虽然Python 3有许多优于Python 2的特性，但是Python 2的生态系统更为完善，支持的包更多。...为了进一步学习和掌握学Tensorflow，我买了本书。 ? 这本书配套代码的调试环境，是Jupyter Notebook，Python版本是3.6。...我自然不可能删除掉原先安装的Anaconda，重装一个3.6版本。那样我日常工作就无法进行了。 我选择的方式，是安装虚拟环境。 虚拟 在虚拟环境里，各种软件包的版本，都由你来指定。...在这个虚拟环境下，我们就可以安装针对Python 3.6的最新版Tensorflow了。 pip install tensorflow 好了，1.3.0版本tensorflow安装成功。...下面我们就呼叫Jupyter Notebook，来编码吧！ jupyter notebook 咦？为什么创建新笔记本的选项中，只有默认的Python 2和后来安装过的R？ ?
为什么利用Python进行数据分析?...1.4.2整理数据 整理数据主要分为三步： (1)、收集数据 通过多种途径拿到数据，导入到Jupyter Notebook中 (2)、评估数据 这一步主要是需要找出数据是否存在质量或者结构等方面的问题...那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢，主要有以下几点原因： （1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项...当然在安装的时候还可以指定解释器的版本 conda create -n python36 python=3.6 # 创建解释器版本为3.6的环境 conda create -n python27 python...2.7Jupyter notebook配置 配置Jupyter notebook默认打开的浏览器 当我们想通过jupyter notebook编辑器来编写代码的时候，有的时候会发现他默认会打开你的IE浏览器
当你读完这篇文章时，你将会了解，为什么你应该利用它来搭建你的机器学习项目，以及为什么 Jupyter Notebook 比这个领域的其他标准工具更好！ ▌什么是 Jupyter Notebook？...▌如何安装 Jupyter Notebook？ 首先你需要在机器上安装 Python，Python 2.7或Python 3.3（或更高版本）都可以。...jupyter notebook 执行上面命令之后， Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree 在某些情况下，它可能无法自动打开...我无法在电子邮件或博客上发布不同的单元格或代码块，对吧？ 进入 Files 菜单，你会看到一个 Download As 选项： 你可以将你的 Notebook 保存为 7 个选项中的任何一个。...▌最佳实践 虽然单独工作可能很有趣， 但大多数时候你会发现自己是在一个团队中工作。
工作中经常会遇到一些excel的数据分析工作，虽然本身excel本身有非常强大的功能，但如果需要将一些数据分析结果集成在自己的项目中，excel就显示有些不方便了(总不能每次在excel里做好图表，再截图贴进来吧...安装好anaconda后，默认会创建1个名为base的环境，也可以用以下命令查看当前所有环境： conda info --env 如上图，我本机有2个环境：base, pytorch 环境之间也可以切换...3.6版本 另外，如果是mac，还有一个很有用的命令where python，查看python程序所在目录（后面配置pycharm运行环境时会用到） 1.3 安装pycharm 虽然conda安装后...，自带了jupyter notebook，也能做一些简单的交互式编程。...但很多新手可能会发现，pycharm安装好以后不识别conda环境 pycharm中创建python项目时，如果象上图一样，interpreter里是空的，点击最右侧的...按钮， 在Add Python
我们推荐使用 Python 3.6 及以上版本。...使用 pip 安装 Jupyter Notebook pip 是 Python 的包管理工具，可以轻松地安装 Jupyter Notebook。...A: 可以尝试在命令前加上 sudo，例如： sudo pip install jupyter Q2: 无法启动 Jupyter Notebook？...A: 确认 Python 和 Jupyter Notebook 已正确安装，并检查环境变量配置。...参考资料 Jupyter 官方文档 Python 官方网站 Anaconda 官方网站 表格总结本文核心知识点 核心知识点 详细描述 安装前准备 确保已安装 Python pip 安装 Jupyter
标签：Python,Jupter Notebook 本文讲解如何使用Python虚拟环境（venv）和Jupyter Notebook，介绍它们是什么、为什么、何时以及如何使用它们。...要确认虚拟环境已激活，在命令提示窗口中，我们应该看到（tut_venv）出现在当前输入行的前面。 图1 测试这个虚拟环境 在这个虚拟环境中安装pandas并测试它是否工作。...__version__) 注意：如果我们试图在IDLE中运行此代码，它可能无法工作，因为当前IDLE不在我们刚刚安装pandas的虚拟环境中。根据你的机器，当前的“环境”可能没有pandas。...例如，我从事的大多数项目都需要pandas，因此，我只需要在系统范围内安装pandas，而无需在每次启动新项目时创建虚拟环境。...安装Jupyter Notebook 如果计算机上已经安装了Python，就可以使用pip安装Jupyter Notebook： pip install jupyter 安装完成后，在控制台中键入jupyter
咱们的 Python 教程代码已经可以免安装在线运行了。但如果你希望在本地克隆运行环境，请参考本文的步骤说明。...例如这位用户问： 为什么我在binder上新建的文件再次打开后就丢失了？ 问题来自于我的《如何用iPad运行Python代码？》一文。...下面我给你介绍如何使用 pipenv ，方便地克隆教程指定的 Python 运行环境，在本地运行 Jupyter Notebook。...方法是执行下面这条语句： pipenv run python handle_matplotlib_chinese.py 最后一步，开启 Jupyter Notebook ： jupyter notebook...这时候，你就可以看到熟悉的 Jupyter Notebook 界面了。
安装Anaconda Package Manager Anaconda是一个包管理器，内置支持虚拟环境。它配备了Jupyter笔记本的每个安装，并由Jupyter的官方文档推荐。...以下示例使用Python 3.6下载Anaconda的版本（但也可以使用Python 2.7）： wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0...这将创建一个~/.jupyter目录： jupyter notebook --generate-config 为笔记本创建密码： jupyter notebook password 从新创建的jupyter_notebook_config.json...如果使用自签名证书，则浏览器可能要求您确认安全例外： 如果Apache配置正确，Jupyter会提示您登录： 使用Python内核创建一个新笔记本： Notebook已准备好运行Python代码或将来添加的其他内核...更多信息 有关此主题的其他信息，您可能需要参考以下资源。虽然提供这些是希望它们有用，但请注意，我们无法保证外部托管材料的准确性或及时性。
选自medium 作者：Anthony Agnone 机器之心编译 参与：李诗萌、张倩 对全世界的 Python 高手而言，Jupyter Notebook 是目前最流行的编程环境，但它也有一些令人难以忍受的缺点...安装库、管理数据库、追踪实验、调试代码、耗尽内存……对此，你一定深有感触。 Jupyter Notebook 非常适合数据科学的原型设计。...这虽然带来了改变命名空间的问题，但我觉得，这总比共享 Jupyter notebook 强——它需要重新运行才能获得给定状态。 ? DeepNote 的实时协作。...除非导入包时触发错误，否则无法意识到这方面有所疏漏。 为此，DeepNote 笔记本会主动监控包的导入，并根据你声明的需求，提醒你遗漏的依赖。还有，如果需要的文件不存在，它会猜测该文件是什么。...尽管 DeepNote 还没能完全取代 Jupyter，但已隐隐表现出这样的趋势。我期待看到 DeepNote 未来将如何继续！但不需要一味相信我，可以像我一样注册他们的抢先访问计划。
大家好，我是南南，最近群里好多人问我，pro有啥好的，虽然以前也写文推荐过，但是哪些功能可能大家一般也用不上，如果你的目标作为测绘，林业，规划等企业，其实用不用也没关系。...时代发展的很明显，现在基本每个专业到要运用计算机语言进行开发，作为学习的第一个计算机语言，我首推python，首先是他简单，资料多，其实python可以随学随用，与我们的工作场景紧密贴合 Jupyter...Notebook 最重要的是，ArcGIS Pro内集成了python3.6环境，还有我认为最棒的python ide——jupyter Jupyter Notebook(此前被称为IPython...而且在pro自带的Jupyter Notebook中，还集成成立常用的python库和arcpy，这简直太方便了，安装arcgis pro不顺便学习一下python和处理数据我都感觉对不起esri为这款软件倾注的心血...，他无法直接通过cmd面板来安装程序包和更新包等操作，需要打开python command prompt来使用命令操作 首先创建的第一个笔记本、 在界面右上角新建一个python文件 界面目录下方就会出现文件
Python大数据分析 记录 分享 成长 ❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞...，但无法看到进度条递增情况，因为tqdm不清楚迭代的终点如何： 图7 2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美观进度条 tqdm对jupyter notebook和jupyter...lab有着特殊的支持，且使用方法非常简单，只需要将原有的from tqdm import XXX的相应功能导入格式修改为from tqdm.notebook import XXX就可以了，以trange...虽然与tqdm一样都是为了给循环过程加上进度条而诞生的库，但alive-progress相比tqdm增加了更多花样繁多的动态效果，我们通过调用其专门提供的showtime()函数可以查看所有可用的动态进度条样式...），但比较遗憾的是目前的alive-progress只能在终端中运行，还没有为jupyter开发更美观的交互式部件，但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它，效果也是很不错的。
引言 故事起源于工作中需要一个tf1.15的环境，然后我平时用的是2.3或者1.14，就得自己再重新安装一个tf1.15的环境，然后发现每一次安装环境都得去google一下命令，嗯，不要问为什么，问就是用的少...大致会包括： 安装miniconda以及基于miniconda创建虚拟环境 将虚拟环境加载到jupyter notebook当中并远程调用 其他一些常用命令行命令 需要注意的是，因为这里大部分都是我在工作中遇到的一些常用命令的整理...conda create -n name python=3.6* 其中，-n字段用于指定创建的虚拟环境的名称，而最后的python=3.6*用于指定该虚拟环境的python版本为python3.6。...一个典型的例子如下： conda create -n py3 python=3.6* 当然，和大多数使用场景相一致，-n也可以使用全名--name进行替换。...2. jupyter notebook的使用 1. jupyter安装 jupyter的安装事实上没啥好多说的，因为他已经被纳入到了pip包当中，因此，我们可以简单的通过pip安装命令进行jupyter
远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问 1.安装 Anaconda和python 你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装： python...--version python3 --version 安装 pip pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 库。...# 显示jupyter所在目录 ~ pip3 show jupyter Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages a....查找 Jupyter 的安装位置: 查找 Jupyter 可执行文件的安装位置。...多个 Python 版本 kernel 配置 虽然上面已经创建了虚拟环境，并显示出来了，但是在创建新的 notebook 时并显示 python312，因为 python312 存在不同的虚拟环境里面，
大家好，我是早起。 作为使用 Python 工作的数据科学家。每天我们都会启动多个新的Jupyter笔记本，并且在会用到多个不同的库，例如pandas、matplotlib等。...但是，在开始实际工作之前，我们总是需要为每一个 Notebook 写一堆的导入代码，虽然这不困难，但是却很繁琐，有时还需要查找对应的导入语句例如 from sklearn.preprocessing import...方法一 : 修改配置文件 一个常见的方法就是通过修改Jupyter的配置文件来实现，这也是我在之前文章中介绍过的方法。...但这个方法也有一个弊端，就是由于文件缺少相关导入代码，因此可能打包发给别人用时会无法执行，我们也不可能再次检查所用的代码然后手动导入一遍，所以只能在自己修改了配置文件的设备上用用。...可以看到，这个方法和方法一的差别在于，他不是默认导入全部的依赖库（避免了过多的内存占用），而是在你使用到这个库时，自动在Notebook头部添加对应的导入代码，是不是很酷！
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常运行程序的过程中常常涉及到循环迭代过程...图6 但当迭代的对象长度一开始未知时，譬如对pandas中的DataFrame.itertuples()进行迭代，我们就只能对其执行速度等信息进行估计，但无法看到进度条递增情况，因为tqdm不清楚迭代的终点如何...图7 2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美观进度条 tqdm对jupyter notebook和jupyter lab有着特殊的支持，且使用方法非常简单，只需要将原有的...from tqdm import XXX的相应功能导入格式修改为from tqdm.notebook import XXX就可以了，以trange为例： ?...图9 3 alive-progress常用方法 虽然与tqdm一样都是为了给循环过程加上进度条而诞生的库，但alive-progress相比tqdm增加了更多花样繁多的动态效果，我们通过调用其专门提供的
1.安装Jupyter 安装是非常简单的，一般有两种方式，一种就是python环境，另外一种就是Anaconda环境； 1.1Python 环境下安装 安装 Python。...，即可查看默认的配置文件位置；但是这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径，但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替换为默认配置文件（相当于重置） jupyter notebook --generate-config...在 Jupyter 的文件浏览器中， nb_conda 扩展会添加一个 Conda 选项卡，点击该选项卡即可查看已存在的 Conda 环境列表。...… 但是好像安装扩展库就可以，不过这个也有待确认，琢磨了很久，没琢磨明白，全是坑… 知道的网友可以留言告诉我一下具体咋汉化… Jupyter notebook和IDE的适用场景 Jupyter...如果您遇到了模块无法被正确导入的问题，可以尝试在单元格中手动添加 sys.path，将需要导入的模块所在的路径加入到 sys.path 中。
虽然偶尔也会好奇为什么Jupyter以Julia为首，但是关于Julia的消息实在不多，也就没去深入了解，大概单纯就是为了靠近Jupiter这个单词吧。...有时我习惯不严谨地混用以上几个词，其实都是指的目前最新版本的Jupyter Notebook，希望不会误导大家。 OK，下面来安装Julia并在Notebook中配置使用IJulia吧！...在安装IJulia时，如果你没有事先配置好jupyter路径，那么它会自动下载安装一个jupyter。因为我之前是配好Notebook的，只是希望将Julia添加进去。...我也推荐大家这么来做，毕竟Notebook是以Python为主的，如果你之前没有安装配置Jupyter Notebook，可以看这一篇： 【一起学Python】从安装说起，初探Anaconda——最省心省力的环境管理...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。
一路安装完成以后，就可以打开cmd测试一下安装结果。 分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。...需要注意的是jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务，之后会再谈到这个。 ? Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。...因为我现在安装的是最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，如果我们需要添加2.7版本的Python，可以进行如下操作。...彩蛋1 由于我们现在安装的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7环境，但是Python 3.6环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上...在这里我们不展开来介绍Jupyter Notebook，因为后面还会专门再写一篇，大家可以先初步了解。多版本的Python或者R等语言，在Jupyter中被称作kernel。
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