这些标签信息指定了当前这个值属于哪个云区域下的哪台机器，如果没有labels，数据有可能会被丢失。...2.2 指标类型 普罗米修斯的监控指标有4种基本类型： 1.Counter(计数器): 计数器是我们最简单的指标类型。比如你想统计某个网站的HTTP错误总数，这时候就用计数器。...我们举一个经典的Web架构，该架构由3个后端Web服务器组成。在该例子中，我们要监视Web服务器返回的HTTP错误的数量。 使用普罗米修斯语言，单个Web服务器单元称为实例（主机实例）。...该任务是计算所有实例的HTTP错误数量。 事实上，这甚至可以说是最简单的架构了，再复杂一点，实例不仅能是主机实例，还能是服务实例，因此你需要增加一个instance_type的标签标记主机或服务。...因此该公司使用普罗米修斯来监视其MySQL多主群集和一个12节点的Cassandra环，该环可容纳约4TB的数据。普罗米修斯在初步测试中表现良好。
在跨服务联合中，一个服务的普罗米修斯服务器被配置为从另一个服务的普罗米修斯服务器中刮取选定的数据，以使得能够针对单个服务器内的两个数据集进行警报和查询。...例如，运行多个服务的集群调度程序可能会暴露有关在集群上运行的服务实例的资源使用情况信息（如内存和CPU使用情况）。另一方面，在该群集上运行的服务将仅公开特定于应用程序的服务度量标准。...通常，这两套指标是由单独的普罗米修斯服务器来抓取的。使用联邦，包含服务级别度量的普罗米修斯服务器可以从集群普罗米修斯拉入有关其特定服务的集群资源使用度量，以便这两组度量可以在该服务器内使用。...的metrics)，然后在主Prometheus上做汇总】 安装prometheus和mysqld_exporter、postgres_exporter的步骤也不写了，很简单的，exporter的部署我们通常用...我这里实验起见，在一台机器上跑了3个shard节点，1个global节点。
Prometheus(普罗米修斯) 是一种 新型监控告警工具,Kubernetes 的流行带动了 Prometheus 的应用。.../pushgateway 此时, 在localhost:9091/页面Status这个 Tab 页,可见: pushgateway的作用:(图片来自网络) (图片来自煎鱼大佬的 Prometheus...tag，在查询时可根据 tag 进行过滤，最后的 20、30、40 相当于具体的指标值。...里也能感知刚添加的数据 Prometheus 本质上是一个时序数据库. curl 命令可以多执行几次, 相当于持续向时序数据库中写入数据. ---- 配置 Grafana 1.新建 Dashboard...）的入门使用[4] Prometheus 快速入门[5] Prometheus 四大度量指标的了解和应用[6] 使用 Prometheus 对 Go 程序进行指标采集[7] ---- Prometheus
它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现，包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。...•普罗米修斯（Prometheus）实例，用于存储度量 (Metrics) 信息。 •Grafana 实例，用于可视化可观察性信息。...•Grafana Agent 实例，用于接收 trace，并根据这些 trace 产生度量和日志。 •一个 Node Exporter 实例，用于从本地主机检索资源度量。...普罗米修斯在 9090 端口暴露其主要接口。...: .05 # 较低的值会产生较大的过滤器，但会产生较少的假阳性结果。
它涉及监控的许多方面，例如度量标准的生成和收集，在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标，它提供了各种组件，这些组件分别运行但组合使用。...普罗米修斯生态系统中有更多组件，但这三个组件为使用普罗米修斯提供了良好的起点。...在没有任何其他选项的情况下运行prom/prometheusDocker映像会启动Prometheus服务器，其中包含位于容器内部/etc/prometheus/prometheus.yml的示例配置文件...它还使用安装在容器内部/prometheus的Docker数据卷来存储收集的度量数据。此数据卷目录实际上是主机上的目录，Docker在首次启动容器时自动创建该目录。...如果我们在没有其他选项的情况下在Docker上运行它，Docker的文件系统和网络设备等资源的命名空间将导致它只导出有关容器环境的指标，这将与主机的环境不同。
它涉及监控的许多方面，例如度量标准的生成和收集，在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标，它提供了各种组件，这些组件分别运行但组合使用。...普罗米修斯生态系统中有更多组件，但这三个组件为使用普罗米修斯提供了良好的起点。...在没有任何其他选项的情况下运行prom/prometheusDocker映像会启动Prometheus服务器，其中包含位于/etc/prometheus/prometheus.yml容器内部的示例配置文件...它还使用安装在容器内部的/prometheusDocker数据卷来存储收集的度量数据。此数据卷目录实际上是主机上的目录，Docker在首次启动容器时自动创建该目录。...如果我们在没有其他选项的情况下在Docker上运行它，Docker的文件系统和网络设备等资源的命名空间将导致它只导出有关容器环境的指标，这将与主机的环境不同。
具体下文说明 查看运行结果 浏览器访问推送网关地址http://162.13.0.83:9091，如下 关于时间戳(timestamp) 如果你在 t1 时刻推送Metric，你可能认为普罗米修斯会“...为什么会这样？ 在普罗米修斯的世界观中，一个Metric可以在任何时候被刮取，一个无法被”刮取”的Metric基本上是不存在了。...为了防止这种情况发生，实际上是使用Pushgateway的原因之一。Pushgateway将使你的临时job在任何时候都可以被刮取，也就是说任何时刻都可以采集到你推送的数据。...将推送时间附加为时间戳将无法达到这一目的，因为在最后一次推送5分钟之后，普罗米修斯会认为你的Metric已经过时，就好像它再也不能被“刮取”一样。...由于没有任何让附加不同的时间戳有意义的场景，并且许多用户试图错误地这样做（尽管没有客户端库支持），Pushgateway拒绝任何带有时间戳的推送。
一些普罗米修斯类型，如 Cortex，不支持这个 API，必须手动填入。•Disable metrics lookup: 勾选该选项将禁用查询字段自动完成中的度量选择器和度量/标签支持。...如果你在较大的 Prometheus 实例中遇到性能问题，这将有所帮助。•Custom query parameters: 在 Prometheus 查询 URL 中添加自定义参数。...如 前文[2] 所述，Exemplars 用途是用于在 Metric -> Traces 无缝跳转。...•Data source: （只有当你启用 "Internal link"时才可见） 为你的示范数据选择后端追踪数据存储。...•URL: （只有当你禁用 "Internal link"时才可见） 定义了外部链接的完整 URL。你可以通过使用${__value.raw} 从该字段中插值。
官方式是这样介绍的：Micrometer为最流行的监控系统提供了一个简单的仪表客户端外观，允许您在没有供应商锁定的情况下基于JVM的应用程序代码进行仪表化。...可以想象一下大家熟悉的SLF4J日志客户端门面，Micrometer其实就是一个监控埋点的客户端门面。 为什么要使用Micrometer？...如果还没有首选的监控系统，可以使用简单的注册表开始使用指标，数据在内存中可以自行管理。...DistributionSummary**（分布摘要跟踪事件的分布）：** 它在结构上类似于定时器，但记录的是不代表时间单位的值。例如，您可以使用分布摘要来衡量到达服务器的请求的负载大小。...TimeGauge**（跟踪时间值的专用量规）：** TimeGauge是一个跟踪时间值的专用量规，可缩放到每个注册表实现所期望的基本时间单位。 不同的仪表类型会产生不同数量的时间序列指标。
要求可以实现告警分级 一级报警 电话通知 二级报警 微信通知 三级报警 邮件通知 处理好公司服务器异地集中监控问题，K8S内部使用的监控系统就是普罗米修斯 ---- 任务分析 为什么要监控？...在web主界面可以通过关键字查询监控项 4、普罗米修斯默认的监控图像 ---- 四、使用普罗米修斯监控Linux 主机 1、node组件介绍 在远程linux 主机（被监控端agent）上安装node_exporter...即： http://node-02:9090 ---- 五、使用普罗米修斯监控mysqld 服务 1、如何监控其他服务 在node_exporter 的基础上，可以根据自己的需要收集其他信息 2、安装...即： http://node-02:9090 ---- 六、Grafana 可视化工具 1、什么是Grafana Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示...：可以把我们设计完的图形保存起来 扩展，第六步：根据条件帅选我们想要的数据 ---- 七、Grafana图形显示MySQL监控数据 1、修改配置文件安装模板 在grafana上修改配置文件,并下载安装
随着容器技术、微服务、⽆服务器迅速流行，使得系统间的访问越来越复杂，在云上、本地或两者上可能会运⾏数千个进程， 使用传统的监控技术和⼯具很难跟踪这些分布式架构中的通信路径和相互依赖关系。...对，其实也不对 好，首先来说明一下可观测性跟监控系统的一些区别 问题域 可观测性跟监控系统确实很像，可观测性跟监控系统本质上是一样的，都是在解决一个问题，：度量你的基础设施、平台和应用程序，以了解它是如何运行...但两者的问题域却完全不同，监控告诉我们系统的哪些部分是工作的,可观测性告诉我们那里为什么不工作了....度量,是个程度可深可浅的词，比如回到问题一: 你的应用是可观测的吗,很多人会给出肯定的回答，在某些人的理解中，不就是监控应用的状态吗？...只能够串起所有节点，但节点之间的调用顺序需要由 SpanID 来产生 由于篇幅有限，trace 将做为后续文章介绍的重点，不在这里展开 为什么 为什么要实现可观测性呢?
其他如huawei机型也无此问题二、需要梳理的问题：1、为什么同一手机rom版本不同，但app相同的情况下会出现卡一下2、为什么只在点击屏幕弹出影片信息的时候才会卡一下3、卡顿根因是什么三、先说结论1、...三星S20+ 120hz，测试的手机OPPO Reno5 90hz也存在同样问题2、为什么只在点击屏幕弹出影片信息的时候才会卡一下-->根据版本排查发现，UIUtils类调用显示导航栏的时候，会调用view.setSystemUiVisibility...查了当前出现问题的机型，都是Android11四、详细分析过程：1）分析MIUI12.0不卡，MIUI12.5版本卡由于升级后，没有MIUI12.0版本，使用huawei手机代替对比测试。...正常版本其实也发生了掉帧，但掉帧不多，所以现象上并没有明显卡顿。...trace进行分析，如下：MIUI12.5 jank.html图片图片主/副标题以及播放时间的文本度量在这一次layout中做 了800+多次，这也是布局嵌套过深产生的负面影响。
内部 labels 但是没有标签的指标怎么办？普罗米修斯也为我们提供了一些内部的标签。...(.*)，所以如果不指定，它将匹配整个输入。...webserver01/kata sqldatabase/kata 替换的默认值是 $1，所以它将匹配重合词中的第一个捕获组，如果没有指定重合词，则匹配整个提取的值。...replace（替换） 替换是重标规则的默认动作，如果我们没有指定的话；它允许我们用replacement字段的内容覆盖一个标签的值。...下面的规则可以用来在 8 个 Prometheus 实例之间分配负载，每个实例负责刮取最终在 [0, 7] 范围内产生某个值的目标子集，而忽略其他所有目标。
主机 1.6.1node组件概述 在远程linux主机（被监控端agent）上安装node_exorter组件，这样普罗米修斯就可以接收到其收集系统 https://prometheus.io/download...1.6.4 使普罗米修斯监控可以收集node节点信息 在prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段/usr/local/prometheus/prometheus.yml 修改...在node_exporter服务上，可以根据自己的需要收集气人信息 2.2安装mysqld_exporter组件 [root@agent local]# cd /opt [root@agent opt...mysqld节点信息 在普罗米修斯服务器配置 - job_name: 'mariadb' //修改名称代表被监控的mariadb static_configs: - targets...界面，点击status，点击target，可以查看到多了一台监控主机 三、安装Grafana可视化图形工具 3.1Grafana概述 Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具，可以将通过采集数据的分析
每个分割块只包含了属于 M 碎片中给定碎片的序列子集。在分割阶段结束时，compactor 会参考块文件（meta.json）中各自碎片信息的引用来产生 N*M 个数据块。...因为单个请求可以包含有效和无效的度量、样本、元数据和样本，所以分发服务器只将有效数据传递给 ingester。分发服务器在其对接收程序的请求中不包含无效数据。...分发器验证包括以下检查： 度量元数据和标签符合普罗米修斯公开格式。...度量元数据（名称、帮助和单位）的长度不超过通过 validation.max-metadata-length 定义的长度 每个度量的标签数不高于-validation.max-label-names-per-series...覆盖导出器组件将限制公开为普罗米修斯度量，以便运营商了解租户与其限制的接近程度。
而由于备案相关的问题 个人小站一般不会托管在国内的服务器上（仅仅是我） 所以这台服务器很长时间以来只跑了： 微信公众号的后端项目 上学那会给女票做的小说网站（没有域名直接ip解析过去的 就没备案） 总觉得不能就这样浪费...我当然也不例外 我一直维护着一个叫『谜之屋』的开源项目: https://github.com/Ehco1996/django-sspanel 所以我决定为这个项目搭一套的监控系统 这个系统主要分为3个部分...，我们发现是在调用支付宝api的时候发生了网络的错误，我们甚至能在右侧看到有多少用户遇上了这个错，包括： 他们用的系统是什么 浏览器是什么… 清楚了问题发生的原因和过程，我就可以很快的做出解决方案： 请求失败的时候...retry 用定时任务去处理失败的消息 prometheus 接着是prometheus（普罗米修斯），这个名字很酷炫有没有，实际上普罗米修斯的功能也很酷炫，我这里只做简单的展示： 普罗米修斯可以收集和管理不同...凭借我的经验，这一定事发生了 「memory leak 内存泄露」,我上服务器一看，本来一直在跑的代码果然挂了,爆出了一个大大的 Memory Error.
参与研发的人越多，人与人之间的沟通成本越高，产生随机偏差的概率也会越大，再加上软件研发过程本身的可视化程度很低，风险的可见性就容易被各个环节掩盖，但它最终会在看不见的地方积累起来。...就像没有什么东西本质上就是脏的，是放错了位置的东西才是脏的。饭菜，在碗里就是干净的，泼到了衣服上才是脏的。泥土，在花园里就是干净的，抖落到了床上就是脏的。 研发效能到底如何度量？...这正是“比较思维”的可怕之处。实际上，没有哪家企业是通过盯住竞争对手而获得成功的。 OKR 在 Google 的成功应用使得很多公司对此实践趋之若鹜，但是通过使用 OKR 取得成功的企业又有多少？...所以在现有的度量体系下，工程师 A 依然无功也无过，而工程师 B 和工程师 C 则继续得到差评，因为他们的工作看起来太简单了，明显工作量“不饱满”。...最后的结果是工程师为了降低代码缺陷率，在错误的地方花费了更多时间和精力，而最终代码质量依旧没有任何改善。 那么到底是什么地方出了问题呢？你静下心来仔细想一下，代码行数和代码质量到底有没有关系？
甚至连提问都不会的情况比比皆是，因为对这个代码技术世界还没有踏进来，所以会产生很多认知上的误差。加上自己的一些粉丝群中，偶尔有新人和大佬的言语冲突，所以为了解决这些认知上的偏差，本文出现了。...错误认知 2 遇到问题去网上搜索的那些代码技术问题答案，为什么都跑不起来呢？网上的不应该都是标准的完美，非常智能的答案么？...矫正：代码都是人写的，理论上没有最，只有更。尤其是你在学习某种新的技术时。...还有，任何行业都是很残酷的，请别总沉迷在电视剧和童话世界里。现实是那么多老手都快被新人卷死了，体力比不过，技术上再无偿帮你攻关升境界？想太多。那假如出现了一些愿意免费带新人的老手是什么下场？...一旦扯到现实需求，你会发现，你会的书本上的知识全都是工具，真正的解决方案，完全没有案例可循。
简介为什么需要普罗米修斯？普罗米修斯官网的首页简单的对普罗米修斯做了定义：从指标到洞察力 ，普罗米修斯通过领先的开源监控解决方案为用户的指标和告警提供强大的支持。...当然作为云原生优秀的监控系统，并不仅仅可以解决这里罗列的问题，普罗米修斯生态庞大，在云原生时代为可观测性的指标埋点提供了足够的铺垫。...从官方文档参考到的内容如下所示：图片 可以看到普罗米修斯在多维度指标监控告警等方面拥有强大的支持，下面就进入正题，从普罗米修斯的架构到入门案例来看下如何使用普罗米修斯进行服务指标监控。...在 普罗米修斯 中，每个样本都包含一个 float64 值和一个毫秒精度的时间戳。...The Four Golden Signals（四大黄金信号）图片 Google SRE中提到的概念，监控的四个黄金信号是延迟、流量、错误和饱和度。
参与研发的人越多，人与人之间的沟通成本越高，产生随机偏差的概率也会越大，再加上软件研发过程本身的可视化程度很低，风险的可见性就容易被各个环节掩盖，但它最终会在看不见的地方积累起来。...就像没有什么东西本质上就是脏的，是放错了位置的东西才是脏的。饭菜，在碗里就是干净的，泼到了衣服上才是脏的。泥土，在花园里就是干净的，抖落到了床上就是脏的。 5研发效能到底如何度量？...这正是“比较思维”的可怕之处。实际上，没有哪家企业是通过盯住竞争对手而获得成功的。 OKR 在 Google 的成功应用使得很多公司对此实践趋之若鹜，但是通过使用 OKR 取得成功的企业又有多少？...所以在现有的度量体系下，工程师 A 依然无功也无过，而工程师 B 和工程师 C 则继续得到差评，因为他们的工作看起来太简单了，明显工作量“不饱满”。...最后的结果是工程师为了降低代码缺陷率，在错误的地方花费了更多时间和精力，而最终代码质量依旧没有任何改善。 那么到底是什么地方出了问题呢？你静下心来仔细想一下，代码行数和代码质量到底有没有关系？
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