头文件守卫的常见方式 头文件守卫是一种用于防止头文件被重复包含的机制。在C/C++中，常见的头文件守卫有两种方式：使用宏和#pragma once指令。...其使用方法非常简单，但是它并不是C++标准的一部分，而是作为编译器的扩展存在，依赖于编译器实现。具体实现如下： #pragma once //头文件的内容......#pragma once的限制 虽然#pragma once在某些情况下看起来非常诱人，但它有一些潜在的问题，导致我建议团队避免使用它： 不符合标准：#pragma once是编译器特有的扩展，而不是C...宏定义的头文件守卫机制通过文件路径名的比较能够更好地处理这些情况，而#pragma once可能会因为路径解析问题而导致错误的多重包含。...无法与传统宏守卫互换：使用宏定义方式的头文件守卫具有更强的灵活性。例如，宏定义可以依赖于条件编译来控制头文件的包含，而#pragma once仅仅是一个指令，不能提供这样的功能。
因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii 和E.M.Landis在1962年 发明了一种解决上述问题的方法： 当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右 子树高度之差的绝对值不超过...一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树： 它的左右子树都是 AVL 树 左右子树高度之差 ( 简称平衡因子 ) 的绝对值不超过 1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的.... pParent的平衡因子为-2，说明pParent的左子树高，设pParent的左子树的根为pSubL 1、当pSubL的平衡因子为-1是，执行右单旋...AVL树的性能 AVL树是一棵绝对平衡的二叉搜索树，其要求每个节点的左右子树高度差的绝对值都不超过1，这样可以保证查询时高效的时间复杂度，即$log_2 (N)$。...但是如果要对AVL树做一些结构修改的操作，性能非常低下，比如：插入时要维护其绝对平衡，旋转的次数比较多，更差的是在删除时，有可能一直要让旋转持续到根的位置。
1.从源码分析 HashMap从源码分析： HashMap在put的时候会调用hash()方法来计算key的hashcode值，可以从hash算法中看出当key==null时返回的值为0。...因此key为null时，hash算法返回值为0，不会调用key的hashcode方法。...也许HashTable类的设计者当时认为null作为key 和value 是没有什么用的。...HashMap是之后的版本引进的类，它的接口Map表达的意义更为广泛，也许HashMap的设计者认为null作为key和value是有实际意义的，所以才允许为null....当然实际项目中，真的是有value为null的情况的。key为null的情况比较少见，但不代表没有。HashMap允许null为key和value应当是类的设计者思考让这个类更有用的设计吧
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...训练层面的分析 BERT的训练其实挺多讲究的，这里的实验效果要保证对参数的有一定的要求，所以大家要多去观察训练过程暴露的问题，训练过程其实就是要观测loss变化、验证集效果等的问题，放置没学到、学飘了之类的问题...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是，其里面存储的是结构的 键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高 键值对 用来表示具有一一对应关系的一种结构，该结构中一般只包含两个成员变量...比如：现在要建立一个英汉互译的字典，那该字典中必然 有英文单词与其对应的中文含义，而且，英文单词与其中文含义是一一对应的关系，即通过该应该单词，在词典中就可以找到与其对应的中文含义 SGI-STL中关于键值对的定义...树型结 构的关联式容器主要有四种：map、set、multimap、multiset。这四种容器的共同点是：使 用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果，容器中的元素是一个有序的序列。...使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列 5. set中的元素默认按照小于来比较 6. set中查找某个元素，时间复杂度为： 7. set中的元素不允许修改(为什么?)...注意： multimap和map的唯一不同就是：map中的key是唯一的，而multimap中key是可以 重复的。
所以今天我们搜罗了微信一些鲜为人知却好用到哭的隐藏功能，相信我，看完本文，你的微信一定会更好用。 ...如果你选择用 QQ 号登录，还将解锁 QQ 空间相册，没准能找到小学初中的杀马特照片。 06 合并聊天记录转发的妙用 找不到聊天信息的发送时间？...选中需要查看的信息，合并发送（可以选择发送给文件传输助手或自己），精确到秒的时间戳给你显示得明明白白。 ?...07 收藏夹还能这么用 1.日程管理 「我」>「收藏」，点击右上角「+」新建收藏，在下方工具栏中选择「列表」>「待办」，即可进行简单的日程管理，甚至可以将待办事项在聊天列表中置顶，时刻提醒自己不忘 deadline...带你了解腾讯最坚实的支撑事业群 ?
最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同...在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value，unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。...K& key) 返回哈希桶中关键码为 key 的键值对的个数 注意：unordered_map中key是不能重复的，因此count函数的返回值最大为1 unordered_map...顺序查找时间复杂度为 O(N) ，平衡树中为树的高度，即 ，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。...当向该结构中： 插入元素 根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素 对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置
通过Executors创建线程池的弊端 在创建线程池的时候，大部分人还是会选择使用Executors去创建。 为什么培训班出来的程序员总遭人嫌弃？...ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); 原因在于：（摘自阿里编码规约） 线程池不允许使用Executors...ThreadPoolExecutor拒绝策略 在上面的测试中，我设置的执行线程总数恰好等于maximumPoolSize[最大线程数] + capacity[队列大小]，因此没有出现需要执行拒绝策略的情况...，因此在这里，我再增加一个线程，提交9个任务，来演示不同的拒绝策略。...同时为了帮助到其他技术栈 小伙伴，我也准备了一些Python，前端，Linux，C语言等其他技术资料！
查看K8s的master节点的描述信息 [root@k8s-master pv]# kubectl describe nodes k8s-master Name: k8s-master...0 (0%) 0 (0%) hugepages-2Mi 0 (0%) 0 (0%) Events: 通过查看master节点的描述信息...，可以看到k8s的master节点默认就设置为不允许被调度 Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
通过对 任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路 径会比其他路径长出俩倍，因而是 接近平衡的。 红黑树的性质 1....根节点是黑色的 3. 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的 4....每个叶子结点都是黑色的 ( 此处的叶子结点指的是空结点 ) 思考：为什么满足上面的性质，红黑树就能保证：其最长路径中节点个数不会超过最短路径节点 个数的两倍？...出该字段) ValueType _data; // 节点的值域 Color _color; // 节点的颜色 }; 思考：在节点的定义中，为什么要将节点的默认颜色给成红色的...域指向红黑树中最小的节点，_pRight域指向红黑树中最大的节点，如下： 红黑树的插入操作 红黑树是在二叉搜索树的基础上加上其平衡限制条件，因此红黑树的插入可分为两步： 1.
其实说白了框架就是使用别人造好的轮子。在软件开发里面就是command+C/command+V。 先自我介绍一下，我是一名信管专业的大学生，从我的专业可以看出我就是以后大家嘴里的程序员。...曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的 IO 负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
var e error e = errors.New("我是错误") 2、fmt 可能大多数同学都习惯用 fmt 去输出一些内容，同样他还能为我们创建错误。...var e error e = fmt.Errorf("%s", "我还是错误") 相比 errors 包，fmt 还支持格式化字符串输出。...所以我们通常会在一个包里面设置一些标志性的错误，方便调用者对错误做更好的处理。 拿我们常用的 GORM 这个库吧，我们在查询某条数据的时候，如果没找到这条数据，不知道你是怎么判断的。...error 来判断是不是没找到数据，下面我写一份假代码： g,_ := gorm.Open() e = g.Find().Error if e == gorm.ErrRecordNotFound {...总结 Go 的错误处理和其他语言不太一样，如果遵守错误处理的规范，不对错误进行隐藏，写出来的代码一般都是比较健壮的。
二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树，它有可能是一棵空树，有可能是具有以下性质的二叉树： 1、若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 2、若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...要删除的结点无孩子结点 b. 要删除的结点只有左孩子结点 c. 要删除的结点只有右孩子结点 d....KV模型：每一个关键码key，都有与之对应的值Value，即的键值对。...该种方 式在现实生活中非常常见： 比如英汉词典就是英文与中文的对应关系，通过英文可以快速找到与其对应的中文，英 文单词与其对应的中文就构成一种键值对。...对有n个结点的二叉搜索树，若每个元素查找的概率相等，则二叉搜索树平均查找长度是结点在二 叉搜索树的深度的函数，即结点越深，则比较次数越多。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...那为什么不在第二次执行该程序时，在调用mmap分配虚拟内存时就直接报错，返回无法分配内存呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。
从 ES2015 开始，对我代码影响最多的功能是解构、箭头函数、类和模块系统。 截至 2019 年 8 月，一项新提案 optional chaining 达到了第3阶段，这将是一个很好的改进。...这就是我喜欢 optional chaining 的原因。 2.1 数组项 但是 optional chaining 功能可以做更多的事情。...接下来的任务是编写一个返回电影主角名字的函数。...defaultValue 的结果为defaultValue， 否则表达式的值为variable 的值。...为什么我喜欢它？ 我喜欢 optional chaining 运算符，因为它允许从嵌套对象轻松访问属性。它可以减少通过编写样板文件来验证来自访问器链的每个属性访问器上无效值的工作。
作为站长，最不想看到的就是网站被封了，封禁不仅影响网站业务，甚至会有罚款和监禁的风险。...历史任务审核适用于中途接入 WordPress COS 插件的站长，创建一个历史审核任务就可以扫描以往所有用到的静态资源文件，避免已发布页面被封禁的风险。...上述两种审核配置都支持用户自定义审核策略，通过设置自定义策略可以定制涉黄涉政等个性化场景的审核；审核后支持按照指定的分数范围进行冻结，智能机审+精确人审的方式帮你有效避免违法内容的传播；审核结果可以通过配置的回调链接返回给用户...查询审核任务：通过发起任务时获取到的任务ID，直接查询对应任务ID的网页审核结果。审核结果中包含了审核是否成功、网页的审核处理建议、违规的图片和文字等。...，对存储在 COS 中的图片、视频等静态资源进行多场景的审核。
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...(这里维护的是bean和bean依赖的对象之间的关系，也就是MyBaseDao --》 MySessionFactory)中。...这里的BeanDefinition和populateBean方法中的RootBeanDefinition是不一样的。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。...另外也欢迎关注我公众号，主要是结合实际，讲一些linux内核相关的知识。
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