contourf是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制填充等高线图。在填充等高线图时,contourf函数默认会将数据范围内的值映射到一个颜色映射表中,然后根据值的大小来填充不同的颜色。
对于你提到的问题,contourf拒绝将.1和-.1值填充为白色的原因可能是由于默认的颜色映射表中没有将这两个特定的值映射到白色。这可能是因为默认的颜色映射表是根据数据范围自动生成的,而.1和-.1这两个值可能在数据范围之外,导致无法正确映射到白色。
解决这个问题的方法是手动设置颜色映射表,将.1和-.1这两个值映射到白色。可以使用Matplotlib库中的colors模块来创建自定义的颜色映射表,并将特定的值映射到白色。以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np
# 创建自定义的颜色映射表
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'blue', 'green', 'red'])
bounds = [-1, -0.1, 0.1, 1]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
# 创建数据
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.linspace(-1, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(10 * np.sqrt(X**2 + Y**2)) / (10 * np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 绘制填充等高线图
plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap, norm=norm)
# 显示图形
plt.colorbar()
plt.show()
在上述示例代码中,我们通过colors.ListedColormap创建了一个自定义的颜色映射表,将-0.1和0.1这两个值映射到白色。然后使用colors.BoundaryNorm将数据范围分割成不同的区间,并将颜色映射表应用到contourf函数中。
这样,当你使用contourf函数绘制填充等高线图时,.1和-.1这两个值就会被正确地填充为白色。
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