命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。...如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。 free：系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。...如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。...如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。 ---- 八、sar命令 sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。
一、Redis Memory Analyzer (RMA)工具 Redis Memory Analyzer (RMA)是个Redis的key占用分析工具。...RMA运行的结果表格有两个突出的特点： 每一个key前缀的用户空间占比 每一个key前缀的查询次数占比 1.1 安装： pip3 install rma 或者通过安装 pip3 install git...这些选项可以综合使用，发挥查看使用Redis存储中的最大瓶颈点 2.1 global：Redis服务器统计 image.png 2.2. scanner选项： 按照key的分类和类型，进行空间百分比的统计...“ram”选项： 因为redis用到很多内部hash结构，ram可以看到内存的一些实际占用率 image.png 三、结论 1. 非活跃数据占用了大量的空间 2....常用的IM短语（系统欢迎词）占用了大量的空间 3. 优化：非活跃用户数据和重新登录激活怎么做切换 4.
前言 功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...，其余帮派、宠物、物品、活动管理，服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化，提高内存使用效率，不仅只是游戏，web项目优化没做好，有时页面交互卡个几秒，优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道，内存中有数据读取内存，内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件，数据直接入库保存，然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据，服务器数据例如排行榜，只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端，服务器的数据处理是每个用户都要判定，而客户端数据在本地，只用单个用户判定，减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法，大家有什么好想法可以一起分享
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存...对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。...如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。...（注：大写P可以在capslock状态输入p，或者按Shift+p） 小结：虚拟内存的性能监测包括以下步骤： 当系统利用内存缓存超过磁盘缓存，系统反应速度更快 除在有大量持续的交换空间和磁盘读入动作情况下外
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...今天我们就专门写一篇文章来给大家解释为什么服务器内存中颗粒更多的原因。...这是因为服务器区别于普通的台式机电脑，需要 ECC 纠错功能，以及 RDIMM/LRDIMM 在内存颗粒中加入寄存器模块，使得内存的频率更高（频率高的内存性能就会更好），容量更大。...因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。
但是处理器一定要好，否则会成为约束内存性能的瓶颈的。 从老平台升级过来的用户完全可以继续使用上一台机器的DDR3内存，其性能的表现可以满足绝大多数用户的需求。...【测试结果分析】： 与前面的国际象棋测试一样，通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。四倍的通道数和内存容量的增长却不能与性能的增加成正比，不免会让人感到失望。...这里我们之所以采用PCMark Vantage而并非PCMark 7的原因是前者拥有专门针对内存性能的测试项目，能够更好地看出内存的实际性能。...在PCMark Vantage这样的测试软件下，四通道依然体现不出该有的优势来。 3DMark 11测试 测试完了计算性能和内存带宽，我们再来看看内存性能对于图形处理能力有什么样的影响。...【测试结果分析】： 与前面的结果基本上保持一致，双通道可以说在性能和价格上保持了一个很好的平衡，从三通道再往上增加在性能上的提升就非常有限了。即使在配置较高的平台下，内存也不会造成瓶颈。
慢的原因是资源服务器放在大洋彼岸的美帝，无法安装多半因为你用的是Windows系统 今天的文章就是为解决这两个问题而准备的。 1、下载慢怎么办？...为了加速下载速度，国内有大厂对pypi（存放第三发python包的资源服务器）做了镜像，比如常用的有豆瓣源。...很多人用Windows做开发，包括我在内也有一半的时间在用 Windows，Windows有很多毛病，比如包无法正常安装的问题。 大家遇到最多的问题可能是安装MySQL驱动 ?...编程就像打怪升级，总会遇到各种各样的问题，但只要你不放弃就总有办法遇见最后的大boss，况且你遇到的坑早就有人踩过了。 这不，凡是Windows无法正常安装的包都可以通过下面这个网站解决 ?...之所以装不了是因为它依赖的某些库不支持直接pip安装，事先在这个网站找到对应的whl文件进行安装就可以解决了。 ?
内存容量和频率对服务器性能的影响主要体现在以下几个方面：数据传输速度：内存频率越高，数据传输速度越快。...速度快的内存可以为更多的虚拟机提供足够的内存资源，同时保证每个虚拟机的性能不受影响。内存容量的影响：内存容量越大，服务器可以处理的数据量越多，从而提高服务器性能。...然而，过大的内存容量也会增加服务器成本。内存频率与系统性能：内存频率的提升对大部分游戏有较大影响，但对少量游戏影响较小。办公环境下，内存频率对整机性能有小幅度的加成作用。...内存容量与性能瓶颈：当服务器内存不足时，会导致频繁的磁盘I/O操作，因为系统需要不断将内存中的数据交换到硬盘上的虚拟内存中，这大大降低了数据访问速度。...内存容量与多任务处理：足够的内存允许服务器同时处理多个任务，提高并发处理能力。综上所述，内存容量和频率是影响服务器性能的关键因素，它们共同决定了服务器处理数据的能力、响应速度和多任务处理效率。
客户在做CVM的基准线的性能压测，当前反馈AMD机型（腾讯云SA系列）在做内存基准线压测时，内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯云自研星星海服务器，提供可靠、安全、稳定的高性能，采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。...二、知识普及 【压测工具】： Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具； 【操作说明】： Stream官网下载压测源文件：http://www.cs.virginia.edu.../stream 数据解读：一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能压测，当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。...五、差距原因 AMD和intel在内存控制器的区别，Stream工具进行压测时无法直观对比这两类机型的数据。
#银河麒麟服务器高级操作系统V10[root@localhost kvms]# uname -aLinux localhost.localdomain 4.19.90-24.4.v2101.ky10.aarch64...系统内查询可用内存为6807M使用dmidecode -t memory命令查看实际的硬件内存大小，free -m查询系统内内存大小如下：可以看到使用dmidecode -t memory查看的内存大小与实际配置一致...下图为redhat7.9，配置的实际内存为8192M，free -m查询结果为问题原因首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。...其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。...其次，free -m命令查询的是服务器的可用内存，dmidecode -t memory命令查询的是实际硬件内存大小。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...还有就是每家所售卖的商品都不一样，可能看起来差不多，但是还会存在轻微的差别，这时候不要盲目下单，可以多去看看，对比着进行购买。 为什么要选择一个内存大的？...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
3、jvm的内存模型 jvm的内存模型在1.7和1.8有较大的区别，虽然本套课程是以1.8为例进行讲解，但是我们 也是需要对1.7的内存模型有所了解，所以接下里，我们将先学习1.7再学习1.8的内存模型...，在Eden区间变满的时候， GC就会将存活的对象移到空闲的Survivor区间中，根据JVM的策略，在经过几次垃圾收集后，任然存活于Survivor的对象将被移动到Tenured区间。...Perm 永久区 Perm代主要保存class,method,filed对象，这部份的空间一般不会溢出，除非一次性加载了很多的类，不过在涉及到热部署的应用服务器的时候，有时候会遇到java.lang.OutOfMemoryError...: PermGen space 的错误，造成这个错误的很大原因就有可能是每次都重新部署，但是重新部署后，类的class没有被卸载掉，这样就造成了大量的class对象保存在了perm中，这种情况下，一般重新启动应用服务器可以解决问题...需要特别说明的是：Metaspace所占用的内存空间不是在虚拟机内部，而是在本地内存 空间中，这也是与1.7的永久代最大的区别所在。 ? 3.3、为什么要废弃1.7中的永久区？
除了在小程序开发阶段，对功能和页面设计提高用户体验外，后期的运营推广也是一个重要的因素，在这个不营销不成活的年代，想凭借“酒香不怕巷子深”的理念，快速发展壮大，是不切合实际的。...小程序就是微信基于自身流量变现的重要一环，正因为，微信小程序才刚刚兴起，推广成本低廉，所以受到广大企业的青睐，随着时间的推移，流量只会越来越贵，而且互联网容易形成“马太效应”——头部通吃；基于微信庞大的用户基数...想快速发展壮大——付费推广是一道迈不过去的槛，这也是为什么，别人客流涌动，你门庭罗雀，在衡量好收益与推广费用中找到平衡，扩大自我展现，才能提高自身的转化。...我也付费推广，为什么别人赚的盆满钵满，而我就看到访问，却没有成交？ 这里不说长篇大论的道理，你可以参考一下别人做得好的产品价格、优惠方式、互动方法。。。...借鉴别人的成功，能让你快速成长，再了解失败的案例是如何做的，参考别人的错误，让自己不重蹈覆侧。
进程是资源（CPU、内存等）分配的基本单位，具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。...除此之外，推荐看一下阮一峰的一篇博客：进程与线程的一个简单解释，用图解释十分生动形象。 为什么这个问题是面试高频？ 既然这个问题是面试当中会被经常问到的，所以我去网上找一个答案，背出来不就好了。...我们来分析一下为什么众多面试官老是问这个问题，他应该并不是想听到一个对书本上概念的重复。 那么，他究竟想考什么？...内存（逻辑内存）包括在进程里面，每个进程的内存都是互相独立的，但从一个更高的层次上看，不同的进程也共享着一个巨大的空间，这个空间就是整个计算机。...进程要分配内存，所以开销很大，进程只需要分配栈，分配一个PC就好，内存开销小。 这一块就可以问到了操作系统中的内存原理相关的内容。
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项： 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例，旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能，是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考：实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器，计算性能稳定 配有全新的 Intel...和512GB内存 处理器与内存配比为1:8，部分1:12 购买相同大小内存实例价格最低 实例网络性能与规格对应，规格越高网络转发性能强，内网带宽上限越高 使用场景： 高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明，用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。
---- theme: channing-cyan 这是我参与8月更文挑战的第28天，活动详情查看：8月更文挑战 为什么要说内存与性能 因为事件处理程序在web中可以实现交互等其他功能，所有我们很多开发者都会在页面中大量的使用事件处理...，在js中每一个函数都是对象，都占用内存空间，而且我们快速触发事件，可能因为事件的先后顺序而导致交互延迟或者卡顿。...事件委托 事件委托可以解决过度事件处理程序，它的原理是利用事件冒泡，用一个事件来管理一种类型事件。...节流和防抖 节流和防抖也是一种方法，关于这个我相信大家在掘金上经常看到，这也是老生常谈的话题，我们设置节流和防抖可以避免用户一直操作事件从而引起的延迟或者奔溃，一般商城秒杀都设置的防抖或者节流，大家可不要死命点击了...最简单的还是在操作完的时候我们手动设置一下事件处理程序为null，这样会告诉浏览器，可以安全回收。
valgrind是一个知名的分析软件集。我们可以使用它进行内存、多线程及性能等各种问题的分析。它采用非侵入方式，所谓非侵入方式是指：我们不用在代码中插入分析工具的库。...valgrind-options是valgrind的一些参数，最常用的是--tool=【tool_name】。我们可以使用不同的tool进行不同的分析，比如使用memcheck进行内存问题分析。...当待分析程序片段第一次被执行时，valgrind会将代码片段交给工具——比如内存调试时使用的memcheck处理，工具会在代码中插入一些辅助分析的代码片段。...所以使用valgrind做性能分析时，一般不使用绝对数据，而使用相同环境下的相对数据进行对比。 ...此时使用valgrind分析，可以看到它给出内存写违例和内存泄露的报告。 ?
关于工具 我们的第一个建议就是: 不要过早优化。Go 提供了很棒的性能调优工具可以直接指出代码上哪里消耗了大量内存。...没必要重复造轮子，建议读者阅读下 Go 官方博客上的这篇很赞的文章；里面会一步步教你使用 pprof 对 CPU 和内存进行调优。在 Segment 我们也是用这些工具去找到项目的性能瓶颈的。...以我们的经验，这四点是 Go 程序中最常见的导致堆分配的原因。幸运的是，是有解决办法的！下面我们深入几个具体例子说明，如何定位线上系统的内存性能问题。...整个项目的性能严重依赖 MySQL 客户端驱动的性能。 使用 pprof 对内存分配进行分析后，我们发现 MySQL driver 中序列化 time.Time 的那段代码非常低效。...性能分析器显示了堆上分配的内存有很大比例都是用来序列化 time.Time 的，所以才导致了 MySQL driver 低效。 ?
应用程序中的每个“作用域”（就像方法的内部内容一样）将提供它需要运行的内存量，将栈指针按此数量移动并运行——将数据添加到它现在构成的空内存地址中。...我们曾经问过一个候选人，为什么他选择对明显不可变的东西使用类 class，并打算用值语义来对待。他的理由是该对象经常作为方法内部的参数发送，因此他担心多次复制该对象可能会对性能产生影响。...堆与栈一样，与具有相同名称的数据结构没有太大区别，在这种情况下，它应用于动态分配的用户管理的内存。 当进程请求一定数量的内存时，堆将搜索一个满足该请求的内存地址，并将其返回给进程。...//总计：〜0.117秒 如果内存管理是二进制的，那就是说值类型进入栈，引用类型进入堆，那将是很好的选择，但实际上，值类型的生命周期和性能由其内容严格定义。...，复制时引用计数所涉及的开销就越大，从而导致潜在的讨厌的性能问题。
图片 在进行各种图处理、图计算、图查询的时候，内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构，及其时间、空间复杂度，希望对你有所启发。...对于大多数实时读写型的系统，增删改查的性能问题会比较重要，它们比较关注上面 1-6 的操作；对于部分密集计算的系统，对批量读取的性能会比较重视，侧重上面 5-8 的操作。...图片图片更进一步，由于矩阵操作是天生可以分块并行加速，这在性能上有极大的优势。...当然，对于现代服务器动辄几百 G 的内存，如果只有几亿点边的数据量，像是 twitter2010，这并不会是很严重的问题。但大多数情况下，条件允许的话，大家还是希望找到一些更加经济的结构。...当然本文也没有讨论不同 CPU 对于不同距离内存的性能差异 NUMA，或者跨进程通信带来的影响。延伸阅读最后，我们来了解下在图计算/图算法上的图操作。
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