其他每个文档的余弦相似性 筛选出那些会将正确文档排在所有其他文档之前的问题 通过排序那些正确文档与第二名文档的余弦相似性差异最大的问题
在算法备案的过程中，很多撰写者都遇到过这样一个令人头疼的问题：自己写的算法备案文档，改了又改，问题却越来越多。这到底是为什么呢？今天，我们就来深入探讨一下这个问题，希望能帮助大家找到解决之道。...一、问题的根源（一）缺乏明确的指导标准算法备案是一个相对复杂的过程，涉及多个方面的内容，包括算法的基本信息、技术原理、应用场景、数据处理方式、安全评估等。...如果开发者对算法本身的理解不够深入，就很难在备案文档中清晰地表达算法的原理、特点和作用。在撰写过程中，可能会发现一些原本没有注意到的问题，或者意识到之前的描述存在错误或不足，从而需要不断修改。...然而，由于缺乏对算法本质的深刻理解，这些修改可能只是表面的、局部的，无法从根本上解决问题，甚至可能引发新的问题。...只有这样，才能在文档中清晰地表达算法的各个方面，避免出现因理解不准确而导致的问题。（三）建立有效的沟通与协作机制算法备案文档的撰写需要多个部门、多个角色的协作，因此建立有效的沟通与协作机制至关重要。
https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/53611663 今天，我在写SpringMVC代码的时候遇到了一个问题，就是在jsp页面中使用...问题如下图： ? 起初，我以为是jstl标签没有导入，但是经过检查，并不是这个原因，害我试了好久，还是没改出来。后来上网谷歌搜索一下才发现了问题所在！...解决方法： 在使用el表达式的jsp中配置： ? 更改后就显示正确，如下： ?...该设置代表在本jsp中使用el表达式，可以解析其中的值。若isELIgnored设置为true，代表在本页不使用el表达式，当做字符串解析出来显示。此时，el表达式正常工作，显示正常。...所以才会出现这个问题！
) ) 父类 AlbumCardBase 中有两处使用了 tr 函数，分别翻译为 播放 和 添加到，但是在子类中这些文本仍然会显示为 Play 和 Add to，下面来看看如何解决这个问题...解决过程 生成的 ts 文件中，有这样一段代码： 复制 AlbumCardBase Play 播放 可以看到上述代码描述了源文的位置和内容以及译文...要想对子类应用上述规则，只需复制粘贴再修改 标签中的类名即可，比如 AlbumCard 为子类，那么只需添加下述代码： 复制 AlbumCard</name
一、背包问题 01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。...二、求解思路 当遇到这样的问题，我们可以换一种角度去思考，假设在一个100m3的房子里面，现在要将房子装满，同时要保证放入的物品个数最多以及装入的东西最重，现在身边有铁球和棉花，请问大家是放铁球进去好呢还是放棉花进去好呢...现在再次回到背包问题上，要使得背包中可以获得最大总价值的物品，参照铁球的例子我们可以知道选择单位重量下价值最高的物品放入为最优选择。...因此通过贪心算法求解01背包的问题可能得不到问题的最优解，得到的是近似最优解的解。 创建一个物品对象，分别存在价值、重量以及单位重量价值三种属性。 ..."price") class Genetic(): def __init__(self): pass if __name__ == "__main__": # 贪婪算法求解
给出一个非负整数，找到这个非负整数中包括的最大递减数。一个数字的递减数是指相邻的数位从大到小排列的数字。...如： 95345323，递减数有：953,95,53,53,532,32, 那么最大的递减数为953。 假设输入的数字为负数，返回-1。 假设找不到递减数，也返回-1....代码实现： package huawei import ( "fmt" "sort" "strconv" ) func Test5Base() { num := 431492 degressiveNums...if len(degressiveNums) > 0 { max = getMax(degressiveNums) } fmt.Println("max:", max) } //获取num的全部递减数...1} } degressiveNums := make([]int, 0) numStr := strconv.Itoa(num) length := len(numStr) //长度为i的子串
AdministratorReyoAut * 创建时间：2017年11月30日 下午4:58:56 * * @author ReYo * @version 1.0 */ /** * 电路布线问题
# 有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源， # 如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。...# 每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi 。 # 如果选择了活动i，则它在半开时间区间[si, fi]内占用资源。...# 若区间[si, fi]与区间[sj, fj]不相交，则称活动i与活动j是相容的。 # 也就是说，当si≥fj或sj≥fi时，活动i与活动j相容。...# 活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合， # 是可以用贪心算法有效求解的很好例子。 # 该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。...# 贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。 import ioTool #编程任务：在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合。
import ioTool def beibao(s,m,b): bb = 0 # 现在的背包容量 beibaoA = [] #放入背包的东西 #循环的i的范围不能超过传过来的数量...，并且背包的容量也不能超过预定的数量（例如：50，则只能小于等于50） i = 0 while i < len(s) and bb<=b: #判断是否已经放入背包了...m = [60, 100, 120] # 价值 b = 50 # 背包总容量 k = 0 beibao = beibao(s,m,b) print("背包中存入的:...", beibao[0]) print("背包的容量:", beibao[1]) for i in range(len(s)): print("从：商品",i,"取："
本篇博客将详细解析约瑟夫环问题，并使用 Python 实现算法。 问题分析 在约瑟夫环问题中，有两个变量需要确定：人数 n 和报数的数字 m。当给定 n 和 m 后，需要确定最后留下的人的编号。...解决方案 解决约瑟夫环问题的一种常见思路是使用循环链表。首先，我们可以创建一个循环链表，并将人的编号作为节点的值。...下面是使用 Python 实现约瑟夫环问题的代码： class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next =...然后，我们创建了 CircularLinkedList 类来实现循环链表的操作，包括追加节点 append 和移除节点 remove。...总结 本篇博客详细解析了约瑟夫环问题，并使用 Python 实现了一个基于循环链表的解决方案。通过使用循环链表，我们可以模拟约瑟夫环问题的过程，找到最后留下的人的编号。
Python算法揭秘：背包问题的巧妙解法与实现技巧！ 背包问题 背包问题是在给定的一组物品中选择物品放入背包，使得物品的总价值最大化，同时限制背包的容量。...0-1背包问题和无界背包问题的原理和实现步骤 0-1背包问题：每个物品只能选择放入背包一次，要么放入背包，要么不放入背包。 无界背包问题：每个物品可以选择放入背包多次，即物品的数量是无限的。...「0-1背包问题的实现步骤：」 创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个物品中，背包容量为j时的最大价值。...，关于背包问题的定义、应用场景，以及0-1背包问题和无界背包问题的原理和实现步骤。...我们用Python编写了0-1背包问题的示例算法。如果你有任何问题，请随时留言。
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