Dapper是一个轻量级的ORM(对象关系映射)框架,它提供了一种简单、高效的方式来执行数据库操作。当查询结果中存在空值时,Dapper会将这些空值返回给列表对象。
查询使用Dapper将一些空值返回给列表对象的原因有以下几点:
总结起来,Dapper将空值返回给列表对象是为了保持查询结果的准确性和完整性。它能够灵活地处理数据库中的空值,并将其映射到列表对象的属性上,使开发人员能够方便地处理和操作这些空值数据。
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之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar,给我们眼前一亮的感觉。这一篇,我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的,没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
之前详细介绍了DNS及其在linux下的部署过程,今天再说下DNS的BIND高级特性-forwarder转发功能。比如下面一个案例: 1)已经在测试环境下部署了两台内网DNS环境,DNS的zone域名为kevin.cn:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5570312.html 2)测试机器的DNS地址已经调整为这两台DNS地址,所以测试机访问kevin.cn域名是没有问题的。 由于业务需求,需要测试机器能访问grace.cn域名(grace.cn域名是使用别的DNS地址解析的),这就用到了DNS的BIND中的forwarder转发功能了。 通过BIND的forwarder转发功能,将测试机访问的非kevin.cn的域名都转向forwarder指定的DNS地址上。
Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射,并且在速度上有着轻ORM之王的称号。
Dapper是.NET中比较出名的ORM框架之一,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。
和EF相比,手写sql当修改表结构不易发现bug。 习惯了EF后再来使用Dapper,会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
Dapper是介于Entity framework与ADO的折中选择。既满足手写查询的高性能需求,又简化了数据库对象映射为内存对象的繁杂工作。Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化。
去年我在业余时间,自己整了一套dapper的lambda表达式的封装,原本是作为了一个个人的娱乐项目,当时也只支持了Sql Server数据库。随之开源后,有不少朋友也对此做了试用,也对我这个项目提出了不少的建议。因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下,对朋友们的建议和我的想法做了一个总结,然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级,希望该项目能帮助到有需要的人。
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。我们可以将它放在项目的任何位置来实现数据到对象的ORM操作,它具备体积小且速度快的特点。使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。ORM给开发带来便利的同时,性能也是一个不得不考虑的问题。一般ORM的性能和原生sql相比性能都差了不少,但Dapper性能还不错,与DbHelperSQL相比性能高出很多。
AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查、分页、事务、原生sql的功能,以满足日常的业务开发。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式,更加便捷的实现对于数据层的访问。
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能。源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(不推荐,推荐将计算结果保存到变量,在写入lambda表达式),性能损失在表达式编译:常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试,几万次耗时百毫秒级别。
[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一、ORM的"三国志" 2 1,PDF.NET诞生历程 2 2,Linq2Sql&EF: 3 3,微型ORM崛起 4 二、一决高下 4 2.1,ORM没有DataSet快? 4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题 4 2.1.2,DataReader没有DataSet快? 5 2,ORM的三个火枪手 6 2.1,委托+缓存 6 2.2,表达式树
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
前几天偶然看到了dapper,由于以前没有用过,只用过ef core,稍微看了一下,然后写了一些简单的可复用的封装。 Dapper的用法比较接近ADO.NET所以性能也是比较快。所以我们先来看看使用ADO.NET的时候我们怎么实现代码复用的封装。 ◆ 一、ADO.NET的封装案例 利用反射对ADO.NET进行封装,看代码: DBHelper.cs:这边用的是mysql,如果要用sqlserver将MySqlConnection换成SqlConnection即可。 这个写的比较简单,如果有复杂的sql可能就支
“呃。。。对这个接口的请求日志好难找啊,这个接口请求很频繁,不知道报错的是哪一条。。”
刚才的查询中,我们默认了查询的页码和每页大小,因此所有的分页功能都无法使用,接下来我们一起看看分页功能条该如何制作。
Oracle Advanced Support系统SQL注入漏洞分析 一年多前我在客户的一个外部环境中执行渗透测试,任何外部环境渗透测试的重要步骤之一就是挖掘出可访问的WEB服务。nmap和EveWitness的结合会令这步骤变得更快,因为我们可以进行端口扫描 并且把这些结果以屏幕截图的形式导入到 EyeWitness中。当梳理完 EyeWitness提供的屏幕截图页面后,我发现了一个Oracle 高级支持服务。 虽然我之前从没听过Oracle Advanced Support,但是当我很快的goo
概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初,参考了一些其他分布式系统的理
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器,适用于Windows,界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外,支持创建和提取压缩文件,使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
如果你用Dapper来进行Oracle的存储过程的操作,刚好这个存储过程需要传入一个游标类型的输出值,如下所示,你会发现在DbType中是不包含游标类型的。
今天大姚给大家分享一个C#开源(MIT License)、免费、简单易用的Dapper扩展类库,帮助.NET开发者使用Dapper的CRUD操作变得更简单:Dommel。
文章地址: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9276565.html
分布式系统变得日趋复杂,越来越多的组件开始走向分布式化,如微服务、分布式数据库、分布式缓存等,使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时,复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中,出现了某一个调用失败的情况,查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂,问题定位和处理效率是也会非常低。
当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 原文作者:Benjamin H. Sigelman, Luiz Andr´e Barroso, Mike Burrows, Pat Stephenson, Manoj Plakal, Donald Beaver, Saul Ja
本文主要介绍.NET(C#) Dapper Oracle或SQL server中,在一次数据库连接中,执行多条select查询语句,并且获取到相对应的查询结果。
在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类、简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象。在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象。本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响。
NPE(Null Pointer Exception)一直是开发中最头疼的问题,也是最容易忽视的地方。记得刚开始工作的时候所在的项目组线上出现最多的bug不是逻辑业务bug而是NPE,所以后面项目组出了一个奇葩的规矩,线上如果谁出现一个NPE的问题就罚款100元,用作团建费用。如果项目组每个人一个月都出现个两三个NPE的话。那么项目组是不是每个月都可以去团建下(自己掏钱海吃海喝,心不心疼)。不过自从这个规矩实施以来,线上的NPE就渐渐的少了,从最初的一个月团建一次到最后的半年团建一次。大家写代码都比较谨慎了,只要用到对象或者集合的时候二话不说上来先判空,所以产生的NPE就少了。
最近看到《阿里巴巴Java开发手册》(公众号回复[开发手册]免费获取)第11条规范写到:
在这之前,可以手动往数据库表里加几条数据,我这里没有加,只是在Get方法里打了个断点
在笔者几年的开发经验中,经常看到项目中存在到处空值判断的情况,这些判断,会让人觉得摸不着头绪,它的出现很有可能和当前的业务逻辑并没有关系。但它会让你很头疼。
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上篇文章我们讲了如在在实际项目开发中使用Git来进行代码的版本控制,当然介绍的都是比较常用的功能。今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper,实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上,正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用,来巩固上篇文章的知识。本篇文章已经收入.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划 有兴趣的朋友可以加入.NET Core项目实战交流群637326624 进行交流。
在笔者几年的开发经验中,经常看到项目中存在到处空值判断的情况,这些判断,会让人觉得摸不这头绪,它的出现很有可能和当前的业务逻辑并没有关系。但它会让你很头疼。
Dapper是什么? Dapper是一款.Net平台简单(Simple)的对象映射库,并且Dapper拥有着“微型ORM之王”的称号。
Django实现增删改查,主要是依赖于models来实现的。下面是一个非常简单的models.py文件,该文件只有一个model,名为Publisher。models.py文件中每一个类都对应于数据库中的一张表。
柠檬(Lemon丶)大佬在一月份开业了柠檬研究院,研究院指导成员学习分布式和云原生技术,本月课题是分布式链路追踪,学习 Dapper 论文、Jaeger 的使用,以及完成一个兼容 Jaeger 的链路追踪框架。
在Windows中使用C#连接Mysql数据库比较简单,可以直接使用MySql.Data库,目前最新版本为:8.3.0。 当然也可以结合MySql.Data和Dapper库一起使用,目前Dapper的最新版本为:2.1.35。 Dapper是一款轻量级ORM工具,是一个简单的.NET对象映射器,在速度上几乎与使用原始ADO.NET数据读取器的速度一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询数据库,提供了一种简单、高效的方式来执行数据库查询、插入、更新和删除操作。
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